<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE root>
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="other" dtd-version="1.2" xml:lang="en"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">Ekologiya cheloveka (Human Ecology)</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="en">Ekologiya cheloveka (Human Ecology)</journal-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Экология человека</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn publication-format="print">1728-0869</issn><issn publication-format="electronic">2949-1444</issn><publisher><publisher-name xml:lang="en">Eco-Vector</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="publisher-id">704688</article-id><article-id pub-id-type="doi">10.17816/humeco704688</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en"><subject>ORIGINAL STUDY ARTICLES</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru"><subject>ОРИГИНАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="article-type"><subject></subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title xml:lang="en">Comprehensive Zoning of Various Climatogeographic Regions of Russia Based on the Integral Discomfort Coefficient (Medico-Physiological Approach)</article-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Комплексное районирование различных климатогеографических регионов России на основе интегрального коэффициента дискомфортности (медико-физиологический подход)</trans-title></trans-title-group><trans-title-group xml:lang="zh"><trans-title/></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-4511-6782</contrib-id><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Averyanova</surname><given-names>Inessa</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Аверьянова</surname><given-names>Инесса Владиславовна</given-names></name><name xml:lang="zh"><surname></surname><given-names></given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><bio xml:lang="ru"><p>д.б.н., ведущий научный сотрудник Лаборатории физиологии экстремальных состояний Федерального государственного бюджетного учреждения науки Научно-исследовательского центра «Арктика» Дальневосточного отделения Российской академии наук (НИЦ «Арктика» ДВО РАН)</p></bio><email>Inessa1382@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Вдовенко</surname><given-names>Сергей</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Вдовенко</surname><given-names>Сергей Игоревич</given-names></name><name xml:lang="zh"><surname></surname><given-names></given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><email>Inessa1382@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff2"/></contrib><contrib contrib-type="author"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-3251-5159</contrib-id><contrib-id contrib-id-type="spin">9123-7361</contrib-id><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Bezmenova</surname><given-names>Irina N.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Безменова</surname><given-names>Ирина Николаевна</given-names></name><name xml:lang="zh"><surname>Bezmenova</surname><given-names>Irina N.</given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><bio xml:lang="en"><p>Cand. Sci. (Biology)</p></bio><bio xml:lang="ru"><p>канд. биол. наук</p></bio><email>lependina_bel@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff3"/></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Бредихина</surname><given-names>Ольга Олеговна</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Бредихина</surname><given-names>Ольга Олеговна</given-names></name><name xml:lang="zh"><surname></surname><given-names></given-names></name></name-alternatives><email>inessa1382@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff2"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff1"><aff><institution xml:lang="en">Scientific Research Center “Arktika”, Fareastern Branch of the Russian Academy of Sciences (SRC “Arktika” FEB RAS),</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Научно-исследовательский центр «Арктика» Дальневосточного отделения Российской академии наук (НИЦ «Арктика» ДВО РАН), г. Магадан, Россия</institution></aff><aff><institution xml:lang="zh"></institution></aff></aff-alternatives><aff id="aff2"><institution></institution></aff><aff-alternatives id="aff3"><aff><institution xml:lang="en">Scientific Research Center «Arktika» Far Eastern Branch of the Russian Academy of Sciences</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">Научно-исследовательский центр «Арктика» Дальневосточного отделения Российской академии наук</institution></aff><aff><institution xml:lang="zh">Scientific Research Center «Arktika» Far Eastern Branch of the Russian Academy of Sciences</institution></aff></aff-alternatives><pub-date date-type="preprint" iso-8601-date="2026-05-31" publication-format="electronic"><day>31</day><month>05</month><year>2026</year></pub-date><volume>33</volume><issue>5</issue><issue-title xml:lang="ru"/><history><date date-type="received" iso-8601-date="2026-03-19"><day>19</day><month>03</month><year>2026</year></date><date date-type="accepted" iso-8601-date="2026-04-17"><day>17</day><month>04</month><year>2026</year></date></history><permissions><copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; , Eco-Vector</copyright-statement><copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; , Эко-Вектор</copyright-statement><copyright-statement xml:lang="zh">Copyright ©; , Eco-Vector</copyright-statement><copyright-holder xml:lang="en">Eco-Vector</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="ru">Эко-Вектор</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="zh">Eco-Vector</copyright-holder><ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/"/><license><ali:license_ref xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/">https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0</ali:license_ref></license></permissions><self-uri xlink:href="https://hum-ecol.ru/1728-0869/article/view/704688">https://hum-ecol.ru/1728-0869/article/view/704688</self-uri><abstract xml:lang="en"><p><bold><italic>BACKGROUND</italic></bold>: Despite the evident significance of natural and climatic factors on physiological functions and the development of adaptive reactions in the human body, the problem of comprehensive zoning of the Russian Federation's territory according to the degree of their discomforting impact on humans remains far from a definitive solution. In this regard, the development of an integral discomfort coefficient is of particular relevance. Unlike existing approaches, such a coefficient would allow for a quantitative assessment of the adaptation processes' intensity in populations from different climatogeographic regions and for the ranking of territories based on the degree of physiological stress.</p> <p><bold><italic>AIM:</italic></bold> To develop an integral discomfort coefficient enabling the quantitative assessment of the body's adaptive reactions using a medico-physiological approach in populations from various climatogeographic regions of the Russian Federation, and to perform a ranking of territories according to the degree of physiological stress.</p> <p><bold><italic>METHODS</italic></bold><italic>:</italic> The study examined 256 practically healthy young males aged 17-21 years, representing three research locations: the Arctic Zone of the Russian Federation (Murmansk), the Far North (Magadan), and the central belt of the Russian Federation (Moscow and Ulyanovsk). The analyzed parameters included the level of functional systems stress, thyroid function, external respiration status, basal metabolic rate, as well as carbohydrate and lipid metabolism. Based on mathematical modeling, the discomfort coefficient was calculated for each studied population.</p> <p><bold><italic>RESULTS:</italic></bold> The comprehensive studies conducted allowed for the development of a combined index serving as an integral discomfort coefficient (DC). This index enables the quantitative assessment of the deviation degree in functional parameters and the identification of region-specific patterns of these changes. Analysis of the obtained data revealed a clear gradient in the functional state of the studied regions: the Northeast, with an index of 100 arbitrary units, is characterized by a state of pronounced functional stress; the Northwest, with an index of 73.05 arbitrary units, exhibits signs of moderate maladaptation (elevated stress with a tendency towards high levels); and the central belt of Russia, with a zero index value, corresponds to an optimal physiological state.</p> <p><bold><italic>CONCLUSION</italic></bold><italic>:</italic> The developed index has proven its effectiveness as an informative marker for the comparative assessment of functional stress across different territories. This provides a scientific basis for the zoning of northern territories and the Arctic based on biomedical mapping.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="ru"><p><bold>Обоснование. </bold>Несмотря на очевидную значимость влияния природно-климатических факторов на физиологические функции и развитие адаптационных реакций организма, проблема комплексного районирования территории Российской Федерации по степени их дискомфортного влияния на организм человека остается далекой от окончательного решения. В этой связи особую актуальность приобретает разработка интегрального коэффициента дискомфортности, который, в отличие от существующих подходов, позволит количественно оценить выраженность адаптационных процессов у населения различных климатогеографических регионов и ранжировать территории по степени напряженности физиологических функций.</p> <p><bold>Цель исследования </bold>– разработка интегрального коэффициента дискомфортности, позволяющего количественно оценить выраженность адаптационных реакций организма у населения различных климатогеографических регионов Российской Федерации и осуществить ранжирование территорий по степени напряженности физиологических функций на основе медико-физиологического подхода.</p> <p><bold>Методы. </bold>Обследованы 256 практически здоровых юношей в возрасте 17–21 года, представителей трех локаций исследования – Арктической зоны Российской Федерации (г. Мурманск), Крайнего Севера (г. Магадан) и средней полосы РФ (г. Москва и г. Ульяновск). Анализировались уровень напряжения функциональных систем человека, функция щитовидной железы, состояние внешнего дыхания и основного обмена, а также углеводный и липидный обмен. На основании математического моделирования проводился расчет коэффициента дискомфортности для каждой обследованной популяции.</p> <p><bold>Результаты. </bold>Проведенные комплексные исследования позволили разработать комбинированный индекс, выступающий в качестве интегрального коэффициента дискомфортности (КД). Он дает возможность количественно оценить степень отклонения функциональных показателей и выявить регионально-специфические паттерны данных изменений. Анализ полученных данных выявил четкий градиент функционального состояния исследуемых регионов: Северо-Восток с индексом 100 усл. ед. характеризуется состоянием выраженного функционального напряжения; Северо-Запад с индексом 73,05 усл. ед. демонстрирует признаки умеренной дезадаптации (повышенное напряжение с тенденцией к высокому); средняя полоса России с нулевым значением индекса соответствует оптимальному физиологическому состоянию.</p> <p><bold>Заключение. </bold>Разработанный индекс подтвердил свою эффективность в качестве информативного маркера для сравнительной оценки функционального напряжения различных территорий, что создает научную основу для районирования северных территорий и Арктики на основе медико-биологического картирования.</p></trans-abstract><trans-abstract xml:lang="zh"><p/></trans-abstract><kwd-group xml:lang="en"><kwd>young males</kwd><kwd>Arctic</kwd><kwd>Far North</kwd><kwd>central belt of the Russian Federation</kwd><kwd>adaptation</kwd><kwd>discomfort coefficient.</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>юноши</kwd><kwd>Арктика</kwd><kwd>Крайний Север</kwd><kwd>средняя полоса РФ</kwd><kwd>адаптация</kwd><kwd>коэффициент дискомфортности.</kwd></kwd-group><funding-group><funding-statement xml:lang="ru">Работа выполнена за счет бюджетного финансирования НИЦ «Арктика» ДВО РАН в рамках выполнения темы «Комплексные молекулярно-генетические и морфофункциональные детерминанты адаптационных перестроек в условиях Севера» (рег. номер 1025031800012-3-3.1.8).</funding-statement></funding-group></article-meta></front><body></body><back><ref-list><ref id="B1"><label>1.</label><mixed-citation>1.	Schulte PA, Chun H. Climate change and occupational safety and health: establishing a preliminary framework. Journal of Occupational and Environmental Hygiene. 2009;6(9):542-554. https://doi.org/ 10.1080/15459620903066008</mixed-citation></ref><ref id="B2"><label>2.</label><mixed-citation>2.	Parry ML, Canziani OF, Palutikof JP, van der Linden PJ, Hanson CE, editors. Climate Change 2007: Impacts, adaptation and vulnerability. Contribution of Working Group II to the Fourth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge, UK: Cambridge University Press; 2007. Available from: https://www.ipcc.ch/report/ar4/wg2/</mixed-citation></ref><ref id="B3"><label>3.</label><mixed-citation>3.	Skovpen VA, Starokozheva VP. A review of zoning methodologies for the territory of Russia. Ekonomika, predprinimatel’stvo i pravo (Journal of Economics, Entrepreneurship and Law). 2024;14(11):6739-6756. (In Russian). https://doi.org/10.18334/epp.14.11.122147 EDN: JYPKDK</mixed-citation></ref><ref id="B4"><label>4.</label><mixed-citation>4.	Vinogradova VV. Zoning of Russia according to the natural conditions of life of the population taking into account extreme climatic events. Izvestiya Rossiiskoi akademii nauk. Seriya geograficheskaya. 2021;85(1):5-13. (In Russian). https://doi.org/10.31857/S2587556621010167 EDN: GJMCCV</mixed-citation></ref><ref id="B5"><label>5.</label><mixed-citation>5.	Grigorieva EA. Climatic discomfort of the Russian Far East and morbidity of the population. Regional’nye problemy. 2018;21(2):105-112. (In Russian). https://doi.org/10.31433/1605-220X-2018-21-2-105-112 EDN: XUWCMT</mixed-citation></ref><ref id="B6"><label>6.</label><mixed-citation>6.	Pogorelov AR. Assessment of pathogenicity of weather and climatic conditions in Kamchatka Krai. Ekologiya cheloveka (Human Ecology). 2025;32(9):628-639. (In Russian). https://doi.org/ 10.17816/humeco690295</mixed-citation></ref><ref id="B7"><label>7.</label><mixed-citation>7.	Maksimov AL. Conceptual and methodological approaches to the integrated zoning of territories with extreme living conditions: preprint. Magadan: North-Eastern Scientific Center of the Far Eastern Branch of the Russian Academy of Sciences; 2006. 54 p. EDN: QNAMTV</mixed-citation></ref><ref id="B8"><label>8.</label><mixed-citation>8.	Lugovaya EA, Averyanova IV, Vdovenko SI. Principles and approaches to zoning of northern territories by biomedical indicators (Analytical review). Sotsial’nye aspekty zdorov’ya naseleniya. 2023;69(5):7. (In Russian). Available from: http://vestnik.mednet.ru/content/view/1526/30/lang,ru/, https://doi.org/10.21045/2071-5021-2023-69-5-7 EDN: GLDTHP</mixed-citation></ref><ref id="B9"><label>9.</label><mixed-citation>9.	Popova ON, Shcherbina YuF. Climatogeophysical characteristics of the Kola Arctic. Ekologiya cheloveka (Human Ecology). 2012;(5):3-7. EDN: OXHESN</mixed-citation></ref><ref id="B10"><label>10.</label><mixed-citation>10.	Ushakov MV. Climate changes during the cold season in the Magadan region. Vestnik Severnogo (Arkticheskogo) federal’nogo universiteta. Seriya: Estestvennye nauki. 2016;(2):24-31. (In Russian). EDN: VYATZZ</mixed-citation></ref><ref id="B11"><label>11.</label><mixed-citation>11.	Perevedentsev YuP, Sharipova RB. Changes in the main climatic indicators on the territory of the Ulyanovsk region. Vestnik Udmurtskogo universiteta. Seriya Biologiya. Nauki o Zemle. 2012;(1):136-144. (In Russian). EDN: OVOWKJ</mixed-citation></ref><ref id="B12"><label>12.</label><mixed-citation>12.	Baevskii RM, Ivanov GG, Chireikin LV, et al. Analysis of heart rate variability using various electrocardiographic systems (methodological recommendations). Vestnik aritmologii (Journal of Arrhythmology). 2001;(24):65-83. EDN: XAGURB</mixed-citation></ref><ref id="B13"><label>13.</label><mixed-citation>13.	Wang C, Chen XX, Zhao R. Predicting forced vital capacity (FVC) using support vector regression (SVR). Physiological Measurement. 2019;40(2):025005. doi: 10.1088/1361-6579/ab0210 EDN: VDKIBR</mixed-citation></ref><ref id="B14"><label>14.</label><mixed-citation>14.	Matthews DR, Hosker JP, Rudenski AS Homeostasis model assessment: insulin resistance and β-cell function from fasting plasma glucose and insulin concentration in man. Diabetologia.1985;28:412-419. https://doi.org/10.1007/bf00280883</mixed-citation></ref><ref id="B15"><label>15.</label><mixed-citation>15.	Katsuki A Homeostasis model assessment is a reliable indicator of insulin resistance during follow-up of patients with type 2 Diabetes. Diabetes Care. 2001;24:362-365. https://doi.org/10.2337/diacare.24.2.362</mixed-citation></ref><ref id="B16"><label>16.</label><mixed-citation>16.	Kukharchuk VV, Ezhov MV, Sergienko IV, et al. Diagnosis and Correction of Lipid Metabolism Disorders for the Prevention and Treatment of Atherosclerosis. Russian Guidelines, VII Revision. Ateroskleroz i Dislipidemii. 2020;(1(38)):7-40. (In Russ.) https://doi.org/10.34687/2219-8202.JAD.2020.01.0002</mixed-citation></ref><ref id="B17"><label>17.</label><mixed-citation>17.	Shorin YP, Leppäluoto J. Hormonal Support of Adaptive Reactions in the North. In: Clinical Aspects of Polar Medicine. Moscow; 1986. (In Russ.)</mixed-citation></ref><ref id="B18"><label>18.</label><mixed-citation>18.	Aleksanin SS. Assessment of Adaptive Reserves of the Male Body: Theoretical Foundations and Technology [Guidelines]. Saint Petersburg: IPTs «Izmailovsky»; 2022. 19 p. (In Russ.)</mixed-citation></ref><ref id="B19"><label>19.</label><mixed-citation>19.	World Medical Association. World Medical Association Declaration of Helsinki: ethical principles for medical research involving human subjects. JAMA. 2013;310(20):2191-2194. https://doi.org/10.1001/jama.2013.281053</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>
