<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE root>
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">Ekologiya cheloveka (Human Ecology)</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="en">Ekologiya cheloveka (Human Ecology)</journal-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Экология человека</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn publication-format="print">1728-0869</issn><issn publication-format="electronic">2949-1444</issn><publisher><publisher-name xml:lang="en">Eco-Vector</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="publisher-id">46260</article-id><article-id pub-id-type="doi">10.33396/1728-0869-2020-9-18-27</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en"><subject>Articles</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru"><subject>Статьи</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="article-type"><subject>Research Article</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title xml:lang="en">The choice of a health capital indicator in russian regions</article-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Выбор индикатора капитала здоровья в российских регионах</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Kudelina</surname><given-names>Ю. V.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Куделина</surname><given-names>Ольга Владимировна</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>кандидат медицинских наук, доцент</p></bio><email>koudelina@ngs.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Kaneva</surname><given-names>M. A.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Канева</surname><given-names>Мария Александровна</given-names></name></name-alternatives><xref ref-type="aff" rid="aff2"/><xref ref-type="aff" rid="aff3"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff1"><aff><institution xml:lang="en">Siberian State Medical University</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">ФГБОУ ВО «Сибирский государственный медицинский университет» Минздрава России</institution></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff2"><aff><institution xml:lang="en">Gaidar Institute for Economic Policy</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">Институт экономической политики им. Е. Т. Гайдара</institution></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff3"><aff><institution xml:lang="en">Institute of Economics and Industrial Engineering Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">Институт экономики и организации промышленного производства СО РАН</institution></aff></aff-alternatives><pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2020-09-15" publication-format="electronic"><day>15</day><month>09</month><year>2020</year></pub-date><volume>27</volume><issue>9</issue><issue-title xml:lang="en">NO9 (2020)</issue-title><issue-title xml:lang="ru">№9 (2020)</issue-title><fpage>18</fpage><lpage>27</lpage><history><date date-type="received" iso-8601-date="2020-09-29"><day>29</day><month>09</month><year>2020</year></date></history><permissions><copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2020, Kudelina Ю.V., Kaneva M.A.</copyright-statement><copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2020, Куделина О.В., Канева М.А.</copyright-statement><copyright-year>2020</copyright-year><copyright-holder xml:lang="en">Kudelina Ю.V., Kaneva M.A.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="ru">Куделина О.В., Канева М.А.</copyright-holder><ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/"/><license><ali:license_ref xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/">https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0</ali:license_ref></license></permissions><self-uri xlink:href="https://hum-ecol.ru/1728-0869/article/view/46260">https://hum-ecol.ru/1728-0869/article/view/46260</self-uri><abstract xml:lang="en"><p>Health capital is a component of human capital providing a link to human health and being which is one of the main determinants of economic growth. Until present, the empirical modeling of health capital greatly depends on selection indicators of health capital fromroutinely collected statistical indicators. The aim of the study is to perform a comparative analysis of the available statistical indicators routinely collected by Rosstat in the Unified Interagency Information and Statistical System (EMISS) and assess their usefulness for building empirical models as health capital indicator. Methods. We performed systemanalysis of the theoretical concepts of health capital and a comparative analysis of the following health indicators: life expectancy at birth, healthy life expectancy, life expectancy at 15 years, proportion of healthy population (proportion of disabled) and healthcare costs. Results. The health indicators proposed by the authors were classified according to the World Bank Logframe methodology within the framework of the "input-output-outcome-impact" approach. Based on the proposed indicators of health capital, the regions of the Russian Federation were ranked, and the studied properties of the indicators were evaluated. Conclusion. It has been established that when choosing an indicator of health capital, it is necessary to rely on the characteristics of a qualitative indicator formulated by the authors - validity, universality, collectability and stability which must correspond to research tasks when building models. "Healthy life expectancy" and "actual per capita health care expenses" are the two indicators that satisfied the requirements. The results of the study can be used by regional governments when developing long-term public health regional policies and when monitoring health and quality of life of the population.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="ru"><p>Капитал здоровья является составной частью человеческого капитала и обуславливает связь со здоровьем человека, выступая одной из основных детерминант экономического роста. Эмпирическое его моделирование до настоящего время основывается на необходимости выбора индикатора капитала здоровья среди доступных статистических показателей. Целью работы является сравнительный анализ доступных статистических показателей, собираемых Росстатом в Единой межведомственной информационно-статистической системе (ЕМИСС), на предмет возможного их использования в эмпирических моделях как индикатора капитала здоровья. Методы. Исследование проведено методом системного анализа теоретических концепций капитала здоровья и сравнительного анализа изучаемых следующих показателей деятельности здравоохранения в субъектах Российской Федерации (РФ): ожидаемая продолжительность жизни, ожидаемая продолжительность здоровой жизни, ожидаемая продолжительность жизни 15 лет, доля здорового населения (доля инвалидов), расходы на здравоохранение. Результаты. Предлагаемые авторами индикаторы капитала здоровья были классифицированы по методологии Logframe Всемирного банка в рамках подхода «вход - выход - результаты - последствия». На основании предложенных индикаторов капитала здоровья произведено ранжирование регионов РФ, выполнена оценка изучаемых свойств индикаторов. Выводы. При выборе индикатора капитала здоровья необходимо опираться на сформулированные авторами характеристики качественного индикатора: валидность, универсальность, собираемость и устойчивость, которые должны непосредственно отвечать исследовательским задачам при построении моделей. Указанным свойствам отвечает показатель «ожидаемая продолжительность здоровой жизни» и «фактические подушевые расходы на здравоохранение». Результаты проведенного исследования могут быть использованы органами управления при обосновании долгосрочной региональной политики в сфере здравоохранения, мониторинга здоровья и качества жизни населения.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="en"><kwd>health capital</kwd><kwd>indicator/proxy</kwd><kwd>regions</kwd><kwd>life expectancy</kwd><kwd>healthy life expectancy</kwd><kwd>healthcare expenses</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>капитал здоровья</kwd><kwd>индикатор/показатель</kwd><kwd>регионы</kwd><kwd>ожидаемая продолжительность жизни</kwd><kwd>ожидаемая продолжительность здоровой жизни</kwd><kwd>расходы на здравоохранение</kwd></kwd-group></article-meta></front><body></body><back><ref-list><ref id="B1"><label>1.</label><mixed-citation>Аганбегян А. Г. Демография и здравоохранение России на рубеже веков. М.: Дело, 2019. 192 с.</mixed-citation></ref><ref id="B2"><label>2.</label><mixed-citation>Гринкевич Л. С., Банин С. А. Одноканальное финансирование: из прошлого в будущее здравоохранения России // Финансы и кредит. 2016. № 33 (705). С. 2-20.</mixed-citation></ref><ref id="B3"><label>3.</label><mixed-citation>Иванова А. Е., Лопаков К. В., Землянова Е. В., Михайлов А. Ю. Социальный контекст ограничений жизнедеятельности и инвалидности в России // Социальные аспекты здоровья населения. 2019. 65 (1). URL: http://vestnik.mednet.ru/content/view/1041/30/lang.ru/ (дата обращения: 10.04.2020).</mixed-citation></ref><ref id="B4"><label>4.</label><mixed-citation>Канева М. А. Влияние капитала здоровья населения на экономический рост регионов Российской Федерации // Регион: экономика и социология. 2019. № 1 (101). C. 47-70.</mixed-citation></ref><ref id="B5"><label>5.</label><mixed-citation>Канева М. А., Байдин В. М. Неравенство в доходе и самооценка здоровья в России // ЭКО. 2019. № 12. С. 105-123.</mixed-citation></ref><ref id="B6"><label>6.</label><mixed-citation>Корицкий А. В. Влияние человеческого капитала на экономический рост. Новосибирск: НГАСУ (Сибстрин), 2016. 244 с.</mixed-citation></ref><ref id="B7"><label>7.</label><mixed-citation>Куделина О. В., Еремина С. Л. Эффективность регионального здравоохранения // Экономика региона. 2016. Т 12, вып. 1. С. 211-225.</mixed-citation></ref><ref id="B8"><label>8.</label><mixed-citation>Лисицын Ю. П. О научных основах стратегии медицины и здравоохранения // Общественное здоровье и здравоохранение. 2008. № 3. С. 3-7.</mixed-citation></ref><ref id="B9"><label>9.</label><mixed-citation>Общественное здоровье и здравоохранение: национальное руководство / под ред. В. И. Стародубова, О. П. Щепина и др. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2014. 624 с.</mixed-citation></ref><ref id="B10"><label>10.</label><mixed-citation>Перхов В. И., Куделина О. В. Актуальные проблемы программы государственных гарантий бесплатного оказания гражданам медицинской помощи // Сибирский медицинский журнал. 2019. № 34 (4). С. 136-142.</mixed-citation></ref><ref id="B11"><label>11.</label><mixed-citation>Проектирование оптимальных социально-экономических систем в условиях турбулентности внешней и внутренней среды: монография / под. ред. Х. Висмета, А. Неппа. М.: Экономика, 2017. 512 с.</mixed-citation></ref><ref id="B12"><label>12.</label><mixed-citation>Ревич Б. А., Харькова Т. Л., Подольная М. А. Динамика смертности и ожидаемой продолжительности жизни населения арктического/приарктического региона России в 1999-2014 годах // Экология человека. 2017. № 9. С. 48-58.</mixed-citation></ref><ref id="B13"><label>13.</label><mixed-citation>Розмаинский И. В., Татаркин А. С. Неверие в будущее и «негативные инвестиции» в капитал здоровья в современной России // Вопросы экономики. 2018. № 1. С. 128-150.</mixed-citation></ref><ref id="B14"><label>14.</label><mixed-citation>Улумбекова Г. Э. Здравоохранение России. Что делать. Состояние и предложения: 2019-2024 гг. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2019. 416 с.</mixed-citation></ref><ref id="B15"><label>15.</label><mixed-citation>Шульгин С. Г., Щербов С. Я. Ожидаемая продолжительность здоровой жизни. М.: РАНХиГС, 2018. 89 с.</mixed-citation></ref><ref id="B16"><label>16.</label><mixed-citation>Arrow K., Dasgupta P., Mumford K. Health Capital // Inclusive Wealth Report: Measuring Progress towards Sustainability. Delhi: UNDP&amp;UNEP, 2014. P 123-134.</mixed-citation></ref><ref id="B17"><label>17.</label><mixed-citation>Balachandran A., de Beer J., James K. S., van Wissen L., Janssen, F. Comparison of Population Aging in Europe and Asia Using a Time-Consistent and Comparative Aging Measure // Journal of Aging and Health. 2019. N 1. P 1-24.</mixed-citation></ref><ref id="B18"><label>18.</label><mixed-citation>Barro R. J., Salai-Martin X. Economic Growth. New York: McGraw-Hill, 1995. 539 p.</mixed-citation></ref><ref id="B19"><label>19.</label><mixed-citation>Folland S., Goodman A., Stano M. The Economics of Health and Health Care. New York: Pearson, 2010. 625 p.</mixed-citation></ref><ref id="B20"><label>20.</label><mixed-citation>Global Spending on Health: A World in Transition. WHO, 2019. 49 р.</mixed-citation></ref><ref id="B21"><label>21.</label><mixed-citation>Grossman M. On the concept of health capital and the demand for health // Journal of Political Economy. 1972. N 80 (2). P 223-255.</mixed-citation></ref><ref id="B22"><label>22.</label><mixed-citation>Health System Efficiency. How to make measurement matter for policy and management / еdited by J. Cylus, I. Papanicolas, P C. Smith. Copenhagen: WHO, 2016. 243 p.</mixed-citation></ref><ref id="B23"><label>23.</label><mixed-citation>Joumard I. C. Ninq A. C., Chatal O. Health status determinants: lifestyle, environment, health care resources and efficiency. OECD Economics Department, Working Paper N 627. OECD: Publishing, 2008. 75 р.</mixed-citation></ref><ref id="B24"><label>24.</label><mixed-citation>Miller R., Frech H. Is there a link between pharmaceutical consumption and improved health in OECD countries // Pharma Economics. 2000. Vol. 18. P 33-45.</mixed-citation></ref><ref id="B25"><label>25.</label><mixed-citation>Sanderson W. C., Scherbov S. A new perspective on population aging // Demographic Research. 2007. Vol. 16. P. 27-57.</mixed-citation></ref><ref id="B26"><label>26.</label><mixed-citation>Sanderson W. C., Scherbov S. Faster increases in human life expectancy could lead to slower population aging // PloS one. 2015. Vol. 10, N 4. Р 1-9.</mixed-citation></ref><ref id="B27"><label>27.</label><mixed-citation>The Logframe Handbook. A Logical Framework Approach to Project Cycle Management. Washington DC: World Bank Publishers, 2000. 1 13 p.</mixed-citation></ref><ref id="B28"><label>28.</label><mixed-citation>World health statistics overview 2019: monitoring health for the SDGs, sustainable development goals. Geneva: World Health Organization; 2019. 16 p.</mixed-citation></ref><ref id="B29"><label>29.</label><mixed-citation>Yfantopoulos J. Quality of life and QALYs in the measurement of health // Archives of Hellenic medicine. 2001. Vol. 18, N 2. P 114-130.</mixed-citation></ref><ref id="B30"><label>30.</label><mixed-citation>Zweifel P., Breyer P., Kifmann M. Health Economics. Berlin: Springer, 1997. 550 p.</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>
