Методы комплексной оценки общественного здоровья в связи с факторами среды обитания на основе использования интегральных показателей. Описательный обзор (сообщение 1)

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Введение. Структурные изменения в показателях здоровья населения и рисков, создаваемых изменением комплексов приоритетных факторов среды обитания, привели к закономерной необходимости создания интегральных метрик уровней общественного здоровья с возможностями их прогнозирования при различных ситуациях.

Цель исследования — описание показателей здоровья населения, используемых при его комплексных оценках.

Материалы и методы. Настоящее исследование представляет собой нарративный обзор научной литературы. Поиск научной литературы проводился по реферативным базам данных (SCOPUS, WoS), поисковой системе PubMed без ограничений по времени публикации. Анализировали две группы показателей: одномерные и показатели, основанные на таблицах смертности.

Результаты. Выявлены характерные преимущества и недостатки для каждого вида показателей, касающиеся возможностей межгрупповых или межпопуляционных оценок, учёта комплексности и связанности факторов различной природы, использования современных концепций здоровья с учётом выраженных социальных ориентаций. Показано, что, несмотря на имеющиеся значимые методологические наработки в данном направлении, концепции, интегральные показатели здоровья населения по-прежнему совершенствуются, в том числе благодаря междисциплинарному подходу, использованию теории сложных систем, современным возможностям в области вычислительных систем.

К ограничениям исследования относятся отсутствие жёстко детерминированной структурированной стратегии поиска. Результаты исследования носили качественный (описательный) характер с элементами сравнения/сопоставления, не предполагая количественные оценки.

Заключение. Результаты выполненного обзора научной литературы позволили установить наиболее релевантные интегральные показатели общественного здоровья населения среди одномерных показателей и показателей, основанных на методах оценки ожидаемой продолжительности жизни; оценить обоснованность их структурных компонентов и сформулировать вывод о социальной направленности оценок здоровья населения, продолжительности и качества жизни, комплексности/многомерности учёта их составляющих, необходимости определения справедливости распределения ресурсов при установленном бремени болезней в отдельных группах населения.

Соблюдение этических стандартов. Для проведения данного исследования не требовалось заключения комитета по биомедицинской этике (исследование выполнено на общедоступных данных официальной статистики).

Участие авторов:
Онищенко Г.Г. — концепция и дизайн исследования, редактирование, утверждение окончательного варианта статьи;
Зайцева Н.В. — концепция и дизайн исследования, редактирование, утверждение окончательного варианта статьи;
Клейн С.В. — редактирование, написание текста, утверждение окончательного варианта статьи;
Глухих М.В. — сбор и обработка материала, редактирование, написание текста, утверждение окончательного варианта статьи.
Все соавторы — утверждение окончательного варианта статьи, ответственность за целостность всех частей статьи.

Финансирование. Исследование не имело спонсорской поддержки.

Конфликт интересов. Авторы декларируют отсутствие явных и потенциальных конфликтов интересов в связи с публикацией данной статьи.

Поступила 12.09.2024 / Принята к печати 03.10.2024 / Опубликована 28.12.2024

Об авторах

Геннадий Григорьевич Онищенко

ФГБУ «Российская академия образования»; ФГАОУ ВО Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова Министерства здравоохранения Российской Федерации (Сеченовский университет)

Email: journal@fcrisk.ru
ORCID iD: 0000-0003-0135-7258

Доктор мед. наук, профессор, академик РАН, зам. президента ФГБУ «Российская академия образования», 119121, Москва, Россия; зав. кафедрой экологии человека и гигиены окружающей среды ФГАОУ ВО Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет), 119991, Москва, Россия

e-mail: journal@fcrisk.ru

Нина Владимировна Зайцева

ФБУН «Федеральный научный центр медико-профилактических технологий управления рисками здоровью населения» Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека

Email: znv@fcrisk.ru
ORCID iD: 0000-0003-2356-1145

Доктор мед. наук, профессор, академик РАН, науч. руководитель ФБУН «ФНЦ медико-профилактических технологий управления рисками здоровью населения» Роспотребнадзора, 614045, Пермь, Россия

e-mail: znv@fcrisk.ru

Светлана Владиславовна Клейн

ФБУН «Федеральный научный центр медико-профилактических технологий управления рисками здоровью населения» Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека

Email: kleyn@fcrisk.ru
ORCID iD: 0000-0002-2534-5713

Доктор мед. наук, доцент, профессор РАН, зав. отделом системных методов санитарно-гигиенического анализа и мониторинга ФБУН «ФНЦ медико-профилактических технологий управления рисками здоровью населения» Роспотребнадзора, 614045, Пермь, Россия

e-mail: kleyn@fcrisk.ru

Максим Владиславович Глухих

ФБУН «Федеральный научный центр медико-профилактических технологий управления рисками здоровью населения» Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека

Автор, ответственный за переписку.
Email: gluhih@fcrisk.ru
ORCID iD: 0000-0002-4755-8306

Канд. мед. наук, ст. науч. сотр. отдела системных методов санитарно-гигиенического анализа и мониторинга ФБУН «ФНЦ медико-профилактических технологий управления рисками здоровью населения» Роспотребнадзора, 614045, Пермь, Россия

e-mail: gluhih@fcrisk.ru

Список литературы

  1. Kirk D. Demographic transition theory. Popul. Stud. (Camb.). 1996; 50(3): 361–87. https://doi.org/10.1080/0032472031000149536
  2. Omran A.R. The epidemiologic transition: a theory of the epidemiology of population change. Milbank Mem. Fund Q. 1971; 49(4): 509–38.
  3. Geels F.W. The hygienic transition from cesspools to sewer systems (1840–1930): The dynamics of regime transformation. Res. Policy. 2006; 35(7): 1069–82. https://doi.org/10.1016/j.respol.2006.06.001
  4. General Assembly. Transforming our world: the 2030 Agenda for Sustainable Development. Resolution A/RES/70/1. United Nations; 2015. Available at: https://un.org/en/development/desa/population/migration/generalassembly/docs/globalcompact/A_RES_70_1_E.pdf
  5. Escovitz G.H. The health transition in developing countries: a role for internists from the developed world. Ann. Intern. Med. 1992; 116(6): 499. https://doi.org/10.7326/0003-4819-116-6-499
  6. Goldman D. The economic promise of delayed aging. Cold Spring Harb. Perspect. Med. 2015; 6(2): a025072. https://doi.org/10.1101/cshperspect.a025072
  7. Karn M., Sharma M. Climate change, natural calamities and the triple burden of disease. Nat. Clim. Chang. 2021; (11): 796–7. https://doi.org/10.1038/s41558-021-01164-w
  8. Li Z., Shi J., Li N., Wang M., Jin Y., Zheng Z.J. Temporal trends in the burden of non-communicable diseases in countries with the highest malaria burden, 1990–2019: Evaluating the double burden of non-communicable and communicable diseases in epidemiological transition. Global Health. 2022; 18(1): 90. https://doi.org/10.1186/s12992-022-00882-w
  9. GBD 2019 Diseases and Injuries Collaborators. Global burden of 369 diseases and injuries in 204 countries and territories, 1990–2019: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019. Lancet. 2020; 396(10258): 1204–22. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30925-9
  10. Life Expectancy by Country 2024. United Nations population estimates and projections, United Nations. Available at: https://worldpopulationreview.com/country-rankings/life-expectancy-by-country
  11. Ho J.Y., Hendi A.S. Recent trends in life expectancy across high income countries: retrospective observational study. BMJ. 2018; 362: k2562. https://doi.org/10.1136/bmj.k2562
  12. Hiam L., Harrison D., McKee M., Dorling D. Why is life expectancy in England and Wales ‘stalling’? J. Epidemiol. Community Health. 2018; 72(5): 404–8. https://doi.org/10.1136/jech-2017-210401
  13. Fries J.F. Aging, natural death, and the compression of morbidity. N. Engl. J. Med. 1980; 303(3): 130–5. https://doi.org/10.1056/NEJM19800717303030
  14. Hubert H.B., Bloch D.A., Oehlert J.W., Fries J.F. Lifestyle habits and compression of morbidity. J. Gerontol. A. Biol. Sci. Med. Sci. 2002; 57(6): M347–51. https://doi.org/10.1093/gerona/57.6.M347
  15. Stallard E. Compression of morbidity and mortality: new perspectives. N. Am. Actuar. J. 2016; 20(4): 341–54. https://doi.org/10.1080/10920277.2016.1227269
  16. Höhn A., Lomax N., Rice H., Angus C., Brennan A., Brown D., et al. Estimating quality-adjusted life expectancy (QALE) for local authorities in Great Britain and its association with indicators of the inclusive economy: a cross-sectional study. BMJ Open. 2024; 14(3): e076704. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2023-076704
  17. Jung Y.S., Kim Y.E., Ock M., Yoon S.J. Trends in Healthy Life Expectancy (HALE) and disparities by income and region in Korea (2008–2020): Analysis of a nationwide claims database. J. Korean Med. Sci. 2024; 39(6): e46. https://doi.org/10.3346/jkms.2024.39.e46
  18. Hosokawa R., Ojima T., Myojin T., Aida J., Kondo K., Kondo N. Estimating health expectancy in japanese communities using mortality rate and disability prevalence. JMA J. 2024; 7(1): 21–29. https://doi.org/10.31662/jmaj.2023-0058
  19. Sandoval M.H., Portaccio M.E.A., Albala C. Ethnic differences in disability-free life expectancy and disabled life expectancy in older adults in Chile. BMC Geriatr. 2024; 24(1): 116. https://doi.org/10.1186/s12877-024-04728-5
  20. Jena D., Swain P.K., Tripathy M.R., Sarangi P.K. Statistical modeling and estimating number of healthy life years lost and healthy life expectancy in India, 2000–2019. Aging Med. (Milton). 2023; 6(4): 435–45. https://doi.org/10.1002/agm2.12269
  21. Espinoza M.A., Severino R., Balmaceda C., Abbott T., Cabieses B. The socioeconomic distribution of life expectancy and healthy life expectancy in Chile. Int. J. Equity Health. 2023; 22(1): 160. https://doi.org/10.1186/s12939-023-01972-w
  22. Kaltjob S., Späth H., Duru G. Population Health Status Measure: a Comparative Study Between DALY and MIMIC-Health Status Index. Available at: https://researchgate.net/publication/267817051_population_health_status_measure_a_comparative_study_between_daly_and_mimic-health_status_index
  23. Ласт Дж. М., ред. Эпидемиологический словарь. М.; 2009.
  24. Bacaër N. A Short History of Mathematical Population Dynamics. London: Springer; 2010. https://doi.org/10.1007/978-0-85729-115-8
  25. Chiang C.L. & World Health Organization. Life table and mortality analysis; 1979. Available at: https://iris.who.int/handle/10665/62916
  26. Sanders B.S. Measuring community health levels. Am. J. Public Health Nations Health. 1964; 54(7): 1063–70. https://doi.org/10.2105/ajph.54.7.1063
  27. Sullivan D.F. A single index of mortality and morbidity. HSMHA Health Reports. 1971; 86(4): 347–54.
  28. Muszyńska-Spielauer M., Luy M. Well-being adjusted health expectancy: a new summary measure of population health. Eur. J. Popul. 2022; 38(5): 1009–31. https://doi.org/10.1007/s10680-022-09628-1
  29. Jayasinghe S. Conceptualising population health: from mechanistic thinking to complexity science. Emerg. Themes Epidemiol. 2011; 8(1): 2. https://doi.org/10.1186/1742-7622-8-2
  30. Rose G. Sick individuals and sick populations. Int. J. Epidemiol. 2001; 30(3): 427–32. https://doi.org/10.1093/ije/30.3.427
  31. Institute of Medicine (US) Committee on Summary Measures of Population Health. Field M.J., Gold M.R., eds. Summarizing Population Health: Directions for the Development and Application of Population Metrics. National Academies Press (US); 1998.
  32. Murray C.J., Salomon J.A., Mathers C. A critical examination of summary measures of population health. Bull. World Health Organ. 2000; 78(8): 981–94.
  33. Mahmood S.S., Levy D., Vasan R.S., Wang T.J. The Framingham Heart Study and the epidemiology of cardiovascular disease: a historical perspective. Lancet. 2014; 383(9921): 999–1008. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(13)61752-3
  34. Ebner N., Banach M., Anker S.D., von Haehling S. From meta-analysis to Cochrane reviews. J. Cachexia Sarcopenia Muscle. 2018; 9(3): 441–3. https://doi.org/10.1002/jcsm.12312
  35. Hakulinen T., Hansluwka H., Lopez A.D., Nakada T. Global and regional mortality patterns by cause of death in 1980. Int. J. Epidemiol. 1986; 15(2): 226–33. https://doi.org/10.1093/ije/15.2.226
  36. WHO. Methods for estimating the excess mortality associated with the COVID-19 pandemic; 2023. Available at: https://who.int/publications/m/item/methods-for-estimating-the-excess-mortality-associatedwith-the-covid-19-pandemic
  37. Kossarova L., Holland W., Nolte E. McKee M. Measuring ‘avoidable’ mortality: methodological note. Directorate-General “Employment, Social Affairs and Equal Opportunities”. Brussels; 2009. Available at: http://eprints.lse.ac.uk/46390/
  38. Liang C.Y., Kornas K., Bornbaum C., Shuldiner J., De Prophetis E., Buajitti E., et al. Mortality-based indicators for measuring health system performance and population health in high-income countries: a systematic review. IJQHC Communications. 2023; 3(2): https://doi.org/10.1093/ijcoms/lyad010
  39. Reidpath D.D., Allotey P. Infant mortality rate as an indicator of population health. J. Epidemiol. Community Health. 2003; 57(5): 344–6. https://doi.org/10.1136/jech.57.5.344
  40. Sartorius B.K., Sartorius K. A new multidimensional population health indicator for policy makers: absolute level, inequality and spatial clustering – an empirical application using global sub-national infant mortality data. Geospat. Health. 2014; 9(1): 7–26. https://doi.org/10.4081/gh.2014.2
  41. Goldhagen J., Remo R., Bryant T. 3rd, Wludyka P., Dailey A., Wood D., et al. The health status of southern children: a neglected regional disparity. Pediatrics. 2005; 116(6): e746–53. https://doi.org/10.1542/peds.2005-0366
  42. Satyanarayana L., Indrayan A., Sachdev H.P., Gupta S.M. A comprehensive index for longitudinal monitoring of child health status. Indian Pediatr. 1995; 32(4): 443–52.
  43. Wilkinson J.R., Berghmans L., Imbert F., Ledésert B., Ochoa A.; ISARE II project team. Health indicators in the European regions – ISARE II. Eur. J. Public Health. 2008; 18(2): 178–83. https://doi.org/10.1093/eurpub/ckm088
  44. Ashraf K., Ng C.J., Teo C.H., Goh K.L. Population indices measuring health outcomes: A scoping review. J. Glob. Health. 2019; 9(1): 010405. https://doi.org/10.7189/jogh.09.010405
  45. Карпов В.П., ред. Классики биологии и медицины. Гиппократ. Избранные книги. Пер. с греч. М.; 1936.
  46. Каримов У.И., Хуршут Э.У. Канон врачебной науки. Избранные разделы. Часть 1. М.–Ташкент; 1994.
  47. United Nations Department of Economic and Social Affairs, Population Division. World Population Prospects 2022: Summary of Results. UN DESA/POP/2022/TR/NO; 2022. Available at: https://un.org/development/desa/pd/sites/www.un.org.development.desa.pd/files/wpp2022_summary_of_results.pdf
  48. OECD. Health at a Glance 2023: OECD Indicators. Paris: OECD Publishing; 2023. https://doi.org/10.1787/7a7afb35-en
  49. Андреев Е.М. Действительно ли ожидаемая продолжительность жизни при рождении является наилучшим измерителем уровня смертности населения? Демографическое обозрение. 2021; 8(2): 6–26. https://doi.org/10.17323/demreview.v8i2.12780 https://elibrary.ru/goppvo
  50. Marques F.Z., Markus M.A., Morris B.J. The molecular basis of longevity, and clinical implications. Maturitas. 2010; 65(2): 87–91. https://doi.org/10.1016/j.maturitas.2009.12.008
  51. Liang H., Guo Z., Tuljapurkar S. Why life expectancy over-predicts crude death rate. Genus. 2023; 79(1): 9. https://doi.org/10.1186/s41118-023-00188-8
  52. Rutter H., et al. The need for a complex systems model of evidence for public health. Lancet. 2017; 390(10112): 2602–4. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(17)31267-9
  53. Skivington K., Matthews L., Simpson S.A., Craig P., Baird J., Blazeby J.M., et al. A new framework for developing and evaluating complex interventions: update of Medical Research Council guidance. BMJ. 2021; 374: n2061. https://doi.org/10.1136/bmj.n2061
  54. Lin C.C., Rogot E., Johnson N.J., Sorlie P.D., Arias E. A further study of life expectancy by socioeconomic factors in the National Longitudinal Mortality Study. Ethn. Dis. 2003; 13(2): 240–7.
  55. Mathers C.D., Murray C.J., Ezzati M., Gakidou E., Salomon J.A., Stein C. Population health metrics: crucial inputs to the development of evidence for health policy. Popul. Health Metr. 2003; 1(1): 6. https://doi.org/10.1186/1478-7954-1-6
  56. Murray C.J., Frenk J. Ranking 37th – measuring the performance of the U.S. health care system. N. Engl. J. Med. 2010; 362(2): 98–9. https://doi.org/10.1056/NEJMp0910064
  57. Berger N., Van der Heyden J., Van Oyen H. The global activity limitation indicator and self-rated health: two complementary predictors of mortality. Arch. Public Health. 2015; 73(1): 25. https://doi.org/10.1186/s13690-015-0073-0
  58. Berger N., Robine J.M., Ojima T., Madans J., Van Oyen H. Harmonising summary measures of population health using global survey instruments. J. Epidemiol. Community Health. 2016; 70(10): 1039–44. https://doi.org/10.1136/jech-2015-206870
  59. di Lego V. Health expectancy indicators: what do they measure? Cad. Saúde Colet. 2021; 29(7). https://doi.org/10.1590/1414-462X202199010376
  60. Willekens F.J., Shah I., Shah J.M., Ramachandran P. Multi-state analysis of marital status life tables: theory and application. Population Studies. 1982; 36(1): 129–44. https://doi.org/10.2307/2174163
  61. Katz S., Branch L.G., Branson M.H., Papsidero J.A., Beck J.C., Greer D.S. Active life expectancy. New Engl. J. Med. 1983; 309(20): 1218–24. https://doi.org/10.1056/NEJM198311173092005
  62. Laditka S.B., Wolf D.A. New methods for analyzing active life expectancy. J. Aging Health. 1998; 10(2): 214–41. https://doi.org/10.1177/089826439801000206
  63. Manton K.G., Stallard E., Liu K. Forecasts of active life expectancy: policy and fiscal implications. J. Gerontol. 1993; 48(S): 11–26. https://doi.org/10.1093/geronj/48.special_issue.11
  64. Lynch S.M., Brown J.S., Harmsen K.G. The Effect of altering ADL thresholds on active life expectancy estimates for older persons. J. Gerontol. B Psychol. Sci. Soc. Sci. 2003; 58(3): S171–8. https://doi.org/10.1093/geronb/58.3.s171
  65. Guillot M., Yu Y. Estimating health expectancies from two cross-sectional surveys: The intercensal method. Demogr. Res. 2009; 21: 503–34. https://doi.org/10.4054/DemRes.2009.21.17
  66. Kim Y.E., Jung Y.S., Ock M., Yoon S.J. A review of the types and characteristics of healthy life expectancy and methodological issues. J. Prev. Med. Public Health. 2022; 55(1): 1–9. https://doi.org/10.3961/jpmph.21.580
  67. Попова А.Ю., Зайцева Н.В., Онищенко Г.Г., Клейн С.В., Глухих М.В., Камалтдинов М.Р. Санитарно-эпидемиологические детерминанты и ассоциированный с ними потенциал роста ожидаемой продолжительности жизни населения Российской Федерации. Анализ риска здоровью. 2020; (1): 1–17. https://doi.org/10.21668/health.risk/2020.1.01 https://elibrary.ru/laspil
  68. Глухих М.В., Клейн С.В., Кирьянов Д.А., Камалтдинов М.Р. Прогноз ожидаемой продолжительности жизни населения России на основе модели влияния комплекса социально-гигиенических детерминант на коэффициенты повозрастной смертности на примере болезней системы кровообращения. Анализ риска здоровью. 2022; (3): 98–109. https://doi.org/10.21668/health.risk/2022.3.09 https://elibrary.ru/gocaux
  69. Зайцева Н.В., Клейн С.В., Глухих М.В., Кирьянов Д.А., Камалтдинов М.Р. Прогноз потенциала роста ожидаемой продолжительности жизни населения Российской Федерации на основе сценарного изменения социально-гигиенических детерминант с использованием искусственной нейронной сети. Анализ риска здоровью. 2022; (2): 4–16. https://doi.org/10.21668/health.risk/2022.2.01 https://elibrary.ru/jkrlpb
  70. Xiaowen R., Li Y., Jin X., Deng P., Xu J., Li N., et al. Health-adjusted life expectancy (HALE) in Chongqing, China, 2017: An artificial intelligence and big data method estimating the burden of disease at city level. The Lancet Reg. Health. West. Pac. 2021; 9: 100110. https://doi.org/10.1016/j.lanwpc.2021.100110

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© , 2024


СМИ зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Регистрационный номер и дата принятия решения о регистрации СМИ:  ПИ № ФС77-50668 от 13.07.2012 г.