Adaptive immune response in women from the Russian Arctic region after COVID-19 infection

Cover Page


Cite item

Full Text

Abstract

BACKGROUND: The Arctic region of Russia is characterized by disproportionately high rates of morbidity and mortality from COVID-19 during the pandemic. The harsh climatic and environmental conditions in this area impede the development of self-regulation processes resulting in activation and strain of both cellular and humoral immunity. This leads to a depletion of the body’s reserve capacities. At present, there is lack of research examining how individuals who have recovered from COVID-19 are affected by the extreme conditions of Arctic Russia. AIM: To study the ratio of immunocompetent cells involved in the adaptive immune response following COVID-19 infection. MATERIAL AND METHODS: A total of 29 women aged 20 – 40 years were examined in Arkhangelsk as part of a comprehensive immunological study. This study involved assessment of the number of leukocytes, lymphocytes, and their phenotypes (CD5+, CD8+, CD10+, CD95+), as well as determination of phagocytic activity and phagocytic number. RESULTS: The cellular adaptive immune response in observed individuals 6 months after experiencing moderate COVID-19 disease was characterized by a very low concentration of T cells (CD5+) in all cases, CD10+ lymphocytes (44.83%) alongside with a high concentration of cytotoxic lymphocytes (CD8+) in 48.27% of individuals and lymphocytes with receptors for apoptosis (CD95+) in 51.72%, with relatively high phagocytic activity ranging from 90 to 100%. A correlation was found in 11.29% of women between the low content of CD10+ and CD95+ cells with the activity of phagocytosis. In 40% of women with high phagocytic activity, the concentrations of cytotoxic cells (CD8+) were found to be at a minimum level. CONCLUSIONS: Women with high phagocytic activity were found to have the lowest concentrations of cytotoxic cells, suggesting a potentially positive prognosis for reducing the risk of complications. This indicates that cellular immunity may play a role in determining the severity of COVID-19 infection in individuals with high phagocytic activity.

Full Text

ВВЕДЕНИЕ

Население, проживающее в Арктическом регионе, имеет непропорционально высокие показатели заболеваемости и смертности от COVID-19. Усугубляющими факторами могут быть географическая отдаленность населенного пункта от медучреждения, а также высокая распространённость наличия в анамнезе заболеваний, таких как диабет, ожирение, респираторные инфекции и другая хроническая патология [1].

Экстремальные климатические и экологические условия Арктического региона препятствуют развитию процессов саморегуляции, возвращающих системы организма к оптимальному режиму функционирования, что приводит к активации и напряжению клеточного и гуморального иммунитета и, в конечном итоге, к снижению резервных возможностей организма [2].

Новая коронавирусная инфекция SARS-CoV-2 вызывает развитие острого инфекционного заболевания дыхательных путей с классическими катаральными симптомами, которые клинически могут проявляться как ОРВИ. У 80% больных состояние протекает в среднетяжёлой форме и обычно заканчивается спонтанным выздоровлением [3].

COVID-19 поразил более 5 млн человек, умерли по меньшей мере 500 тыс. в более чем 200 странах в период 2020–2022 гг. Бессимптомное течение заболевания может прогрессировать до тяжёлой вирусной пневмонии, острого респираторного синдрома и сепсиса, миокардита и почечной недостаточности [4]. Основные публикации по-прежнему содержат ограниченную информацию и основаны на сравнениях с ранее существовавшими вирусными инфекциями и их участием в развитии заболевания [5].

В настоящее время неясно, какие долгосрочные последствия ждут тех, кто перенёс этот воспалительный процесс в той или иной форме, как он изменит здоровье многочисленных систем организма, включая иммунную систему. В литературе часто обсуждаются методы лечения, особенно у лиц с сопутствующими или хроническими заболеваниями в анамнезе [6, 7].

Поскольку ожидается, что для восстановления иммунитета после естественной инфекции потребуется время в зависимости от тяжести заболевания, реактивация иммунных ответов из-за новой инфекции или вакцины в этот период может вызвать осложнения [8].

В настоящее время очень мало исследований, специально изучающих, как ведёт себя адаптивный иммунный ответ лиц, перенесших COVID-19, в экстремальных климатических условиях Европейского Севера Российской Федерации.

Целью данной работы является исследование соотношения иммунокомпетентных клеток в адаптивном иммунном ответе, сформировавшемся после COVID-19, у женщин Арктического региона России.

МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ

В апреле-мае 2022 г. прошли обследование 29 женщин 20–40 лет из Архангельска с выпиской установленного клинического диагноза и подтверждением диагноза методом ПЦР. С момента болезни до обследования прошло 6 мес. В исследование включили только пациентов, добровольно подписавших форму информированного согласия. Протокол исследования одобрен в локальном этическом комитете Федерального исследовательского центра комплексного изучения Арктики Уральского отделения РАН (№9 от 31.03.2022).

Комплексное иммунологическое обследование, включающее общий анализ крови, исследование содержания лимфоцитарных фенотипов (CD5+, CD8+, CD10+, CD95+) в периферической крови, фагоцитарной активности и фагоцитарного числа, выполняли в лаборатории физиологии иммунокомпетентных клеток Федерального исследовательского центра комплексного изучения Арктики Уральского отделения РАН.

Кровь для исследования в объёме 6 мл брали натощак утром из локтевой вены. Общий анализ крови выполняли на гематологическом анализаторе Horiba ABX Pentra 60, дифференциальное определение лейкоцитов проводили в мазках крови после окраски по Романовскому–Гимзе. Абсолютное содержание субпопуляций Т-лимфоцитов определяли методом непрямой иммунопероксидазной реакции с использованием моноклональных антител («МедБиоСпектр», Москва) на препаратах лимфоцитов типа «высушенная капля», подсчет проводили на микроскопе Nicon Eclipse 50i. Фагоцитарную активность и количество определяли путём инкубации крови с частицами латекса в течение 30 мин при температуре 37 °С, затем окрашивали по Романовскому–Гимзе.

Статистический анализ данных проводили с использованием программного обеспечения Microsoft Excel и Statistica 6.0 (StatSoft, США). Результаты представили как математическое среднее и средняя ошибка (M±m). Корреляционный анализ выполняли с определением непараметрического коэффициента ранговой корреляции Спирмена (r) и оценкой его значимости (р). Статистически значимыми считали корреляционные связи при р <0,05.

Работа выполнена при поддержке Российского научного фонда (грант № 22-25-20143,

https://rscf.ru/project/22-25-20143/).

РЕЗУЛЬТАТЫ

Защитные реакции развиваются в ответ на инфекцию SARS-CoV-2 за счёт активации врождённого и приобретённого иммунитета, направленного против вируса. Однако иммунопатогенез COVID-19 связан с формированием несбалансированного иммунного ответа, что в особо тяжёлых случаях приводит к нарушению функции лёгких [9, 10].

Представляло интерес оценить клеточный адаптивный иммунный ответ у молодых женщин через 6 мес. после перенесённого заболевания средней степени тяжести.

В результате исследования установлено, что средняя концентрация лейкоцитов, лимфоцитов и нейтрофилов у обследованных женщин через 6 мес. после COVID-19 находится в пределах общепринятых физиологических референсных интервалов: 5,55±0,01; 2,81±0,02; 1,99±0,02×109 кл/л соответственно (табл. 1). Однако содержание лимфоцитов оказалось ближе к верхней границе референсного интервала, а соотношение нейтрофилов/лимфоцитов было обратным.

 

Таблица 1. Иммунный статус женщин 20–40 лет (n=29), проживающих в Архангельске, через 6 мес. после COVID-19

Table 1. Immune status of women aged 20-40 years (n=29) living in Arkhangelsk, 6 months after COVID-19 infection

Показатели

Indicators

Средние данные (М±m)

Average values (M±m)

Референсные значения

Reference values

Частота регистрации дисбалансов, %

Proportion of abnormal findings , %

Низкий

Low

Высокий

High

Лейкоциты, ×109 кл/л | Leucocytes, ×109 cells/l

5,55±0,13

4,0–10,0

10,34

48,27

Лимфоциты, ×109 кл/л | Lymphocytes, ×109 cells/l

2,81±0,08

1,5–3,5

13,79

Нейтрофилы, ×109 кл/л | Neutrophils, ×109 cell/l

1,99±0,06

1,5–5,5

10,34

СD5+, ×109 кл/л | CD5+, ×109 cell/l

0,45±0,01

1,5–2,5

100,00

СD8+, ×109 кл/л | CD8+, ×109 cell/l

0,42±0,03

0,2–0,4

48,27

СD10+, ×109 кл/л | CD10+, ×109 cell/l

0,43±0,04

0,5–0,6

44,83

6,90

СD95+, ×109 кл/л | CD95+, ×109 cell/l

0,60±0,05

0,45–0,55

20,69

51,72

Фагоцитарное число | Phagocytic count

6,00±0,20

1,0–8,0

27,59

Активные фагоциты, % | Active phagocytes, %

50,40±1,12

>50,0

37,93

 

Уровень содержания в общей популяции всех Т-клеток (CD5+) крайне низкий, в 3 раза ниже нижнего предела установленной физиологической нормы (1,5–2,5×109 кл/л), в среднем 0,45±0,01×109 кл/л.

Концентрация цитотоксических клеток (CD8+) сравнительно высокая, в среднем 0,42±0,03×109 кл/л (общепринятая норма 0,2–0,4×109 кл/л).

Важно подчеркнуть, что средняя концентрация Т-лимфоцитов с маркёром CD10+ (0,43±0,04×109 кл/л), отражающих лимфопролиферативную активность, выявляется ниже физиологического референсного интервала (0,5–0,6×109 кл/л).

Было отмечено, что через 6 мес. после COVID-19 количество лимфоцитов с маркёром CD95+, представляющим апоптотический процесс, у обследованных молодых женщин довольно высокое — 0,60±0,05×109 кл/л (при нормальном значении 0,45–0,55×109 кл/л).

Таким образом, через 6 мес. после COVID-19 количество Т-клеток у обследованных крайне низкое, за исключением цитотоксических лимфоцитов (CD8+) и лимфоцитов с апоптотическими рецепторами (CD95+).

Наибольшие значения корреляции обнаружены между клетками CD8+ и CD95+ (r=0,81; p <0,001).

Содержание фагоцитарного числа и уровень фагоцитарной активности находятся в пределах физиологической нормы: в среднем фагоцитарное число у обследованных женщин составляет 6,00±0,20, а фагоцитарная активность регистрируется на уровне 50,40±1,12%, что находится на нижней границе нормы и референсных значений.

Частота встречаемости иммунологических нарушений у обследованных лиц велика и вызывает особую озабоченность. В нашем исследовании лейкопения встречалась примерно в 5 раз реже, чем лейкоцитоз (10,34 и 48,27% молодых женщин соответственно).

Выявлено, что ни в одном случае не было лимфопении и нейтропении. Напротив, у 13,79% обследованных добровольцев наблюдался умеренный лимфоцитоз, а у 10,34% — незначительное увеличение общего количества нейтрофилов. При этом концентрация цитотоксических клеток устанавливалась на уровне минимум 0,20–0,22×109 кл/л у 41,38% лиц с относительно высокой фагоцитарной активностью (в пределах 90–100%).

В 100% изученных случаев имелся дефицит концентрации общей популяции Т-клеток (CD5+). Важно отметить, что низкое содержание Т-клеток было связано с низким уровнем клеток CD10+, представляющих процессы лимфопролиферации (r=0,78; p >0,001).

При этом высокий уровень цитотоксической активности (CD8+), наблюдавшийся у 48,27% обследованных, обратно коррелирует с фагоцитарной активностью (r=-0,77; p >0,001), а также высоко коррелирует с клетками, экспрессирующими апоптотические рецепторы (CD95+); r=0,78; р >0,001.

ОБСУЖДЕНИЕ

По литературным данным [10], у переболевших COVID-19 людей наблюдается высокий и низкий клеточный иммунитет в соотношении 50 на 50%. Согласно аналогичным результатам, представленным в работах [11, 12], уровень специфического клеточного ответа у выздоравливающих пациентов с COVID-19 варьирует в зависимости от функциональных систем пациента и их способности, что зависит от тяжести заболевания. Противовирусная цитотоксическая активность низкая при лёгкой или бессимптомной степени тяжести заболевания. Это согласуется с результатами, полученными в данном исследовании, особенно с учётом того, что почти у 40% обследованных наблюдали снижение фагоцитарной активности на фоне относительно низкого содержания нейтрофилов, а также увеличение частоты регистрации высоких концентраций цитотоксических клеток (CD8+) и экспрессии рецепторов апоптоза (CD95+).

В работе [13] показано, что специфические CD4+ Т-хелперы и CD8+ цитотоксические Т-лимфоциты к COVID-19 обнаруживаются в периферической крови у 100% и 70% выздоровевших пациентов после COVID-19 соответственно в течение 20–35 дней после выздоровления. Однако цитотоксические лимфоциты CD8+ несут прямую ответственность за элиминацию инфицированных вирусом клеток.

Возможно, это является причиной повышенного уровня цитотоксических Т-лимфоцитов и усиления апоптоза. Следовательно, можно предположить, что через 6 мес. после выздоровления процесс аттенуации клеток, участвовавших в противовирусном ответе при инфекции, путем экспрессии рецептора (CD95+) и запуска апоптоза все еще продолжается.

Более того, в исследованиях [14, 15] показано, что снижение экспрессии CD5+ способствует увеличению концентрации лимфоцитов с маркёром CD8+ и активации апоптоза. Это позволяет предположить, что снижение концентрации рецептора CD5+ может объяснить увеличение содержания цитотоксических клеток. В то же время он запускает гиперактивацию процесса лимфопролиферации, что противоречит наблюдаемому в наших исследованиях увеличению частоты регистрации низких уровней клеток с маркёром CD10+, представляющим процесс лимфопролиферации. Следует предположить, что после перенесённой инфекции COVID-19 низкая активность лимфопролиферации является следствием усилий иммунной системы по восстановлению своих резервных возможностей.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Установлено, что через 6 мес. после лёгкой формы COVID-19 адаптивный иммунный ответ у молодых женщин характеризуется низким уровнем всей популяции Т-клеток (CD5+), низким уровнем процессов лимфопролиферации (CD10+), незначительным повышением общего уровня лейкоцитов на фоне высокой цитотоксической активности (CD8+) и активности процессов апоптоза (CD95+). Наиболее высокие концентрации цитотоксических клеток (CD8+) и клеток с маркёром апоптоза (CD95+) выявлены у 48,27% лиц с выраженным дефицитом фагоцитарной активности, что, на наш взгляд, может служить неблагоприятным прогнозом отдалённого развития постковидного осложнения.

Наименьшие концентрации цитотоксических клеток выявлены у 41,38% лиц с высокой фагоцитарной активностью, что, по нашему мнению, имеет положительный прогноз и снижает риск развития осложнений.

Следует предположить, что клеточный иммунитет предопределяет развитие лёгкой формы инфекции COVID-19 у лиц с исходно значительной фагоцитарной активностью, что требует дополнительного изучения и уточнения у людей со среднетяжёлым и тяжёлым развитием заболевания.

ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ИНФОРМАЦИЯ

Вклад авторов. Л.С. Щёголева — обзор литературы, сбор и анализ литературных источников, написание текста и редактирование статьи; Е.Ю. Шашкова — обзор литературы, сбор и обработка данных, анализ литературных источников, подготовка и написание текста статьи; О.Е. Филиппова — сбор и анализ литературных источников, подготовка и написание текста статьи; Е.В. Поповская — сбор и обработка данных, анализ литературных источников, написание текста; Т.Б. Сергеева — сбор и обработка данных, анализ литературных источников, написание текста. Все авторы подтверждают соответствие своего авторства международным критериям ICMJE (все авторы внесли существенный вклад в разработку концепции, проведение исследования и подготовку статьи, прочли и одобрили финальную версию перед публикацией).

Источник финансирования. Научное исследование проведено при поддержке Российского научного фонда (грант РНФ 22-25-20143, https://rscf.ru/project/22-25-20143/).

Конфликт интересов. Авторы декларируют отсутствие явных и потенциальных конфликтов интересов, связанных с публикацией настоящей статьи.

Информированное согласие на участие в исследовании. Все участники исследования до включения в исследование добровольно подписали форму информированного согласия, утвержденную в составе протокола исследования этическим комитетом.

ADDITIONAL INFORMATION

Author contribution. L.S. Shchegoleva — literature review, collection and analysis of literary sources, writing and editing of the article; E.Y. Shashkova — literature review, collection and analysis of literary sources, preparation and writing of the text of the article; O.E. Filippova — collection and analysis of literary sources, preparation and writing of the text of the article; E.V. Popovskaya — collection and analysis of literary sources, writing of the text; T.B. Sergeeva — data collection and processing, analysis of literary sources, text writing. All authors confirm that their authorship meets the international ICMJE criteria (all authors have made a significant contribution to the development of the concept, research and preparation of the article, read and approved the final version before publication).

Funding source. This work was supported by the Research Foundation Flanders (grant 22-25-20143, https://rscf.ru/project/22-25-20143/)

Competing interests. The authors declare that they have no competing interests.

Patients’ consent. Written consent was obtained from all the study participants before the study screening in according to the study protocol approved by the local ethic committee.

×

About the authors

E. Y. Shashkova

N. Laverov Federal Center for Integrated Arctic Research of the Ural Branch of the Russian Academy of Science

Author for correspondence.
Email: eli1255@ya.ru
ORCID iD: 0000-0002-1735-6690
SPIN-code: 8137-0571

Cand. Sci. (Biology)

Russian Federation, 249 Lomonosov ave., Arkhangelsk, 163000

L. S. Shchegoleva

N. Laverov Federal Center for Integrated Arctic Research of the Ural Branch of the Russian Academy of Science

Email: shchegoleva60@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4900-4021
SPIN-code: 6859-2123

Dr. Sci. (Biology), Professor

Russian Federation, Arkhangelsk

O. E. Filippova

N. Laverov Federal Center for Integrated Arctic Research of the Ural Branch of the Russian Academy of Science

Email: eli1255@ya.ru
ORCID iD: 0000-0001-6117-0562
SPIN-code: 8507-7525

Cand. Sci. (Biology)

Russian Federation, Arkhangelsk

E. V. Popovskaya

N. Laverov Federal Center for Integrated Arctic Research of the Ural Branch of the Russian Academy of Science

Email: miakati15@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-6306-1068
SPIN-code: 4890-4668
Russian Federation, Arkhangelsk

T. B. Sergeeva

N. Laverov Federal Center for Integrated Arctic Research of the Ural Branch of the Russian Academy of Science

Email: tanya--86@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0745-3099
SPIN-code: 6139-1758

Cand. Sci. (Biology)

Russian Federation, Arkhangelsk

References

  1. Hathaway ED. American Indian and Alaska native people: Social vulnerability and COVID-19. The Journal of Rural Health. 2021;37(1):256–259. doi: 10.1111/jrh.12505
  2. Donaldson S, Adlard B, Odland JØ. Overview of human health in the Arctic: conclusions and recommendations. International Journal of Circumpolar Health. 2016;75:33807. doi: 10.3402/ijch.v75.33807
  3. Akimkin VG, Popova AY, Ploskireva АА, et al. COVID-19: the evolution of the pandemic in Russia. Report I: manifestations of the COVID-19 epidemic process. Journal of Microbiology, Epidemiology and Immunobiology. 2022;99(3):269–286. EDN: ZXGTFD doi: 10.36233/0372-9311-276
  4. Troshina EA, Melnichenko GA, Senyushkina ES, Mokryshe- va NG. Adaptation of the hypothalamo-pituitary-thyroid and hypothalamo-pituitary-adrenal systems to a new infectious disease — COVID-19 in the development of COVID-19 pneumonia and/or cytokine storm. Clinical and Experimental Thyroidology. 2020;16(1):21–27. EDN: ISXSTK doi: 10.14341/ket12461
  5. Kaufmann SH, Dorhoi A, Hotchkiss RS, Bartenschlager R. Host-directed therapies for bacterial and viral infections. Nature Reviews Drug Discovery. 2018;17(1):35–56. doi: 10.1038/nrd.2017.162
  6. Shanmugaraj B, Siriwattananon K, Wangkanont K, Phoolcharoen W. Perspectives on monoclonal antibody therapy as potential therapeutic intervention for Coronavirus disease-19 (COVID-19). Asian Pacific Journal of Allergy and Immunology. 2020;38(1):10–18. doi: 10.12932/AP-200220-0773
  7. Knyazev S, Chhugani K, Sarwal V, et al. Unlocking capacities of genomics for the COVID-19 response and future pandemics. Nature Methods. 2022;19(4):374–380. doi: 10.1038/s41592-022-01444-z
  8. Van Damme W, Dahake R, Delamou A, et al. The COVID-19 pandemic: diverse contexts; different epidemics — how and why? BMJ Global Health. 2020;5(7):e003098. doi: 10.1136/bmjgh-2020-003098
  9. Smirnov VS, Totolyan AA. Innate immunity during coronavirus infection. Russian Journal of Infection and Immunity. 2020;10(2): 259–268. EDN: WZIDLN doi: 10.15789/2220-7619-III-1440
  10. Toptygina AP, Semikina EL, Zakirov RSh, Afridonova ZE. Comparison of the humoral and cellular immunity in COVID-19 convalescents. Russian Journal of Infection and Immunity. 2022;12(3):495–504. EDN: UJQPUV doi: 10.15789/2220-7619-COT-1809
  11. Dan JM, Mateus J, Kato Y, et al. Immunological memory to SARS-CoV-2 assessed for up to 8 months after infection. Science. 2021;371(6529):eabf4063. doi: 10.1126/science.abf4063
  12. Stephens DS, McElrath MJ. COVID-19 and the path to immunity. Jama. 2020;324(13):1279–1281. doi: 10.1001/jama.2020.16656
  13. Grifoni A, Weiskopf D, Ramirez SI, et al. Targets of T cell responses to SARS-CoV-2 coronavirus in humans with COVID-19 disease and unexposed individuals. Cell. 2020;181(7):1489–1501. doi: 10.1016/j.cell.2020.05.015
  14. Alotaibi F, Rytelewski M, Figueredo R, et al. CD5 blockade enhances ex vivo CD8+ T cell activation and tumour cell cytotoxicity. European Journal of Immunology. 2020;50(5):695–704. doi: 10.1002/eji.201948309
  15. Freitas CMT, Johnson DK, Weber KS. T cell calcium signaling regulation by the co-receptor CD5. International Journal of Molecular Sciences. 2018;19(5):1295. doi: 10.3390/ijms19051295

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2023 Eco-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

СМИ зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Регистрационный номер и дата принятия решения о регистрации СМИ: серия ПИ № ФС 77 - 78166 от 20.03.2020.


This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies