PhD, кандидат медицинских наук, доцент кафедры неонатологии и перинатологии
The paper presents experience in probabilistic linkage of the records in the Arkhangelsk County Birth Registry with regional infant mortality data. Practical issues of the procedure of independent depersonalized datasets linkage are discussed. Two datasets have similar indirect identifiers that were used to match the records. The combined database contains information on maternal health and pregnancy outcome as well as infant health. Also, it includes data on infant's age at death and cause of death. Our experience can be useful for researchers dealing with registry-based studies in settings where personal identification numbers are not available. Linked data sets give an opportunity to explore risk factors of neonatal and infant death and to investigate survival in newborns having different health problems, including prematurity. Our experience can be used for development of large birth cohorts using the data from the population-based birth registries in the Russian North as baseline for studying long-term effects of factors during pregnancy on health later in life.
В статье представлены методологические аспекты совмещения независимых деперсонифицированных баз данных с использованием ряда общих переменных, что является актуальным для российских исследователей, работающих с популяционными массивами данных в условиях отсутствия индивидуального идентификационного номера. В качестве примера использовали объединение данных Регистра родов Архангельской области и данных мониторинга младенческой смертности. Объединенная база данных содержит информацию о здоровье матери, особенностях течения и исходах беременности и родов, здоровье новорожденного, а в случае смерти ребенка до года - о возрасте на момент смерти и ее причине. Опыт объединения данных может быть интересен для регистровых исследований в условиях отсутствия индивидуальных идентификационных номеров граждан. Дополнение популяционного регистра родов данными о младенческой смертности предоставляет дальнейшую возможность изучения факторов риска неонатальной, младенческой смертности, а также годичной выживаемости младенцев с различной патологией, в том числе преждевременно рожденных. Успешный опыт совмещения крупных баз данных определяет перспективу использования существующих регистров родов на Арктическом Севере России для создания крупных когорт беременных и исходов беременности для дальнейших исследований отдаленных последствий воздействия различных факторов во время беременности.