METABOLIC RISK FACTORS CHRONIC NON-COMMUNICABLE DISEASES AMONG INDIGENOUS RURAL POPULATION OF YAKUTIA



Cite item

Abstract

A cross-sectional epidemiological study has been conducted among indigenous population in two villages of the Republic Sakha (Yakutia). Simple random sampling has been formed with use of a random number generator in Excel according to lists of households. There have been examined 619 people aged 20 years and older representing the indigenous ethnic groups of Yakutia (yakuts, evens, evenki). Using standard methods, prevalence of metabolic chronic non-communicable diseases’ risk factors and their interactions have been studied. Multiple metabolic risk factors were found in 29 % of the patients. It has been established that abdominal obesity is a significant contributor to development of metabolic disorders among the indigenous rural population of Yakutia.

Full Text

Республика Саха (Якутия) занимает обширные территории на северо-востоке азиатского материка, относящиеся к зонам с абсолютно и экстремально дискомфортными условиями для проживания и производственной деятельности человека [4]. Неблагоприятные факторы внешней среды оказывают значительное влияние на состояние здоровья, продолжительность и качество жизни населения [3, 7]. Функционирование организма в экстремальных климатических условиях требует напряжения всех систем организма и его адаптационных резервов. Наблюдающееся в настоящее время коренное изменение образа жизни и питания населения Севера, увеличение социального напряжения способствуют истощению адаптационного потенциала и развитию патологических состояний [5, 6]. В последние десятилетия среди населения Республики Саха, как и России в целом, наблюдается рост заболеваемости и смертности от сердечно-сосудистых заболеваний [1]. В связи с этим целью исследования была оценка распространенности метаболических факторов риска хронических неинфекционных заболеваний среди коренного сельского населения республики, а также взаимосвязи этих факторов между собой. Методы Одномоментное выборочное эпидемиологическое исследование проведено среди коренного населения двух сельских населенных пунктов Республики Саха (Якутия) в период с января по март 2011 года. Численность населения с. Бердигестях Горного района (62° с. ш., 127° в. д.) по состоянию на 01.01.2010 составляла 6 149 человек (коренного населения 96,6 %, в том числе якутов 95,0 %). Численность населения с. Жиганск (66° с. ш., 123° в. д.) на аналогичный период — 3 346 человек (якуты 33,0 %, эвенки 47,0 %). Простая случайная выборка сформирована с использованием генератора случайных чисел программы Excel на основе списков домохозяйств (бесповторный отбор). Всего обследовано 619 человек в возрасте 20 лет и старше (с. Бердигестях — 429 человек, с. Жиганск — 190 человек), представителей коренных этносов Якутии (якуты, эвены, эвенки). Выборки не различались по половозрастной структуре, основным социальноэкономическим и биологическим характеристикам. Работа проведена в рамках тематического плана НИР научноисследовательского института здоровья Северо-Восточного федерального университета им. М. К. Аммосова (тема № 1.1.10 «Изучение факторов, влияющих на метаболизм населения Крайнего Севера, и разработка методов коррекции дизадаптационных состояний»). Протокол исследования одобрен локальным комитетом по биомедицинской этике при Якутском научном центре комплексных медицинских проблем Одномоментное выборочное эпидемиологическое исследование проведено среди коренного населения двух сельских населенных пунктов Республики Саха (Якутия). Простая случайная выборка сформирована на основе списков домохозяйств с использованием генератора случайных чисел программы ExceL. Всего обследовано 619 человек в возрасте 20 лет и старше, представителей коренных этносов Якутии (якуты, эвены, эвенки). С использованием стандартных методов изучена распространенность метаболических факторов риска хронических неинфекционных заболеваний и их взаимосвязь. Множественные метаболические факторы риска выявлены у 29 % обследованных. Установлено, что абдоминальное ожирение вносит существенный вклад в развитие метаболических нарушений среди коренной сельской популяции республики. Ключевые слова: метаболические факторы риска, абдоминальное ожирение, экстремальные факторы среды 3 Циркумполярная медицина Экология человека 2013.02 СО РАМН (протокол № 16 от 16.04.2009). Исследование проводилось при условии добровольного информированного согласия участников специально обученным персоналом. Окружность талии измеряли в положении стоя на середине расстояния от нижнего края реберной дуги до гребня подвздошной кости с точностью до 0,1 см. Абдоминальное ожирение устанавливали по критериям абдоминального ожирения (IDF, 2005) для европейских (более 80 см у женщин и 94 см у мужчин - IDF1) и азиатских (более 80 и 90 см соответственно - IDF2) популяций [8]. Определение глюкозы, общего холестерина, триглицеридов, холестерина липопротеидов высокой плотности (ХС ЛПВП) в венозной крови, взятой в утренние часы натощак спустя 10-12 часов после приема пищи, проводили на экспресс-анализаторе Cardiochek PA (USA). Артериальное давление (АД) измеряли двукратно в положении сидя на правой руке с точностью до 2 мм рт. ст. В анализ включали средние результаты двух измерений. При оценке метаболических факторов риска использовали следующие критерии: гипертри-глицеридемию (ГТГ) устанавливали при содержании триглицеридов > 1,7 ммоль/л или приеме гиполипи-демических препаратов; гипоальфахолестеринемию - при концентрации ХС ЛПВП < 1,0 ммоль/л у мужчин и < 1,3 ммоль/л у женщин или приеме ги-полипидемических препаратов; повышенный уровень АД - при систолическом (САД) > 130 мм рт. ст. и / или диастолическом (ДАД) > 85 мм рт. ст. или приеме антигипертензивных препаратов; гипергликемию натощак (ГГН) - при уровне глюкозы плазмы крови > 5,6 ммоль/л. К этой группе относили также лиц с ранее установленным диагнозом сахарного диабета 2-го типа. К лицам с множественными метаболическими факторами риска отнесли обследованных, имеющих 2 и более из 4 вышеуказанных факторов. Статистическая обработка материала проведена с использованием пакета SPSS STATISTICS 17.0 (SPSS Inc.). Проверка нормальности распределения количественных признаков проведена с использованием критерия Колмогорова - Смирнова с поправкой Лиллиефорса и критерия Шапиро - Уилка. В обеих гендерных группах распределение возраста и метаболических показателей не соответствовало нормальному закону (р < 0,001 при использовании критерия Шапиро - Уилка), в связи с чем при сравнении независимых групп по количественным признакам применяли непараметрический критерий Манна - Уитни. Данные представлены в виде медианы (Ме) и межквартильного (25 и 75 %) распределения (Q25-Q75). Сравнение групп по качественным признакам проводилось с использованием метода четырехпольных таблиц с вычислением критерия χ2. Для анализа взаимосвязи между метаболическими факторами риска проведен ранговый корреляционный и логистический регрессионный анализ (бинарная регрессия). При построении ре грессионной модели оценка относительного вклада отдельных предикторов проводилась с использованием статистики Вальда χ2 и отношения шансов с 95 % доверительными интервалами (ДИ). Качество модели оценивали по проценту конкордации, подгонки - с помощью критерия Хосмера - Лемешова. Критическое значение уровня значимости (р) принималось равным 5 %. Результаты и их обсуждение Обследованные мужчины (n = 241) и женщины (n = 378) были сопоставимы по возрасту (р = 0,460). По результатам исследования выявлены статистически значимые гендерные различия в метаболических параметрах - мужчины имели большую, чем женщины, окружность талии и более низкое содержание ХС ЛПВП (табл. 1). Медиана уровня САД и ДАД соответствовала категории «нормальное», а верхний квартиль распределения - градации «артериальная гипертензия» [2]. Критерию IDF у женщин соответствовало медианное значение окружности талии, у мужчин - верхний квартиль распределения показателя. Обследованная популяция характеризовалась достаточно высоким содержанием ХС ЛПВП, низкой концентрацией триглицеридов и уровнем глюкозы крови натощак, не выходящим за пределы принятой условной нормы. Таблица 1 Основные демографические и метаболические характеристики обследованной выборки Показа тель Me (Q25-Q75) р n Оба пола n Мужчины n Женщи ны Возраст, лет 619 47 (36-55) 241 48 (36-57) 378 46 (37-54) 0,460 Окруж ность талии, см 595 86 (77-95) 233 88 (80-97) 362 85 (75-94) <0,001 САД, мм рт. ст. 606 121 (110 140) 238 124 (110 141) 368 121 (110 140) 0,090 ДАД,мм рт. ст. 606 79 (70-90) 238 80 (70-89) 368 77 (70-90) 0,160 ХС ЛПВП, ммоль/л 618 1,5 (1,2-1,9) 239 1,4 (1,1-1,8) 372 1,6 (1,3 2,0) <0,001 Тригли цериды, ммоль/л 619 0,9 (0,6-1,3) 239 ,3) 7 ° 'ό (0, 373 0,9 (0,7 1,3) 0,440 Глюкоза, ммоль/л 567 5,0 (4,6-5,4) 225 5,1 (4,7-5,4) 342 5,1 (4,6 5,4) 0,350 Примечание. n - число наблюдений; р - достигнутый уровень значимости различий при сравнении групп по полу. Среди коренной сельской популяции Якутии наиболее распространенными факторами риска хронических неинфекционных заболеваний являются повышенный уровень АД и абдоминальное ожирение (табл. 2). Множественные метаболические факторы 4 Экология человека 2013.02 Циркумполярная медицина выявлены у 29,0 % обследованных. Статистически значимые гендерные различия отмечались только в частоте абдоминального типа ожирения, у женщин данный фактор риска наблюдался в 1,4 —1,9 раза (в зависимости от используемого критерия) чаще, чем у мужчин (р < 0,001). Таблица 2 Частота метаболических факторов риска среди коренного сельского населения Якутии* Фактор риска Оба пола n=535 Мужчи ны n=216 Жен щины n=319 df=1 р Повышенный уровень АД 282 (52,7) 118 (54,6) 164 (51,4) 0,54 0,460 Гипертриглицеридемия 5 ,1 62 29 (13,4) 36 (11,3) 0,55 0,460 Гипоальфахолестеринемия 111 (20,7) 41 (18,9) 70 (21,9) 0,69 0,410 Гипергликемия натощак 94 (17,6) 36 (16,7) 58 (18,2) 0,20 0,650 Абдоминальное ожирение (IDF1) 277 (51,8) 73 (33,8) 204 (63,9) 46,9 <0,001 Абдоминальное ожирение (IDF2) 305 (57,0) 101 (46,8) 204 (63,9) 15,5 <0,001 Один метаболический фактор риска3 205 (38,3) 88 (40,7) 117 (36,7) 0,9 0,340 Два и более метаболических фактора рискаа 155 (28,9) 61 (28,2) 94 (29,5) 0,09 0,760 Примечание. * - среди лиц, у которых проведены все измерения. Данные представлены в формате n (%), где n — число наблюдений; а — кроме абдоминального ожирения; р — достигнутый уровень значимости различий при сравнении групп по полу. Абдоминальный тип ожирения является одним из обязательных компонентов метаболического синдрома по критериям IDF (2005). Для оценки взаимосвязи окружности талии с изучаемыми метаболическими параметрами проведен ранговый корреляционный анализ по Спирмену (табл. 3). Установлено, что окружность талии положительно коррелирует с возрастом, уровнем САД, ДАД, содержанием триглицеридов и глюкозы (р < 0,010); отрицательно — с содержанием ХС ЛПВП (р < 0,010) вне зависимости от гендерной принадлежности обследованных (р > 0,050). Для нивелирования влияния возраста рассчитаны коэффициенты частной корреляции (контролирующая переменная — возраст). При этом выявлено, что направление и сила связи между переменными сохраняются, статистически значимое уменьшение силы связи наблюдается только между окружностью талии и уровнем САД у женщин (р = 0,010). Для анализа взаимосвязи метаболических факторов риска проведен логистический регрессионный анализ (бинарная регрессия) с использованием метода пошагового включения и исключения предикторов. За зависимую переменную принимали поочередно один из четырех метаболических факторов риска: повышенный уровень АД, ГТГ, гипоальфахоле-стеринемию, ГГН (градации: 0 — нет, 1 — есть). Таблица 3 Коэффициенты корреляции между величиной окружности талии (см) и метаболическими показателями Ранговая корре Частная Показатель ляции Спирмена корреляция р* r p r p Мужчины n=216 Возраст, лет 0,21 0,002 САД, мм рт. ст. 0,33 <0,001 0,25 <0,001 0,370 ДАД, мм рт. ст. 0,33 <0,001 0,30 <0,001 0,730 ХС ЛПВП, ммоль/л — 0,19 0,005 — 0,20 0,003 0,900 Триглицериды, ммоль/л 0,47 <0,001 0,42 <0,001 0,520 Глюкоза, ммоль/л 0,23 0,001 0,22 0,001 0,900 Женщины n=319 Возраст, лет 0,37 <0,001 САД, мм рт. ст. 0,43 <0,001 0,24 <0,001 0,010 ДАД, мм рт. ст. 0,38 <0,001 0,24 <0,001 0,050 ХС ЛПВП, ммоль/л —0,26 <0,001 — 0,30 <0,001 0,580 Триглицериды, ммоль/л 0,50 <0,001 0,38 <0,001 0,060 Глюкоза, ммоль/л 0,19 0,001 0,19 0,001 1,000 Примечание. r — коэффициент корреляции; p — уровень значимости коэффициента корреляции; р* — достигнутый уровень значимости различий при сравнении коэффициентов корреляции. В качестве потенциальных предикторов использовали возраст обследованных (градации: 20 лет и старше), наличие абдоминального ожирения по критериям IDF2 и три оставшихся метаболических фактора риска (градации: 0 — нет, 1 — есть). В результате проведенного анализа установлено хорошее качество моделей (процент конкордации 74—88) и подгонки всех уравнений (р > 0,050). Наиболее значимыми предикторами, связанными с переменной «повышенный уровень АД» (градация: 0 — 253 наблюдения, 1 — 282 наблюдения), являются: возраст, наличие абдоминального ожирения и гипергликемии натощак (табл. 4). Вероятность повышенного уровня АД была в 2 раза выше при наличии абдоминального ожирения и гипергликемии натощак. Неблагоприятным предиктором гипертри-глицеридемии (градация: 0 — 470 наблюдений; 1 — 65 наблюдений) является абдоминальное ожирение, которое увеличивает вероятность ее развития в 7 раз. Гипоальфахолестеринемия (градация: 0 — 424 наблюдения, 1 — 111 наблюдений) была статистически значимо связана с возрастом обследованных и наличием абдоминального ожирения. Вероятность гипоальфахолестеринемии была в 3 раза выше у лиц с абдоминальным ожирением. Неблагоприятными прогностическими признаками гипергликемии натощак (градация: 0 — 441 наблюдение, 1 — 94 наблюдения) являлись повышенный уровень АД и абдоминальное ожирение. При наличии этих состояний вероятность развития гипергликемии увеличивалась в 2 раза. 5 Циркумполярная медицина Экология человека 2013.02 Коэффициенты логистической регрессии при оценке взаимосвязи метаболических факторов Таблица 4 Предиктор B SE X2 Вальда р ОШ (95 %ДИ) Повышенный уровень АД (χ2=146,6, df=3, р<0,001). Конкордантность 74 % Intercept —3,87 0,42 83,8 <0,001 Возраст 0,74 0,01 73,4 <0,001 1,08 (1,06—1,09) Абдоминальное ожирение (IDF2) 0,76 0,20 13,8 <0,001 2,14 (1,43—3,19) Гипергликемия натощак 0,75 0,29 6,8 0,010 2,11 (1,21—3,71) Гипертриглицеридемия (χ2=36,4, df=1, р<0,001). Конкордантность 88 Intercept —3,46 0,38 81,3 <0,001 Абдоминальное ожирение (IDF2) 2,01 0,41 24,0 <0,001 7,48 (3,35 — 16,73) Гипоальфахолестеринемия (χ2=23,0, df=2, р<0,001). Конкордантность 79 Intercept — 1,28 0,39 10,7 0,001 Возраст — 0,17 0,01 4,0 0,460 0,98 (0,97 — 1,00) Абдоминальное ожирение (IDF2) 1,13 0,25 20,1 <0,001 3,11 (1,89—5,10) Гипергликемия натощак (χ2=29,6, df=2, р<0,001). Конкордантность 82 Intercept —2,61 0,26 98,3 <0,001 Повышенный уровень АД 0,89 0,26 11,9 0,001 2,45 (1,48—4,08) Абдоминальное ожирение (IDF2) 0,78 0,27 8,65 0,003 2,19 (1,30—3,69) Примечание. B — регрессионные коэффициенты; SE — стандартная ошибка; df — число степеней свободы; р — значимости; ОШ (95 % ДИ) — отношение шансов с 95 % доверительными интервалами; Intercept — свободный достигнутый уровень член. Таким образом, по результатам исследования установлено, что коренная сельская популяция Якутии характеризуется широкой распространенностью метаболических факторов риска хронических неинфекционных заболеваний. При этом в развитие метаболических нарушений существенный вклад вносит абдоминальное ожирение. Выявленная взаимосвязь между окружностью талии и метаболическими показателями свидетельствует о возможности снижения частоты метаболических нарушений путем коррекции дисбаланса между поступлением и расходом энергии. Этому могут способствовать оптимизация двигательной активности и разработка нормативов питания, учитывающих особенности метаболических процессов в экстремальных условиях Севера. В дальнейших исследованиях необходимо изучить риск развития хронических неинфекционных заболеваний при разных категориях окружности талии и установить специфические для данной популяции пороговые значения окружности талии, сопряженные с увеличением риска кардиоваскулярных нарушений.
×

About the authors

T M Klimova

Research Institute of Health of North-Eastern Federal University named after M. K. Ammosov

Email: tklimova@rambler.ru

V I Fedorova

Research Institute of Health of North-Eastern Federal University named after M. K. Ammosov

M E Baltakhinova

Research Institute of Health of North-Eastern Federal University named after M. K. Ammosov

References

  1. Здравоохранение в Республике Саха (Якутия) за 2000, 2002, 2005—201 1 гг. Якутск : Саха (Якутия) стат, 2012. 162 с.
  2. Комитет экспертов РМОАГ/ВНОК. Национальные рекомендации по диагностике и лечению артериальной гипертонии // Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2008. № 7(6). Прил. 2.
  3. Манчук В. Т., Надточий Л. А. Состояние и тенденции формирования здоровья коренного населения Севера и Сибири // Бюллетень СО РАМН. 2010. Т. 30, № 3. С. 24—32.
  4. Научно-аналитические материалы по районированию Севера России / отв. ред. В. Н. Лаженцев. Сыктывкар, 2004. 48 с.
  5. Панин Л. Е. Гомеостаз и проблемы приполярной медицины (методологические аспекты адаптации) // Бюллетень СО РАМН. 2010. Т. 30, № 3. С. 6—11.
  6. Поливанова Т. В., Манчук В. Т. Роль питания в формировании здоровья населения Севера // Вестник Красноярского государственного университета. 2006. № 5. С. 166—170.
  7. Bogoyavlensky D., Siggner A. Arctic Demography (Ch.2) // Arctic Human Development Report. Асигеугі, 2004. Р. 27—41.
  8. International Diabetes Federation: IDF consensus worldwide definition of the metabolic syndrome [article online], 2006. URL: http://www.idf.org/webdata/docs/ IDF_Meta_def_final.pdf (accessed 15 August 2012).

Copyright (c) 2013 Ekologiya cheloveka (Human Ecology)



This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies