Региональная специфика нейровегетативной регуляции на примере Северо-Востока России и Северного Кавказа

Обложка


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Вариабельность сердечного ритма представляет собой высокоинформативный маркер нейровегетативной регуляции сердечно-сосудистой деятельности, а также метод количественной оценки её физиологических изменений, позволяющий анализировать специфику нейровегетативной регуляции, в том числе с учётом влияния климатогеографических факторов различных регионов проживания.

Цель. Изучение региональных особенностей, а также различий в вегетативном контроле системы кровообращения на основе показателей вариабельности сердечного ритма у лиц, проживающих в природно-климатических зонах Северо-Востока России (Магадан) и Северного Кавказа (Владикавказ), которые отличаются как по климатическим условиям, так и по рельефу (низменность и низкогорье).

Материалы и методы. Оценивали показатели вегетативной регуляции сердца во временнÓй и частотной областях у 89 юношей, из которых 41 — уроженцы Северо-Восточного региона (Магадан; средний возраст 19,8±0,5 года) и 48 — уроженцы Северного Кавказа (Владикавказ; средний возраст 20,8±0,8 года). У всех участников анализировали ключевые параметры вариабельности сердечного ритма в состоянии покоя (положение сидя) с использованием аппаратно-программного комплекса «Варикард». Тип вегетативной регуляции определяли на основании вариационного размаха и индекса напряжения, оцениваемых в состоянии покоя.

Результаты. Полученные результаты позволили установить, что проживание в условиях низкогорья характеризуется снижением вегетативных функций, что связано с уменьшением активности парасимпатического звена вегетативной нервной системы, смещающим симпатовагальный баланс в относительное состояние симпатической активности. У уроженцев Северо-Восточного региона в условиях низменности большинство параметров вариабельности сердечного ритма соответствовали оптимальным физиологическим диапазонам со смещением ряда параметров в область парасимпатической активности.

Заключение. Проведённые исследования демонстрируют, что параметры вариабельности сердечного ритма отражают региональную специфику нейровегетативной регуляции, формируя характерные для каждой природно-климатической зоны диапазоны функциональной нормы. Эти показатели могут служить объективными маркерами реакции организма на экстремальные экологические факторы, характерные для различных регионов Российской Федерации. Наше исследование дополняет научные данные о смещении вектора нейровегетативной регуляции в область симпатической активации системы кровообращения как компонента адаптации к комбинированным горно-климатическим факторам (Северный Кавказ) и, напротив, формирования компенсаторных механизмов вегетативной регуляции в условиях экстремальных климатических факторов северных территорий, проявляющихся в усилении тонической активности блуждающего нерва.

Полный текст

ОБОСНОВАНИЕ

В настоящее время одним из самых популярных во всём мире методов исследования и оценки работы сердца, функционального состояния организма в целом и состояния различных отделов вегетативной нервной системы (ВНС) является анализ вариабельности сердечного ритма (ВСР) [1]. Феномен ВСР, представляющий собой изменение временны´х интервалов между последующими сердечными сокращениями [2], широко известен как эффективный инструмент для оценки вегетативной регуляции сердца [3, 4]. Классическая интерпретация ВСР включает анализ активности парасимпатического и симпатического отделов ВНС, их баланс и соотношение, а также анализ ряда других связанных параметров [5]. ВСР можно использовать в качестве индекса здоровья и средства для оценки интеграции ВНС и центральной нервной системы [6, 7]. Модель нейровисцеральной интеграции предполагает, что более высокий уровень вагусного контроля сердечной деятельности связан с более эффективной саморегуляцией организма в целом и с более крепким здоровьем в частности [8]. Различные параметры ВСР служат для более детального описания взаимодействия симпатического и парасимпатического звеньев ВНС в регуляции и контроле сердечно-сосудистой системы. По уровню регулирующих механизмов можно судить о функциональных резервах сердечно-сосудистой системы и возможностях адаптации всего организма. ВСР представляет собой высокочувствительный индикатор динамической перестройки вегетативного баланса в ответ на экзогенные воздействия, включая климатогеографические факторы [9].

Характеризуя климатогеографические особенности регионов нашего исследования необходимо отметить, что Магадан (59°34ʹ с. ш., 150°47ʹ в. д.) расположен в умеренном климатическом поясе, в пределах приморской природно-климатической зоны, для которой характерно сочетание морского и муссонного влияния. Климат северной части Северо-Восточного региона, включая бóльшую часть Магаданской области, считается самым суровым на Дальнем Востоке России [10]. Средние температурные показатели отражают выраженную сезонность: январь — −26,0 °C, июль — +13,4 °C.

Владикавказ (РСО-Алания) находится в зоне умеренного климата (43°02ʹ с. ш., 44°39ʹ в. д.) с орографическим смягчением за счёт близости горных систем. Средняя температура января составляет −1,9 °C, июля — +20,7 °C. Помимо климатических особенностей, важно отметить, что Владикавказ расположен в предгорной зоне Большого Кавказа, в Северо-Осетинской котловине, обрамлённой отрогами Сунженского и Терского хребтов. Рельеф местности характеризуется глубоким расчленением с абсолютными отметками от 600 до 1000 м, при средней высоте около 670 м над уровнем моря, что соответствует низкогорному типу рельефа по современной геоморфологической классификации. Магадан, расположенный в приморской природно-климатической зоне, отличается низменным рельефом с абсолютными высотами, не превышающими 100 м над уровнем моря. Такие гипсометрические условия формируют специфический комплекс факторов, влияющих на физиологические механизмы адаптации организма человека.

Цель исследования. Изучение региональных особенностей, а также различий в вегетативном контроле системы кровообращения на основе показателей ВСР у лиц, проживающих в природно-климатических зонах Северо-Востока (Магадан) и Северного Кавказа (Владикавказ), которые отличаются как по климатическим условиям, так и по рельефу (низменность и низкогорье).

МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ

В исследование включены 89 юношей: 41 — уроженцы Северо-Восточного региона (Магадан; средний возраст 19,8±0,5 года), 48 — уроженцы Северного Кавказа (Владикавказ; средний возраст 20,8±0,8 года). Исследование проводили в весенний период (апрель, май) 2024 г.

Критерии включения в исследование: мужской пол, юношеский период онтогенеза, отсутствие хронических заболеваний в стадии обострения и жалоб на состояние здоровья, наличие информированного согласия. Все лица, вошедшие в выборку, характеризовались сопоставимыми условиями жизни (студенты) и режимом двигательной активности (занятия физической культурой в рамках плана образовательного учреждения) и являлись постоянными жителями исследуемого региона.

Для регистрации показателей ВСР использовали комплекс «Варикард» (Россия) и программное обеспечение VARICARD-KARDi, «ИСКИМ-6». У обследуемых регистрировали показатели ВСР во временнÓй и частотной областях: частоту сердечных сокращений (HR, уд./мин), моду (Mo, мс), разность между максимальным и минимальным значениями кардиоинтервалов, или вариационный размах (MxDMn, мс), квадратный корень из суммы разностей последовательного ряда кардиоинтервалов (RMSSD, мс), стандартное отклонение полного массива кардиоинтервалов (SDNN, мс), стресс-индекс (индекс напряжения регуляторных систем; SI, усл. ед.), суммарную мощность спектра временных значений R-R интервалов сердечного ритма (TP, мс2), мощность спектра высокочастотного компонента ВСР в диапазоне 0,4–0,15 Гц (дыхательные волны; HF, мс2), мощность спектра низкочастотного компонента ВСР в диапазоне 0,15–0,04 Гц (сосудистые волны; LF, мс2), мощность спектра очень низкочастотного компонента ВСР в диапазоне 0,04–0,015 Гц (VLF, мс2). Также анализировали индекс централизации (IC, усл. ед.) и показатель активности регуляторных систем (ПАРС, усл. ед.) [11]. У испытуемых определяли тип вегетативной регуляции на основании вариационного размаха (MxDMn) и стресс-индекса (SI), оцениваемых в состоянии покоя. К нормотоникам относили лиц при MxDMn в интервале 200–300 мс, SI — от 70 до 140 усл. ед.; к симпатотоникам — MxDMn ниже указанного интервала, SI — больше 140 усл. ед.; к ваготоникам — MxDMn выше указанного интервала, SI — меньше 70 усл. ед. [12].

Исследование одобрено этическими комитетами Института биомедицинских исследований — филиала Федерального государственного бюджетного учреждения науки Федерального научного центра «Владикавказский научный центр Российской академии наук» (протокол № 3 от 20.02.2022) и Федерального государственного бюджетного учреждения науки «Научно-исследовательский центр «Арктика» Дальневосточного отделения Российской академии наук» (заключение № 002/021 от 26.11.2021).

Статистический анализ результатов исследования проводили стандартными методами математической статистики в программе Statistica 7.0. Для проверки нормальности полученных количественных данных использовали тесты Шапиро–Уилка и Колмогорова–Смирнова. Анализируемые переменные представлены в виде медианы (Me) и межквартильного диапазона [q25%; q75%]. Уровень значимости различий анализируемых переменных определён с помощью U-критерия Манна–Уитни. Статистически значимым считали значение p <0,05.

РЕЗУЛЬТАТЫ

В рамках исследования осуществлён комплексный анализ показателей вегетативной регуляции сердечно-сосудистой системы на основе оценки временны´х и частотных параметров ВСР в группах юношей различных регионов проживания: Северо-Восток России (Магадан) и Северный Кавказ (РСО-Алания, Владикавказ). Распределение типов вегетативной регуляции сердечного ритма у юношей, проживающих в различных природно-климатических условиях с существенными градиентами метеопараметров и высоты над уровнем моря, представлены на рис. 1, из которого видно, что у уроженцев Северо-Востока России доля лиц с преобладанием парасимпатических влияний составляет 59,0%; нормотоников — 27,0%; с преобладанием симпатических влияний — 14,0%. Напротив, у уроженцев Северного Кавказа доля ваготоников составляет 20,8%; нормотоников — 29,2%; симпатотоников — 50,0%.

 

Рис. 1. Распределение типов вегетативной регуляции сердечного ритма у юношей, проживающих в различных природно-климатических зонах: на Северо-Востоке России (Магадан) и на Северном Кавказе (Владикавказ).

Fig. 1. Distribution of types of vegetative regulation HR in young men, living in different natural and climatic zones: the North-East (Magadan) and the North Caucasus (Vladikavkaz).

 

Основные характеристики ВСР, а также межгрупповые уровни значимости различий в выборках юношей, проживающих в различных климатогеографических зонах Российской Федерации, представлены в табл. 1. Полученные данные указывают на то, что из 15 проанализированных характеристик ВСР значимые межгрупповые отличия были зафиксированы по семи показателям, что достаточного наглядно представлено на рис. 2.

 

Таблица 1. Основные показатели вариабельности сердечного ритма и уровень значимости их различий у юношей в зависимости от климатогеографических условий проживания

Table 1. Main indicators of heart rate variability and the level of significance of their differences in young men depending on the climatic and geographical conditions of residence

Показатели

Me (q25; q75)

р

Магаданская область (n=41)

РСО-Алания (n=48)

HR, уд./мин

74,72 (65,21; 84,38)

85,20 (76,34; 93,48)

0,001

MxDMn, мс

255,00 (203,00; 366,00)

231,00 (182,00; 301,00)

0,114

RMSSD, мс

40,58 (29,73; 64,11)

34,17 (23,36; 49,69)

0,043

pNN50, %

13,58 (7,09; 35,63)

8,35 (2,63; 19,47)

0,020

SDNN, мс

49,20 (38,70; 70,92)

51,33 (41,12; 65,50)

0,955

Mo, мс

808,00 (707,00; 905,00)

688,00 (635,00; 747,00)

0,001

AMo50, мс

43,23 (26,02; 52,66)

49,57 (34,60; 58,95)

0,083

SI, усл. ед.

112,21 (38,77; 165,33)

139,70 (70,46; 232,35)

0,053

TP, мс2

2481,76 (1510,57; 4874,63)

2107,10 (987,70; 3075,40)

0,050

HF, мс2

730,25 (401,88; 1348,17)

526,47 (253,84; 844,77)

0,050

LF, мс2

1151,12 (729,14; 2112,35)

1007,59 (582,80; 1656,63)

0,202

VLF, мс2

411,46 (255,11; 926,64)

336,36 (149,52; 625,370

0,105

LF/HF, усл. ед.

1,68 (1,15; 2,61)

1,94 (1,19; 3,02)

0,429

IC, усл. ед.

2,44 (1,72; 3,50)

2,82 (1,61; 4,02)

0,524

ПАРС, усл. ед.

4,00 (3,00; 6,00)

5,00 (4,00; 7,00)

0,135

Примечание. HR — частота сердечных сокращений; MxDMn — разность между максимальным и минимальным значениями кардиоинтервалов, или вариационный размах; RMSSD – квадратный корень из суммы разностей последовательного ряда кардиоинтервалов; pNN50 — число пар кардиоинтервалов с разницей более 50 мс, % к общему числу кардиоинтервалов; SDNN — стандартное отклонение полного массива кардиоинтервалов; Mo — мода; AMo — амплитуда моды; SI — стресс-индекс (индекс напряжения регуляторных систем); TP — суммарная мощность спектра временны́х значений R-R интервалов сердечного ритма; HF — мощность спектра высокочастотного компонента вариабельности сердечного ритма в диапазоне 0,4–0,15 Гц (дыхательные волны); LF — мощность спектра низкочастотного компонента вариабельности сердечного ритма в диапазоне 0,15–0,04 Гц (сосудистые волны); VLF — мощность спектра очень низкочастотного компонента вариабельности ритма сердца в диапазоне 0,04–0,015 Гц; LF/HF — показатель симпатовагального баланса; IC — индекс централизации; ПАРС — показатель активности регуляторных систем; р — уровень статистической значимости.

 

Рис. 2. Межгрупповые различия в показателях вариабельности сердечного ритма у юношей Северного Кавказа и Северо-Восточного региона России. * Статистически значимые межгрупповые различия. Синяя цветовая гамма — значения выше у представителей Северо-Восточного региона, красная цветовая гамма — значения выше у представителей Северного Кавказа.

Fig. 2. Intergroup differences in heart rate variability in young men of the North Caucasus and North-Eastern regions of Russia. * Statistically significant intergroup differences are indicated. Blue color range — the value is higher for representatives of the north-eastern region, red color range — the value is higher for representatives of the North Caucasus.

 

Установлено, что в группе юношей Северо-Востока России, по сравнению с выборкой молодых жителей Северного Кавказа, отмечены значимо более высокие значения RMSSD (p=0,043), pNN50 (p=0,020), Mo (p=0,001) при более низких показателях SI (p=0,053) и HR (p=0,001).

Анализ частотных характеристик ВСР между исследуемыми группами выявил, что мощность спектра (TP), отражающая суммарный уровень активности регуляторных систем организма, была ниже в группе юношей Северного Кавказа, что обусловлено снижением вклада НF-составляющей спектра (p=0,050).

ОБСУЖДЕНИЕ

По результатам внутригруппового анализа типов вегетативной регуляции сердечного ритма показано долевое распределение лиц с разными типами регуляции. Данный анализ наглядно демонстрирует наличие межгрупповых различий, а именно преобладание симпатических влияний ВСР у юношей, являющихся уроженцами Северного Кавказа (Владикавказ), парасимпатических — у уроженцев Северо-Востока России (Магадан), отражая тем самым популяционные уровни вариабельности ритма в исследуемых половозрастных группах. Анализ полученных данных выявил статистически значимые различия между обеими группами по ряду ключевых параметров ВСР (HR, Mo, RMSSD, pNN50, SI, HF, TP). Результаты исследования свидетельствуют о более выраженном парасимпатическом влиянии на сердечную деятельность у представителей северо-восточной популяции по сравнению с жителями Северо-Кавказского региона. Так, у представителей Северо-Восточного региона отмечена тенденция к большей вариабельности кардиоритма, выражающаяся в величинах общего спектра при возрастании медианных значений RMSSD и pNN50, в совокупности указывающих на преобладание парасимпатической активности ВНС. Известно, что в состоянии физиологического покоя оптимальная экономизация функций организма и биоэнергетических процессов обеспечивается преобладанием парасимпатических влияний. Обратная зависимость наблюдается при исходной симпатикотонии: повышенный тонус симпатического отдела ВНС коррелирует с функциональным напряжением физиологических систем и снижением резервов адаптации, что ограничивает диапазон возможных компенсаторных реакций при воздействии возмущающих факторов [13].

Показано, что у молодых лиц, уроженцев РСО-Алания, отмечается существенное преобладание HR, IC, SI, а также ПАРС. Полученные данные демонстрируют наличие выраженной вагусной доминанты относительно пониженной симпатической модуляции, наблюдаемой при относительно повышенной общей вариабельности кардиоритма у юношей Северо-Востока России. Данные различия можно интерпретировать как популяционную специфику вегетативного баланса в условиях хронического воздействия экстремальных климатических факторов северных территорий, проявляющуюся в активации парасимпатических механизмов регуляции сердечной деятельности. Полученные результаты согласуются с данными о влиянии низких температур на ВСР, способствующему снижению симпатической активности и, следовательно, повышению ВСР [14], а также согласуются с нашими ранними результатами, в которых выявленная парасимпатическая активация ВНС направлена на оптимизацию газообмена на фоне напряжения в деятельности сердечно-сосудистой системы в условиях Севера и может свидетельствовать о повышенной холодостойкости [15, 16].

Интерпретация числовых величин индекса ПАРС свидетельствует о том, что для юношей Северо-Восточного региона характерно состояние умеренного напряжения регуляторных систем, тогда как выборке Северного Кавказа свойственно состояние выраженного напряжения регуляторных систем, обусловленного активной мобилизацией симпатико-адреналовой системы и системы «гипофиз–надпочечники» [17–19].

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В исследовании проведён комплексный анализ временны´х и спектральных показателей ВСР у двух групп юношей, постоянно проживающих в контрастных климатогеографических регионах Российской Федерации. Полученные данные существенно расширяют современные представления о стратегиях нейровегетативной адаптации к различным экстремальным факторам окружающей среды. Результаты демонстрируют принципиально различные паттерны вегетативного контроля в ответ на комбинированные горно-климатические воздействия, проявляющиеся формированием устойчивой симпатико-тонической доминанты на фоне снижения парасимпатических влияний в нейровегетативной регуляции. В условиях Северо-Востока России противоположная адаптационная стратегия проявлялась увеличением общей вариабельности и активацией парасимпатического звена в вегетативной регуляции системы кровообращения. Выявленные различия в вегетативных паттернах регуляции сердечно-сосудистой системы с учётом климатогеографических параметров отражают специфичность вегетативного ответа.

Наши данные показывают диагностическую ценность ВСР для мониторинга физиологических механизмов акклиматизации и выявления индивидуальных особенностей вегетативной регуляции в различных экологических условиях. Эти наблюдения подтверждают гипотезу о том, что климатогеографические факторы играют важную роль в формировании индивидуальных особенностей вегетативной регуляции сердечной деятельности. Полученные результаты требуют дальнейшего изучения для уточнения механизмов взаимодействия внешних факторов и внутренних регуляторных процессов организма, а также разработки методов оптимизации здоровья населения в различных климатических условиях.

Данное исследование имеет некоторые ограничения. В нём участвовали лица молодого возраста, мужского пола, что не позволяет в полной мере описать соответствующие популяции.

ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ИНФОРМАЦИЯ

Вклад авторов. В.А. Беляева — концепция и дизайн исследования, анализ данных, написание и редактирование текста рукописи; И.В. Аверьянова — концепция и дизайн исследования, подготовка первого варианта текста рукописи, анализ литературных данных, утверждение окончательного варианта рукописи. Все авторы подтверждают соответствие своего авторства международным критериям ICMJE (все авторы внесли существенный вклад в разработку концепции, проведение исследования и подготовку статьи, прочли и одобрили финальную версию перед публикацией).

Этическая экспертиза. Исследование одобрено этическими комитетами Института биомедицинских исследований — филиала Федерального государственного бюджетного учреждения науки Федерального научного центра «Владикавказский научный центр Российской академии наук» (протокол № 3 от 20.02.2022) и Федерального государственного бюджетного учреждения науки «Научно-исследовательский центр «Арктика» Дальневосточного отделения Российской академии наук» (заключение № 002/021 от 26.11.2021).

Согласие на публикацию. Все участники исследования добровольно подписали форму информированного согласия до включения в исследование.

Источники финансирования. Работа выполнена за счёт бюджетного финансирования ИБМИ ВНЦ РАН в рамках темы «Изучение молекулярно-генетических механизмов стрессорных, воспалительных и метаболических нарушений при сердечно-сосудистой и бронхолегочной патологии в эксперименте и клинике в динамике медико-экологического мониторинга в РСО-Алания, разработка технологий профилактики и коррекции (экспериментально-клиническое исследование)» (рег. номер 125030603222-0) и НИЦ «Арктика» ДВО РАН в рамках темы «Изучение межсистемных и внутрисистемных механизмов реакций в формировании функциональных адаптивных резервов организма человека северного типа на разных этапах онтогенеза лиц, проживающих в дискомфортных и экстремальных условиях с определением интегральных информативных индексов здоровья» (рег. номер АААА-А21-121010690002-2).

Раскрытие интересов. Авторы заявляют об отсутствии отношений, деятельности и интересов за последние три года, связанных с третьими лицами (коммерческими и некоммерческими), интересы которых могут быть затронуты содержанием статьи.

Оригинальность. При создании настоящей работы авторы не использовали ранее опубликованные сведения (текст, иллюстрации, данные).

Доступ к данным. Редакционная политика в отношении совместного использования данных к настоящей работе не применима, новые данные не собирали и не создавали.

Генеративный искусственный интеллект. При создании настоящей статьи технологии генеративного искусственного интеллекта не использовали.

Рассмотрение и рецензирование. Настоящая работа подана в журнал в инициативном порядке и рассмотрена по обычной процедуре. В рецензировании участвовали два внешних рецензента, член редакционной коллегии и научный редактор издания.

×

Об авторах

Виктория Александровна Беляева

Институт биомедицинских исследований — филиал Владикавказского научного центра Российской академии наук

Автор, ответственный за переписку.
Email: pursh@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0002-8126-5275
SPIN-код: 8202-1922

канд. биол. наук

Россия, с. Михайловское, РСО-Алания

Инесса Владиславовна Аверьянова

Научно-исследовательский центр «Арктика» Дальневосточного отделения Российской академии наук

Email: inessa1382@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-4511-6782
SPIN-код: 9402-0363

д-р биол. наук, профессор

Россия, Магадан

Список литературы

  1. Vityazeva TA, Mikheev AA. Methods for studying heart rate variability (review). Biomedicine Radioengineering. 2024;27(4):87–95. doi: 10.18127/j15604136-202404-12 EDN: WQYLWB
  2. Shaffer F, McCraty R, Zerr CL. A healthy heart is not a metronome: an integrative review of the heart's anatomy and heart rate variability. Front Psychol. 2014;5:1040. doi: 10.3389/fpsyg.2014.01040
  3. Damoun N, Amekran Y, Taiek N, Hangouche AJE. Heart rate variability measurement and influencing factors: Towards the standardization of methodology. Glob Cardiol Sci Pract. 2024;2024(4):e202435. doi: 10.21542/gcsp.2024.35
  4. Sammito S, Thielmann B, Seibt R, et al. Guideline for the application of heart rate and heart rate variability in occupational medicine and occupational science. ASU International Edition, 2015;06. doi: 10.17147/ASUI.2015-06-09-03
  5. Shaffer F, Ginsberg JP. An overview of heart rate variability metrics and norms. Front Public Health. 2017;5:258. doi: 10.3389/fpubh.2017.00258
  6. Lane RD, McRae K, Reiman EM, et al. Neural correlates of heart rate variability during emotion. Neuroimage. 2009;44(1):213–222. doi: 10.1016/j.neuroimage.2008.07.056
  7. Candia-Rivera D, Catrambone V, Thayer JF, et al. Cardiac sympathetic-vagal activity initiates a functional brain-body response to emotional arousal. Proc Natl Acad Sci USA. 2022;119(21):e2119599119. doi: 10.1073/pnas.2119599119
  8. Smith R, Thayer JF, Khalsa SS, Lane RD. The hierarchical basis of neurovisceral integration. Neurosci Biobehav Rev. 2017;75:274–296. doi: 10.1016/j.neubiorev.2017.02.003
  9. Fatisson J, Oswald V, Lalonde F. Influence diagram of physiological and environmental factors affecting heart rate variability: an extended literature overview. Heart Int. 2016;11(1):e32–e40. doi: 10.5301/heartint.5000232
  10. Bauche JP, Grigorieva EA, Matzarakis A. Human-biometeorological assessment of urban structures in extreme climate conditions: the example of Birobidzhan, Russian Far East. Advances in Meteorology. 2013;2013:749270. doi: 10.1155/2013/749270
  11. Baevsky RM, Ivanov GG, Gavrilushkin AP, et al. Analysis of heart rate variability when using various electrocardiographic systems (part 1). Journal of Arrhythmology. 2002;(24):65–86. (In Russ.) EDN: HSPLXF
  12. Averyanova IV, Maksimov AL. Hemodynamics and heart rate variability under orthostatic challenge test in young caucasian men: part 1. Ekologiya cheloveka (Human Ecology). 2021;28(1):22–31. doi: 10.33396/1728-0869-2021-1-22-31 EDN: WPTYOM
  13. Shlyk NI, Sapozhnikova EN, Kirillova TG, Semenov VG. Typoloagical characteristics of the functional state of regulatory systems in schoolchildren and young athletes (according to heart rate variability data). Fiziologiya Cheloveka. 2009;35(6):85–93. EDN: KYGHBV
  14. Huang CM, Chang HC, Kao ST, et al. Radial pressure pulse and heart rate variability in heat- and cold-stressed humans. Evid Based Complement Alternat Med. 2011;2011:751317. doi: 10.1155/2011/751317
  15. Averyanova I.V., Vdovenko S.I. Features of somatometric status and cardiohemodynamics of young men aged 17–21, permanent residents of different climatic geographic regions of Magadan region. Health. Medical Ecology. Science. 2018;(2):21–26. doi: 10.5281/zenodo.1296772 EDN: USZQNC
  16. Maksimov AL, Averyanova IV. Some peculiarities of demographic and adaptive processes in young male residents of Magadan oblast. The Bulletin of the North-East Scientific Center. 2015;(3):99–102. EDN: UIIADZ
  17. Belyayeva V. Heart rate variability and basic hemodynamic parameters in medical students in seasons with different photoperiod. Archiv EuroMedica. 2022;12(6). doi: 10.35630/2022/12/6.14 EDN: PYEUVS
  18. Datieva FS, Belyayeva VA, Dzampaeva ZhV, et al. Dysregulatory aspects in the pathogenesis of cardiovascular disorders. Possibilities of correction with phytoadaptogens: experimental and clinical studies. Vladikavkaz: IP Tsopanova AYu; 2022. 308 p. (In Russ.) EDN: NACWMX
  19. Belyaeva VA, Takoeva EA. Adaptation potential of the circulatory system and heart rate variability in medical students. Modern Problems of Science and Education. 2019;(6):124. doi: 10.17513/spno.29313 EDN: SIIMAM

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Эко-Вектор, 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
СМИ зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Регистрационный номер и дата принятия решения о регистрации СМИ: серия ПИ № ФС 77 - 78166 от 20.03.2020.