Ekologiya cheloveka (Human Ecology)Ekologiya cheloveka (Human Ecology)Экология человека1728-08692949-1444Eco-Vector4626310.33396/1728-0869-2020-9-42-48ArticlesСтатьиResearch ArticleQuality of life of the russian navy in the Arctic: an assessment using international methodologyКачество жизни российских военнослужащих в Арктике: методология измерения и оценка с использованием международных методикDybinA. S.ДыбинАлексей Степанович

аспирант кафедры общественного здоровья, здравоохранения и социальной работы

asdmma@yandex.ruSvetlichnayaT. G.СветличнаяТатьяна ГеннадьевнаMenshikovaL. I.МеньшиковаЛариса ИвановнаNorthern State Medical UniversityФГБОУ ВО «Северный государственный медицинский университет» Минздрава РоссииCentral Research Institute of Health Care Organization and InformatizationФБГУ «Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения» Минздрава России15092020279NO9 (2020)№9 (2020)424829092020Copyright ©; 2020, Dybin A.S., Svetlichnaya T.G., Menshikova L.I.Copyright ©; 2020, Дыбин А.С., Светличная Т.Г., Меньшикова Л.И.2020Dybin A.S., Svetlichnaya T.G., Menshikova L.I.Дыбин А.С., Светличная Т.Г., Меньшикова Л.И.https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0https://hum-ecol.ru/1728-0869/article/view/46263

The aim of the study was to apply international methodology to study quality of life of the Russian Navy serving in the Arctic with the further going aim of development of health promotion and disease prevention programs. Methods: In total, 250 contract servicemen of the Russian Navy, serving at the White Sea Naval Base took part in a cross-sectional survey. Quality of life was studied using a short version of the WHOQOL-BREF questionnaire. Numeric data were analyzed using Mann-Whitney U-test or unpaired Student's t-test depending on data distribution. Results: The overall quality of life score was 100.98 points or 77.68 % of the maximum possible value. The lowest values were registered in area 4 "Social welfare" - 28.93 points (72.33 % of the maximum possible value). Detailed results are presented in the main text. Statistically significant differences were observed between quality of life by sailors and foremen in comparison with junior (t = -3.339, p = 0.001) and senior (U = 1875, p = 0.038) officers, warrant officers in comparison with junior officers (t = -2.785, p = 0.006). The risk factors that negatively affected the health of servicemen included limited opportunities for recovery, dissatisfaction with financial situation and limited access to high-quality medical care. An algorithm for the practical application of the WHO quality of life questionnaire in the development of organizational and managerial measures for the primary prevention of diseases in servicemen in the Arctic territories of the Russian Federation was developed. Conclusions. The study showed the average quality of life of the servicemen at the White Sea Naval Base. The lowest scores were registered for the social well-being domain. The use of the results of measurement and assessment of the quality of life in the development of programs for the prevention of diseases of military personnel in the Arctic territories makes it possible to identify significant socio-medical risk factors, which can serve as a basis for making organizational and managerial decisions aimed at improving the quality of life and preparedness of the Russian Navy in the Arctic territories.

Цель: обоснование применения методологии измерения и оценки качества жизни при разработке программ профилактики на основе результатов медико-социального исследования. Методы. Проведено поперечное медико-социальное исследование с использованием краткой версии опросника ВОЗ. В исследовании приняли участие 250 военнослужащих по контракту (мужчин) ВМФ РФ, проходящих службу в Беломорской военно-морской базе. Результаты. Общая оценка качества жизни военнослужащих составила 100,98 балла, или 77,68 % от максимально возможной оценки. Проанализированы оценки каждой из четырех основных сфер, составляющих общую оценку качества жизни, с дальнейшей детализацией их характеристик и сравнением на основе сопоставимых показателей. Самые низкие оценки даны военнослужащими в сфере 4 «Социальное благополучие» - 28,93 балла (72,33 % от максимально возможной оценки). Определены статистически значимые различия в оценках качества жизни матросами и старшинами в сравнении с младшими (t = -3,339, p = 0,001) и старшими (U = 1 875, p = 0,038) офицерами, мичманами в сравнении с младшими офицерами (t = -2,785, p = 0,006). Приведен алгоритм практического применения опросника по изучению качества жизни ВОЗ при разработке организационно-управленческих мер первичной профилактики заболеваний военнослужащих на арктических территориях Российской Федерации. Выводы. Проведенное исследование показало средний уровень качества жизни военнослужащих ВМФ Беломорской военно-морской базы. Наиболее низкую оценку военнослужащих получила сфера, характеризующая их социальное благополучие. Факторами риска, негативно влияющими на здоровье военнослужащих, являются ограниченные возможности для восстановления работоспособности, неудовлетворенность своим материальным положением, низкая доступность качественной медицинской помощи. Использование результатов измерения и оценки качества жизни при разработке программ профилактики заболеваний военнослужащих на арктических территориях позволяет выявлять значимые социально-медицинские факторы риска, что может служить основанием для принятия организационно-управленческих решений, направленных на повышение качества жизни и боеготовности подразделений Вооруженных сил Российской Федерации на арктических территориях.

quality of life of military personnelArctic territoriesdisease preventionrisk factorsWHO questionnaire on the quality of lifeкачество жизни военнослужащихарктические территориипрофилактика заболеванийфакторы рискаопросник качества жизни ВОЗГорбанев С. А., Федоров В. Н., Тихонова Н. А. О состоянии и совершенствовании управления санитарно-эпидемиологическим благополучием в Арктической зоне Российской Федерации // Экология человека. 2019. № 10. С. 4-14.Дыбин А. С., Меньшикова Л. И. Возможности использования стандартизированных опросников для изучения качества жизни военнослужащих // Общественное здоровье и здравоохранение: демографические проблемы и пути их решения: сборник научных трудов. Архангельск: Изд-во Северного государственного медицинского университета, 2019. С. 43-47.Евдокимов В. И., Сиващенко П. П. Сравнительный анализ увольняемости по состоянию здоровья военнослужащих военно-морского флота и других видов и родов войск Вооруженных сил Российской Федерации в 2003-2018 гг. // Морская медицина. 2019. Т 5, № 4. С. 44-65. http:// dx.doi.org/10.22328/2413-5747-2019-5-4-44-65.Макиев Р. Г., Черкашин Д. В., Чумаков А. В., Шахнович П. Г., Свистов А. С., Аланичев А. Е., Перминов Д. Г., Новиков М. В., Кутелев Г. Г. Неинфекционная патология у военнослужащих военно-морского флота // Морская медицина. 2015. Т. 1, № 2. С. 32-35. https://doi.org/10.22328/2413-5747-2015-1-2-32-35.Мосягин И. Г. Психофизиология адаптации военноморских специалистов: монография. Архангельск, 2009. 248 с.О сухопутных территориях Арктической зоны Российской Федерации: Указ Президента Российской Федерации от 02.05.2014; № 296 // Собрание законодательства РФ, 2014.05.05, №18 (ч. I), ст. 2136.Общевоинские уставы Вооруженных сил Российской Федерации с Уставом военной полиции: тексты с изменениями и дополнениями на 2020 г. Москва: Эксмо, 2019. 704 с. (Актуальное законодательство).Октябрев А. М., Кузнецов С. М., Майдан В. А. Принципы достижения высокоэффективной первичной профилактики заболеваний: способы, методы, меры реализации эффективности // Вестник Российской военно-медицинской академии. 2018. Вып. 1. С. 138-141.Пильщикова В. В., Бондина В. М., Губарева Д. А., Пузанова Е. А. Профилактика заболеваний: учебное пособие для студентов лечебного и педиатрического факультетов. Краснодар: ГБОУ ВПО КубГМУ Минздрава России, 2016. 224 с.Солонин Ю. Г., Бойко Е. Р. Медико-физиологические аспекты жизнедеятельности в Арктике // Арктика: экология и экономика. 2015. Т. 1, № 17. С. 70-75.Харькова О. А., Соловьев А. Г. Статистические методы и математическое моделирование: учебное пособие. Архангельск: Изд-во Северного государственного медицинского университета, 2017. 164 с.Черкашин Д. В., Макиев Р. Г., Кириченко П. Ю. и др. Новая стратегия повышения эффективности профилактики сердечно-сосудистых заболеваний в Вооруженных силах Российской Федерации // Вестник Российской военно-медицинской академии. 2017. Т. 36, № 3. С. 34-39.Chou H., Tzeng W., Chou Y., Yeh H., Chang H., Kao Y., Tzeng N. Psychological morbidity, quality of life, and self-rated health in the military personnel // Neuropsychiatr Dis Treat. 2014. Vol. 10. P. 329-338. DOI: 10.2147/nDT.S57531Haraldstad K., Wahl A., Andenæs R., Andersen J. R., Andersen M. H., Beisland E., Borge C. R., Engebretsen E., Eisemann M., Halvorsrud L., Hanssen T. A., Haugstvedt A., Haugland T., Johansen V. A., Larsen M. H., L0vereide L., Loyland B., Kvarme L. G., Moons P., Norekval T. M., Ribu L., Rohde G. E., Urstad K. H., Helseth S. A systematic review of quality of life research in medicine and health sciences // Quality of Life Research. 2019;28:2641-2650. DOI: 10.1007/s11136-019-02214-9Huang I. C., Wu A. W., Frangakis C. Do the SF-36 and WHOQOL-BREF measure the same constructs? Evidence from the Taiwan population // Qual Life Res. 2006. Vol. 15 (1). P. 15-24. DOI: 10.1007/s11136-005-8486-9Karimi M., Brazier J. Health, Health-Related Quality of Life, and Quality of Life: What is the Difference? // PharmacoEconomics. 2016. Vol. 34. P. 645-649. DOI: 10.1007/s40273-016-0389-9Marconato R. S., Monteiro M. I. Pain, health perception and sleep: impact on the quality of life of firefighters/rescue professionals // Revista Latino-Americana de Enfermagem. 2015. Vol. 23 (6). P. 991-999. DOI: 10.1590/0104-1169.0563.2641Roberts D. Chronic fatigue syndrome and quality of life // Patient Related Outcome Measures. 2018. Vol. 9. P. 253-262.Roustaei N., Jamali H., Jamali M. R., Nourshargh P., Jamali J. The Association Between Quality of Sleep and Health-related Quality of Life in Military and Non-military Women in Tehran, Iran // Oman Med J. 2017. Vol. 32 (2). P. 134-130. DOI:10.5001/omj.2017.22Rusli B. N., Edimansyah B. A., Naing L. Working conditions, self-perceived stress, anxiety, depression and quality of life: A structural equation modelling approach // BMC Public Health. 2008. Vol. 8 (1). P. 48. DOI: 10.1186/1471-2458-8-48da Silva F. C, Hernandez S. S, Arancibia B. A, Castro T. L, Filho P. J, da Silva R. Health-related quality of life and related factors of military police officers // Health Qual Life Outcomes. 2014. Vol. 12. P. 60. DOI: 10.1186/1477-7525-12-60Tzeng D.-S , Chung W.-C , Lin C -H., Yang C -Y. Effort-reward imbalance and quality of life of healthcare workers in military hospitals: a cross-sectional study // BMC Health Services Research. 2012. Vol. 12 (1). P. 309. DOI: 10.1 186/1472-6963-12-309Vojvodic A., & Dedic G. Quality of Life and Anxiety in Military Personnel // Serbian Journal of Experimental and Clinical Research. 2019. Vol. 20 (2). P. 47-54. DOI: 10.1515/sjecr-2017-0068Wesemann U., Willmund G. D., Ungerer J., Kreim G., Zimmermann P. L., Bühler A., Stein M., Kaiser J., Kowalski J. T. Assessing Psychological Fitness in the Military - Development of an Effective and Economic Screening Instrument // Military Medicine. 2018. Vol. 183 (7-8). P. e261-e269. DOI: 10.1093/milmed/usy021Xiao J., Huang B., Shen H., Liu X., Zhang J., Zhong Y., Wu Ch., Hua T., Gao Y. Association between social support and health-related quality of life among Chinese seafarers: A cross-sectional study // PLoS ONE. 2017. Vol. 12 (11). P. 1-15. DOI: 10.1371/journal.pone.0187275