Применение цифровых систем на ремонтных предприятиях

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Особенности ремонтных предприятий, такие как неритмичность производимых работ и их разнообразие, повышают нагрузку на сотрудников, которые, как правило, не закреплены за одной операцией и являются более универсальными специалистами. Внедрение цифровых систем позволяет снизить число возникающих ошибок персонала, но наибольший эффект может быть достигнут только при создании единой информационной среды. Применение процессного подхода обеспечит формирование реестра процессов, на основе которых возможны организация прослеживаемости деталей, совершенствование контрольно-измерительных процедур, что снизит количество ошибок, а также позволит проанализировать процесс на основе собранных данных. Такие системы, объеденные единой информационной средой, способствуют прогнозированию послеремонтных показателей и приблизят качество отремонтированных деталей к новым.

Full Text

Restricted Access

About the authors

П. В. Голиницкий

Российский государственный аграрный университет – МСХА им. К. А. Тимирязева

Author for correspondence.
Email: gpv@rgau-msha.ru
Russian Federation, Москва

У. Ю. Антонова

Российский государственный аграрный университет – МСХА им. К. А. Тимирязева

Email: gpv@rgau-msha.ru
Russian Federation, Москва

Э. И. Черкасова

Российский государственный аграрный университет – МСХА им. К. А. Тимирязева

Email: gpv@rgau-msha.ru
Russian Federation, Москва

References

  1. Дидманидзе О. Н., Парлюк Е. П., Пуляев Н. Н., Прокофьев М. М. Перспективы развития тракторостроения в России // Техника и оборудование для села. 2023. № 5(311). С. 2–7. https://doi.org/10.33267/2072-9642-2023-5-2-7
  2. Дидманидзе О. Н., Девянин С. Н., Парлюк Е. П., Марков В. А. Энергообеспечение сельскохозяйственного тракторостроения России // Агроинженерия. 2021. № 2(102). С. 4–8. https://doi.org/10.26897/2687-1149-2021-2-4-8
  3. Дидманидзе О. Н., Федоткин Р. С., Крючков В. А., Дегтярев Н. И. Съемная гусеничная ходовая система ведущего моста сельскохозяйственного трактора класса 0,9 // Аграрный научный журнал. 2023. № 12. С. 142–148. https://doi.org/10.28983/asj.y2023i12pp142-148
  4. Golubev I. G., Sevryugina N. S., Apatenko A. S., Fomin A. Yu. Modernizing Machines to Extend Their Life // Russian Engineering Research. 2023. V. 43. № 3. P. 258–263. https://doi.org/10.3103/s1068798x23040111
  5. Кравченко И. Н., Величко С. А., Мартынов А. В. и др. Оценка эксплуатационной надежности шестеренных гидронасосов, отремонтированных с применением метода электроискровой обработки // Проблемы машиностроения и надежности машин. 2023. № 3. С. 40–47. https://doi.org/10.31857/S0235711923030094
  6. Erokhin M. N., Leonov O. A., Shkaruba N. Z. et al. Application of Dimensional Analysis for Calculating the Total Misalignment between a Seal and a Shaft // Journal of Machinery Manufacture and Reliability. 2021. V. 50. № 6. P. 524–529. https://doi.org/10.3103/S1052618821060066
  7. Leonov O. A., Shkaruba N. Zh., Vergazova Yu.G. et al. Project Assessment of the Reliability of the Joint of a Circulation-Loaded Ring of a Rolling Bearing with a Shaft of Tolerance Class js6 // Journal of Machinery Manufacture and Reliability. 2023. V. 52. № 4. P. 343–350. https://doi.org/10.3103/s1052618823040088
  8. Leonov O. A., Shkaruba N. Zh., Vergazova Yu. G. Calculation of the maximum functional clearance of a cylindrical joint between a steel shaft and a cast iron sprocket // CIS Iron and Steel Review. 2024. V. 27. P. 108–112. https://doi.org/10.17580/cisisr.2024.01.17
  9. Leonov O. A., Shkaruba N. Zh., Temasova G. N. et al. Calculation of Fit Tolerance with Clearance to Increase Relative Wear Resistance of Joints // Journal of Friction and Wear. 2023. V. 44(3). P. 171–177. https://doi.org/10.3103/S1068366623030054
  10. Ерохин М. Н., Леонов О. А., Карпузов В. В. и др. Научные основы организации системы менеджмента качества на предприятиях ТС в АПК. Ставрополь: Логос, 2020. 176 с.
  11. Leonov O. A., Shkaruba N. Zh. Normalization of the Indirect Measurement Errors of Acceptance Engine Tests // Measurement Techniques. 2022. V. 65 (8). P. 564–568. https://doi.org/10.1007/s11018-023-02121-z
  12. Шкаруба Н. Ж. Современные организационные подходы к метрологическому обеспечению ремонтного производства // Вестник Федерального государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования “Московский государственный агроинженерный университет имени В. П. Горячкина”. 2013. № 3 (59). С. 41–44.
  13. Golinitskii P. V., Antonova U. Yu., Temasova G. N. et al. Digitalization of Fault Detection in Crankshafts // Journal of Machinery Manufacture and Reliability. 2024. V. 53 (3). P. 263–270. https://doi.org/10.1134/S1052618824700031

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. YaMZ-236 camshaft: 1 ‒ M27 thread; 2, 3 ‒ bearing journals; 4 ‒ keyway; 5 ‒ cam.

Download (406KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Application of the process approach for the repair shop.

Download (1MB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. Control charts for bearing journals of the YaMZ-236 camshafts machined to the first repair size: (a) – control chart of individual values: 1 – UCL (X), 2 – upper tolerance limit, 3 – X, 4 – middle of tolerance, 5 – lower tolerance limit, 6 – LCL (X); (b) – control chart of swings: 7 – UCL (R), 8 – R, 9 – center line CL.

Download (1MB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences