THE TREMOR PARAMETERS OF FEMALE WITH DIFFERENT PHYSICAL TRAINING IN THE RUSSIAN NORTH



Cite item

Full Text

Abstract

The paper presents the results of the tremor analysis carried out in two groups of women living in the North of Russia, aged 30 to 32 years old regularly engaged in physical training and not engaged in physical training. On the basis of methods for calculating the parameters of quasi-attractor in two-space dimension as a quantitative measure of real changes in neuromuscular system parameters of women with different fitness level, spaces of the quasi-attractors were used. In simplistic terms the indicator of quasi-attractor areas has already shown differences between trained and untrained individuals. It has been stated that the range of values of quasiattractor's squares in trained women varies from 0,02x10-6 to 0,96x10-6 (a.u.) and in women without physical training - 0,14x10-6 to 5,60x10-6 (a.u.). Statistical data processing has revealed differently directed changes of the studied parameters depending on the degree of women's physical training. The median values of the quasi-attractor squares were 0,82 (a.u.) in the group of women without physical training and 0,15 (a.u.) in trained women.

Full Text

Население, регулярно занимающееся физическими упражнениями в условиях проживания на Севере Российской Федерации, подвергается комплексному воздействию неблагоприятных климатогеографических факторов [4, 7, 8, 12]. Общеизвестно, что физическая нагрузка вызывает значительные перестройки всех функций организма, которые накладываются на особые условия проживания на северных территориях [3, 10], и возникает проблема оценки реального влияния физической нагрузки на организм человека [11]. Общеизвестно, что при выборе средств и методов повышения общей и специальной работоспособности в различных видах спорта и массовых формах физической культуры необходим учет особенностей организма женщин как с физиологической, так и биофизической (биомеханической) точки зрения. При этом особая роль отводиться параметрам основных функциональных систем организма (ФСО) человека: кардиореспираторной системы и нервно-мышечной системы (НМС) [13-16]. Состояние ФСО человека в условиях выполнения специфических двигательных задач представляет особый интерес в рамках теории хаоса и самоорганизации (ТХС). Это обусловлено особым эффектом Еськова - Зинченко, когда все статистические характеристики тремора хаотически изменяются [1, 6, 14, 17, 18]. Новый подход в рамках ТХС позволяет прогнозировать возможные изменения регуляторных 38 Экология человека 2017.03 Экологическая физиология систем НМС как наиболее важной ФСО в аспекте жизнеобеспечения. В наших исследованиях выполнялся анализ параметров НМС человека, который характеризует изменения именно у женщин при выполнении регулярных физических нагрузок, что представляет несомненный научный интерес с позиции экологии человека на Севере России [9]. Такая информация может обеспечить прогноз динамики возрастных изменений организма человека уже во взрослом состоянии, оценить качество его жизни на Севере. Более того, при целенаправленном управлении физической активностью (в виде спортивной деятельности) физическая подготовка жителей Севера может обеспечить пролонгацию их жизни. Объективная оценка состояний ФСО при систематических физических нагрузках требует новых методов обработки данных и расширения диагностических признаков [20]. В наше исследование мы включили параметры тремора, что до настоящего времени никем не использовалось. Целью данного исследования является оценка степени влияния регулярных физических нагрузок на организм женщин с различной физической подготовленностью, проживающих в условиях Ханты-Мансийского автономного округа - Югры, с позиции теории хаоса и самоорганизации. Методы Объектом настоящего исследования явились женщины, проживающие на территории округа не менее пяти лет. Возраст обследуемых от 30 до 32 лет. В зависимости от степени физической активности были сформированы две группы по 15 человек. В первую группу отнесли женщин, занимающихся физическими упражнениями нерегулярно, менее трех раз в неделю (без физической подготовки). Во вторую вошли женщины, профессионально занимающиеся спортом, имеющие спортивную квалификацию не ниже первого взрослого разряда и продолжающие заниматься систематически физическими упражнениями (тренированные). У испытуемых регистрировались параметры тремора с помощью биофизического измерительного комплекса, разработанного в лаборатории биокибернетики и биофизики сложных систем при Сургутском государственном университете. Установка включает металлическую пластинку (крепится жестко к пальцу испытуемого), токовихревой датчик, усилитель, аналогово-цифровой преобразователь и компьютер с оригинальным программным обеспечением. В качестве фазовой координаты, помимо координаты х1 = х(^ перемещения конечности, использовалась координата скорости перемещения пальца х2 = v(t) = dxj/dt. Перед испытуемыми стояла задача удержать палец в пределах заданной области, осознанно контролируя его неподвижность. Испытуемый проходил 15 серий эксперимента (N = 15), в каждой из которых регистрация тремора проводилась 15 раз (n = 15), для проверки явления Еськова - Зинченко [2, 5, 15, 19]. Обработка данных и регистрация тремора конечности испытуемых проводилась на ЭВМ с использованием программы «Сharts3». С помощью этой программы осуществлялся анализ данных по временным и спектральным характеристикам кинематограмм испытуемых в низко-, средне- и высокочастотном диапазонах. Благодаря запатентованному программному продукту удалось построить фазовые плоскости и рассчитать площади квазиаттрактора (КА). Статистическая обработка данных осуществлялась при помощи программного пакета «Statistka 10» [18]. Все обследования женщин соответствовали этическим нормам Хельсинкской декларации. Результаты Нами были построены фазовые плоскости для всех 15 выборок из 15 серий экспериментов каждого испытуемого. Было установлено, что на всех этапах эксперимента треморограммы не имеют повторов даже на коротких временных интервалах. Для КА были рассчитаны площади (S), которые находились как произведение двух вариационных размахов фазовых координат Дх1 и Дх2, т. е. S = Дх1 х Дх2. При этом вектор x(t) = (хр x2)T совершал хаотические движения в пределах этих КА (их S). Таким образом, в каждой группе испытуемых было получено 15 сводных таблиц с 225 значениями S. Анализ всех полученных значений S представляет схожую картину в виде данных испытуемых А и Б (как типовых). Уже в первом приближении площади КА демонстрировали отличия тренированных лиц от лиц без физической подготовки. В рамках ТХС для всех испытуемых, аналогично примеру испытуемых А и Б, была рассчитана медиана (Ме) и процентили (%) для всех N = 15, n = 15. В табл. 1 представлены площади КА испытуемого А для всех выборок треморограмм, а также Ме и % в каждой серии эксперимента. В качестве примера приводим значение площадей выборок треморограмм испытуемого А, которые находятся в диапазоне от 0,14*10-6 до 5,60*10-6 у. е., и они представляют испытуемого с низкой физической подготовкой. При расчете Ме значение диапазона сужается от 0,52* 10-6 (0,20; 1,64) до 1,42* 10-6 (0,18; 3,93) у. е. В табл. 2 представлены площади выборок треморограмм испытуемого Б, а также Ме и % в каждой серии эксперимента. Этот испытуемый имеет высокую физическую подготовку. Значение площадей выборок треморограмм испытуемого Б находится в диапазоне 0,02* 10-6 до 0,96* 10-6 у. е. При расчете Ме значение диапазона сужается от 0,08* 10-6 (0,04; 0,96) до 0,27* 10-6 (0,06; 0,70) у. е. Расчеты среднего значения (Me ± с) испытуемого без физической подготовки МеА = 0,82 ± 0,24, а тренированного испытуемого МеБ = 0,15 ± 0,06. Таким образом, площади КА выборок треморограмм изменяются разнонаправленно в зависимости от степени физической подготовленности. В целом такая динамика наблюдается у всех испытуемых, но она индивидуальна, и ее расчет в рамках стохастики 39 Экологическая физиология Экология человека 2017.03 Плошади (S x 10-6) квазиаттракторов выборок треморограмм испытуемого А (N = 15, n = 15) Таблица 1 № С1 С2 С3 С4 С5 С6 С7 С8 С9 С10 С11 С12 С13 С14 С15 1 0,52 0,48 0,23 0,45 0,75 0,29 0,24 0,64 0,27 2,77 1,80 3,60 1,11 0,82 0,70 2 1,28 2,88 0,65 2,98 0,23 1,17 0,54 0,87 5,60 0,58 1,22 0,92 1,27 0,18 0,24 3 1,42 0,69 0,50 0,54 4,09 2,14 1,37 0,82 0,77 0,98 0,14 1,79 1,02 0,44 0,20 4 2,64 0,93 0,89 4,61 0,23 0,72 1,12 0,18 0,25 0,89 0,21 0,51 0,80 0,60 0,23 5 3,93 1,21 0,36 0,77 0,94 1,36 0,98 0,44 0,88 1,11 0,25 0,24 1,20 0,67 0,75 6 1,14 1,02 0,28 0,64 0,39 0,24 0,19 0,77 0,74 0,83 2,05 1,22 3,47 0,46 1,64 7 3,07 0,31 2,25 1,73 0,72 3,74 0,21 0,37 1,26 0,67 0,96 0,65 0,27 0,27 0,54 8 0,35 2,54 1,61 0,49 0,46 0,52 1,61 0,60 1,26 0,40 1,23 0,78 0,36 1,26 1,02 9 2,86 2,10 0,82 2,75 0,36 0,98 0,96 1,14 2,12 0,53 0,80 0,60 0,58 2,12 0,31 10 3,78 1,17 3,54 0,32 0,74 0,99 0,40 0,67 0,55 2,90 0,50 1,00 0,65 0,80 0,48 11 1,76 1,24 0,31 0,42 1,22 0,27 1,67 1,09 0,63 0,45 2,81 1,79 0,23 1,64 0,35 12 1,38 3,83 0,59 0,57 1,24 0,70 0,71 1,30 0,47 0,55 1,26 0,30 1,18 0,36 0,71 13 2,29 0,98 1,37 1,84 0,84 2,53 1,73 0,46 0,66 1,15 0,85 0,55 0,36 0,72 0,73 14 0,18 2,77 0,25 4,61 0,20 0,21 1,07 0,92 0,73 2,34 0,63 0,33 0,73 0,27 0,37 15 0,19 0,58 1,02 0,49 3,93 0,94 0,55 0,30 0,53 1,78 0,89 0,62 0,71 0,68 0,52 Me 1,42 1,17 0,65 0,64 0,74 0,94 0,96 0,67 0,73 0,89 0,89 0,65 0,73 0,67 0,52 5% 0,18 0,31 0,23 0,32 0,20 0,21 0,19 0,18 0,25 0,40 0,14 0,24 0,23 0,18 0,20 95% 3,93 3,83 3,54 4,61 4,09 3,74 1,73 1,30 5,60 2,90 2,81 3,60 3,47 2,12 1,64 весьма затруднителен. Более того, вся ТХС разрабатывается сейчас для индивидуальной медицины и физиологии (спорта). Обсуждение результатов По всем полученным результатам можно сделать вывод, что среднее значение площадей КА испытуемых (у нас пример А) без физической подготовки в среднем в 5,5 раза больше, чем у тренированного испытуемого. При этом значение площадей в целом характеризует особенности параметров НМС женщин, проживающих в условиях Севера России. В рамках этих результатов предлагаются подобные тесты по параметрам треморограмм, которые можно использовать в практической деятельности тренера и медицинского работника. Последний, по параметрам Ме, может изменять эффективность выполняемых физических нагрузок на протяжении всей жизни. Очевидно, что вариант Б гарантирует человеку хорошую продолжительность жизни на Севере. Вариант А, наоборот, характеризует низкое качество регуляции нервно-мышечной системы, и это требует усиления функций подготовки человека с применением различных внешних нагрузок для регуляции НМС. Оказалось, что большинство испытуемых демонстрируют вариант А, что определяется, вероятно, высокой гипокинезией человека на Севере. Работа выполнена при поддержке гранта РФФИ № 15-41-00034р_урал_а «Разработка новых информационных моделей и вычислительных алгоритмов для идентификации параметров порядка в описании и прогнозах сложных медико-биологических систем». Площади (S x 10-6) квазиаттракторов выборок треморограмм испытуемого Б (N = 15, n = 15) Таблица 2 № С1 С2 С3 С4 С5 С6 С7 С8 С9 С10 С11 С12 С13 С14 С15 1 0,23 0,08 0,07 0,96 0,26 0,23 0,12 0,11 0,15 0,04 0,15 0,07 0,11 0,15 0,07 2 0,09 0,19 0,13 0,10 0,08 0,74 0,06 0,09 0,03 0,08 0,75 0,16 0,14 0,04 0,07 3 0,17 0,22 0,39 0,08 0,04 0,13 0,08 0,10 0,02 0,75 0,04 0,07 0,25 0,08 0,13 4 0,29 0,34 0,07 0,20 0,09 0,16 0,13 0,07 0,03 0,05 0,10 0,13 0,23 0,08 0,15 5 0,26 0,70 0,27 0,94 0,17 0,39 0,26 0,38 0,35 0,27 0,63 0,11 0,60 0,30 0,37 6 0,15 0,20 0,10 0,16 0,14 0,09 0,09 0,06 0,08 0,15 0,10 0,23 0,05 0,06 0,07 7 0,58 0,13 0,11 0,30 0,21 0,09 0,07 0,05 0,05 0,10 0,30 0,14 0,07 0,06 0,04 8 0,27 0,30 0,12 0,24 0,10 0,29 0,11 0,36 0,30 0,05 0,30 0,18 0,20 0,96 0,14 9 0,27 0,30 0,12 0,24 0,10 0,29 0,11 0,36 0,30 0,05 0,30 0,18 0,20 0,96 0,14 10 0,30 0,45 0,36 0,37 0,43 0,46 0,39 0,34 0,24 0,34 0,51 0,24 0,07 0,35 0,22 11 0,19 0,06 0,19 0,10 0,17 0,14 0,27 0,06 0,14 0,32 0,11 0,24 0,06 0,17 0,16 12 0,18 0,27 0,08 0,10 0,16 0,23 0,05 0,05 0,12 0,05 0,09 0,09 0,05 0,05 0,09 13 0,15 0,09 0,15 0,15 0,07 0,23 0,06 0,09 0,06 0,10 0,15 0,06 0,05 0,04 0,11 14 0,55 0,33 0,15 0,13 0,16 0,11 0,26 0,32 0,11 0,10 0,10 0,13 0,08 0,06 0,12 15 0,36 0,38 0,22 0,28 0,27 0,28 0,45 0,16 0,37 0,21 0,27 0,23 0,40 0,42 0,23 Me 0,26 0,27 0,13 0,20 0,16 0,23 0,11 0,10 0,12 0,10 0,15 0,14 0,11 0,08 0,13 5% 0,09 0,06 0,07 0,08 0,04 0,09 0,05 0,05 0,02 0,04 0,04 0,06 0,05 0,04 0,04 95% 0,58 0,70 0,39 0,96 0,43 0,74 0,45 0,38 0,37 0,75 0,04 0,24 0,60 0,96 0,37
×

About the authors

V M Eskov

Surgut State University

Email: yuliya-bashkatova@yandex.ru

A B Gudkov

Northern State Medical University; Northern (Arctic) Federal University named after M. V. Lomonosov

A E Bazhenova

Surgut State University

G S Kozupitsa

Surgut State University

References

  1. Бетелин В.Б., Еськов В.М., Галкин В.А., Гавриленко Т.В. Стохастическая неустойчивость в динамике поведения сложных гомеостатических систем // Доклады академии наук. 2017. Т. 472, № 6. С. 1-3.
  2. Гараева Г.Р., Еськов В.М., Еськов В.В., Гудков А.Б., Филатова О.Е., Химикова О.И. Хаотическая динамика кардиоинтервалов трёх возрастных групп представителей коренного населения Югры // Экология человека. 2015. № 9. С. 50-55.
  3. Гудков А.Б., Теддер Ю. Р., Дёгтева Г.Н. Некоторые особенности физиологических реакций организма рабочих при экспедиционно-вахтовом методе организации труда в Заполярье // Физиология человека. 1996. Т. 22, № 4. С. 137-142.
  4. Гудков А.Б., Попова О.Н., Никанов А.Н. Адаптивные реакции внешнего дыхания у работающих в условиях Европейского Севера // Медицина труда и промышленная экология. 2010. № 4. С. 24-27.
  5. Еськов В.М., Филатова О.Е., Проворова О.В., Химикова О.И. Нейроэмуляторы при идентификации параметров порядка в экологии человека // Экология человека. 2015. № 5. С. 57-64.
  6. Еськов В.М., Еськов В.В., Гавpиленко Т.В., Вохмина Ю.В. Фоpмализация эффекта «Повтоpение без Повтоpения» Н.А. Беpнштейна // Биофизика. 2017. Т. 62, № 1. С. 168-176.
  7. Копытова Н.С., Гудков А.Б. Сезонные изменения функционального состояния системы внешнего дыхания у жителей Европейского Севера России // Экология человека. 2007. № 10. С. 41-43.
  8. Никитин Ю.П., Хаснулин В.И., Гудков А.Б. Современные проблемы северной медицины и усилия учёных по их решению // Вестник Северного (Арктического) федерального университета. Серия: Медико-биологические науки. 2014. № 3. С. 63-72.
  9. Русак С.Н., Еськов В.В., Молягов Д.И., Филатова О.Е. Годовая динамика погодно-климатических факторов и здоровье населения Ханты-Мансийского автономного округа // Экология человека. 2013. № 11. С. 19-24.
  10. Сарычев А.С., Гудков А.Б., Попова О.Н., Ивченко Е.В., Беляев В. Р. Характеристика компенсаторно-приспособительных реакций внешнего дыхания у нефтяников в динамике экспедиционно-вахтового режима труда в Заполярье // Вестник Российской военно-медицинской академии. 2011. № 3 (35). С. 163-166.
  11. Филатова О.Е., Проворова О.В., Волохова М.А. Оценка вегетативного статуса работников нефтегазодобывающей промышленности с позиции теории хаоса и самоорганизации // Экология человека. 2014. № 6. С. 16-19.
  12. Чащин В.П., Ковшов А.А., Гудков А.Б., Моргунов Б.А. Социально-экономические и поведенческие факторы риска нарушений здоровья среди коренного населения Крайнего Севера // Экология человека. 2016. № 6. С. 3-8.
  13. Eskov V.M., Eskov V.V., Braginskii M. Ya., Pashnin A.S. Determination of the degree of synergism of the human cardiorespiratory system under conditions of physical effort // Measurement Techniques. 2011. Vol. 54, N 7. P. 832-837.
  14. Eskov V.M., Gavrilenko T. V., Kozlova V. V., Filatov M. A. Measurement of the dynamic parameters of microchaos in the behavior of living biosystems // Measurement Techniques. 2012. Vol. 55, N 9. P. 1096-1 101.
  15. Eskov V.M., Gavrilenko T. V., Vokhmina Y. V., Zimin M. I., Filatov M. A. Measurement of chaotic dynamics for two types of tapping as voluntary movements // Measurement Techniques. 2014. Vol. 57, N 6. P. 720-724.
  16. Eskov V.M. Evolution of the emergent properties of three types of societies: The basic law of human development // Emergence: Complexity and Organization. 2014. Vol. 16, N 2. P. 107-115.
  17. Eskov V.M., Eskov V.V., Gavrilenko T.V., Zimin M.I. Uncertainty in the quantum mechanics and biophysics of complex systems // Moscow University Physics Bulletin. 2014. Vol. 69, N 5. P. 406-41 1.
  18. Eskov V.M., Eskov V.V., Gavrilenko T.V., Vochmina J.V. Biosystem kinematics as evolution: stationary modes and movement speed of complex systems: complexity // Moscow University Physics Bulletin. 2015. Vol. 70, N 2. P. 140-152.
  19. Gavrilenko T.V., Eskov V.M., Khadartsev A.A., Sokolova A.A. New methods for gerontology in the longevity projections of the indigenous population of Ugra// Successes of Gerontology.2014. Vol. 27, N 1. Р. 30-36.
  20. Vokhmina, Y.V., Eskov V.M., Gavrilenko T.V., Filatova O.E. Medical and biological measurements: Measuring order parameters based on neural network technologies // Measurement Techniques. 2015. № 58 (4), A018. Р. 65-68.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2017 Human Ecology



СМИ зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Регистрационный номер и дата принятия решения о регистрации СМИ: серия ПИ № ФС 77 - 78166 от 20.03.2020.


This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies