<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE root>
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">Ekologiya cheloveka (Human Ecology)</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="en">Ekologiya cheloveka (Human Ecology)</journal-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Экология человека</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn publication-format="print">1728-0869</issn><issn publication-format="electronic">2949-1444</issn><publisher><publisher-name xml:lang="en">Eco-Vector</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="publisher-id">16584</article-id><article-id pub-id-type="doi">10.33396/1728-0869-2019-3-46-52</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en"><subject>Articles</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru"><subject>Статьи</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="article-type"><subject>Research Article</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title xml:lang="en">RELATIONSHIPS BETWEEN EEG RHYTHMICAL COMPONENTS IN THE PROCESS OF PREPARATION TO VISUAL RECOGNITION IN STUDENTS WITH SLEEP DISORDERS</article-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Взаимодействие ритмических компонентов ЭЭГ в процессе подготовки к зрительному опознанию у студентов с нарушениями сна</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Yakovenko</surname><given-names>I A</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Яковенко</surname><given-names>И А</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>кандидат биологических наук, старший научный сотрудник</p></bio><email>irinayakovenko@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Petrenko</surname><given-names>N E</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Петренко</surname><given-names>Н Е</given-names></name></name-alternatives><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Cheremushkin</surname><given-names>E A</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Черемушкин</surname><given-names>Е А</given-names></name></name-alternatives><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Dorokhov</surname><given-names>V B</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Дорохов</surname><given-names>В Б</given-names></name></name-alternatives><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff1"><aff><institution xml:lang="en">Institute of Higher Nervous Activity and Neurophysiology RAS</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">ФГБУН «Институт высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАН»</institution></aff></aff-alternatives><pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2019-03-15" publication-format="electronic"><day>15</day><month>03</month><year>2019</year></pub-date><volume>26</volume><issue>3</issue><issue-title xml:lang="en">NO3 (2019)</issue-title><issue-title xml:lang="ru">№3 (2019)</issue-title><fpage>46</fpage><lpage>52</lpage><history><date date-type="received" iso-8601-date="2019-10-23"><day>23</day><month>10</month><year>2019</year></date></history><permissions><copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2019, Human Ecology</copyright-statement><copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2019, Экология человека</copyright-statement><copyright-year>2019</copyright-year><copyright-holder xml:lang="en">Human Ecology</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="ru">Экология человека</copyright-holder><ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/"/></permissions><self-uri xlink:href="https://hum-ecol.ru/1728-0869/article/view/16584">https://hum-ecol.ru/1728-0869/article/view/16584</self-uri><abstract xml:lang="en"><p>The aim of the study is to identify the features of fast and slow rhythmic components of EEG in preparation for visual identification in students with sleep disorders, compared with the control group of well - sleeping students. Methods. Twenty three (12 of them with poor quality of sleep) students comprised the sample. We studied associations of theta, low-and high - frequency alpha and beta rhythms in the process of listening to the instructions for the activity, in a state of working rest and in pre - tuning to the identification of the emotional expression. Multi-channel EEG was recorded. Distributions of the values of the modulus of the coefficient wavelet transform (CWT) for characterizing the amplitude of the potentials were studied. Pearson correlation coefficients were calculated. Results. Both groups of students showed the connection of almost all studied pairs of rhythms during listening to the instruction. Students with sleep disorders were characterized not only by a lack of communication alpha 1-and beta rhythms, but also theta and beta rhythms during the state of rest after instructions listening. We see the only one significant coupling alpha 1-and beta rhythms (r = - 0,56; P. = 0,048) in students with sleep disorders in the presentation of two faces with different expressions. Students with sleep disorders revealed a significant relationship of alpha 1-and theta rhythms (r = 0,71, P. = 0,006) in the pre-stimulus period at the stage of the experiment, when two identical faces were presented. Summary. 1. Significantly fewer links alpha and theta rhythms with beta rhythm revealed in preparation for visual recognition in students with sleep disorders. 2. Students with sleep disorders in the performance of tasks committed identification errors in the presentation of pairs of faces with different expressions and the same. Whereas students without sleep disorders at presentation of faces with different expression didn't make mistakes of recognition.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="ru"><p>Цель исследования - выявление особенностей взаимодействия быстрых и медленных ритмических компонентов ЭЭГ в процессе подготовки к зрительному опознанию у студентов, имеющих нарушения сна, по сравнению с контрольной группой хорошо спящих студентов. Методы. На 23 (из них 12 с плохим качеством сна) студентах изучали взаимодействие тета-, низко- и высокочастотного альфа- и бета-ритмов в процессе прослушивания инструкции к деятельности, в состоянии оперативного покоя и при преднастройке к опознанию эмоционального выражения лица. Регистрировалась многоканальная ЭЭГ. Анализировали карты распределения значений модуля коэффициента вейвлет-преобразования (КВП), характеризующие амплитуду потенциалов. Карты строили в полосе 4-35 Гц. На основании средних значений КВП вычислялся коэффициент корреляции Пирсона, который служил мерой оценки взаимодействия ритмов. Результаты. При прослушивании инструкции обе группы студентов показали связь практически всех изучаемых пар ритмов. Состояние покоя после прослушивания инструкции у студентов с нарушениями сна характеризовалась не только отсутствием связи альфа 1- и бета-ритмов, но и тета- и бета-ритмов. У студентов с нарушениями сна при предъявлении двух лиц с разным выражением мы видим единственную достоверную связь альфа 1- и бета-ритмов (r = - 0,56; P. = 0,048). На стадии эксперимента, когда предъявлялись два одинаковых лица, в предстимульный период у студентов с нарушениями сна выявлены достоверная связь альфа 1- и тета-ритмов (r = 0,71, P. = 0,006). Выводы. 1. У студентов с нарушениями сна выявлено значительно меньшее количество связей альфа- и тета-ритмов с бета-ритмом в процессе подготовки к зрительному опознанию. 2. Студенты с нарушениями сна при выполнении задания совершали ошибки опознания при предъявлении пар лиц как с разным выражением, так и одинаковым. Тогда как студенты без нарушений сна при предъявлении лиц с разным выражением не совершали ошибок опознания.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="en"><kwd>sleep disorders</kwd><kwd>wavelet transformation</kwd><kwd>rhythm coupling</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>нарушения сна</kwd><kwd>вейвлет-преобразование</kwd><kwd>взаимодействие ритмов</kwd></kwd-group></article-meta></front><body></body><back><ref-list><ref id="B1"><label>1.</label><mixed-citation>Вербицкий Е. В. Тревожность и сон // Журнал высшей нервной деятельности им. И. П. Павлова. 2013. Т. 63, № 1. С. 6-12.</mixed-citation></ref><ref id="B2"><label>2.</label><mixed-citation>Костандов Э. А., Черемушкин Е. А. Изменения низко- и высокочастотных колебаний альфа-диапазона ЭЭГ в интервалах между значимыми зрительными стимулами // Физиология человека. 2013. Т. 39, № 4. С. 5-12.</mixed-citation></ref><ref id="B3"><label>3.</label><mixed-citation>Черемушкин Е. А., Петренко Н. Е., Яковенко И. А., Алипов Н. Н., Сергеева О. В. Оценка функционального состояния студентов с разным вегетативным статусом перед опознанием лицевой экспрессии // Вестник неврологии, психиатрии и нейрохирургии. 2017. Т. 84, № 1. С. 34-41.</mixed-citation></ref><ref id="B4"><label>4.</label><mixed-citation>Яковенко И. А., Черемушкин Е. А., Козлов М. К. Изменения бета ритма при выработке установки на эмоциональное выражение лица в условиях удлинения временного интервала между целевым и пусковым стимулами // Журнал высшей нервной деятельности. 2013. Т. 63, № 4. С. 460-469.</mixed-citation></ref><ref id="B5"><label>5.</label><mixed-citation>Aftanas L. I., Reva N. V., Varlamov A. A. et al. Analysis of evoked EEG synchronization and desynchronization in conditions of emotional activation in humans: temporal and topographic characteristics // Neurosci. Behav. Physiol. 2004. N 34. P. 859-867.</mixed-citation></ref><ref id="B6"><label>6.</label><mixed-citation>Bibbig A., Middleton S., Racca C., Gillies M. J., Garner H., LeBeau F. E., Davies C., Whittington M. A. Beta rhythms (15-20 Hz) generated by nonreciprocal communication in hippocampus // J. Neurophysiol. 2007. N 97. P. 2812-2823.</mixed-citation></ref><ref id="B7"><label>7.</label><mixed-citation>Colombo M. A., Ramautar J. R., Wei Y., Gomez-Herrero G., Stoffers D., Wassing R., Benjamins J. S., Tagliazucchi E., van der Werf Y. D., Cajochen C., Van Someren E. J. W. Wake high-density electroencephalographic spatiospectral signatures of insomnia // Sleep. 2016. Vol. 39. N 5. P. 1015-1027.</mixed-citation></ref><ref id="B8"><label>8.</label><mixed-citation>Duzel E., Richardson-Klavehn A., Neufang M., Schott B. H., Scholz M., Heinze H. J. Early, partly anticipatory, neural oscillations during identification set the stage for priming // Neuroimage. 2005. Vol. 25, N 3. P. 690-700.</mixed-citation></ref><ref id="B9"><label>9.</label><mixed-citation>Ekman P., Friesen W. V. Pictures of Facial Affect. Palo Alto (CA): Consult Psychol. Press, 1976. 250 p.</mixed-citation></ref><ref id="B10"><label>10.</label><mixed-citation>Killgore W. Effects of sleep deprivation on cognition // In Progress in Brain Research. 2010. N 185. P. 105-129.</mixed-citation></ref><ref id="B11"><label>11.</label><mixed-citation>Klimesch W. EEG alpha and theta oscillations reflect cognitive and memory performance: a review and analysis // Brain Research Reviews. 1999. N 29. P. 169-195.</mixed-citation></ref><ref id="B12"><label>12.</label><mixed-citation>Mahmoud J. S. R. The relationship of anxiety, coping, thinking style, life satisfaction, social support, and selected demographics among young adult college students: doctoral dissertations. University of Kentucky, 2011. 128 p.</mixed-citation></ref><ref id="B13"><label>13.</label><mixed-citation>Miller M., Wright H., Hough J., Cappuccio F. Sleep and cognition // Sleep and its Disorders Affect Society. In Tech. Publishers, 2014. P. 3-28.</mixed-citation></ref><ref id="B14"><label>14.</label><mixed-citation>Min B. K., Kim S. J., Park J. Y., Park H. J. Prestimulus top-down reflection of obsessive-compulsive disorder in EEG frontal theta and occipital alpha oscillations // Neurosci. Lett. 2011. N 496. P. 181-185.</mixed-citation></ref><ref id="B15"><label>15.</label><mixed-citation>Niculin V., Nolte G., Curio G. Cross-frequency decomposition. A novel technique for studying interactions between neuronal oscillation with different frequencies // Clinical Neuriphysiology. 2012. N 123. P. 1353-1360.</mixed-citation></ref><ref id="B16"><label>16.</label><mixed-citation>Perlis M. L., Smith M. T., Andrews P. J., Orff H., Giles D. E. Beta/Gamma EEG activity in patients with primary and secondary insomnia and good sleeper controls // Sleep. 2001. Vol. 24, N 1. P. 110-117.</mixed-citation></ref><ref id="B17"><label>17.</label><mixed-citation>Roelfsema P. R., Engel A. K., König P., Singer W. Visuomotor integration is associated with zero time-lag synchronization among cortical areas // Nature. 1997. Vol. 9, N 385 (6612). P. 157-161.</mixed-citation></ref><ref id="B18"><label>18.</label><mixed-citation>Scheffzuk C., Kukushka V. I., Vyssotski A. L., Draguhn A., Tort A. B. L., et al. Selective coupling between theta phase and neocortical fast gamma oscillations during REM-sleep in mice // PLoS ONE. 2011. Vol. 6, N 12. P. e28489.</mixed-citation></ref><ref id="B19"><label>19.</label><mixed-citation>Steriade M. Grouping of brain rhythms in corticothalamic systems // Neuroscience. 2006. N 137. P. 1087-1106.</mixed-citation></ref><ref id="B20"><label>20.</label><mixed-citation>Wang J., Fang Y., Wang X., Yang H., Yu. X., Wang H. Enhanced gamma activity and cross-frequency interaction of resting-state electroencephalographic oscillations in patients with alzheimer’s disease // Front. Aging Neurosci. 2017. Vol. 9, article 243. P. 1-7.</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>
