Том 60, № 2 (2024)

Вторая часть статьи посвящена некоторым экономическим аспектам деятельности академических институтов, участвующих не только в производстве знания, но в его распространении. Ведущая роль в этом процессе принадлежит научным журналам, которые представляют главный канал распространения знания. Дано обоснование особого вида затрат таких журналов, связанных с выплатой гонораров в качестве платы за получение прав печатать и распространять авторские тексты в виде журнальных статей, а также известной части издержек издателя, обусловленных оплатой труда рецензентов, который является важнейшим элементом журнального производства. Показано, что в сложившихся условиях журналы, как правило, не имеют средств на оплату рецензирования и выплату авторских гонораров. Постепенно «бесплатная» уступка авторских прав стала нормой в системе распространения знания, с негативными последствиями появления журналов, взимающих с авторов плату за публикацию их текстов. С учетом этого рассмотрены особенности финансирования производства знания, выступающего в качестве общественного блага, а также распространения знания в виде журнальных публикаций, требующего государственного финансирования в форме мериторных бюджетных субсидий. Предложенные рекомендации относятся не только к государственному финансированию производства и распространения знаний, но и к проведению необходимых институциональных преобразований, обеспечивающих восстановление Российской академии наук статуса самоуправляемой организации гражданского общества с возвращением в ее лоно всех научных институтов.

Снижение капиталоемкости производства позволяет поддерживать экономический рост при низкой норме накопления капитала. Однако связь между развитием экономики знаний и динамикой капиталоемкости имеет сложный характер. В отдельные периоды времени она положительная, в другие — отрицательная. Допустимо рассуждать о существовании парадокса капиталоемкости по аналогии с парадоксом производительности (парадокс Солоу). Для выявления того, как может формироваться парадокс капиталоемкости, в статье строится математическая модель обновления технологической базы производства. Особенностью модели является как ее многофазный характер, так и разграничение инвестиций в текущее производство, фундаментальные исследования и прикладные разработки. При описании сферы фундаментальных исследований и сферы производства используются логистические функции. Они позволяют учесть существование положительного эффекта масштаба в этих сферах и то, что он сохраняется лишь до некоторого объема используемых ресурсов. В модели представлено не только чередование длинных волны технологического развития, но и наложение волн друг на друга. Важное свойство этой модели состоит в том, что смена фаз развития основывается на определенной экономической логике, а не задается экзогенно. Выполнен иллюстративный расчет по модели, в результате которого получена траектория изменения капиталоемкости производства. Конфигурация этой траектории близка к тому, как реально менялась капиталоемкость производства в экономике США в период 1960–2022 гг. Предложенная модель демонстрирует связь парадокса капиталоемкости с периодическим обновлением технологий широкого назначения, с порождаемыми этими обновлениями волнами Кондратьева.

Сегодня экономическое развитие мира неразрывно связано с глобальными экологическими проблемами. В этих условиях актуальным стал поиск решений проблемы без неблагоприятного воздействия на экономический рост. Энергетический переход может неоднозначно влиять на темпы и динамику экономического роста. Цель данной работы — изучить, как динамика объемов инвестиций в возобновляемую энергетику влияет на экономический рост развитых и развивающихся стран, а также проверить гипотезы: 1) для развивающихся стран рост инвестиций в отрасли возобновляемой энергетики стимулирует экономический рост; 2) для развитых стран рост инвестиций в отрасли возобновляемой энергетики затормаживает экономический рост. При увеличении на 1% доли дохода, инвестированной в капитал возобновляемой энергетики, в развитых странах темпы экономического роста понизятся на 0,0001%, в то время как в развивающихся странах — вырастут на 0,0001%. Для развитых стран такое снижение темпов экономического роста можно рассматривать как некую плату за предпочтение будущего состояния окружающей среды перед текущим получением дополнительного выпуска, а для развивающихся стран энергетический переход положительно влияет на темпы экономического роста. Четвертый энергетический переход, основанный на расширении использования возобновляемых источников энергии (ВИЭ) и вытеснении ископаемых видов топлива, является решением глобальных экологических проблем, вызванных эмиссией CO₂ в атмосферу. Такой переход необходим, даже при росте экономических издержек, поскольку без него невозможно устойчивое развитие, как текущего, так и будущих поколений.

Для расчета коэффициента демографической нагрузки в данной работе осуществлено прогнозирование численности населения России трудоспособного возраста с помощью уравнения полиномиальной регрессии четвертой степени с точностью 0,227% и прогнозирование численности населения старше трудоспособного возраста с помощью уравнения Ферхюльста (точность прогнозирования 1,084%) на период с 2023 по 2031 г. (9 лет). Разработана экономико-математическая модель для расчета пенсионных доходов и расходов граждан при внедрении индивидуальных (персонифицированных) пенсионных счетов граждан, учитывающая прогнозные значения коэффициента демографической нагрузки, и осуществлен стресс-анализ модели на основе оценки влияния ставки пенсионных взносов, среднемесячной заработной платы, средней ставки инвестиционного дохода по операциям с пенсионными средствами граждан (нормы доходности) и темпов роста заработной платы, при которых обеспечивается сбалансированность пенсионных поступлений и расходов на пенсию граждан. Практическая реализация разработанной экономико-математической модели показала, что минимальное значение нормы доходности, при котором обеспечивается сбалансированность пенсионных поступлений и расходов на пенсию граждан, равно 1,408%; минимальная среднемесячная заработная плата составляет 22 949,39 руб.; ставка взносов в СФР на пенсионное обеспечение оценивается в размере 18,813%.

В настоящее время обрабатывающие производства страны формируют 16% ВВП, обеспечивая занятость около 10 млн человек. В новых экономических реалиях опережающий рост обрабатывающей промышленности определен в качестве одной из ключевых задач экономики России. Целью исследования является определение перспектив развития видов экономической деятельности (ВЭД) обрабатывающих производств в Республике Башкортостан на основе специализации, локализации производства, уровня значимости (национального и локального) и технологического развития. Для оценки фактического материала использовались статистический, эконометрический и графический методы. При определении территориальной специализации использовались методы оценки локализации и специализации отраслей. Результаты: 1) выполнен анализ и прогноз развития ведущих и имеющих потенциал роста обрабатывающих производств системообразующих предприятий Республики Башкортостан; 2) определены пространственные аспекты размещения и отраслевой структуры обрабатывающих производств на территории Республики Башкортостан. Выводы: в регионе прогнозируется структурная трансформация обрабатывающих производств, происходит перенаправление развития от ресурсных к высокотехнологичным ВЭД. Преобладающее большинство обрабатывающих производств, присутствующих в данном регионе, относятся к среднему и высокому технологичному сектору и обладают значительным потенциалом дальнейшего развития.

В настоящее время с учетом сложившейся геополитической ситуации одной из важных задач Российской Федерации является создание отечественных перспективных воздушных судов. Важным требованием при проектировании нового воздушного судна становится себестоимость его эксплуатации. В настоящей работе найдены новые регрессионные зависимости между мощностью / тягой силовой установки и ее стоимостью, уровнем расходов на техническое обслуживание и ремонт. Эти зависимости дают возможность рассматривать стоимость силовой установки и стоимость планера обособленно друг от друга. Это также позволит получить сравнимые между собой оценки себестоимости перевозки не только для существующих, но и гипотетических / перспективных самолетов следующих поколений с классическими газотурбинными двигателями и с гибридными и электрическими силовыми установками. В работе приведена методика оценки прямых эксплуатационных расходов для перспективных самолетов малой авиации. Расчет эксплуатационных расходов и структуры затрат демонстрируется на примере электрического самолета «Eviation Alice» и схожих с ним действующих функциональных аналогов, относящихся к самолетам малой авиации вместимостью 9–19 мест.

В статье представлены разработанные авторами математические и имитационные модели интеллектуальных транспортных систем (ИТС) — динамическая модель грузоперевозок и агентная модель ИТС «Манхэттенская решетка». Изучена проблема рационального железнодорожного планирования, относящаяся к исследованию режимов грузоперевозок и соответствующих им грузопотоков в рамках динамической системы. Выполнено моделирование процесса грузоперевозок с учетом механизма взаимодействия основных элементов железнодорожной инфраструктуры. Определены диапазоны изменения параметров, при которых система грузоперевозок может бесперебойно функционировать. На примере ИТС «Манхэттенская решетка» изучены возможности имитационного моделирования транспортных и пешеходных потоков на микроуровне с учетом сложных взаимодействий между гетерогенными агентами, в частности транспортными средствами (ТС) и пешеходами (V2P), ТС и ТС (V2V), ТС и инфраструктурными элементами (светофорами) (V2I) и т. д. Показано, что ИТС с частично регулируемыми пешеходными переходами имеет преимущество по уровню суммарного трафика по сравнению с нерегулируемыми переходами, особенно при малоинтенсивном и высокоскоростном движении. Приведенные в статье модели объединяет единство их инструментального описания. Для моделей первого типа все действия на микроуровне строго регламентированы. Поэтому такие системы хорошо характеризуют установившиеся макропоказатели — состояния класса солитонных (решений типа бегущей волны). В моделях второго типа на микроуровне существуют большие флуктуации, которые влияют на безопасность участников движения (образование пробок, аварии и т. д.). Этим объясняется и применение агентных моделей, учитывающих процессы на микроуровне. Макропоказатели являются важнейшими характеристиками для проверки адекватности агентных моделей.

Геометрическая медиана является естественным пространственным обобщением статистической медианы одномерной выборки. Задача вычисления медианы конечного набора точек (выборки) на прямой не вызывает затруднений, но при переходе на плоскость или в пространства высшей размерности, где отсутствует естественный линейный порядок точек, такие затруднения возникают. Дело в том, что, например, для многомерной выборки среднее значение, как и на прямой, вычисляется взятием арифметического среднего. Однако для геометрической медианы подобная аналитическая формула принципиально отсутствует. Тем более такие формулы неизвестны для геометрических медиан непрерывных объектов, расположенных на плоскости или в пространстве. В связи с этим возникает естественный вопрос об аналитических оценках местоположения геометрических медиан. В работе приведены решения двух простейших задач такого рода. А именно – решение задачи об оценке местоположения геометрической медианы периметра треугольника и решение аналогичной задачи о геометрической медиане треугольной области. Для обеих задач получены точные оценки аффинного типа.