<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE root>
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">Ekologiya cheloveka (Human Ecology)</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="en">Ekologiya cheloveka (Human Ecology)</journal-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Экология человека</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn publication-format="print">1728-0869</issn><issn publication-format="electronic">2949-1444</issn><publisher><publisher-name xml:lang="en">Eco-Vector</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="publisher-id">16579</article-id><article-id pub-id-type="doi">10.33396/1728-0869-2019-3-10-16</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en"><subject>Articles</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru"><subject>Статьи</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="article-type"><subject>Research Article</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title xml:lang="en">COMPARATIVE ANALYSIS OF THE ASSESSMENT METHODS OF COMORBID PATHOLOGY OF THE POPULATION OF THE KHANTY-MANSIYSK AUTONOMOUS DISTRICT</article-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Сравнительный анализ методов оценки коморбидной патологии населения Ханты-Мансийского автономного округа</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Petrov</surname><given-names>I M</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Петров</surname><given-names>И М</given-names></name></name-alternatives><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Dyachkova</surname><given-names>E E</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Дьячкова</surname><given-names>Э Э</given-names></name></name-alternatives><xref ref-type="aff" rid="aff2"/></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Gudkov</surname><given-names>A B</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Гудков</surname><given-names>А Б</given-names></name></name-alternatives><xref ref-type="aff" rid="aff3"/></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Ragozin</surname><given-names>R O</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Рагозин</surname><given-names>Р О</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>доктор медицинских наук, профессор кафедры госпитальной терапии</p></bio><email>oragozin@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff4"/></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Popova</surname><given-names>O N</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Попова</surname><given-names>О Н</given-names></name></name-alternatives><xref ref-type="aff" rid="aff3"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff1"><aff><institution xml:lang="en">Tyumen State Medical University</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">ФГБОУ ВО «Тюменский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации</institution></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff2"><aff><institution xml:lang="en">Khanty-Mansiysk State Medical Academy</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">БУ ВО ХМАО - Югры «Ханты-Мансийская государственная медицинская академия»</institution></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff3"><aff><institution xml:lang="en">Northern State Medical University</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">ФГБОУ ВО «Северный государственный медицинский университет»</institution></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff4"><aff><institution xml:lang="en">Khanty-Mansiysk clinical dermatovenerologic dispensary</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">БУ ХМАО - Югры «Ханты-Мансийский клинический кожно-венерологический диспансер»</institution></aff></aff-alternatives><pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2019-03-15" publication-format="electronic"><day>15</day><month>03</month><year>2019</year></pub-date><volume>26</volume><issue>3</issue><issue-title xml:lang="en">NO3 (2019)</issue-title><issue-title xml:lang="ru">№3 (2019)</issue-title><fpage>10</fpage><lpage>16</lpage><history><date date-type="received" iso-8601-date="2019-10-23"><day>23</day><month>10</month><year>2019</year></date></history><permissions><copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2019, Human Ecology</copyright-statement><copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2019, Экология человека</copyright-statement><copyright-year>2019</copyright-year><copyright-holder xml:lang="en">Human Ecology</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="ru">Экология человека</copyright-holder><ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/"/></permissions><self-uri xlink:href="https://hum-ecol.ru/1728-0869/article/view/16579">https://hum-ecol.ru/1728-0869/article/view/16579</self-uri><abstract xml:lang="en"><p>The aim: The purpose of this study is to conduct a comparative analysis between the methods most commonly used in clinical studies to assess comorbidity, such as CIRS, Kaplan Index, Charlson Index, and the Ecological comorbidity index (ECI) in patients living in a northern region. Methods: To assess the index of ecological comorbidity, a scale is proposed that takes into account the geoclimatic, ecological and social characteristics of the region of residence. Results. The computer program "Calculator of Ecological Comorbidity" was created, the components of the calculator include the following variables: climatic burden, length of service coefficient. A score is awarded for the presence of a socially significant disease, namely: tuberculosis, sexually transmitted infections, hepatitis B and C, AIDS, malignant neoplasms, diabetes, mental disorders and behavioral disorders, diseases characterized by an increase in blood pressure. The presence of regional pathology implies adding another point, as well as the presence of occupational pathology as a social factor of comorbidity. All the above factors can not affect the ability to work, therefore, we consider it necessary to include in the overall workload pathology the presence or absence of disability in the form of the coefficient of disability. A variant of the age-related load is proposed, which covers all periods, and not only involutive ones. The presence of disease groups is assessed differentially, according to the frequency of occurrence of a group of diseases in a given region. Mental and behavioral disorders, AIDS and alcoholic illness are estimated at 1 point, as socially significant diseases. The Blend-Altman method shows a sufficiently high consistency of the proposed method with other comorbidity scales. Conclusion. The use of the concept of ecological comorbidity is advisable when assessing this phenomenon across Russia, given the variety of climatic zones, migration processes and shift works during development of new territories.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="ru"><p>Цель настоящего исследования - провести сравнительный анализ наиболее часто применяемых в клинических исследованиях методов оценки коморбидности, таких как CIRS, Kaplan Index, Charlson Index, и индекса экологической коморбидности (Ecological comorbidity index - ECI) у пациентов, проживающих в северном регионе Российской Федерации. Методы: для оценки ECI предлагается шкала, учитывающая геоклиматические, экологические и социальные особенности региона проживания. Результаты. Создана компьютерная программа для определения экологической коморбидности, которая включает следующие переменные: климатическая отягощенность, стажевой коэффициент, наличие социально значимого заболевания (туберкулез; инфекции, передающиеся половым путем; гепатиты В и С; СПИД; злокачественные новообразования; сахарный диабет; психические расстройства и расстройства поведения; болезни, характеризующиеся повышением артериального давления), присутствие региональной патологии, наличие профессиональной патологии. Все вышеизложенные факторы не могут не влиять на трудоспособность, поэтому считаем необходимым включать в общую нагрузку патологией наличие или отсутствие инвалидности в виде коэффициента утраты трудоспособности. Предлагается вариант возрастной нагрузки, при которой охватываются все периоды, а не только инволютивные. Присутствие групп заболеваний оценивается дифференцированно, по частоте встречаемости группы заболеваний в данном регионе. Метод Бленда - Алтмана показывает достаточно высокую согласованность предложенного способа оценки ECI с другими шкалами коморбидности. Выводы. Использование ECI целесообразно, поскольку он кроме характеристики текущего заболевания учитывает геоклиматические, экологические и социальные особенности региона проживания человека.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="en"><kwd>comorbidity</kwd><kwd>environmental and social components</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>коморбидность</kwd><kwd>индекс экологической коморбидности</kwd></kwd-group></article-meta></front><body></body><back><ref-list><ref id="B1"><label>1.</label><mixed-citation>Асфандиярова Н. С., Куликов Е. П., Скопин А. С., Демко А. Н., Никифоров А. А. Коморбидная патология и прогноз при раке молочной железы у женщин в период менопаузы // Клиническая медицина. 2018. Т. 96, № 1. С. 55-59.</mixed-citation></ref><ref id="B2"><label>2.</label><mixed-citation>Белялов Ф. И. Лечение болезней в условиях коморбидности. 10-е изд. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2016. 544 с.</mixed-citation></ref><ref id="B3"><label>3.</label><mixed-citation>Верткин А. Л., Румянцев М. А., Скотников А. С. Коморбидность // Клиническая медицина. 2012. Т. 90, № 10. С. 4-11.</mixed-citation></ref><ref id="B4"><label>4.</label><mixed-citation>Гаспарян А. А., Меньшикова И. В., Каневская М. З. Коморбидность при ревматоидном артрите: особенности течения сердечно-сосудистых заболеваний // Клиническая медицина. 2016. Т. 94, № 10. С. 745-753.</mixed-citation></ref><ref id="B5"><label>5.</label><mixed-citation>Гельцер Б. И., Курпатов И. Г., Котельников В. Н., Заяц Ю. В. Коморбидность хронической обструктивной болезни лёгких и ишемического инсульта // Клиническая медицина. 2018. Т. 96, № 1. С. 5-12.</mixed-citation></ref><ref id="B6"><label>6.</label><mixed-citation>Гудков А. Б., Попова О. Н., Никанов А. Н. Адаптивные реакции внешнего дыхания у работающих в условиях Европейского Севера // Медицина труда и промышленная экология. 2010. № 4. С. 24-27.</mixed-citation></ref><ref id="B7"><label>7.</label><mixed-citation>Крылов A. A. К проблеме сочетаемости заболеваний // Клиническая медицина. 2000. Т. 3, № 1. С. 56-59.</mixed-citation></ref><ref id="B8"><label>8.</label><mixed-citation>Об утверждении перечня социально значимых заболеваний и перечня заболеваний, представляющих опасность для окружающих: Постановление Правительства Российской Федерации от 1 декабря 2004 г. № 715 (в ред. Постановления Правительства РФ от 13.07.2012 № 710).</mixed-citation></ref><ref id="B9"><label>9.</label><mixed-citation>Пузырев В. П. Генетический взгляд на феномен сочетанной патологии у человека // Медицинская генетика. 2008. № 9. С. 3-9.</mixed-citation></ref><ref id="B10"><label>10.</label><mixed-citation>Рагозин О. Н., Малахов Ю. В., Дьячкова Э. Э., Рагозин Р. О. Программа для ЭВМ «Калькулятор экологической коморбидности» / Свидетельство о гос. рег. программы для ЭВМ № 201766 3878. Дата гос. рег. в реестре программ для ЭВМ 13 декабря 2017 г.</mixed-citation></ref><ref id="B11"><label>11.</label><mixed-citation>Рагозин Р. О., Дьячкова Э. Э., Губин Д. Г., Рагозин О. Н. Геопатология и климат в оценке коморбидности // Медицинская наука и образование Урала. 2017. Т. 18, № 1 (89). С.166-170.</mixed-citation></ref><ref id="B12"><label>12.</label><mixed-citation>Соколова Л. А., Попова О. Н., Калинина М. М., Богданов М. Ю., Кочешова Г. Ф., Гудков А. Б. Прогнозирование риска развития профессиональных заболеваний среди сборщиков корпусов металлических судов машиностроительного предприятия // Экология человека. 2015. № 1. С. 10-14.</mixed-citation></ref><ref id="B13"><label>13.</label><mixed-citation>Чащин В. П., Ковшов А. А., Гудков А. Б., Моргунов Б. А. Социально-экономические и поведенческие факторы риска нарушений здоровья среди коренного населения Крайнего Севера // Экология человека. 2016. № 6. С. 3-8.</mixed-citation></ref><ref id="B14"><label>14.</label><mixed-citation>Юсупова А. О., Кожевникова М. В., Беленков Ю. Н., Привалова Е. В. Коморбидная патология: ишемическая болезнь сердца и гастроэзофагеальная реф-люксная болезнь // Клиническая медицина. 2017. Т. 95, № 4. С. 293-301.</mixed-citation></ref><ref id="B15"><label>15.</label><mixed-citation>Altman D. G., Bland J. M. Measurement in Medicine: The Analysis of Method Comparison Studies // The Statistician, 1983. Vol. 32. Р 307-317.</mixed-citation></ref><ref id="B16"><label>16.</label><mixed-citation>Boyd J. H., Burke J. D. Exclusion criteria of DSM-III: a study of co-occurrence of hierarchy-free syndromes // Arch. Gen. Psychiatry, 1984. Vol. 41. P. 983-989).</mixed-citation></ref><ref id="B17"><label>17.</label><mixed-citation>Burke K. C., Burke J. D., Regier D. A., Rae D. S. Age at onset of selected mental disorders in five community populations // Arch. Gen. Psychiatry. 1990. Vol. 47. P. 511-518.</mixed-citation></ref><ref id="B18"><label>18.</label><mixed-citation>Charlson M. E., Pompei P., Ales H. L. A new method of classifying prognostic comorbidity in longitudinal studies: Development and validation // Journal Chronic Disease, 1987. Vol. 40. P 373-383.</mixed-citation></ref><ref id="B19"><label>19.</label><mixed-citation>Cornoni-Huntly J. C., Foley D. J., Guralink J. M. Comorbidity analysis a strategy for understanding mortality, disability and use of health care facilities of older piple // Int. J. Epidemiol. 1991. Vol. 20 (Suppl. 1), P. 8-17.</mixed-citation></ref><ref id="B20"><label>20.</label><mixed-citation>Feinstein A. R. Pre-therapeutic classification of comorbidity in chronic disease // Journal Chronic Disease. 1970. Vol. 23 (7). P. 455-468.</mixed-citation></ref><ref id="B21"><label>21.</label><mixed-citation>Greenfield S., Fpolone G., McNeil B. J., Cleary P. D. The importance of co-existent diseaase in the occurrence of postoperative complications and out-year recovery in patients undergoing total hip replacement / Comorbidity and outcjmes after hip replacement // Med Care. 1993. Vol. 31. P. 141-54.</mixed-citation></ref><ref id="B22"><label>22.</label><mixed-citation>Grolla D. L., Tob T., Bombardierc C., Wright J. G. The development of a comorbidity index with physical function as the outcome // J. Clin. Epidemiol. 2005 June. Vol. 58 (6). P. 595-602.</mixed-citation></ref><ref id="B23"><label>23.</label><mixed-citation>Hallstrom A. P., Cobb L. A., Yu B. N. Influence of comorbidity on the outcome of patients treated for out-ofhospital ventricular fibrillation // Circulation. 1996. Vol. 93. P. 2019-2022.</mixed-citation></ref><ref id="B24"><label>24.</label><mixed-citation>Hurwitz E. L., Morgenstern H. The effects of comorbidity and other factors on medical versus chiropractic care for back problems // Spine. 1997. Vol. 22. P 2254-2263.</mixed-citation></ref><ref id="B25"><label>25.</label><mixed-citation>Incalzi R. A., Capparella O., Gemma A., Landi F., Bruno E., Di Meo F., et al. The interaction between age and comorbidity contributes to predicting the mortality of geriatric patients in the acute-care hospital // J. Intern. Med. 1997. Vol. 242. P 291-298.</mixed-citation></ref><ref id="B26"><label>26.</label><mixed-citation>Kaplan M. H, Feinstein A. R. The importance of classifying initial comorbidity in evaluating the outcome of diabetes mellitus // Journal Chronic Disease. 1974. Vol. 27. Р. 387-404.</mixed-citation></ref><ref id="B27"><label>27.</label><mixed-citation>Kaplan M. H., Feinstein A. R. Acritique of methods in reported studies of long-term vascular complications in patients with diabetes mellitus // Diabetes. 1973. Vol. 22 (3). Р. 160-174.</mixed-citation></ref><ref id="B28"><label>28.</label><mixed-citation>Linn B. S., Linn M. W., Gurel L. Cumulative illness rating scale // J. Amer. Geriatr. Soc. 1968. Vol. 16. Р. 622-626.</mixed-citation></ref><ref id="B29"><label>29.</label><mixed-citation>Litwin M. S., Greenfield S., Elkin E. P., Lubeck D. P., Broering J. M., Kaplan S. H. Assessment of prognosis with the total illness burden index for prostate cancer: aiding clinicians in treatment choice // Cancer. 2007 May 1. Vol. 109 (9). P. 1777-1783.</mixed-citation></ref><ref id="B30"><label>30.</label><mixed-citation>Liu M., Domen K., Chino N. Comorbidity measures for stroke outcome reasearch: a preliminary study // Arch. Phys. Med. Rehabil. 1997. Vol. 78. Р. 166-172.</mixed-citation></ref><ref id="B31"><label>31.</label><mixed-citation>Murlow C. D., Gerety M. B., Cornell J. E., Lawrence V. A., Ranten D.N. The relationship between dsease and functijn and perseived healnh in very frail elders // J. Am. Gerianr. Soc. 1994. Vol. 42. Р. 374-380.</mixed-citation></ref><ref id="B32"><label>32.</label><mixed-citation>Parcerson G. R. Jr., Broadhead W. E., Tse C. K. The Duke Severity of Illness Checklist (DUSOI) for measurement of severity and comorbidity // J. Clin. Epidemiol. 1993. Vol. 46. Р. 379-393.</mixed-citation></ref><ref id="B33"><label>33.</label><mixed-citation>Rozzini R., Frisoni G. B., Ferrucci L., Barbisoni P., Sabatini T., Ranieri P., Guralnik J. M., Trabucchi M. Geriatric Index of Comorbidity: validation and comparison with other measures of comorbidity // Age Ageing. 2002 Jul. Vol. 31 (4). Р. 277-285.</mixed-citation></ref><ref id="B34"><label>34.</label><mixed-citation>Shwartz M., Iezzoni L. I., Moskowitz M. A., Ash A. S., Sawitz E. The importanse of comorbidites in explaining differences in patient costs // Med. Care. 1996. Vol. 34. Р. 767-782.</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>
