Динамический межотраслевой баланс как инструмент анализа структурной политики

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Настоящая работа расширяет круг инструментов анализа и разработки структурной политики за счет применения динамического межотраслевого баланса, записанного в виде системы обыкновенных дифференциальных уравнений. Это стало возможным после публикации нами ранее вариантов оцифровки и калибровки такой структурной модели и перевода ее из набора чисто теоретических конструкций во множество вычислимых и практически полезных моделей. Формально оцифровка модели возможна при введении в научный оборот и расчете матрицы собственных (внутриотраслевых) и взаимных (межотраслевых) инерционностей, элементы которой имеют размерность времени. Сама вводимая в рассмотрение матрица располагается в модели на месте матрицы приростных фондоемкостей. Последняя отличается всеми научными обоснованиями, однако нам не известно ни одного статистического института в мире, который разрабатывает эту матрицу и публикует для экономики какой-либо страны или региона мира. Матрица приростных фондоемкостей в мировой статистике тотально отсутствует. Вторым фактором, обеспечивающим практическую ценность модели, является использование для ее калибровки матрицы коэффициентов финансовых потоков. Выполненные и представленные расчеты позволяют заключить, что на интервале публикации Росстатом базовых таблиц «затраты–выпуск» модель обеспечивает уверенное прогнозирование валового производства в текущих и сопоставимых ценах. В предлагаемом виде модель претендует на использование в качестве одного из инструментов анализа структурных изменений в отечественной экономике, для сопоставлений экономической динамики России с тенденциями в других развитых и развивающихся экономиках. Оцифровка модели для регионов позволила бы выполнять аналогичную работу на мезоуровне.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Е. Л. Торопцев

Северо-Кавказский федеральный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: eltoroptsev@yandex.ru
Россия, Ставрополь

М. М. Кандохова

Кабардино-Балкарский государственный университет

Email: mrkand@mail.ru
Россия, Нальчик

Н. Г. Гудиева

Северо-Кавказский центр математических исследований

Email: gudieva82@bk.ru
Россия, Ставрополь

Список литературы

  1. Гусев М. С., Широв А. А., Ползиков Д. А., Янтовский А. А. (2018). Глобальные тенденции изменения структуры производства и доходов в мире и России // Проблемы прогнозирования. № 6 (171). С. 28–50. [Gusev M. S., Shirov A. A., Polzikov D. A., Yantovsky A. A. (2018). Global trends in the structure of production and income in the world and Russia. Studies on Russian Economic Development, 6 (171), 28–50 (in Russian).]
  2. Ефимов М. Н., Мовшович С. М. (1973). Анализ сбалансированного роста в динамической модели народного хозяйства // Экономика и математические методы. Т. IX. Вып. 1. С. 32–43. [Efimov M. N., Movshovich S. M. (1973). Analysis of balanced growth in a dynamic model of the national economy. Economics and Mathematical Methods, IX, 1, 32–43 (in Russian).]
  3. Ивантер В. В. (2018). Роль межотраслевого баланса в макроэкономическом анализе и прогнозировании // Проблемы прогнозирования. № 6 (171). С. 3–6. [Ivanter V. V. (2018). The role of inter-sectoral balance in macroeconomic analysis and forecasting. Studies on Russian Economic Development, 6 (171), 3–6 (in Russian).]
  4. Ксенофонтов М. Ю., Ползиков Д. А. (2018). Ретроспективные структурные сдвиги в Российской экономике // Проблемы прогнозирования. № 6 (171). С. 62–81. [Ksenofontov M. Y., Polzikov D. A. (2018). Retrospective structural shifts in the Russian economy. Studies on Russian Economic Development, 6 (171), 62–81 (in Russian).]
  5. Леонтьев В., Ченери Х. В., Кларк П. Г. (1958). Исследование структуры американской экономики: теоретический и эмпирический анализ по схеме затраты–выпуск. М.: Госстатиздат. 640 с. [Leontief W., Chenery H. V., Clark P. G. (1958). Studies in the structure of the American economy: Theoretical and empirical explorations in input-output analysis. Moscow: Gosstatizdat (in Russian).]
  6. Леонтьев В. В. (1990). Экономические эссе. Теории, исследования, факты и политика. М.: Политическая литература. 415 с. [Leontief W. (1990). Economic essays. Theories, research, facts and policy. Moscow: Politicheskaja literatura. 415 p. (in Russian).]
  7. НИУ ВШЭ (2018). Структурные изменения в российской экономике и структурная политика. Аналитический доклад. Под научным руководством Е. Г. Ясина. [HSE University (2018). Structural changes in the Russian economy and structural policy. Analytical report. E. G. Yasin (sci. ed.) (in Russian).]
  8. Пархименко В. А. (2023). Опыт экспериментальной оценки матрицы коэффициентов импортных капитальных затрат в динамической модели Леонтьева для белорусской экономики в 2016–2020 годах // Проблемы прогнозирования. № 4 (199). С. 168–180. doi: 10.47711/0868-6351-199-168-180 [Parkhimenko V. A. (2023). Experience of experimental estimation of the import capital expenditure coefficient matrix in the Leontief dynamic model for the Belarusian economy in 2016–2020. Studies on Russian Economic Development, 4 (199), 168–180. doi: 10.47711/0868-6351-199-168-180 (in Russian).]
  9. Суворов Н. В., Трещина С. В., Белецкий Ю. В. (2017). Балансовые и факторные модели как инструмент анализа и прогнозирования структуры экономики. В сб.: «Научные труды: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН». Т. 15. С. 50–75. М.: МАКС Пресс. [Suvorov N. V., Treschina S. V., Beletsky Y. V. (2017). Balance and factor models as a tool for analyzing and forecasting the structure of the economy. Scientific works: Institute of national economic forecasting of the Russian Academy of Sciences, 15, 50–75. Moscow: MAKS Press (in Russian).]
  10. Торопцев Е. Л., Кандохова М. М., Гудиева Н. Г. (2023). Оптимизация структурной динамики экономики в рамках методологии «затраты–выпуск» // Экономика и математические методы. Т. 59. № 2. С. 26–38. doi: 10.31857/S042473880025859-3 [Toroptsev E. L., Kandokhova M. M., Gudieva N. G. (2023). Optimization of structural dynamics of the economy within the framework of “input–output” methodology. Economics and Mathematical Methods, 59, 2, 26–38 (in Russian).]
  11. Торопцев Е. Л., Мараховский А. С. (2022а). Анализ макроструктурной динамики в рамках методологии «затраты–выпуск» // Журнал Новой экономической ассоциации. № 1 (53). С. 12–30. doi: 10.31737/2221-2264-2022-53-1-1 [Toroptsev E. L., Marakhovsky A. S. (2022a). Analysis of macrostructural dynamics within the framework of the «input–output» methodology. Journal of the New Economic Association, 1 (53), 12–30 (in Russian).]
  12. Торопцев Е. Л., Мараховский А. С. (2022б). Структурные инерционности экономических систем // Экономика и математические методы. Т. 58. № 1. С. 38–47. doi: 10.31857/S042473880016564-9 [Toroptsev E. L., Marakhovsky A. S. (2022b). Structural inertia of economic systems. Economics and Mathematical Methods, 58, 1, 38–47 (in Russian).]
  13. Торопцев Е. Л., Мараховский А. С., Дужински Р. Р. (2019). Теоретические основы разработки комплекса равновесных и межотраслевых моделей // Экономический анализ: теория и практика. Т. 18. № 3. С. 427–446. doi: 10.24891/ea.18.3.427 [Toroptsev E. L., Marakhovsky A. S., Duszynski R. R. (2019). Theoretical framework for a set of equilibrium and input–output models development. Economic Analysis: Theory and Practice, 18, 3, 427–446. doi: 10.24891/ea.18.3.427 (in Russian).]
  14. Торопцев Е. Л., Мараховский А. С., Дужински Р. Р. (2020). Межотраслевое моделирование переходных процессов // Экономический анализ: теория и практика. Т. 19. № 3. С. 564–585. doi: 10.24891/ea.19.3.564 [Toroptsev E. L., Marakhovsky A. S., Duszynski R. R. (2020). Intersectoral modeling of transient processes. Economic Analysis: Theory and Practice, 19, 3, 564–585. doi: 10.24891/ea.19.3.564 (in Russian).]
  15. Торопцев Е. Л., Таточенко Т. В. (2011). Теоретические основы управления модернизацией и экономическим ростом // Региональная экономика: теория и практика. № 2 (185). С. 2–11. eLIBRARY ID: 15541818 [Toroptsev E. L., Tatochenko T. V. (2011). Theoretical foundations for managing modernization and economic growth. Regional Economics: Theory and Practice, 2 (185), 2–11. eLIBRARY ID: 15541818 (in Russian).]
  16. Узякова Е. С., Узяков Р. М. (2018). Анализ влияния научно-технического развития на экономический рост с использованием инструментария межотраслевого баланса // Проблемы прогнозирования. № 6 (171). С. 82– 92. [Uzyakova E. S., Uzyakov R. M. (2018). Analysis of the impact of scientific and technological development on economic growth using the tools of input-output balance. Studies on Russian Economic Development, 6 (171), 82– 92 (in Russian).]
  17. Форсайт Дж., Малькольм М., Моулер К. (1980). Машинные методы математических вычислений. М.: Мир. 276 с. [Forsyth J., Malcolm M., Mowler K. (1980). Machine methods of mathematical computation. Moscow: Mir. 276 p. (in Russian).]
  18. Широв А. А. (2018). Использование таблиц «затраты–выпуск» для обоснования решений в области экономической политики // Проблемы прогнозирования. № 6 (171). С. 12–25. [Using input–output tables to justify economic policy decisions. Studies on Russian Economic Development, 6 (171), 12–25 (in Russian).]
  19. Diao X., McMillan M., Rodrik D. (2017). The recent growth boom in developing economies: A structural change perspective. National Bureau of Economic Research, w23132.
  20. Field W., Kruger C. (2008). The effect of an art psychotherapy intervention on levels of depression and health locus of control orientations experienced by black women living with HIV. South African Journal of Psychology, 38, 467–478.
  21. Lin J. Y. (2011). New structural economics: A framework for rethinking development 1. The World Bank Research Observer, 26 (2), 193–221.
  22. McMillan M., Rodrik D., Sepulveda C. (2017). Structural change, fundamentals and growth: A framework and case studies. National Bureau of Economic Research, w23378.
  23. Silva E. G., Teixeira, Aurora A. C. (2008). Surveying structural change: Seminal contributions and a bibliometric account. Structural Change and Economic Dynamics, 19, 273–300.
  24. UNIDO (2016). United Nations Industrial Development Organization, Industrial Development Report. The role of technology and innovation in inclusive and sustainable industrial development. Vienna: UNIDO.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рисунок. Валовое производство в разрезе ВЭД в 2016 г.

Скачать (93KB)
Метаданные

© Российская академия наук, 2024