Ekologiya cheloveka (Human Ecology)Ekologiya cheloveka (Human Ecology)Экология человека1728-08692949-1444Eco-Vector5279910.33396/1728-0869-2020-11-27-31ArticlesСтатьиResearch ArticleThe problem of statistical stability of parameters of the cardiovascular systemПроблема статистической устойчивости параметров кардиоинтервалов сердечно-сосудистой системыEskovV. V.ЕськовВалерий Валериевич

кандидат медицинских наук

firing.squad@mail.ruOrlovE. V.ОрловЕвгений ВладимировичBashkatovaYu. V.БашкатоваЮлия ВладимировнаMelnikovaE. G.МельниковаЕкатерина ГеннадьевнаFederal Science Center Scientific-research Institute for System Studies of the Russian Academy of SciencesФГУ «ФНЦ Научно-исследовательский институт системных исследований Российской академии наук»Samara State Medical UniversityГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России151120202711NO11 (2020)№11 (2020)273101122020Copyright ©; 2020, Eskov V.V., Orlov E.V., Bashkatova Y.V., Melnikova E.G.Copyright ©; 2020, Еськов В.В., Орлов Е.В., Башкатова Ю.В., Мельникова Е.Г.2020Eskov V.V., Orlov E.V., Bashkatova Y.V., Melnikova E.G.Еськов В.В., Орлов Е.В., Башкатова Ю.В., Мельникова Е.Г.https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0https://hum-ecol.ru/1728-0869/article/view/52799

One of the main problems in the theory of homeostasis and the theory of functional systems of the human body is the problem of choosing standards. It turned out that the statistics poorly diagnose the norm (standard) of function of the human body. The aim of the study was to assess the possibility of using a new quantitative criteria - the area of the pseudoattractors (Eskov's quasiattractors) as standard (physiological norm) parameters. Methods. In a group of 15 women (mean age = 28 ± 2,3 years, who have been living in the North of the Russian Federation in Ugra for more than 15 years), cardiointerval samples were recorded (300 cardiointervals per sample) 225 times for each test subject. As a result, we calculated 15 matrices of pairwise comparisons of samples. A total of 225 matrices for all 15 subjects and 225 areas of S pseudoattractors for each subject were created. Area S was found from the formula S = Δx1 х Δх2, where Ax1 is the range for cardio intervals, and Δx2 is the range for Δx1. Results. All 225 matrices for 15 subjects showed showed a substantial variability in samples of cardiointervals. However, S areas showed statistical stability for each of 15 subjects. Conclusions: further application of statistics in the calculation of cardio intervals is problematic due to the statistical instability of the samples, therefore we propose to use areas of pseudoattractors to assess the physiological norm.

Одной из главных проблем в теории гомеостаза и теории функциональных систем организма человека является проблема выбора стандартов. При этом оказалось, что статистика слабо диагностирует норму (стандарт) в состоянии функций организма. Цель исследования - доказательство возможностей применения в качестве стандарта (физиологической нормы) параметров организма новых количественных критериев - площади псевдоаттрактора (квазиаттрактора Еськова). Методы. В группе из 15 женщин (средний возраст = (28 ± 2,3) года, которые более 15 лет проживают на Севере Российской Федерации в Югре) по 225 раз (для каждой испытуемой) регистрировали выборки кардиоинтервалов (по 300 кардиоинтервалов в каждой такой выборке). В итоге рассчитывали по 15 матриц парных сравнений выборок для каждой испытуемой (всего 225 матриц для всех 15 испытуемых) и по 225 площадей S псевдоаттракторов для каждой испытуемой. Площадь S находили из формулы S = Δx1 х Δх2, где Δx1 - вариационный размах для кардиоинтервалов, а Δх2 - вариационный размах для Δх1. Результаты. Все 225 матриц для 15 испытуемых показали отсутствие устойчивости выборок кардиоинтервалов. Однако площади S показали статистическую устойчивость для каждой из 15 испытуемых. Выводы: дальнейшее применение статистики в расчетах кардиоинтервалов представляется проблемным из-за статистической неустойчивости выборок, и предлагается для оценки физиологической нормы использовать площади псевдоаттракторов.

cardiointervalsstatistical stabilitypaired comparison matricespseudoattractorsEskov-Zinchenko effectкардиоинтервалыстатистическая устойчивостьматрицы парных сравненийпсевдоаттракторыэффект Еськова - ЗинченкоФилатова О. Е., Гудков А. Б., Еськов В. В., Чемпалова Л. С. Понятие однородности группы в экологии человека // Экология человека. 2020. № 2. С. 40-44. Filatova O. E., Gudkov A. B., Eskov V. V., Chempalova L. S. The Concept of Uniformity of a Group in Human Ecology. Ekologiya cheloveka [Human Ecology]. 2020, 2, pp. 40-44. [In Russian]Bernshtein N. A. The coordination and regulation of movements. Oxford, New York, Pergamon Press, 1967, 196 p.Braunlin E., Tolar J., Mackey-Bojack S., Masinde T., Krivit W., Schoen F. J. Clear cells in the atrioventricular valves of infants with severe human mucopolysaccharidosis (hurler syndrome) are activated valvular interstitial cells. Cardiovascular Pathology. 2011, 20, pp. 315-321.Brown R., Macefield V. G. Skin sympathetic nerve activity in humans during exposure to emotionally-charged images: sex differences. Frontiers in Physiology. 2014, 5, p. 111.Chan N., Choy C. Screening for atrial fibrillation in 13 122 Hong Kong citizens with smartphone electrocardiogram. Heart. 2017, 103, pp. 24-31.Churchland M. M., Cunningham J. P., Kaufman M. T., Foster J. D., Nuyujukian P., Ryu S. I., Shenoy K. V. Neural population dynamics during reaching. Nature. 2012, 487, pp. 51-56.Eskov V. M. Models of hierarchical respiratory neuron networks. Neurocomputing. 1996, 11 (2-4), pp. 203-226.Eskov V. M., Filatova O. E. Problem of identity of functional states in neuronal networks. Biophysics. 2003, 48 (3), pp. 497-505.Eskov V. M., Filatova O. E. Problem of identity of functional states of neuronal systems. Biophysics. 2003, 48 (3), pp. 526-534.Eskov V. M., Khadartsev A. A., Eskov V. V., Vokhmina J. V. Chaotic dynamics of cardio intervals in three age groups of indigenous and nonindigenous populations of Ugra. Advances in gerontology. 2016, 6 (3), pp. 191-197.Eskov V. M., Bazhenova A. E., Vochmina U. V., Filatov M. A., Ilyashenko L. K. N.A. Bernstein hypothesis in the description of chaotic dynamics of involuntary movements of person. Russian journal of biomechanics. 2017, 21 (1), pp. 14-23.Koska, J., Ksinantova I., Sebökova E, Kvetnansky R, Klimes I, Chrousos G, Pacak K. Endocrine regulation of subcutaneous fat metabolism during cold exposure in humans. Annals of the New York Academy of Sciences. 2002, 967, 1, pp. 500-505.Lovallo W. R. Psychophysiological reactivity: mechanisms and pathways to cardiovascular disease. Psychosomatic Medicine. 2003, 65 (1), pp. 36-45.McCraty R., Shaffer F. Heart Rate Variability: new perspectives on physiological mechanisms, assessment of self-regulatory capacity, and health risk. Global advances in health and medicine. 2015, 4 (1), pp. 46-61.Sussillo D., Churchland M. M., Kaufman M. T., Shenoy K. V. A neural network that finds a naturalistic solution for the production of muscle activity. Nature Neuroscience. 2015, 18, pp. 1025-1033.Vokhmina Y. V., Eskov V. M., Gavrilenko T. V., Filatova O. E. Measuring order parameters based on neural network technologies. Measurement techniques. 2015, 58 (4), pp. 462-466.Zilov V. G., Khadartsev A. A., Eskov V. V., Eskov V. M. Experimental Study of Statistical Stability of Cardiointerval Samples. Bulletin of experimental biology and medicine. 2017, 164 (2), pp. 115-117.Zilov V. G., Khadartsev A. A., Ilyashenko L. K., Eskov V. V., Minenko I. A. Experimental analysis of the chaotic dynamics of muscle biopotentials under various static loads. Bulletin of experimental biology and medicine. 2018, 165 (4), pp. 415-418.Zilov V. G., Khadartsev A. A., Eskov V. V., Ilyashenko L. K., Kitanina K. Yu. Examination of statistical instability of electroencephalograms. Bulletin of experimental biology and medicine. 2019, 168 (7), pp. 5-9.Zilov V. G., Khadartsev A. A., Eskov V. M., Ilyashenko L. K. New effect in physiology of human nervous muscle system. Bulletin of experimental biology and medicine. 2019, 167 (4), pp. 419-423.