доктор медицины, старший советник Национального института общественного здравоохранения, г. Осло, Норвегия; руководитель отдела международных программ и инновационного развития ЦНИЛ СГМУ, г. Архангельск, Россия; профессор Северо-Восточного федерального университета, г. Якутск, Россия; профессор, почетный доктор Международного казахско-турецкого университета им. Х.А. Ясяви, г. Туркестан, Казахстан; почетный профессор ГМУ г. Семей, Казахстан.
The article presents the main methodological principles of planning, implementation and statistical analysis of data from cohort studies. Types of cohort studies, their main advantages and disadvantages, and practical examples of cohort studies in medicine and public health are also presented. We also present the main measures used in cohort studies, namely, the incidence, cumulative incidence, incidence density, absolute risk, relative risk, attributable risk and attributable risk fraction in a given cohort and in a population, incidence rate ratio and incidence rate difference. Examples of cohort studies in literature, including examples from Arkhangelsk region are presented and discussed. The methods of sample size calculation using "EpiInfoTM" software and calculation of the measures of association in cohort studies are also shown using examples from real studies. This is an introductory article about the main methodological principles of cohort study design in health sciences and it does not substitute specialized literature in clinical epidemiology.
В статье подробно рассмотрены основные методологические принципы планирования, этапы проведения и основы статистического анализа данных, полученных в результате когортных исследований. Даны теоретические основы методологии данного типа исследований, виды когортных исследований, описаны основные их достоинства и недостатки, перечислены основные клинические ситуации, когда может быть использован данный тип исследований. На практических примерах представлены методы расчета объема выборки с использованием статистической программы «Epi InfoTM», основы статистической обработки полученной информации с применением доступного программного обеспечения. Представлены основные расчетные показатели, которые можно использовать для анализа данных когортных исследований: частота развития новых случаев в когорте, инцидентность (заболеваемость), кумулятивная инцидентность, плотность инцидентности, абсолютный риск, относительный риск, добавочный риск и доля добавочного риска в когорте и популяции, отношение и разность плотностей инцидентности. Разобраны примеры когортных исследований в опубликованной литературе. В статье также приведены результаты исследований, проведенных в Архангельской области.