<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE root>
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="other" dtd-version="1.2" xml:lang="en"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">Ekologiya cheloveka (Human Ecology)</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="en">Ekologiya cheloveka (Human Ecology)</journal-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Экология человека</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn publication-format="print">1728-0869</issn><issn publication-format="electronic">2949-1444</issn><publisher><publisher-name xml:lang="en">Eco-Vector</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="publisher-id">705242</article-id><article-id pub-id-type="doi">10.17816/humeco705242</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en"><subject>ORIGINAL STUDY ARTICLES</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru"><subject>ОРИГИНАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="article-type"><subject>Unknown</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title xml:lang="en">Brain activity in Indian and Russian students studying in the Russian Arctic Zone</article-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Мозговая активность у индийских и русских студентов обучающихся в условиях Арктической зоны</trans-title></trans-title-group><trans-title-group xml:lang="zh"><trans-title/></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-7912-9226</contrib-id><contrib-id contrib-id-type="scopus">24279585300</contrib-id><contrib-id contrib-id-type="researcherid">K-7899-2018</contrib-id><contrib-id contrib-id-type="spin">6565-4657</contrib-id><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Demin</surname><given-names>Denis B.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Дёмин</surname><given-names>Денис Борисович</given-names></name><name xml:lang="zh"><surname></surname><given-names></given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><bio xml:lang="en"><p>MD, Dr. Sci. (Med.), Senior staff scientist of Biorhythmology Laboratory, N. Laverov Federal Center for Integrated Arctic Research of the Ural Branch of the Russian Academy of Sciences</p></bio><bio xml:lang="ru"><p>д.м.н., старший научный сотрудник лаборатории биоритмологии ФГБУН Федерального исследовательского центра комплексного изучения Арктики им. академика Н.П. Лавёрова Уральского отделения Российской академии наук</p></bio><email>denisdemin@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff1"><aff><institution xml:lang="en">N. Laverov Federal Center for Integrated Arctic Research of the Ural Branch of the Russian Academy of Sciences</institution></aff><aff><institution xml:lang="kk"></institution></aff><aff><institution xml:lang="pt"></institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">Федеральный исследовательский центр комплексного изучения Арктики имени академика Н.П. Лавёрова Уральского отделения Российской академии наук</institution></aff><aff><institution xml:lang="zh"></institution></aff></aff-alternatives><pub-date date-type="preprint" iso-8601-date="2026-06-05" publication-format="electronic"><day>05</day><month>06</month><year>2026</year></pub-date><volume>33</volume><issue>5</issue><issue-title xml:lang="ru"/><history><date date-type="received" iso-8601-date="2026-03-31"><day>31</day><month>03</month><year>2026</year></date><date date-type="accepted" iso-8601-date="2026-05-12"><day>12</day><month>05</month><year>2026</year></date></history><permissions><copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; , Eco-Vector</copyright-statement><copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; , Эко-Вектор</copyright-statement><copyright-statement xml:lang="zh">Copyright ©; , Eco-Vector</copyright-statement><copyright-holder xml:lang="en">Eco-Vector</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="ru">Эко-Вектор</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="zh">Eco-Vector</copyright-holder><ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/"/><license><ali:license_ref xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/">https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0</ali:license_ref></license></permissions><self-uri xlink:href="https://hum-ecol.ru/1728-0869/article/view/705242">https://hum-ecol.ru/1728-0869/article/view/705242</self-uri><abstract xml:lang="en"><p><bold><italic>BACKGROUND:</italic></bold> It is relevant to understand the neurophysiological basis of tense adaptation to extreme environmental factors.</p> <p><bold><italic>AIM:</italic></bold> Was to investigate electroencephalographic (EEG) changes in Indian and Russian students studying in the Arctic zone of the Russian Federation.</p> <p><bold><italic>METHODS:</italic></bold> Eighty male students aged 19–21 years were examined (Arkhangelsk, 64°33′ N, 40°32′ E). Two groups were formed: students who arrived from India for studies and had been living in the North for more than 1 year (<italic>n</italic> = 40), and Russian students permanently residing in the North (<italic>n</italic> = 40). EEG was recorded in a sitting position with eyes closed; its characteristics were analyzed based on the dynamics of spectral power values (μV²) in each EEG frequency band.</p> <p><bold><italic>RESULTS:</italic></bold> In the group of Indian students compared to Russian students, higher theta rhythm power values were observed across all EEG leads, particularly in the frontal and central brain regions (<italic>p</italic> &lt; 0.05), which may be associated with increased cognitive load and stress. An EEG type with organized alpha activity predominated in both groups of examined students; however, in the Indian group, significantly higher values were also found in the frontal, central and temporal brain regions (<italic>p</italic> &lt; 0.05), which may represent a compensatory mechanism for suppressing excessive sensory or cognitive processing and stabilizing the internal state under chronic stressor conditions. Significantly higher beta<sub>1</sub> EEG-activity power values in Indian students were noted in the left frontal and central brain regions (<italic>p</italic> &lt; 0.05), likely related to functions of cognitive control, vigilance, and somatomotor preparation.</p> <p><bold><italic>CONCLUSION:</italic></bold> Global increases in theta, alpha, and beta<sub>1</sub> EEG-activity power in the frontal brain regions may indicate hyperactive functioning of the frontal-thalamic system and the brain's default mode network. The obtained data demonstrate that the brains of representatives from different cultures may operate in distinct "baseline modes," which is likely a result of long-term adaptation to diverse environments, cultural practices, languages, and educational systems.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="ru"><p><bold>Обоснование.</bold> Представляется актуальным понимание нейрофизиологической основы состояния напряжённой адаптации к экстремальным средовым факторам.</p> <p><bold>Цель.</bold> Изучение электроэнцефалографических изменений у индийских и русских студентов-мужчин, обучающихся в условиях Арктической зоны Российской Федерации.</p> <p><bold>Методы.</bold> Обследованы 80 студентов-мужчин в возрасте 19–21 года (Архангельск, 64°33′ с.ш. 40°32′ в.д.). Сформированы 2 группы: студенты, приехавшие на обучение из Индии и проживающие на Севере более одного года (<italic>n</italic>=40), и российские студенты, постоянно проживающие на Севере (<italic>n</italic>=40). Электроэнцефалограмму регистрировали в положении испытуемого сидя с закрытыми глазами, её характеристику проводили по динамике значений спектральной мощности (мкВ<sup>2</sup>) в каждом частотном диапазоне.</p> <p><bold>Результаты.</bold> В группе индийских студентов, в сравнении с русскими, отмечены более высокие показатели мощности тета-ритма по всем отведениям электроэнцефалограммы, особенно в лобных и центральных областях (<italic>p</italic> &lt;0,05), что может ассоциироваться с повышенной когнитивной нагрузкой и состоянием стресса. Тип электроэнцефалограммы с организованной альфа-активностью преобладал в обеих группах обследованных студентов, при этом в индийской группе также выявлены более высокие значения в лобно-центрально-височных отделах мозга (<italic>p</italic> &lt;0,05), что может являться компенсаторным механизмом для подавления избыточной сенсорной или когнитивной обработки и стабилизации внутреннего состояния в условиях хронического стрессора. Значимо более высокие значения мощности бета<sub>1</sub>-активности у индийских студентов показаны для левых лобной и центральной областей (<italic>p</italic> &lt;0,05), что, вероятно, связано с функциями когнитивного контроля, бдительностью и соматомоторной подготовкой.</p> <p><bold>Заключение.</bold> Глобальное повышение мощности тета-, альфа- и бета<sub>1</sub>-активности в лобных областях может являться признаком гиперактивной работы фронто-таламической системы и сети пассивного режима работы мозга. Полученные данные демонстрируют, что мозг представителей разных культур может функционировать в различных «базовых режимах», что, вероятно, является результатом длительной адаптации к различным средам, культурным практикам, языкам и образовательным системам.</p></trans-abstract><trans-abstract xml:lang="zh"><p/></trans-abstract><kwd-group xml:lang="en"><kwd>electroencephalography</kwd><kwd>bioelectric brain activity</kwd><kwd>Indian students</kwd><kwd>Russian students</kwd><kwd>adaptation</kwd><kwd>Arctic</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>электроэнцефалография</kwd><kwd>биоэлектрическая активность мозга</kwd><kwd>индийские студенты</kwd><kwd>русские студенты</kwd><kwd>адаптация</kwd><kwd>Арктика</kwd></kwd-group><funding-group><funding-statement xml:lang="ru">Работа выполнена в рамках темы фундаментальных научно-исследовательских разработок Федерального исследовательского центра комплексного изучения Арктики им. акад. Н.П. Лаверова Уральского отделения Российской академии наук № 125022002730-2</funding-statement></funding-group></article-meta></front><body></body><back><ref-list><ref id="B1"><label>1.</label><mixed-citation>1.	Khokhlova LA, Andreeva EA, Kiseleva LG, et al. Russian medical education from international students' view point: challenges and coping strategies. Russ J Educ Psychol. 2022;13(5):82–98. doi: 10.12731/2658-4034-2022-13-5-82-98 EDN: BERHWJ</mixed-citation></ref><ref id="B2"><label>2.</label><mixed-citation>2.	Sawatzky A, Cunsolo A, Jones-Bitton A, et al. Responding to Climate and Environmental Change Impacts on Human Health via Integrated Surveillance in the Circumpolar North: A Systematic Realist Review. Int J Environ Res Public Health. 2018;15(12):2706. doi: 10.3390/ijerph15122706 EDN: KNQRXZ</mixed-citation></ref><ref id="B3"><label>3.</label><mixed-citation>3.	Murtazina EP, Korobeynikova II, Poskotinova LV, et al. Analysis of Cognitive Functions and Neurophysiological Processes in Adaptation of Human to Conditions of the Arctic Region. I.P. Pavlov Russian Medical Biological Herald. 2023;31(3):293–304. doi: 10.17816/PAVLOVJ109581 EDN: FLNEIA</mixed-citation></ref><ref id="B4"><label>4.</label><mixed-citation>4.	Kiryanov AB, Gribanov AV, Kozhevnikova IS, et al. Direct Current Potential of Brain as a Stress Marker on Different Stages of Adaptation in Northern Climates. Int J Biomed. 2023;13(4):360–363. doi: 10.21103/Article13(4)_ShC1 EDN: GMISLK</mixed-citation></ref><ref id="B5"><label>5.</label><mixed-citation>5.	Tolstoguzov SN, Fisher TA, Naida YV, Lepunova ON. Impact of persistent cold stress on spectral characteristics of EEG alpha and theta rhythms in military academy cadets. Extreme Medicine. 2024;26(1):72–80. doi: 10.47183/mes.2024.016 EDN: NXMKXF</mixed-citation></ref><ref id="B6"><label>6.</label><mixed-citation>6.	Karpova AG, Afanaseva EB, Tamozhnikov SS, Savostyanov AN. Methodological approach to the study of neurophysiological mechanisms of adaptation to North by analyzing EEG correlates of motor activity. Vestnik of North-Eastern Federal University. Medical Sciences. 2020;(2):5–16. doi: 10.25587/SVFU.2020.19.2.012 EDN: HLSYKS</mixed-citation></ref><ref id="B7"><label>7.</label><mixed-citation>7.	Sauseng P, Griesmayr B, Freunberger R, Klimesch W. Control mechanisms in working memory: a possible function of EEG theta oscillations. Neurosci Biobehav Rev. 2010;34(7):1015–1022. doi: 10.1016/j.neubiorev.2009.12.006</mixed-citation></ref><ref id="B8"><label>8.</label><mixed-citation>8.	Cavanagh JF, Shackman AJ. Frontal midline theta reflects anxiety and cognitive control: meta-analytic evidence. J Physiol Paris. 2015;109(1–3):3–15. doi: 10.1016/j.jphysparis.2014.04.003</mixed-citation></ref><ref id="B9"><label>9.</label><mixed-citation>9.	Mitchell TM, Shinkareva SV, Carlson A, et al. Predicting human brain activity associated with the meanings of nouns. Science. 2008;320(5880):1191–1195. doi: 10.1126/science.1152876</mixed-citation></ref><ref id="B10"><label>10.</label><mixed-citation>10.	Bazanova OM, Vernon D. Interpreting EEG alpha activity. Neurosci Biobehav Rev. 2014;44:94–110. doi: 10.1016/j.neubiorev.2013.05.007 EDN: UENRUF</mixed-citation></ref><ref id="B11"><label>11.</label><mixed-citation>11.	Klimesch W. An algorithm for the EEG frequency architecture of consciousness and brain body coupling. Front Hum Neurosci. 2013;7:766. doi: 10.3389/fnhum.2013.00766</mixed-citation></ref><ref id="B12"><label>12.</label><mixed-citation>12.	Engel AK, Fries P. Beta-band oscillations-signalling the status quo? Curr Opin Neurobiol. 2010;20(2):156–165. doi: 10.1016/j.conb.2010.02.015 EDN: NAPLRN</mixed-citation></ref><ref id="B13"><label>13.</label><mixed-citation>13.	Azarias FR, Almeida GHDR, de Melo LF, et al. The Journey of the Default Mode Network: Development, Function, and Impact on Mental Health. Biology (Basel). 2025;14(4):395. doi: 10.3390/biology14040395 EDN: QYYKAW</mixed-citation></ref><ref id="B14"><label>14.</label><mixed-citation>14.	Minguillon J, Perez E, Lopez-Gordo MA, et al. Portable System for Real-Time Detection of Stress Level. Sensors (Basel). 2018;18(8):2504. doi: 10.3390/s18082504</mixed-citation></ref><ref id="B15"><label>15.</label><mixed-citation>15.	Coelli S, Sclocco R, Barbieri R, et al. EEG-based index for engagement level monitoring during sustained attention. In: 2015 37th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC); 2015:1512–1515. doi: 10.1109/EMBC.2015.7318658</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>
