кандидат медицинских наук, доцент, декан медико-психолого-фармацевтического факультета, заведующий кафедрой медицинской кибернетики и информатики, заведующий лабораторией медицинской кибернетики и управления в здравоохранении
One of the most common but rarely discussed problems in Russian biomedical research is a problem of multiple comparisons. When a researcher performs pairwise comparisons of means in several groups the number of tested ststistical hypotheses increases leading to inflation of the alpha-error. In international scientific literature this issue is well-described and several solutions are offered. The aim of this article is to describe the problem of alpha error inflation and present methods for solving the problem of multiple comparisons. The methods suggested in this paper can be applied at the stages of research planning, data analysis and interpretation of the results. Bonferroni, Sidak, Holm-Bonferroni, Holm-Sidak and the Benjamin-Hochberg methods are described in details. We also present user-friendly examples for manual calculations as well as a description of implementation of the suggested solutions using SPSS software.
В русскоязычной биомедицинской научной литературе одной из широко распространенных, но редко обсуждаемых проблем статистического анализа является проблема множественных сравнений. Она заключается в том, что увеличение числа проверяемых в процессе исследования статистических гипотез приводит к росту вероятности возникновения ошибок первого типа и ложных выводов о наличии различий там, где их нет, что связано с риском проведения необоснованных медицинских вмешательств, профилактических мероприятий и сопряжено с необоснованными расходами. В зарубежной научной литературе этой проблеме посвящено множество работ, как предлагающих новые подходы к решению проблемы множественных сравнений, так и описывающих применение уже общепризнанных методов. Однако в русскоязычной литературе такие работы встречаются редко. Целью данной статьи является восполнение имеющегося пробела путём представления способов решения проблемы множественных сравнений в медико-биологических исследованиях. Представлены методы решения проблемы на этапах планирования, статистического анализа и интерпретации результатов. Рассмотрены одношаговые методы, такие как поправки Бонферрони и Сидака (Шидака), и многошаговые: Холма - Бонферрони, Холма - Сидака (Шидака), Бенджамини -Хохберга и другие. Приведены примеры их использования, а также алгоритм их реализации как вручную, так и с помощью пакета статистических программ SPSS.