Ekologiya cheloveka (Human Ecology)Ekologiya cheloveka (Human Ecology)Экология человека1728-08692949-1444Eco-Vector1661210.33396/1728-0869-2019-4-60-64ArticlesСтатьиResearch ArticleFEASIBILITY STUDY OF GROUP ESTIMATION OF THERMAL COMFORT USING FANGER’S THEORY APPLIED TO PEOPLE WITH DIFFERENT WORKING CAPABILITIESИсследование возможности групповой оценки теплового комфорта по теории Фангера применительно ко множеству лиц с разными трудовыми показателямиHuseynovaM VГусейноваМ В

старший преподаватель

m.v.huseynova@gmail.comAzerbaijan Technical UniversityАзербайджанский технический университет15042019264NO4 (2019)№4 (2019)606423102019Copyright ©; 2019, Human EcologyCopyright ©; 2019, Экология человека2019Human EcologyЭкология человекаhttps://hum-ecol.ru/1728-0869/article/view/16612

The paper presents a possibility to use an averaged integrated estimation of thermal comfort using Fanger's theory applied to people with different working capabilities. Taking into account the fact that Fanger's concept of thermal comfort is based on linear association between parameters in was concluded that utilization of averaged integrated estimate for people with different working capabilities for group estimation of temperature comfort is possible.

Статья посвящена исследованию возможности применения среднеинтегрированной оценки комфорта по теории Фангера применительно ко множеству лиц с разными трудовыми показателями. Задача исследования применимости уравнения Фангера ко множеству людей с различными трудовыми показателями возникает из-за предполагаемого экстремального характера среднеинтегральной величины прогнозируемой оценки теплового комфорта. Для указанной группы людей сформулирована оптимизационная задача поиска функции зависимости показателя метаболической генерации тепла от показателя работы человека, при которой среднеинтегральная оценка среднепрогнозируемой оценки теплового комфорта достигла бы экстремума. Решение оптимизационной задачи в двух постановках показало, что целевые функционалы в обоих случаях достигают минимума при наличии логарифмической зависимости между вышеуказанными показателями. С учетом того, что в основе концепции теплового комфорта Фангера заложена линейная зависимость между этими показателями, сделано заключение о возможности применения среднеинтегральной оценки для множества людей с разными трудовыми показателями с целью групповой оценки температурного комфорта.

thermal comfortoptimizationmetabolic heat generastionfunctionalaveraged predicted estimateтепловой комфортоптимизацияметаболическая генерация теплафункционалсреднепрогнозируемая оценкаДворецкий С. И. Производственный микроклимат: (оценка и прогнозирование воздействия): метод. указ. / сост.: В. М. Дмитриев, Е. А. Сергеева, Л. С. Тарова, В. Б. Михайлов, А. В. Бояршинов. Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2003. Ч. 1. 32 сДорофеев В. Н. Теоретические основы создания микроклимата в помещении. URL: http://e.lib.vlsu.ru:80/handle/123456789/5545 (дата обращения: 30.03.2018)Индексы теплового комфорта: учебно-методическое пособие / Университет ИТМО. Санкт-Петербург, 2016Нагорная А. Н. Применение CFM-программ для исследования тепловых и воздушных режимов помещений. Наука ЮУрГУ: материалы 66-й научной конференции Секции технических наук. Челябинск, 2012. С. 985-992Altayeva A. B., Omarov B. S., Cho Y. I. Intelligent Microclimate Control System Based on IoT. International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems. 2016, 16 (4), pp. 254-261.Bryn I., Smidsrad M. Thermal Comfort; Operative Temperature in the Sun. Available at: www.irbnet.de/daten/iconda/CIB2448.pdf (accessed: 30.03.18).Cheng Ch. Ch., Lee D. Smart Sensors Enable Smart Air Conditioning Control. Sensors. 2014, 14 (6), pp. 11179-1203; doi: 10.3390/s140611179 (accessed: 30.03.18).Chen X., Wang Q., Srebric J. Model predictive control for indoor thermal comfort and energy optimization using occupant feedback. Energy and Buildings. 2015, 102, pp. 357-369.Duarte-Galvan C., Torres-Pacheco I., Guevara-Gonzalez R. G., Romero-Troncoso R. J., Contreras-Medina L. M., Rios-Alcaraz M. A., Millan-Almaraz J. R. Review. Advantages and disadvantages of control theories applied in greenhouse climate control systems. Spanish Journal of Agricultural Research. 2012, 10 (4), pp. 926-938.Ekici C. A review of thermal comfort and method of using Fangers PMV equation. Available at: https://www.researchgate.net/publication/289201295_A_review_of_thermal_comfort_and_method_of_using_Fanger%27s_PMV_equation (accessed: 30.03.18).Engineering ToolBox. Predicted Mean Vote Index (PMV). Available from: http://www.engineeringtoolbox.com/predictewd-mean-vote-index-PMV-d_1631 SPOT: A Smart Personalized Office Thermal Control System. html (accessed: 30.03.18).Feriadi H., Wong N. H., Chandra S., Cheong K. W., Tham K. W. Redefining appropriate thermal comfort standard for naturally ventilated buildings in tropics (singapore and indonesia perspective). Proceedings: Indoor Air 2002. Available at: https://www.irbnet.de/daten/iconda/CIB7768.pdf (accessed: 30.03.18).Gallardo A., Palme M., Lobato-Cordero A., Beltran R. D., Gaona G. Evaluating Thermal Comfort in a Naturally Conditioned Office in a Temperate Climate Zone. Buildings. 2016, 6 (3), 27; doi:10.3390/buildings6030027Gao P. X., Keshav S. A smart personalized office thermal control system/conferences.sigcomm.org/eenergy/2013/papers/p21.pdf (accessed: 30.03.18).Genco A., Viggiano A., Viscido L., Sellitto G., Magi V. Optimization of microclimate control systems for air-conditioned environments. International journal of heat and technology. 2017, 35 (1), pp. S236-S243.Goyal S., Ingley H., Barooah P. Occupancy-Based Zone-Climate Control for Energy-Efficient Buildings: Complexity vs. Performance. Applied Energy. 2013, 106, pp. 209-221.Hoof1 J., Mazej M., Hensen Jan L. M. Thermal comfort: research and practice. Frontiers in Bioscience. 2010, 15, pp. 765-788.Kajtar L., Nyers J., Szabo J., Ketskemety L., Herczeg L., Leitner A., Bokor B. Objective and Subjective Thermal Comfort Evaluation in Hungary. Thermal Science. 2017, 21 (3), pp. 1409-1418.Kim J. H., Min J. K., Kim B. Is the PMV Index an Indicator of Human Thermal Comfort Sensation? International Journal of Smart Home. 2013, 7 (1), pp. 27-35.Kotsopoulos S. D., Casalegno F., Cuenin A. Personalizing Thermal Comfort in a Prototype Indoor Space. SIMUL 2013. The Fifth International Conference on Advances in System Simulation. IARIA, 2013, pp. 178-185.Lute P., Paassen D. Optimal Indoor Temperature Control Using a Predictor. 0272-1 108/95/$04.000 1995, IEEE Control Systems. Available at: https://pdfs.semanticscholar.org/../0736e6c555eadd1125cfe. (accessed: 30.03.18).Nguyen A. T., Singh M. K., Reiter S. An Adaptive Thermal Comfort Model for Hot Humid South. Building and Environment. 2012, 56, pp. 291-300.Nicol J. F., Humphreys M. A. Adaptive thermal comfort and sustainable thermal standards for buildings. Available at: https://www.researchgate.net/publication/222402882_Adaptive_Thermal_Comfort_and_Sustainable_Thermal_Standards_for_Buildings (accessed: 30.03.18).Pivac N., Nizetic S. Thermal comfort in office buildings: General issues and challenges. Conference Paper April 2017. Available at: https://www.researchgate.net/publication/315809782_Thermal_comfort_ in_office_buildings_General_issues_and_challenges?enrichId=rgreqce65b136d41051d503751da7f2f1f7ca-XXX&enrichSource=Y292ZXJQYWdlOzMxNTgwOTc4MjtBUzo0ODA0NTc3Mzg0NjExODZAMTQ5MTU2MTQ1OTg3Ng%3D%3D&el=1_x_2&_esc=publicationCoverPdf (accessed: 30.03.18).Olesen B. W. Seelen J. Criteria for a comfortable indoor environment in buildings. Journal Thermal Biology. 18 (5-6), pp. 545-549José A., Orosa J. A. Research on the Origins of Thermal Comfort. European Journal of Scientific Research. 2009, 34 (4), pp. 561-567.Personalizing Thermal Comfort in a Prototype Indoor Space. Available at: http://mobile.mit.edu/fbk/wp-content/uploads/2014/03/simul_2013_8_10_50120.pdf (accessed: 30.03.18).Predicting Thermal Comfort AREN 3050. Environmental systems for Buildings. Available from: https://comfort_and_using_Fangers_PMV_equation.method_of_gradebuddy.com/doc/601883/predicting-thermal-comfort?full=1 (accessed: 30.03.18).Reinhold K., Tint P., Munter R. Indoor air quality in industrial premises. Material science and applied chemistry. 2009-7353. RTU Zinătniskie raksti Materiălzinătne un lietišėā ėīmija, 20. sējums 2009. Available at: https://ortus.rtu.lv/science/lv/publications/7307/fulltext (accessed: 30.03.18).Samarin O. D. The probabilistic-statistical modeling of the external climate in the cooling period. Magazine of Civil Engineering. 2017, 5, pp. 62-68.Stazia F., Gregorinib B., Gianangelib A., Bernardinib G., Quagliarini E. Design of a smart system for indoor climate control in historic underground built environment. 9th International Conference on Sustainability in Energy and Buildings, SEB-17, 5-7 July 2017, Chania, Crete, Greece. Energy Procedia. 2017, 134, pp. 518-527.Yang Y., Li B., Liu H., Tan M., Yao R. A study of adaptive thermal comfort in a well-controlled climate chamber. Applied Thermal Engineering. 2015, 76, pp. 283-291. Available at: https://doi.org/10.1016/j.applthermaleng.2014.11.004 (accessed: 30.03.18).