кандидат технических наук, доцент кафедры вычислительной математики и кибернетики
The aim of the was to study quantitative effects of chemical pollution of atmospheric air by gaseous, liquid, solid substances on the overall population mortality in the Republic of Bashkortostan using mathematical models with spatial lags. Methods. The data were obtained from the official statistics from the Territorial Body of the Federal State Statistics Service for the Republic of Bashkortostan (table C 51 "Distribution of deceased by sex, age groups and causes of death"). The data from 54 municipalities and 21 towns of Bashkortostan from 2002 to 2015 were analysed. Spatial regression methods were applied. Moran and Geary coefficients were used to estimate the presence of spatial autocorrelation links; Spatial autoregressive (SAR) models were used to estimate the effect of emissions on mortality rates. Results. The best fit was provided by the SAR model, according to which, an increase in the number of emissions per 1 ton in a municipality is associated with an increase in the mortality for men by 2,33 cases per 1000. The corresponding data for the total population was 2,02 cases per 1000. However, according to the spatial lag (SDM model), no statistically significant effects on mortality was detected. Conclusion. Results of spatial modeling are in line with the findings on direct associations between gaseous and liquid emissions and total mortality and mortality among men in the same municipality. At the same time, we did not find the evidence indirect spatial influence on mortality.
Цель исследования - выявление количественного влияния химического загрязнения атмосферного воздуха (выбросы газообразных, жидких, твердых веществ) на общую смертность населения Республики Башкортостан (РБ) на основании построения моделей с учетом пространственного лага. Методы. В исследовании использованы официальные статистические материалы Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по РБ (таблица С 51 «Распределение умерших по полу, возрастным группам и причинам смерти»). Рассматривались данные, состоящие из наблюдений по 54 муниципальным образованиям и 21 городам РБ, прослеженные в динамике за 14 лет (2002-2015). В качестве инструментальных математических средств использовались методы пространственной регрессии: для оценки наличия пространственных автокорреляционных связей - коэффициенты Морана и Гири; для оценки влияния выбросов на показатели смертности - модели пространственной панельной авторегрессии. Результаты. Установлено наличие пространственной автокорреляции в показателях смертности как у мужчин, так и у женщин. Наилучшей спецификацией пространственных моделей оказалась модель SAR, согласно которой при возрастании количества выбросов на 1 т в данном муниципалитете следует ожидать увеличения смертности среди мужчин 2,33 случая на 1 000 человек, среди всего населения муниципалитета - 2,02 случая на 1 000 человек. Однако если рассматривать фактор выбросов с учетом пространственного лага (модель SDM), то фактор становится статистически незначимым при р > 0,1, то есть отсутствует влияние на смертность в рассматриваемом муниципалитете от количества выбросов, которое было в соседних муниципальных образованиях. Вывод. Построенные модели подтвердили наличие лишь прямого воздействия вредных выбросов (газообразных и жидких) в окружающую среду на уровень общей смертности и уровень смертности среди мужчин и отсутствие косвенного пространственного их влияния.