Прогнозирование доходов и расходов Социального фонда России по обязательному социальному страхованию на случай временной нетрудоспособности и в связи с материнством

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В статье приводится краткое описание деятельности Фонда социального страхования Российской Федерации (ФСС) до момента его слияния (1 января 2023 г.) с Пенсионным фондом Российской Федерации (ПФР) в единый Социальный фонд России (СФР). Объектом исследования являлось обязательное социальное страхование на случай временной нетрудоспособности и в связи с материнством (ОСС на ВНиМ), а предметом исследования — оценка сбалансированности в ближайшей перспективе бюджета СФР на ОСС на ВНиМ. Предложена математическая модель прогнозирования доходов и расходов СФР на данный вид страхования. В качестве исходного статистического материала для построения модели использованы данные из отчетов об исполнении бюджета ФСС за период с 2008 г. по 2022 г., утвержденных соответствующими федеральными законами. В качестве основного математического аппарата была использована линейная однородная система второго порядка обыкновенных дифференциальных уравнений с постоянными коэффициентами. Полученная модель прошла проверку на адекватность и при этом имеет высокую точность аппроксимации и хорошую точность ретропрогноза. На основе построенной модели сделан прогноз указанных расходов и доходов на 2023–2025 гг., из которого следует, что в данном промежутке времени расходы будут превышать доходы. Исходя из полученных результатов, даны некоторые рекомендации для ликвидации (уменьшения) потенциальной дестабилизации бюджета СФР на данный вид страхования.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

В. А. Удод

ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский Томский государственный университет»

Автор, ответственный за переписку.
Email: pr.udod@mail.ru
Россия, Томск

О. В. Касачева

ООО «Газпром трансгаз Томск»

Email: ovkasacheva@mail.ru
Россия, Томск

Список литературы

  1. Алексеева Е. В. (2018). Современное состояние обязательного социального страхования. Всероссийская научно-практическая конференция (с международным участием) «Актуальные проблемы интеграции науки и образования в регионе». Бузулук: БНТИ (филиал ОГУ). С. 180–184. [Alekseeva E. V. (2018). The current state of compulsory social insurance. All-russian scientific-practical conference (with international participation) “Actual problems of the integration of science and education in the region”. Buzuluk: Buzuluk Humanit. & Technolog. Inst., 180–184 (in Russian).]
  2. Бердникова В. Н., Осенняя А. В., Хахук Б. А. (2021). Построение качественной модели оценки кадастровой стоимости недвижимости // Экономика и математические методы. Т. 57. № 2. С. 73–84. doi: 10.31857/S042473880014895-3 [Berdnikova V. N., Osennyaya A. V., Khakhuk B. A. (2021). Construction of a qualitative model for assessing the cadastral value of real estate. Economics and Mathematical Methods, 57, 2, 73–84. doi: 10.31857/S042473880014895-3 (in Russian).]
  3. Бережная Е. В., Бережной В. И. (2006). Математические методы моделирования экономических систем. Учеб. пособие. 2-е изд. М.: Финансы и статистика. 432 с. [Berezhnaya E. V., Berezhnoi V. I. (2006). Mathematical methods for modeling economic systems: Schoolbook. 2nd ed. Moscow: Finance & Statistics. 432 p. (in Russian).]
  4. Беспалько Е. В., Кудинов А. Н., Михеев C. А., Редчиц В. П., Рыжиков В. Н., Цветков В. П., Цветков И. В. (2018). Динамика народонаселения Тверской области // Вестник ТвГУ. Серия «Экономика и управление». № 1. С. 81–91. [Bespalko E. V., Kudinov A. N., Mikheev S. A., Redchitch V. P., Ryzikov V. N., Tsvetkov V. P., Tsvetkov I. V. (2018). Population dynamics in Tver Region. Bulletin of TvSU. Series “Economics and Management”, 1, 81–91 (in Russian).]
  5. Ганичева А. В. (2021). Основы теории функции комплексной переменной. Операционное исчисление. СПб.: Лань. 148 с. [Ganicheva A. V. (2021). Fundamentals of theory of functions of a complex variable. Operational calculus. Saint Petersburg: Lan’. 148 p. (in Russian).]
  6. Гусейханова С. С. (2019). Анализ и оценка деятельности Фонда социального страхования РФ // Экономика и бизнес: теория и практика. № 12-1 (58). С. 121–124. doi: 10.24411/2411-0450-2019-11455 [Guseykhanova S. S. (2019). Analysis and evaluation of the activities of the social insurance fund of the Russian Federation. Economy and Business: Theory and Practice, 12-1 (58), 121–124. doi: 10.24411/2411-0450-2019-11455 (in Russian).]
  7. Кацко И. А., Яроменко Н. Н., Задорожный Д. А. (2023). Алгоритм построения диагностики моделей векторной авторегрессии или VAR-моделей в программном пакете GRETL // Экономика и предпринимательство. № 5. С. 1185–1191. [Katsko I. A., Yaromenko N. N., Zadorozhny D. A. (2023). Algorithm for constructing diagnostics of vector autoregression models or VAR models in the GRETL software package. Economics and Entrepreneurship, 5, 1185–1191 (in Russian).]
  8. Краснов М. Л., Киселев А. И., Макаренко Г. И. (1978). Сборник задач по обыкновенным дифференциальным уравнениям: Учеб. пособие для втузов. 3-е изд. М.: Высшая школа. 287 с. [Krasnov M. L., Kiselev A. I., Makarenko G. I. (1978). Problem book on ordinary differential equations: Schoolbook. 3nd ed. Moscow: Vysshaja Shkola. 287 p. (in Russian).]
  9. Льюис К. Д. (1986). Методы прогнозирования экономических показателей. Пер. с англ. и предисл. Е. З. Демиденко. М.: Финансы и статистика. 133 с. [Lewis C. D. (1986). Industrial and business forecasting methods. Transl. from English and preface E. Z. Demidenko. Moscow: Finansy i statistika. 133 p. (in Russian).]
  10. Магнус Я. Р., Катышев П. К., Пересецкий А. А. (2007). Эконометрика. Начальный курс: Учебник. 8-изд. М.: Дело. 504 с. [Magnus Y. R., Katyshev P. K., Peresetsky A. A. (2007). Econometrics. Beginning course: Textbook. 8th ed. Moscow: Delo. 504 p. (in Russian).]
  11. Малютина М. В., Дырченкова Ю. А. (2021). Анализ состава и структуры доходов и расходов Фонда социального страхования РФ // Современная научная мысль. № 3. С. 175–183. doi: 10.24412/2308-264X-2021-3-175-183 [Malyutina M. V., Dyrchekova Y. A. (2021). Analysis of the composition and structure of income and expenses of the social insurance fund of the Russian Federation. Modern Scientific Thought, 3, 175–183. doi: 10.24412/2308-264X-2021-3-175-183 (in Russian).]
  12. Мигранова Л. А., Роик В. Д. (2020). Социальное страхование в России: состояние, современные вызовы и ответы на них // Научное обозрение. Серия 1: Экономика и право. № 1–2. С. 75–95. doi: 10.26653/2076-4650-2020-1-2-07 [Migranova L. A., Roik V. D. (2020). Social insurance in Russia: State, current challenges and responses to them. Scientific Review. Series 1. Economics and Law, 1–2, 75–95. doi: 10.26653/2076-4650-2020-1-2-07 (in Russian).]
  13. Подвойский Г. Л. (2022). Вопросы воспроизводства человеческого потенциала в условиях новых вызовов // Мир новой экономики. Т. 16. № 3. С. 63–74. doi: 10.26794/2220-6469-2022-16-3-63-74 [Podvoisky G. L. (2022). Human potential reproduction in the context of new challenges. The World of New Economy, 16, 3, 63–74. doi: 10.26794/2220-6469-2022-16-3-63-74 (in Russian).]
  14. Прошин В. И., Сидоров В. Г. (2022). Анализ результатов измерений в экспериментальной физике. Учеб. пособие. Спб.: Лань. 172 с. [Proshin V. I., Sidorov V. G. (2022). Analysis of measurement results in experimental physics. Schoolbook. Saint Petersburg: Lan’. 172 p. (in Russian).]
  15. Рябичева О. И., Гаджиева Л. Э. (2020). Современное состояние и перспективы развития системы обязательного социального страхования в России // Экономика и управление: проблемы, решения. Т. 5. № 11 (107). С. 104–107. doi: 10.36871/ek.up. p. r.2020.11.05.018 [Ryabicheva O. I., Gadzhieva L. E. (2020). Current state and prospects for development of the mandatory social insurance system in Russia. Economics and Management: Problems, Solutions, 5, 11 (107), 104–107. doi: 10.36871/ek.up. p. r.2020.11.05.018 (in Russian).]
  16. Сасаев Н. И. (2020). Первичная оценка экономической эффективности стратегических направлений развития газовой отрасли России // Экономика и математические методы. Т. 56. № 2. С. 52–65. doi: 10.31857/S042473880009219-9 [Sasaev N. I. (2020). Primary assessment of the economic effectiveness of strategic directions for the development of the gas industry in Russia. Economics and Mathematical Methods, 56, 2, 52–65. doi: 10.31857/S042473880009219-9 (in Russian).]
  17. Хавинсон М. Ю. (2017). Моделирование нелинейной динамики уровня занятости в регионе (на примере регионов юга дальнего востока России) // Вестник Пермского университета. Экономика. Т. 12. № 4. С. 575– 591. doi: 10.17072/1994-9960-2017-4-575-591 [Khavinson M. Yu. (2017). Modeling of nonlinear dynamics of employment rate in a region (in the case study of the regions of the south of the Russian Far East). Perm University Herald. Economy, 12, 4, 575–591. doi: 10.17072/1994-9960-2017-4-575-591 (in Russian).]
  18. Эконометрика: учебник (2007). И. И. Елисеева (общ. ред.). 2-е изд. М.: Финансы и статистика. 576 с. [Econometrics: Schoolbook (2007). I. I. Eliseeva (ed). 2nd ed. Moscow: Finansy i statistika. 576 p. (in Russian).]
  19. Экономико-математические методы и прикладные модели. Учеб. пособие для вузов (2002). В. В. Федосеев (общ. ред.). М.: ЮНИТИ. 391 с. [Economic and mathematical methods and applied models: Schoolbook (2002). V. V. Fedoseev (ed.). Moscow: YUNITI. 391 p. (in Russian).]
  20. Ali M., Egbetokun A., Memon M. H. (2018). Human capital, social capabilities and economic growth. Economies, 6 (1), 1–18. doi: 10.3390/economies6010002
  21. Kamilova N. (2022). Human capital as the main factor of innovative development of the modern economy. Web of Scholars: Multidimensional Research Journal, 1, 5, 136–140. doi: 10.17605/OSF.IO/FJ2DV
  22. Ma J., Montenegro-Marin C.E., Crespo R. G. (2021). Effective high-quality economic growth based on human capital structure. Expert Systems, e12863. doi: 10.1111/exsy.12863
  23. Wang S., Lin X., Xiao H., Bu T., Li Y. (2022). Empirical study on human capital, economic growth and sustainable development: Taking Shandong province as an example. Sustainability, 14 (12), 7221. doi: 10.3390/su14127221
  24. Zhou D., Huang M. (2019). The research on coupling level difference and path of human capital and economic growth in China’s five urban agglomerations. Atlantis Press. Advances in Economics, Business and Management Research, Proceedings of the 2nd International Conference on Economy, Management and Entrepreneurship (ICOEME2019), 85, 223–234. doi: 10.2991/icoeme-19.2019.44

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Расходы и доходы ФСС по ОСС на ВНиМ за период 2008–2022 гг., млрд руб. Источник: составлено авторами на основе данных из отчетов об исполнении бюджета ФСС.

Скачать (116KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Расходы ФСС по ОСС на ВНиМ за период 2008–2022 гг. и их аппроксимация по модели (8)–(10), млрд руб. Источник: составлено авторами.

Скачать (113KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Доходы ФСС по ОСС на ВНиМ за период 2008–2022 гг. и их аппроксимация по модели (8)–(10), млрд руб. Источник: составлено авторами.

Скачать (115KB)
Метаданные

© Российская академия наук, 2024