居住地区及个人社交圈中不良习惯的流行与青少年吸烟和饮酒行为的相关性

全文:

ОБОСНОВАНИЕ

Вредные привычки являются одним из важнейших факторов риска развития, прогрессирования и исходов целого ряда хронических неинфекционных заболеваний, определяющих состояние здоровья населения. По оценкам 2021 г., курение и злоупотребление алкоголем входили в десятку факторов риска, вносящих наиболее высокий вклад в глобальное бремя болезней, выраженное в годах жизни с поправкой на инвалидность [1]. Стоит отметить, что с 2000 по 2021 г. курение переместилось с 5-го на 3-е ранговое место, а злоупотребление алкоголем — с 12-го на 10-е, с наиболее высоким вкладом в экономически развитых странах. Глобально в динамике последних десятилетий отмечается снижение распространённости курения и, напротив, увеличение потребления алкоголя, с существенными различиями по регионам планеты и конкретным странам [2, 3]. Российские эпидемиологические данные свидетельствуют, что в динамике за последние полтора десятилетия распространённость обеих вредных привычек во взрослой популяции снижается [4, 5]. Тем не менее высокий ущерб здоровью, связанный с вредными привычками, определяет необходимость разработки профилактических подходов к дальнейшему снижению их распространённости. Большинство поведенческих привычек закладывается в молодом возрасте, что особо актуализирует научный поиск предикторов и возможностей профилактической работы именно в этой когорте населения.

В 70-х гг. прошлого века U. Bronfenbrenner [6] обосновал теорию экологических систем, предполагающую средовое влияние на развитие человека, с прогрессивным приспособлением индивида к изменяющейся среде на протяжении всей жизни. Средовое влияние он условно классифицировал на микроуровень (семья), мезоуровень (школа, район проживания), экзоуровень (локальные внешние средовые воздействия) и макроуровень (социальные, экономические, политические условия). В рамках эпидемиологии хронических неинфекционных заболеваний данный подход реализовался в экосоциальной модели здоровья, включающей, наряду с биологическим компонентом, «общественное производство болезней» в качестве важной составляющей. Например, в основе одного из самых крупных современных эпидемиологических исследований Prospective Urban Rural Epidemiology study (PURE) выдвинута гипотеза, что «причинные» пути образа жизни, развития и прогрессирования хронических неинфекционных заболеваний, а также состояния здоровья в целом включают влияния на нескольких уровнях — национальном, сообщества (школа, район проживания), семьи, индивида [7].

Многочисленные исследования подтверждают значительный вклад в формирование вредных привычек у подростков и молодёжи ближнего окружения и социальной среды обитания, помимо индивидуальных особенностей [8–10]. С точки зрения психологии поведения, обоснованием такой средовой обусловленности является теория запланированного поведения I. Ajzen [11], согласно которой сочетание отношения к поведению, субъективных норм и воспринимаемого поведенческого контроля формирует намерения и поведение индивида. При этом компонент «субъективная норма» рассматривается как представление индивида о конкретном поведении, на которое оказывают влияние суждения и ожидания других значимых лиц (семьи, близких, друзей). В дальнейшем теория запланированного поведения дополнена ещё одним компонентом — описательной нормой, то есть зависимостью от поведения других и модифицированием своих поведенческих намерений для соответствия воспринимаемой норме, условно говоря: «если все остальные делают это, я, наверное, тоже должен это делать». Метаанализ исследований с использованием теории запланированного поведения показал, что эта модель объясняет в среднем до 50% дисперсии намерений и до 38% дисперсии поведения [12].

В России довольно большое количество исследований посвящено индивидуальным предикторам вредных привычек у молодёжи, в том числе ряд исследований рассматривает влияние семьи и близкого круга общения (друзей, знакомых) [13–15]. Однако в российской литературе отсутствуют исследования, оценивающие вклад на мезоуровне (район проживания), с точки зрения общественной распространённости курения и потребления алкоголя.

Цель исследования. Анализ ассоциаций курения и употребления алкоголя с частотой вредных привычек в районе проживания и личном окружении.

МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ

Общая характеристика выборки

Для анализа использовали результаты одномоментного исследования 2022–2023 гг., проведённого в шести регионах России среди учащихся средних (колледжи) и высших учебных заведений разной профессиональной направленности (гуманитарные, юридические, технологические специальности). Доступная выборка сформирована выборочным неслучайным методом. Исследование выполнено в соответствии со стандартами надлежащей клинической практики (Good Clinical Practice) и принципами Хельсинкской декларации. До проведения исследования было получено письменное информированное согласие от участников исследования. Протокол исследования представлен ранее [16]. Кратко опрашивались студенты, постоянно посещающие аудиторные занятия, доступные для опроса исследователям. В исследование включали студентов, добровольно выразивших согласие пройти опрос по специально разработанному вопроснику, структурированному по модульному принципу. В исследование включены 2015 учащихся обоего пола в возрасте 15–25 лет включительно, очной и заочной формы обучения, проживающие в Калининградской (n=217), Кемеровской (n=802), Ростовской (n=274), Саратовской (n=247) областях, республике Карелия (Петрозаводск, n=227) и Ямало-Ненецком автономном округе (Салехард, n=248). Регионы отбирали с учётом максимально возможной представительности федеральных округов и доступности организации проведения исследования.

Индивидуальное курение и употребление алкоголя

Все исследуемые показатели получены опросным методом. По статусу курения выделяли группы курящих (не менее одной сигареты в день) и некурящих. Количество еженедельно употребляемых табачных изделий (сигареты, электронные сигареты и др.) суммировали по всем типам и сгруппировали в квартили: 1-й квартиль — до 21, 2-й — от 22 до 50, 3-й — от 51 до 104, 4-й — от 105 и более.

По употреблению алкоголя выделяли лиц, употреблявших и не употреблявших алкоголь в течение последнего года. У респондентов, употребляющих алкоголь, уточняли вид, частоту и объёмы потребляемых алкогольных напитков, по которым рассчитывали усреднённый индивидуальный объём потребления. Алкогольные напитки содержат разное количество алкоголя, поэтому переводили объём употребляемого алкоголя из миллилитров в граммы чистого этанола. Из практики российских эпидемиологических исследований [5] предполагалось следующее долевое содержание этанола: пиво — 0,0400, сухое вино и шампанское — 0,0927, креплёное вино — 0,1227, водка, коньяк и другие крепкие напитки — 0,3227. Далее объём этанола в граммах суммировали по разным алкогольным напиткам и переводили в среднесуточное потребление, с последующим категорированием на 3 группы (по тертилям): до 1,25 г/сут; от 1,251 до 6,0; от 6,01 и более.

Другие индивидуальные характеристики

В качестве социально-демографических ковариат рассматривали пол, возраст, гражданство (Россия/другие страны), тип учебного заведения (колледж/вуз), курс обучения (1/2–5 курсы). По высказываниям, наиболее точно описывающим финансовые возможности семьи, выборку группировали на низкий, средний и высокий уровень дохода.

Курение и употребление алкоголя в районе проживания и в ближайшем окружении

Для оценки открытого курения и употребления алкоголя в районе проживания задавали следующие вопросы: «В районе вашего проживания как часто вы встречали курящих (в том числе электронные сигареты) людей?» и «В районе вашего проживания как часто вы встречали людей, употребляющих алкоголь?» Данные вопросы категорировали по следующим высказываниям: «идущих по дороге», «рядом с подъездами жилых домов и учреждений», «на детских площадках», «на остановках общественного транспорта», «в кафе, ресторанах, барах», «курящих женщин», «курящих подростков, до 18 лет». Ответы представлены четырьмя категориями: «часто» — 1 балл, «периодически» — 2, «редко» — 3, «никогда» — 4. Далее баллы суммировали (от 7 до 28 баллов) и группировали на тертили: «много», «средне», «мало» открытого курения и употребления алкоголя в районе проживания.

Распространённость курения и употребления алкоголя в ближайшем окружении респондентов определяли с помощью вопросов: «Вспомните пятерых ваших друзей, знакомых, родственников, с которыми вы чаще всего общаетесь. Сколько из них курят/регулярно употребляют алкоголь?» Переменная представлена как количественная, с разбросом от 0 до 5.

Методы статистического анализа

Качественные переменные представлены процентами, количественные — средним значением и стандартным отклонением. Статистический анализ различий качественных показателей проводили с помощью критерия Хи-квадрат Пирсона. Различия количественных показателей для двух групп сравнения оценивали критерием Манна–Уитни, в случае трёх и более групп — критерием Крускалла–Уоллиса. При множественных сравнениях осуществляли поправку Бонферрони. При анализе ассоциаций между двумя количественными признаками применяли корреляционный анализ Спирмена.

Для многофакторной оценки ассоциаций с курением и потреблением алкоголя использовали логистический регрессионный анализ. При анализе ассоциаций с количеством потребляемых табачных изделий и алкоголя применяли порядковую регрессию. Ассоциации выражены в виде отношения шансов (ОШ) и 95% доверительного интервала (ДИ). Для корректировки возможного модифицирующего влияния в регрессионные модели вводили в качестве ковариат все социально-демографические характеристики, фиктивные дамми-переменные регионов, а также фиктивную дамми-переменную года исследования (2022 и 2023 г.). Все предикторы и ковариаты вводили в регрессионные модели одновременно. Для оценки вклада предикторов в вероятность курения и употребления алкоголя по результатам регрессионного анализа рассчитывали значения Хи-квадрата Вальда. Критическим уровнем статистической значимости принимали 0,05. Статистический анализ проводили в программе SPSS Statistics.

РЕЗУЛЬТАТЫ

Социально-демографическая структура выборки следующая: женщины — 63,7%, граждане России — 92,7%, учащиеся вузов — 69,2%, учащиеся 1-го курса — 40,8%, студенты очной формы обучения — 86,8%, низкий доход семьи — 13,3%, средний доход — 34,5%. Курят в общей выборке 25,4% (511 человек), употребляли алкоголь за последний год — 54,3% (1095 человек).

При снижении открытого курения и употребления алкоголя в районе проживания уменьшается частота курения и употребления алкоголя респондентами (табл. 1). Так, респонденты, проживающие в «мало курящих» районах, статистически значимо реже курят (16,6%) и употребляют алкоголь (43,6%), по сравнению с проживающими в «средне курящих» (соответственно 28,2 и 59,2%) и «много курящих» (30,8 и 58,2%) районах. По мере снижения уровня открытого курения в районе проживания статистически значимо увеличивается удельный вес мало употребляющих алкоголь (1-й тертиль) и, соответственно, снижается доля много употребляющих алкоголь (3-й тертиль). Количество выкуриваемых сигарет в зависимости от района проживания не показало статистически значимых различий.

 

Таблица 1. Частота и количество курения и употребления алкоголя учащимися в зависимости от района проживания

Table 1. Frequency and amount of smoking and alcohol consumption by students depending on the neighborhood

Индивидуальное курение/ потребление алкоголя Individual smoking/alcohol consumption		Курение в районе проживания, % (n) Smoking in the residential area, % (n)				Алкоголь в районе проживания, % (n) Alcohol in the area of residence, % (n)
		Много Many	Средне Medium	Мало Few	р	Много Many	Средне Medium	Мало Few	р
Курение (n=2015) | Smoking (n=2015)		30,8 (180)	28,2 (233)	16,6 (98)	<0,001	34,1 (238)	25,9 (152)	16,6 (121)	<0,001
Количество сигарет (n=511) Number of cigarettes (n=511)	1–21	24,4 (44)	24,9 (58)	31,7 (31)	0,100	24,8 (59)	25,0 (38)	29,8 (36)	0,005
	22–50	20,6 (37)	28,3 (66)	24,5 (24)		20,6 (49)	27,6 (42)	29,8 (36)
	51–104	22,8 (41)	23,6 (55)	26,5 (26)		26,9 (64)	16,4 (25)	27,3 (33)
	≥105	32,2 (58)	23,2 (54)	17,3 (17)		27,7 (66)	30,9 (47)	13,2 (16)
Употребление алкоголя (n=2015) Alcohol consumption (n=2015)		58,3 (350)	59,2 (488)	43,6 (257)	<0,001	65,0 (454)	56,2 (330)	42,6 (311)	<0,001
Объём алкоголя, г (n=1095) Alcohol volume, g (n=1095)	<1,25	26,9 (94)	34,0 (166)	40,9 (105)	0,003	26,0 (118)	32,7 (108)	44,7 (139)	<0,001
	1,25–6,0	34,0 (119)	34,6 (169)	31,5 (81)		31,5 (143)	40,6 (134)	29,6 (92)
	>6,0	39,1 (137)	31,4 (153)	27,6 (71)		42,5 (193)	26,7 (88)	25,7 (80)

 

Снижение открытого потребления алкоголя в районе проживания сопровождается статистически значимым линейным снижением удельного веса курящих (с 34,1% до 25,9% и 16,6%), а также лиц, употребляющих алкоголь (с 65,0% до 56,2% и до 42,6%). По мере снижения уровня открытого потребления алкоголя в районе проживания увеличивается удельный вес мало курящих/употребляющих алкоголь и снижается доля много курящих/употребляющих алкоголь.

Курение и потребление алкоголя, а также их количество и объём ассоциируются с частотой аналогичных вредных привычек в ближайшем круге респондентов (табл. 2). Так, в ближайшем круге общения курящих, по сравнению с некурящими, чаще встречаются курящие (соответственно 3,7±1,5 и 1,9±1,7; р <0,001) и потребляющие алкоголь (2,0±1,8 и 0,9±1,4, р <0,001). Аналогично в ближайшем круге общения употребляющих алкоголь чаще встречаются курящие (2,9±1,7 и 1,7±1,7; р <0,001) и потребляющие алкоголь (1,6±1,7 и 0,8±1,3; р <0,001), по сравнению с кругом общения тех, кто не употребляет алкоголь. Кроме того, увеличение количества выкуриваемых сигарет и объёмов потребляемого алкоголя респондентов ассоциируется с бóльшим числом в ближайшем круге общения курящих и употребляющих алкоголь (для количества сигарет не значимо).

 

Таблица 2. Среднее количество курящих/потребляющих алкоголь в ближнем круге общения в зависимости от вредных привычек учащихся

Table 2. Average number of smokers/alcoholics in the immediate circle of communication depending on the harmful habits of students

Индивидуальное курение/потребление алкоголя Individual smoking/alcohol consumption		Из пяти человек ближайшего окружения Of the five people in the immediate environment
		Курят | They smoke		Потребляют алкоголь | They consume alcohol
		М±SD	р	М±SD	р
Курение Smoking	Нет (n=1504) No (n=1504)	1,9±1,7	<0,001	0,9±1,4	<0,001
	Да (n=511) Yes (n=511)	3,7±1,5		2,0±1,8
Количество сигарет Number of cigarettes	1–21 (n=133)	3,2±1,5	<0,0011	1,9±1,8	0,19
	22–50 (n=127)	3,5±1,5		1,8±1,8
	51–104 (n=122)	3,8±1,4		2,3±1,9
	≥105 (n=129)	4,0±1,3		2,1±1,8
Употребление алкоголя Alcohol consumption	Нет (n=920) No (n=920)	1,7±1,7	<0,001	0,8±1,3	<0,001
	Да (n=1095) Yes (n=1095)	2,9±1,7		1,6±1,7
Объём алкоголя, г Alcohol volume (g)	<1,25 (n=365)	2,3±1,8	<0,0012	1,0±1,3	<0,0012
	1,25–6,0 (n=369)	2,9±1,6		1,5±1,7
	>6,0 (n=361)	3,4±1,6		2,3±1,9

Примечание. M±SD — среднее ± стандартное отклонение; ¹ 1 vs 2, p=0,32; 2 vs 3, p=0,32; 3 vs 4, p=0,82; остальные p <0,05; ² все p <0,05.

Note. M±SD — mean ± standard deviation; ¹ 1 vs 2, p=0.32; 2 vs 3, p=0.32; 3 vs 4, p=0.82; the rest p <0.05; ² all p <0.05.

 

Регрессионный анализ с учётом социально-демографических характеристик учащихся показал схожие тенденции для открытого потребления алкоголя в районе проживания, а также курения и потребления алкоголя в ближайшем круге общения (табл. 3). Так, проживание в районе с низким открытым потреблением алкоголя ассоциируется со снижением индивидуальной вероятности курения (ОШ=0,67; 95% ДИ: 0,48–0,93) и употребления алкоголя (ОШ=0,57; 95% ДИ: 0,43–0,76). Кроме того, проживание в «среднем» районе по употреблению алкоголя также ассоциируется со снижением вероятности употребления алкоголя респондентом (ОШ=0,74; 95% ДИ: 0,56–0,97). Проживание в районах, где «мало» и «средне» потребляют алкоголь, ассоциируется со снижением индивидуального количества выкуриваемых сигарет (только в «мало» потребляющих районах) и объёмов алкоголя.

 

Таблица 3. Ассоциации индивидуального курения и потребления алкоголя с частотой вредных привычек в районе проживания и ближайшем окружении учащихся

Table 3. Associations of individual smoking and alcohol consumption with the frequency of harmful habits in the neighborhood and immediate environment of students

Предиктор Predictor		Индивидуальное курение/потребление алкоголя | Individual smoking/alcohol consumption
		Курение (n=2015) Smoking (n=2015)		Курение, кол. (n=511) Smoking, quantity (n=511)		Алкоголь (n=2015) Alcohol (n=2015)		Алкоголь, объём (n=1095) Alcohol, volume (n=1095)
		ОШ (95% ДИ) OR (95% CI)	р	ОШ (95% ДИ) OR (95% CI)	р	ОШ (95% ДИ) OR (95% CI)	р	ОШ (95% ДИ) OR (95% CI)	р
Курение в районе (референс — много) Smoking in the area (reference — a many)	Средне Medium	0,89 (0,62–1,27)	0,520	0,80 (0,54–1,17)	0,470	1,23 (0,95–1,59)	0,12	0,85 (0,65–1,13)	0,260
	Мало Few	1,09 (0,82–1,45)	0,530	0,83 (0,50–1,38)	0,470	0,99 (0,73–1,34)	0,96	0,84 (0,59–1,19)	0,330
Алкоголь в районе (референс — много) Alcohol in the area (reference — a many)	Средне Medium	0,83 (0,62–1,12)	0,220	1,09 (0,73–1,64)	0,670	0,74 (0,56–0,97)	0,028	0,74 (0,56–0,99)	0,042
	Мало Few	0,67 (0,48–0,93)	0,016	0,62 (0,40–0,96)	0,032	0,57 (0,43–0,76)	<0,001	0,65 (0,48–0,90)	0,009
Курят (из пяти человек) Smoking (out of five people)		1,74 (1,61–1,88)	<0,001	1,23 (1,09–1,38)	0,001	1,39 (1,30–1,48)	<0,001	1,21 (1,12–1,30)	<0,001
Алкоголь (из пяти человек) Alcohol (out of five people)		1,13 (1,06–1,22)	0,001	1,02 (0,92–1,12)	0,740	1,13 (1,05–1,22)	0,001	1,29 (1,20–1,39)	<0,001

Примечание. ОШ — отношение шансов; ДИ — доверительный интервал; все регрессионные модели скорректированы на социально-демографические характеристики; факт курения и потребления алкоголя оценивали с помощью логистической регрессии, а количество сигарет и объём алкоголя — с помощью порядковой регрессии.

Note. OR — odds ratio; CI — confidence interval; all regression models are adjusted for socio-demographic characteristics; the fact of smoking and alcohol consumption were estimated using logistic regression, and the number of cigarettes and alcohol volume were estimated using ordinal regression.

 

Увеличение в ближайшем круге общения количества лиц, курящих и употребляющих алкоголь, ассоциируется с ростом индивидуальной вероятности курения, потребления алкоголя, а также количества сигарет и объёмов алкоголя. Исключением является отсутствие статистически значимой связи между количеством потребляющих алкоголь в ближнем круге общения и количеством выкуриваемых сигарет респондентом.

Стоит отметить, что, в отличие от однофакторного анализа, регрессионные модели не показали статистически значимых ассоциаций открытого курения в районе проживания с индивидуальной вероятностью курения и потребления алкоголя респондентами.

По сравнению с классическими индивидуальными предикторами вредных привычек (пол, возраст, социальноэкономические характеристики) вклад уровня открытого потребления алкоголя в районе проживания, а также частоты вредных привычек в ближайшем круге общения довольно высокий. Первые 3 ранговых места по вкладу во вредные привычки занимают следующие: в вероятность курения — курение в личном окружении (199,5), тип учебного заведения (15,4), потребление алкоголя в личном окружении (11,7); в количество выкуриваемых сигарет — курение в личном окружении (11,0), открытое потребление алкоголя в районе (6,9), доход семьи (4,9); в вероятность употребления алкоголя — курение в личном окружении (101,4), возраст (17,6), открытое потребление алкоголя в районе (15,0); в количество потребляемого алкоголя — потребление алкоголя (46,1), курение в личном окружении (25,5), пол (13,3).

ОБСУЖДЕНИЕ

Результаты проведённого исследования свидетельствуют о том, что частота вредных привычек в ближайшем круге общения, а также уровень открытого потребления алкоголя в районе проживания ассоциируются с индивидуальной вероятностью и объёмами курения и употребления алкоголя российскими учащимися. При этом частота вредных привычек в ближайшем круге общения имеет приоритетное значение, а вклад открытого потребления алкоголя в районе проживания существенно ниже. Снижение уровня открытого курения в районе проживания, хотя и ассоциировалось с уменьшением частоты вредных привычек в однофакторном анализе, тем не менее при корректировке на ковариаты оказалось статистически незначимым.

Связь вредных привычек среди молодёжи с частотой аналогичных вредных привычек в ближайшем круге общения подтверждается другими многочисленными исследованиями. Так, метаанализ 75 исследований, проведённых в 16 странах, показал, что наличие курящих в круге друзей связано с более высокими шансами начала (ОШ=1,96; 95% ДИ: 1,76–2,19) и продолжения (ОШ=1,78; 95% ДИ: 1,55–2,05) курения среди подростков [10]. Метаанализ 17 исследований продемонстрировал, что риск начала курения повышают следующие факторы: курение среди родителей (ОШ=1,88; 95% ДИ: 1,56–2,28), близких друзей (ОШ=2,53; 95% ДИ: 1,99–3,23), братьев и сестёр (ОШ=2,44; 95% ДИ: 1,93–3,08), семьи/домохозяйства (ОШ=1,55; 95% ДИ: 1,36–1,76) и взрослых (ОШ=1,34; 95% ДИ: 1,02–1,75) [17]. В рамках анализа 11 систематических обзоров по аспектам курения среди молодежи в число наиболее доказательных предикторов воздержания/прекращения курения вошли курение в семье/домохозяйстве, курение среди сверстников, социальная приемлемость курения [8]. Следует отметить, что воспринимаемая распространённость курения вошла в ряд предикторов с недостаточной/непоследовательной доказательностью. Это косвенно подтверждает наши результаты в том плане, что уровень открытого курения в районе проживания в определённой степени опосредует воспринимаемую распространённость курения. Аналогично курению целый ряд систематических обзоров подтверждает влияние употребления алкоголя родителями, сверстниками, друзьями [9, 18].

Нам не удалось найти исследований, рассматривающих влияние частоты вредных привычек в районе проживания на курение и употребление алкоголем. В то же время ряд исследований рассматривает аналогичные зависимости на уровне более крупных территорий — регионов проживания. Два обзора литературы рассматривают, помимо прочего, в качестве предикторов индивидуального курения и употребления алкоголя популяционную распространённость этих вредных привычек в регионе проживания. Так, популяционная распространённость употребления алкоголя и пьянства показывает устойчивые ассоциации с индивидуальным потреблением алкоголя [19]. В трёх публикациях распространённость употребления алкоголя и пьянства во взрослой популяции ассоциировалась с увеличением вероятности любого употребления алкоголя и пьянства среди детей и молодёжи.

В другом обзоре, рассматривавшем индивидуальные риски курения в зависимости от территориальных особенностей проживания, на примере семи статей показано влияние популяционной распространённости табакокурения в регионе на индивидуальное курение [20]. Из 14 рассмотренных в данных статьях ассоциаций 9 являются прямыми статистически значимыми, то есть увеличение популяционной распространённости курения увеличивало индивидуальные риски курения, в том числе в четырёх публикациях из данного обзора рассматривались выборки детей и молодёжи.

Стоит также отметить российское исследование на большой выборке сельских подростков 15–17 лет из 17 регионов, продемонстрировавшее, что в субъектах с уровнем табакокурения выше среднероссийского подростки значительно чаще имели курящих друзей и, соответственно, раньше начинали курить [21].

При анализе полученных результатов необходимо обратить внимание на то, что частота открытого потребления алкоголя в районе проживания, а также в ближайшем круге общения ассоциируется не только с вероятностью индивидуального потребления алкоголя, но и курения. С другой стороны, частота курения в ближайшем круге общения ассоциируется не только с вероятностью индивидуального курения, но и потребления алкоголя. То есть средовая распространённость вредных привычек влияет одновременно и на курение, и на потребление алкоголя. На наш взгляд, это связано с двумя причинами. Во-первых, курение и употребление алкоголя представляют собой два типа аддиктивного поведения, синергично связанных в общей популяции: курящие употребляют чаще и бÓльшие объёмы алкоголя, чем некурящие; в свою очередь, среди лиц, употребляющих алкоголь, курящих больше, они характеризуются более высокой интенсивностью курения [22, 23]. Например, данные Китайской национальной службы здравоохранения о более полумиллионе человек показали, что курение у подростков тесно связано с употреблением алкоголя (ОШ=7,5; 95% ДИ: 6,9–8,1) [24]. Следовательно, район проживания и круг общения синергично влияют сразу на обе вредные привычки.

Во-вторых, очевидно, что взаимодействие существует не только на уровне исхода (то есть курение и потребление алкоголя респондентами), но и на уровне предикторов. Для понимания полученных результатов провели дополнительный корреляционный анализ между значениями баллов открытого курения и потребления алкоголя в районе проживания, который показал прямую, среднюю по силе связь, коэффициент корреляции — 0,61, р <0,001. Количество курящих и потребляющих алкоголь в личном окружении респондентов также коррелируют между собой, коэффициент корреляции — 0,44, р <0,001. Следовательно, высокая частота открытого курения в районе проживания/круге общения сопряжены с аналогично высокой частотой потребления алкоголя. В целом это позволяет говорить не о влиянии средовой частоты конкретно курения или потребления алкоголя, а о влиянии целостной среды обитания, в которой вредные привычки характеризуют разные стороны одного и того же явления.

Необходимо отметить ограничения проведённого исследования, основное из которых — поперечный тип данных, что ограничивает трактовку выявленных ассоциаций как причинно-следственных. При рассмотрении района проживания возможен вариант, что респонденты с вредными привычками и без них обращают разное внимание на курящих и употребляющих алкоголь людей, вследствие чего происходит завышение или занижение оценок. В свою очередь, частота вредных привычек в ближайшем круге общения может являться не причинным фактором курения и/или употребления алкоголя респондентами, а следствием.

Следует отметить, что в исследовании рассматривалась выборка учащейся молодежи (колледжи, вузы), следовательно, за рамками исследования остались учащиеся начального профессионального уровня (профессиональные училища, технические школы), ученики 10–11 классов общеобразовательных школ, а также работающая молодёжь. Это ограничивает исследование с точки зрения экстраполяции результатов на всю выборку российской молодежи.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Частота вредных привычек в ближайшем круге общения, а также уровень открытого потребления алкоголя в районе проживания ассоциируются с индивидуальной вероятностью и объёмами курения и употребления алкоголя российскими учащимися. По сравнению с индивидуальными социально-демографическими характеристиками (пол, возраст, уровень дохода семьи и др.), район проживания имеет довольно существенное значение для курения и употребления алкоголя среди молодёжи. Ещё больший вклад, фактически максимальный среди рассматриваемых предикторов, отмечается для ближайшего круга общения молодежи. Следует отметить, что социально-экономические, демографические и другие характеристики регионов-участников исследования потенциально могут оказывать влияние на изучаемые ассоциации, что, конечно, требует дополнительного анализа. Результаты проведённого исследования имеют значение для общественного здравоохранения с точки зрения идентификации вероятных предикторов курения и потребления алкоголя среди молодежи, что может быть использовано для скрининга населения с высоким риском, улучшения существующих вмешательств по профилактике вредных привычек или планирования новых целевых программ.

ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ИНФОРМАЦИЯ

Вклад авторов. С.А. Максимов — концепция и дизайн исследования, написание текста, составление списка литературы, статистическая обработка данных; М.Б. Котова — написание текста, редактирование; Г.Н. Цаган-Манджиева — написание текста, составление списка литературы; М.С. Куракин — сбор и обработка материала; Н.Г. Костина — сбор и обработка материала; В.Н. Колесников — сбор и обработка материала; В.В. Суворов — сбор и обработка материала; С.В. Несына — сбор и обработка материала; М.А. Никулина — сбор и обработка материала; В.А. Агаян — сбор и обработка материала; В.С. Пинчук — сбор и обработка материала. Все авторы подтверждают соответствие своего авторства международным критериям ICMJE (все авторы внесли существенный вклад в разработку концепции, проведение исследования и подготовку статьи, прочли и одобрили финальную версию перед публикацией).

Источник финансирования. Авторы заявляют об отсутствии внешнего финансирования при проведении исследования.

Конфликт интересов. Авторы декларируют отсутствие явных и потенциальных конфликтов интересов, связанных с публикацией настоящей статьи.

Информированное согласие на участие в исследовании. Все участники до включения в исследование добровольно подписали форму информированного согласия, утверждённую в составе протокола исследования этическим комитетом.

ADDITIONAL INFORMATION

Authors’ contribution. S.A. Maksimov — research concept and design, writing the text, compilation of the list of literature, statistical data processing; M.B. Kotova — writing the text, editing; G.N. Tsagan-Mandzhieva — writing the text, editing; M.S. Kurakin — collection and processing of material; N.G. Kostina — collection and processing of material; V.N. Kolesnikov — collection and processing of material; V.V. Suvorov — collection and processing of material; S.V. Nesyna — collection and processing of material; M.A. Nikulina — collection and processing of material; V.A. Agayan — collection and processing of material; Y.S. Pinchuk — collection and processing of material. All authors confirm that their authorship meets the international ICMJE criteria (all authors have made a significant contribution to the development of the concept, research and preparation of the article, read and approved the final version before publication).

Funding source. This study was not supported by any external sources of funding.

Competing interests. The authors confirm the absence of obvious and potential conflicts of interest related to the publication of this article.

Patients’ consent. Written consent was obtained from all the study participants before the study screening in according to the study protocol approved by the local ethic committee.

作者简介

Sergey A. Maksimov

National Medical Research Center for Therapy and Preventive Medicine

编辑信件的主要联系方式.
Email: m1979sa@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-0545-2586
SPIN 代码: 4362-1967

MD, Dr. Sci. (Medicine), Assistant Professor

俄罗斯联邦, Moscow

Marina B. Kotova

National Medical Research Center for Therapy and Preventive Medicine

Email: MKotova@gnicpm.ru
ORCID iD: 0000-0002-6370-9426
SPIN 代码: 9581-1147

Cand. Sci. (Psychology)

俄罗斯联邦, Moscow

Galina N. Tsagan-Mandzhieva

Sechenov First Moscow State Medical Univesity

Email: gtsaganmandzhieva@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6370-0974
俄罗斯联邦, Moscow

Mikhail S. Kurakin

Kemerovo State University

Email: kurakin1979@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2170-1821
SPIN 代码: 7743-5130

Dr. Sci. (Engineering), Assistant Professor

俄罗斯联邦, Kemerovo

Natalia G. Kostina

Kemerovo State University

Email: kurakin1979@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8917-7299
SPIN 代码: 1741-9576

Cand. Sci. (Engineering)

俄罗斯联邦, Kemerovo

Vadim N. Kolesnikov

Petrozavodsk State University

Email: kolesnikov@petrsu.ru
ORCID iD: 0000-0002-2852-8718
SPIN 代码: 7703-6881

Cand. Sci. (Psychology)

俄罗斯联邦, Petrozavodsk

Valeriy V. Suvorov

National Medical Research Center for Therapy and Preventive Medicine

Email: valeriy_s@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0002-4181-9034
SPIN 代码: 4757-5250

Cand. Sci. (History)

俄罗斯联邦, Moscow

Svetlana V. Nesyna

Immanuel Kant Baltic Federal University

Email: nesyna@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6610-6391
SPIN 代码: 7744-0216

Cand. Sci. (Psychology), Assistant Professor

俄罗斯联邦, Kaliningrad

Marina A. Nikulina

The All-Russian State University of Justice, Rostov Law Institute (branch)

Email: nikulina_marina@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0689-7010
SPIN 代码: 6552-0060

Cand. Sci. (Philosophy), Assistant Professor

俄罗斯联邦, Rostov-on-Don

Violetta A. Agayan

The All-Russian State University of Justice, Rostov Law Institute (branch)

Email: violletta94@mail.ru
ORCID iD: 0009-0008-2024-3786
SPIN 代码: 2737-3040
俄罗斯联邦, Rostov-on-Don

Yuriy S. Pinchuk

Yamal Multidisciplinary College

Email: yrii07@bk.ru
ORCID iD: 0009-0000-7158-6123
SPIN 代码: 6416-6584
俄罗斯联邦, Salekhard

Oksana M. Drapkina

National Medical Research Center for Therapy and Preventive Medicine

Email: odrapkina@gnicpm.ru
ORCID iD: 0000-0002-4453-8430
SPIN 代码: 4456-1297

Dr. Sci. (Medicine), Professor

俄罗斯联邦, Moscow

参考

补充文件