INDIVIDUAL PSYCHOLOGICAL PREDICTORS OF THE ADAPTATION AND DISADAPTATION AMONG SPECIALISTS OF EXTREME PROFILE

Full Text

Работа в экстремальных условиях профессиональной деятельности предъявляет повышенные требования к личности специалиста. Эффективность специалистов непосредственно связана с адаптацией к психотравмирующим воздействиям, устойчивостью психической деятельности, способностью к регуляции эмоционального состояния, возможности принятия наиболее оптимальных решений. Психоэмоциональный стресс является ведущим компонентом экстремальной профессиональной деятельности и детерминируется индивидуальными характеристиками функций центральной нервной системы, при этом последние играют решающую роль для прогнозирования его последствий [5, 9]. Эмпирически подтверждено, что эффективность и надежность деятельности специалистов данного профиля обусловлена комплексом их психофизиологических и социально-психологических характеристик, среди которых определяющая роль отводится индивидуально-типологическим свойствам нервной системы, особенностям психического состояния, сенсомоторных реакций, познавательной, личностной сферы, поведенческим копинг-стратегиям, а также показателям социального благополучия [1, 3, 4, 8, 10, 11]. В связи с этим при отборе и подготовке профессионалов опасных профессий акцент делают на следующие их характеристики: 1. Наличие врожденных задатков, обеспечивающих высокий уровень поддержания гомеостатических функций нейрогуморальных систем организма [2]. 2. Пластичность нервной системы, позволяющей прижизненно формировать гибкие функциональные системы в головном мозгу, ответственные за развитие компетентности и обеспечивающие такие творческие процессы, как интуиция, предвосхищение, эвристика [2]. Несмотря на внимание исследователей и практиков к проблемам отбора, подготовки, превенции и реабилитации специалистов экстремального профиля, существует потребность в выявлении прогностических факторов (профессиональных, социальных, психологических, соматических), способствующих и препятствующих развитию дезадаптации. Целью настоящего исследования было выделение индивидуально-психологических предикторов риска дезадаптации у специалистов экстремального профиля. Методологической и методической основой исследования послужили представления об иерархической организации системы индивидуальных признаков, понимание их как устойчивых во времени и обнаруживающих кросситуационную стабильность индивидуальных параметров. К ним относятся среди прочих индивидные (конституциональные) характеристики психобиологического уровня (темперамента), включающие в себя проявления саморегуляции, экс-травертированность/интровертированность, произвольный контроль, стилевые особенности осознанной регуляции поведения - устойчивые различия между людьми в способах организации своего внутреннего мира [7]. Эти положения определили выбор диагностического инструментария. Кроме того, результаты исследований закономерностей и характера психической дезадаптации в зависимости от профессионального стажа, обнаружившие достаточную представленность этой феноменологии у сотрудников со стажем до 5 лет (10 %), а при стаже свыше 15 лет в 14 % наблюдений - проявления психической дезадаптации в виде низкой нервно-психической устойчивости, синдрома профессионального выгорания, высокого уровня личностной тревожности, сложностей во взаимоотношениях с окружающими [6], определили логику анализа эмпирических данных. Математико-статистическая обработка результатов исследования основывалась на сравнительном анализе индивидуально-психологических признаков, определяющих адаптационный потенциал, между группой специалистов профессий экстремального профиля и лиц без опыта работы в чрезвычайных условиях профессиональной деятельности. Внутри группы специалистов особого риска выявлялись предикторы, детерминированные профессиональным стажем, которые позволили классифицировать случаи высокой и низкой адаптированности и построить прогностические модели достаточной адаптации специалистов экстремального профиля. Методы В исследовании приняли участие 135 испытуемых мужского пола (M = 32,35; SD = 15). Основная возр группа состояла из 65 человек (M , . = 35,0; SD = г J V возр (оси). ’ ’ 14,5) -сотрудников силовых структур (Федеральная служба исполнения наказаний и МВД России, дежурные службы и оперативные подразделения). В группу сравнения вошли 70 человек (M = г J J іґ \ Возр (сравн.) 29,93; SD = 13), профессиональная деятельность которых лежит за пределами работы в экстремальных и чрезвычайных условиях. Критериями включения испытуемых в исследование являлись: возраст от 20 до 55 лет, отсутствие психотической, депрессивной симптоматики, дементных состояний и черепно-мозговых травм. Критериями исключения являлись: женский пол, несогласие участвовать в исследовании, наличие по анамнестическим данным факта злоупотребления алкоголем и другими психоактивными веществами. Диагностический комплекс включал следующие методики. 1. Опросник BIS/BAS (БИС-БАС) (Carver C. S., White T. L., 1994, стандартизированный Князевым Г. Г. и Слободской Е. Р., 2007). Опросник позволяет оценить соотношения процессов систем активации поведения (BAS, Behavioral Approach System) и его торможения (BIS, Behavioral Inhibition System), которые имеют различную психофизиологическую основу. Опросник включает в себя следующие шкалы: торможение поведения (BIS); развлекательная активация (BASF); неспецифическая активация (BASDr); активация, связанная с поощрением (BASR). 4 Экология человека 2017.03 Безопасность в чрезвычайных ситуациях 2. Опросник формально-динамических свойств индивидуальности В.М. Русалова (ОФДСИ). Направлен на диагностику «предметно-деятельностного» (психомоторная и интеллектуальная сферы), «коммуникативного» и «эмоционального» аспектов индивидуальной активности на основе 4 параметров темперамента («эргичность, пластичность, темп и эмоциональность»). 3. Опросник Айзенка (PEN), содержит шкалы: экстраверсия/интроверсия, отражающие свойства нервной системы (силы и возбудимости); нейротизм - характеризующий эмоциональную стабильность и нестабильность; психотизм (шкала измерения асоциальных тенденций и недостатка уровня эмпатии); ложь/социальная конформность. 4. Опросник тревожности Спилбергера (State-Trait Anxiety Inventory) направлен на диагностику уровня ситуативной тревожности (реактивная тревожность как состояние в данный момент) и личностной тревожности (как устойчивая характеристика человека). 5. Опросник Грасмика (Grasmick H. с соавт., 1993; адаптация Булыгиной В.Г., Абдразяковой А.М., 2008). Направлен на исследование многомерного конструкта, образующего устойчивую характеристику самоконтроля, которая является латентной чертой. Данный конструкт имеет 6-факторную структуру, которой соответствуют шкалы опросника: импульсивность, предпочтение простых задач, стремление к риску, физическая активность, эгоцентризм, раздражительность. 6. Опросник Басса - Перри (Buss-Perry Aggression Questionnaire - BPAQ, 1992; адаптация Ениколопова С. Н., Цибульского Н. П., 2007), диагностирующий склонность к физической агрессии (инструментальный компонент агрессии), враждебности (когнитивный компонент) и гневу (аффективный компонент). 7. Опросник «Стиль саморегуляции поведения» В. И. Моросановой (1989), диагностирующий степень развитости осознанной саморегуляции поведения и ее индивидуальные профили, компонентами которых являются частные регуляторные процессы: планирование, моделирование, программирование, оценивание результатов, гибкость, самостоятельность. Статистическая обработка данных производилась с использованием t-критерия Стьюдента для независимых выборок, расчетом средних значений переменных для специалистов, работающих в экстремальных условиях профессиональной деятельности и гражданских лиц, процедур множественного регрессионного, ROC и кластерного анализа k-средних. Критерием статистической достоверности получаемых выводов считалась общепринятая в психологии величина р < 0,05. Анализ данных проводился с помощью статистических пакетов SPSS 20.0, Excel 15.0. Результаты При выделении значимых различий между дисперсиями показателей исследуемых переменных в группе специалистов опасных профессий (n; = 65) и гражданских лиц (n2 = 70) обнаружено следующее. Лиц, работающих в экстремальных условиях профессиональной деятельности, отличают более высокие показатели «физической агрессии» (M; = 22,4; M2 = 19,84; t = -2,357, p = 0,015), «физической активности» (M; = 2,29; M2 = 1,41; t = -4,376, p = 0,000), этапов процесса саморегуляции («моделирование» (M; = 6,55; M2 = 5,26; t = -4,411, p = 0,000), «программирование» (M; = 6,22; M2 = 5,56; t = -2,215, p = 0,028)), «оценивание результатов» (M1 = 6,63; M2 = 5,87; t = -2,829, p = 0,005), «гибкость» (M; = 6,2; M2 = 5,39; t = -2,431, p = 0,016)), «общего уровня саморегуляции» (M; = 31,34; M2 = 28,17; t = -3,141, p = 0,002), «торможения поведения (BIS)» (M; = 17,22; M2 = 15,06; t = -3,894, p = 0,000), «экстраверсии» (M; = 15,4; M2 = 12,86; t = -2,518, p = 0,013), «эргичности» («психомоторной» (M; = 35,55; M2 = 30,47; t = -3,855, p = 0,000) и «коммуникативной» (M; = 34,23; M2 = 31,21; t = -2,410, p = 0,017)), «пластичности» («психомоторной» (M; = 35,28; M2 = 33,01; t = -2,349, p = 0,020), «коммуникативной» (M; = 28,58; M2 = 26,23; t = -2,392, p = 0,018)), «скорости» («психомоторной» (M; = 36,0; M2 = 31,84; t = -3,638, p = 0,000), «интеллектуальной» (M; = 33,54; M2 = 31,57; t = -2,067, p = 0,041)); индексов «психомоторной» (M; = 106,83; M2 = 99,53; t = -3,751, p = 0,000), «коммуникативной» (M; = 97,15; M2 = 90,67; t = 4,916, p = 0,012), «общей активности» (M; = 300,0; M2 = 278,64; t = -3,232, p = 0,002) и «общей адаптивности» (M; = 225,74; M2 = 192,87; t = -3,880, p = 0,000). Специалистов опасных профессий выделяют также более низкие показатели «ситуативной» и «личностной тревожности» (M; = 35,23; M2 = 39,84; t = 2,853, p = 0,005), «враждебности» (M; = 17,26; M2 = 19,39; t = 1,930, p = 0,056), «предпочтения простых задач» (M; = 0,82; M2 = 1,27; t = 2,217, p = 0,002), «нейротизма» (M; = 6,88; M2 = 12,13; t = 5,015, p = 0,000), «эмоциональности» («интеллектуальной» (M; = 26,34; M2 = 30,64; t = 3,427, p = 0,001), «психомоторной» (M; = 24,63; M2 = 27,31; t = 2,602, p = 0,001), «коммуникативной» (M; = 23,29; M2 = 27,81; t = 3,840, p = 0,000)) и «индекса общей эмоциональности» (M; = 74,26; M2 = 85,77; t = 3,601, p = 0,000). Для определения влияния независимых переменных (предикторов) на зависимую переменную «возраст» в группе специалистов экстремального профиля был проведен множественный регрессионный анализ. В результате в уравнение регрессии были включены переменные со следующей степенью влияния каждого из предикторов: «физическая агрессия» (ß = -0,527; p = 0,002), «стремление к риску» (ß = 0,694; p = 0,000), «предпочтение простых задач» (ß = -0,367; p = 0,005), «импульсивность» (ß = -0,637; p = 0,001), «торможение поведения (BIS)» (ß = -0,316; p = 0,017), «программирование» (ß = -0,693; p = 5 Безопасность в чрезвычайных ситуациях Экология человека 2017.03 0,000), «гибкость» (ß = -0,497; p = 0,002), «самостоятельность» (ß = -0,704; p = 0,000), «общий уровень саморегуляции» (ß = 0,817; p = 0,000), «ситуативная тревожность» (ß = 0,910; p = 0,000), «нейротизм» (ß = 0,640; p = 0,002), «эргичность» (интеллектуальная (ß = 0,926; p = 0,000), «коммуникативная» (ß = 0,920; p = 0,000)), «пластичность» («психомоторная» (ß = 0,447; p = 0,003), «интеллектуальная» (ß = 0,638; p = 0,004), «коммуникативная» (ß = 1,148; p = 0,000)), «скорость психомоторная» (ß = 1,062; p = 0,000), «эмоциональность» («интеллектуальная» (ß = -0,878; p = 0,000), «коммуникативная» (ß = -1,489; p = 0,000)), «индекс общей адаптивности» (ß = 3,287; p = 0,000). Далее был проведен кластерный анализ методом ^-средних, исходя из выделенных прогностических моделей. Наиболее оптимальным оказалось разбиение выборки специалистов опасных профессий на 2 кластера. На основании выделенных кластеров был проведен анализ значимых различий между дисперсиями показателей исследуемых переменных. В 1-й кластер (п, = 30; М, = 35,52; SD = 13) 1 х 1к ’ 1квозр. ’ ’ ' вошли менее адаптированные специалисты опасных профессий. Их отличали более высокие показатели «предпочтения простых задач» (М1к = 1,13; М2к = 0,54; t = 2,352, p = 0,022) в структуре самоконтроля, «ситуативной» (М1к= 38,6; М2к = 32,34; t = 3,666, p = 0,001) и «личностной тревожности» (М1к = 42,3; М2к = 43,43; t = 5,583, p = 0,000), «нейротизма» (М1к = 9,48; М2К = 4,67; t = 3,979, p = 0,000), «эмоциональности» («общего индекса» (М1к = 84,0; М2к = 65,91; t = 5,546, p = 0,000), «психомоторной» (М1к = 27,07; М2к = 22,54; t = 3,834, p = 0,000), «интеллектуальной» (М = 30,33; М2к = 22,91; t = 5,735, p = 0,000) и «коммуникативной» (М1к = 26,6; Мк = 20,46; t = 5,295, p = 0,000)). к Во 2-й кластер (п, = 35; М, = 34,57; SD = г у 2к ’ 2квозр. ’ ’ 14,5) вошли лица, «адаптированные» к условиям профессиональной деятельности. Их характеризуют более высокие показатели следующих переменных: «физическая активность» (М = 1,93; М2к = 2,6; t = -2,435, p = 0,018), «торможение поведения (BIS)» (М1к = 16,43; М2к= 17,89; t = -2,038, p = 0,046). Также им свойственна развитость процесса саморегуляции («моделирование» (М1к = 5,7; М2к = 7,29; t = -3,909, p = 0,000), «оценивание результатов» (М1к = 6,27; Мк = 6,94; t = -1,971, p = 0,053), «гибкость» (М1к = 5,47; М2к = 6,83; t = 3,693, p = 0,000)), «общего уровня саморегуляции» (М1к = 29,33; М2к = 33,06; t = -3,136, p = 0,003). А также более высокие показатели «психотизма» (М1к = 3,61; М2к = 6,59; t = -3,361, p = 0,002), «эргичности» («психомоторной» (М = 30,37; М2к = 40,0; t = -6,503, p = 0,000), «коммуникативной» (М1к = 31,2; М2к = 36,83; t = -3,880, p = 0,000)), «пластичности» («психомоторной» (М1к = 32,1; Мк = 38,0; t = -5,076, p = 0,000), «интеллектуальной» (М1к = 27,1; М2к = 32,17; t = -5,563, p = 0,000) и «коммуникативной» 6 (М1к = 26,7; Мк = 30,2; t = -2,737, p = 0,008)), «скорости» («психомоторной» (М = 31,8; М2к = 39,6; t = -6,550, p = 0,000), «интеллектуальной» (М1к = 30,97; М2к = 35,74; t = -4,498, p = 0,000) и «коммуникативной» (М1к = 32,6; М2к = 35,83; t = -2,640, p = 0,010)), «индексов психомоторной» (М1к = 94,27; М2к = 117,6; t = -7,499, p = 0,000), «интеллектуальной» (М = 89,3; М2к = 101,77; t = -4,782, p = 0,000), «коммуникативной активности» (М1к = 90,5; М2к = 102,86; t = -4,490, p = 0,000), «общей активности» (М1к = 274,07; М2к = 322,23; t = -8,417, p = 0,000) и «общей адаптивности» (М1к = 190,07; М2к = 256,31; t = -10,071, p = 0,000)).к Для оценки качества прогностических моделей «адаптированности», или отнесения в выделенные кластеры специалистов экстремального профиля, были построены ROC кривые, оценена площадь под кривой, показатели чувствительности и специфичности (табл. 1). Таблица 1 Показатели качества прогностических моделей для кластера 2 в группе военных Тестовая переменная Площадь под кривой Граничное значение, если больше или равно Чувствительность Специфич ность Гибкость 0,728 4,5 0,971 0,7 Эргичность коммуника тивная 0,771 27,5 0,943 0,733 Пластичность психомоторная 0,810 30,0 0,971 0,767 Пластичность интеллекту альная 0,836 25,5 1,0 0,733 Пластичность коммуника тивная 0,714 23,5 0,943 0,767 Скорость психомоторная 0,877 28,5 1,0 0,7 Индекс общей адаптивности 1,0 176,5 1,0 0,7 Полученные модели, в которые входят «гибкость, эргичность коммуникативная, пластичность (психомоторная, интеллектуальная, коммуникативная), скорость психомоторная, индекс общей адаптивности», обладают достаточной прогнозной ценностью при квалификации адаптированности (кластер 2) у специалистов опасных профессий. Однако выделенные предикторы обладают неудовлетворительной прогнозной ценностью при квалификации недостаточной адаптированности у специалистов опасных профессий (кластер 1). Для определения влияния независимых переменных (предикторов) на зависимую переменную «возраст» в группе гражданских лиц также был проведен множественный регрессионный анализ. В модель регрессии были включены следующие переменные-предикторы: «несдержанность» (ß = -0,295; p = 0,012), «эгоцентризм» (ß = 0,429; p = 0,001), Экология человека 2017.03 Безопасность в чрезвычайных ситуациях «развлекательная активация (BASF)» (ß = 0,496; p = 0,000), «моделирование» (ß = -0,575; p = 0,000), «оценивание результатов» (ß = -0,454; p = 0,002), «гибкость» (ß = -0,366; p = 0,025), «самостоятельность» (ß = -0,557; p = 0,000), «общий уровень саморегуляции» (ß = 1,104; p = 0,000), «пластичность коммуникативная» (ß = 0,298; p = 0,036), «скорость коммуникативная» (ß = -0,315; p = 0,054), «индекс общей адаптивности» (ß = -0,624; p = 0,007). При проведении кластерного анализа k-средних, исходя из выделенных прогностических моделей, наиболее оптимальным оказалось разбиение выборки гражданских лиц на 2 кластера. На основании выделенных кластеров был проведен анализ значимых различий между дисперсиями показателей исследуемых переменных. В 1-й кластер (п, = 27; М = 29,0; SD = 11) 1 х 1к ’ 1квозр. ’ ’ 7 вошли более адаптированные гражданские лица. Его отличают более высокие показатели «физической активности» (М1к = 1,74; М2к = 1,21; t = 1,858, p = 0,068), «эгоцентризма» (М1к = 1,59; Мк = 1,0; t = 1,985, p = 0,051), «торможения поведения (BIS)» (М1к = 17,0; М2к = 13,84; t = 4,135, p = 0,000), этапов процесса саморегуляции («моделирование» (М1к = 6,07; М2к = 4,74; t = 3,646, p = 0,001), «программирование» (М = 6,19; М2к = 5,16; t = 2,370, p = 0,021), «оценивание результатов» (М = 6,41; М2к = 5,53; t = 2,165, p = 0,034), «гибкост ь» (М1к = 6,85; Мк = 4,47; t = 5,173, p = 0,000)), «общего уровня саморегуляции» (М = 32,26; М2к = 25,60; t = 4,805, p = 0,000), «экстраверсии» (М1к = 17,70; М2к = 9,81; t = 6,800, p = 0,000), «эргичности» («психомоторная» (М = 35,70; М2к = 27,19; t = 5,352, p = 0,000), «интеллектуальная» (М1к = 36,74; Мк = 29,81; t = 6,379, p = 0,000), «коммуникативная» (М = 36,0; М2к = 28,21; t = 4,513, p = 0,000)), «пластичности» («психомоторная» (М1к = 36,41; М2к = 30,88; t = 4,479, p = 0,000), «интеллектуальная» (М1к = 33,07; М2к = 25,77; t = 7,151, p = 0,000), «коммуникативная» (М = 29,78; Мк = 24,0; t = 4,411, p = 0,000)), «скорости» («психомоторная» (М = 37,0; М2к = 28,6; t = 5,933, p = 0,000), «интеллектуальная» (М1к = 36,44; М2к = 28,51; t = 6,875, p = 0,000), «коммуникативная» (М1к = 37,33; Мк = 30,65; t = 6,135, p = 0,000)), «индексов психомоторной» (М1к = 109,11; М2к = 86,67; t = -6,123, p = 0,000), «интеллектуальной» (М1к = 106,26; М2к = 84,09; t = 9,267, p = 0,000) и «коммуникативной активности» (М1к = 103,11; М2к = 82,86; t = 6,228, p = 0,000), «об щей активности» (М1к = 318,48; М2к = 253,63; t = 9,270, p = 0,000), «общей адаптивности» (М1к = 248,74; М2к = 157,79; t = 11,588, p = 0,000). к к Второй кластер (п = 43; М = 30,51; SD = ґ г V 2к ’ 2квозр. ’ ’ 13) можно назвать менее адаптированным. Его характеризуют более высокие показатели «враждебности» ^М1к = 15,11; Мк = 22,14; t = -6,417, p = 0,000), «общего показателя агрессии» (М1к = 54,48; М2к = 60,83; t = -1,914, p = 0,060), «несдержанности» (М1к = 1,11; Мк = 1,77; t = -2,490, p = 0,015), «предпочтения простых задач» (М1к = 0,74; М2к = 1,60; t = -2,799, p = 0,007), «ситуативной» (М1к = 33,70; М2к = 43,79; t = -4,225, p = 0,000) и «личностной тревожности» (М1к = 38,85; М2к = 51,81; t = -5,478, p = 0,000), «нейротизма» (М1к = 7,67; М2к = 14,93; t = -5,857, p = 0,000), «эмоциональности» («психомоторной» (М1к = 22, 41; М2к = 30,4; t = -6,055, p = 0,000), «интеллектуальной» (М1к = 25,19; М2к = 34,07; t = -5,300, p = 0,000) и «ко м-муникативной» (М1к = 22,15; М2к = 31,37; t = 6,123, p = 0,000)), «индекса общей эмоциональности» (М1к = 69,74; Мк = 95,84; t = -6,462, p = 0,000). к При построении ROC кривых в целях оценки качества прогностических моделей относительно образованных кластеров в группе гражданских лиц были получены результаты, указывающие на достаточную прогностическую ценность предикторов: «моделирование, гибкость, общий уровень саморегуляции, пластичность коммуникативная, скорость коммуникативная и индекс общий адаптивности» при квалификации случаев адаптированности (кластер 1) гражданских лиц (табл. 2). Таблица 2 Показатели качества прогностических моделей для кластера 1 в группе гражданских лиц Тестовая переменная Площадь под кривой Граничное значение, если больше или равно Чувстви тельность Специфич ность Моделиро вание 0,733 3,5 0,926 0,791 Гибкость 0,815 2,5 0,963 0,837 Общий уровень саморегуля ции 0,802 21,5 1,0 0,744 Пластич ность коммуника тивная 0,798 21,5 0,963 0,721 Скорость коммуника тивная 0,874 28,5 0,963 0,721 Индекс общей адаптив-ности 1,0 141,0 1,0 0,721 Однако выделенные предикторы обладают неудовлетворительной прогнозной ценностью относительно квалификации случаев недостаточной адаптирован-ности гражданских лиц. Обсуждение результатов Специалистов экстремального профиля отличают более высокие показатели «торможения поведения», что указывает на устойчивость аффекта, достаточный контроль поведения в стрессовых ситуациях, работоспособность. Более высокий уровень «психомоторной и комму 7 Безопасность в чрезвычайных ситуациях Экология человека 2017.03 никативной эргичности» у специалистов профессий особого риска говорит о вариативности психомоторной активности, физической выносливости, легкости установления контактов, активной позиции при межличностных интеракциях. Более высокие показатели «психомоторной и коммуникативной пластичности» указывают на гибкость программ действий, разнообразие способов физического реагирования, широкий набор коммуникативных навыков, что обусловливает большую социальную эффективность. Высокие показатели «психомоторной и интеллектуальной скорости» свидетельствуют о быстроте реализации действий и достаточном темпе протекания умственных процессов. При этом для специалистов, работающих в экстремальных условиях, характерен меньший уровень «психомоторной, коммуникативной и интеллектуальной эмоциональности». Что указывает на невысокую чувствительность к рассогласованиям между ожидаемым результатом и фактическим исходом действия и выражается в хладнокровии, безразличии к расхождению между задуманным действием и реальным результатом этого действия, уверенности в себе и низкой чувствительности к неудачам в коммуникации. Кроме того, специалисты опасных профессий имеют большие «индексы общей активности», которые складываются из баллов во всех трех сферах активности (психомоторная, интеллектуальная и коммуникативная) и «общей адаптивности», равные разнице баллов между «индексом общей активности» и «индексом общей эмоциональности». Специалисты экстремального профиля имеют более высокие показатели «экстраверсии» в сочетании с более низкими показателями «нейротизма», что свидетельствует об эмоционально-волевой устойчивости, быстроте адаптации к изменяющимся условиям деятельности. «Общий уровень саморегуляции», а также показатели развитости этапов процесса саморегуляции («моделирование, программирование, оценивание результатов, гибкость») выше в данной группе. Ожидаемо в данной группе обследованных были выявлены более низкие показатели «ситуативной и личностной тревожности». В структуре самоконтроля значимым оказалось сочетание «физической активности» и низкого уровня «предпочтения простых задач». Относительно особенностей агрессивного реагирования обнаружены меньшие показатели «враждебности», являющейся когнитивным компонентом агрессии, и большие - инструментального компонента «физическая агрессия». Результаты анализа значимых различий в выделенных кластерах в группе специалистов профессий особого риска позволили определить значимые характеристики групп по параметру «адаптивность». Первый кластер - «менее адаптивный» характеризовался более высокими показателями «эмоциональности» («психомоторная, интеллектуальная, коммуникативная»), «нейротизма», «ситуативной и личностной тревожности», «предпочтения простых задач». Обозначенные особенности сопряжены с высокой чувствительностью к рассогласованиям между ожидаемым результатом и фактическим исходом действия на всех основных уровнях активности, что может снижать устойчивость аффекта, повышать тревогу. Для таких лиц характерны ожидание неудачи, низкий уровень притязаний, неустойчивость самооценки. То есть специалистов, вошедших в данных кластер, можно рассматривать, как группу риска психической дезадаптации в экстремальных условиях профессиональной деятельности. Лица, вошедшие во 2-й «адаптивный» кластер, отличались более высокими показателями «торможения поведения», «эргичности» («психомоторной и коммуникативной»), «пластичности» и «скорости» («психомоторной, интеллектуальной, коммуникативной»), «общей адаптивности», «физической активности», развитостью почти всех этапов саморегуляции («моделирование, оценивание результатов, гибкость»). В данный кластер вошли специалисты с меньшим уровнем напряженности физиологического функционирования, широтой афферентного синтеза в двигательной и коммуникативной сферах, гибкостью на операционально-исполнительском уровне и при принятии решений, быстрым темпом реализации программ поведения относительно основных уровней индивидуальной активности (психомоторной, коммуникативной и интеллектуальной). Эта группа лиц отличались большим уровнем физической активности. В группе гражданских лиц также было выделено 2 кластера. Обследуемые 1-го кластера, обозначенного «адаптированным», имели схожие характеристики с «адаптивным» кластером в группе специалистов профессий особого риска. В него вошли гражданские лица, отличающиеся эмоционально-волевой устойчивостью, уверенностью в себе, широтой, гибкостью и быстротой реагирования на разных уровнях индивидуальной активности, высоким адаптационным потенциалом и развитыми возможностями психической саморегуляции. Во 2-й кластер - «менее адаптированный» вошло большее число гражданских лиц. Их отличали более высокие показатели «эмоциональности» («психомоторной, интеллектуальной и коммуникативной»), «нейротизма», «ситуативной и «личностной тревожности», «враждебности», «несдержанности», «общего показателя агрессии», «предпочтения простых задач». Для лиц, вошедших в данный кластер, характерно состояние эмоционального напряжения, нарушение произвольной регуляции деятельности в стрессовых ситуациях, в том числе с проявлениями агрессивности, враждебности, несдержанности, отмечается также высокий уровень личностной и ситуативной тревожности, склонность к предпочтению простых задач в структуре самоконтроля. Прогностические модели выделенных предикативных переменных в группе специалистов опасных профессий обладают хорошей прогнозной ценностью при классификации адаптированности как в группе лиц профессий особого риска, так и в группе гражданских лиц. Однако отмечается неоднородный вклад изучаемых индивидуально-психологических переменных при определении 8 Экология человека 2017.03 Безопасность в чрезвычайных ситуациях прогностических маркеров личностной дезадаптации. Проведенное эмпирическое исследование показало продуктивность использования комплексного разноуровневого анализа индивидуально-психологических характеристик специалистов опасных профессий для диагностики уровня их адаптированности и профессиональной надежности. Сравнительный анализ с представителями профессий неэкстремального профиля выявил прогнозную ценность формально-динамических свойств индивидуальности, а также большую вариативность предикторов риска дазадаптации в группах специалистов опасных профессий и гражданских лиц, что нашло отражение и в меньших показателях качества прогностических моделей риска дезадаптации. Однако выявленные разноуровневые факторы риска снижения профессиональной надежности необходимо учитывать при построении психокоррекционных и реабилитационных мероприятий. Достаточно высокое качество прогностических моделей адаптированности специалистов опасных профессий позволяет рекомендовать использованный психодиагностический комплекс в целях профессионального отбора и в рамках переподготовки для выполнения различных служебных задач.

About the authors

V Yu Rybnikov

Nikiforov Russian Center of Emergency and Radiation Medicine

A A Dubinsky

V. Serbsky Federal Medical Research Centre for Psychiatry and Narcology of the Ministry of Health of the Russian Federation

V G Bulygina

V. Serbsky Federal Medical Research Centre for Psychiatry and Narcology of the Ministry of Health of the Russian Federation

Email: ver210@yandex.ru

References

Supplementary files