Sex-related differences in heart rate variability in cross-country skiers

Cover Page


Cite item

Full Text

Abstract

Background: Heart rate variability in athletes exhibits sex-related differences.

Aim: The work aimed to study sex-related characteristics of heart rate variability in cross-country skiers.

Methods: During the general preparatory training period, 289 male and 113 female athletes aged 18–32 years from the Republic of Komi national cross-country skiing teams with sports qualification of at least first category were assessed. A 5-minute electrocardiogram (ECG) recording was obtained in the supine position, and heart rate variability was analyzed using the Ecosan-2007 hardware-software system (Medical Computer Systems, Russia). Statistical significance of intergroup differences was evaluated using the Mann–Whitney U test.

Results: Significant differences in several heart rate variability parameters were found in athletes of both sexes. Compared with women, men exhibited higher values of mode (Mo) (p <0.001), mean RR interval (p <0.001), maximum (Max) (p <0.001) and minimum (Min) (p <0.001) RR intervals, and the relative (%) power of the high-frequency spectrum (p=0.023). Women showed higher heart rate (p <0.001), the Max/Min RR ratio (MxRMn) (p=0.02), low-frequency to high-frequency ratio (p=0.038), and index of centralization (p=0.022).

Conclusion: Cross-country skiers demonstrate sex-specific features of autonomic heart rate regulation. Compared with female athletes, male exhibit a more economical mechanism of autonomic regulation of heart rhythm and a more pronounced shift in autonomic balance toward the parasympathetic nervous system.

Full Text

Обоснование

Сердечно-сосудистая система участвует в процессах адаптации организма к условиям жизнедеятельности и является одним из важнейших индикаторов функционального состояния организма. Известно, что данная система активно подвергается существенному влиянию вегетативной нервной системы. Анализ вариабельности сердечного ритма (ВСР) — популярный неинвазивный метод оценки состояния механизмов регуляции физиологических функций в организме человека и животных, в частности общей активности регуляторных механизмов, нейрогуморальной регуляции сердца, соотношения между симпатическим и парасимпатическим отделами вегетативной нервной системы. Текущая активность симпатического и парасимпатического отделов является результатом реакции многоконтурной и многоуровневой системы регуляции кровообращения, изменяющей во времени свои параметры для достижения оптимального приспособительного ответа, который отражает адаптационную реакцию целостного организма [1]. ВСР зависит от ряда факторов: возраста [2], частоты дыхания [3] и др. Многие авторы также выявили различия ВСР в зависимости от пола [4, 5]. Тем не менее, вопрос влияния половой принадлежности остаётся всё ещё открытым и дискуссионным. Также актуальным является изучение половых особенностей ВСР у различных групп населения, в том числе спортсменов.

Цель

Цель исследования — изучить особенности вариабельности сердечного ритма у лыжников-гонщиков обоего пола.

Методы

Дизайн исследования

Проведено поперечное выборочное неконтролируемое одноцентровое исследование.

Критерии соответствия

Критерии включения: возраст 18–32 лет; наличие спортивного разряда не ниже первого; отсутствие острых и хронических заболеваний на момент и за две недели до обследования; стресс-индекс менее 150 усл. ед.

Методы регистрации исходов

Регистрация ЭКГ и анализ ВСР проведены с помощью аппаратно-программного комплекса «Экосан-2007» («Медицинские компьютерные системы», г. Зеленоград).

Описание медицинского вмешательства

В начале исследования спортсмены проходили период адаптации к окружающим условиям помещения в течение 5–10 мин, затем в течение 5 мин в положении лёжа им регистрировали ЭКГ в одном из стандартных отведений.

Анализ ВСР проводили в соответствии с рекомендациями группы Российских экспертов [6]. Определяли частоту сердечных сокращений (ЧСС) и ряд временных и геометрических показателей ВСР: среднее значение длительности кардиоинтервалов, максимальное (Max) и минимальное (Min) значения кардиоинтервалов, разность Max–Min (MxDMn), отношение Max/Min (MxRMn), моду (Mo), амплитуду моды при ширине класса 50 мс (AMo50), квадратный корень суммы разностей последовательного ряда кардиоинтервалов (RMSSD), число пар кардиоинтервалов с разностью более 50 мс, в % к общему числу кардиоинтервалов в массиве (pNN50), стандартное отклонение полного массива кардиоинтервалов (SDNN), стресс-индекс (SI). Спектральный анализ ВСР включал такие параметры, как суммарная мощность спектра (TP), абсолютная (мс2) и относительная (%) мощность спектра высокочастотного (0,150–0,4 Гц) (HF), низкочастотного (0,040–0,15 Гц) (LF), очень низкочастотного (0,003–0,04 Гц) (VLF) компонентов ВСР, симпато-вагальный индекс (LF/HF), характеризующий отношение низкочастотной к высокочастотной составляющей спектра, и индекс централизации (IC).

Этическая экспертиза. Протокол исследования одобрен локальным комитетом по биоэтике при Институте физиологии Коми научного центра Уральского отделения РАН (без номера, от 09.02.2012). Все спортсмены добровольно подписали форму информированного согласия на участие в исследовании до включения в исследование.

Статистический анализ

Статистическая обработка полученных данных проведена с помощью программы Statistica 8.0 (Stat Soft, Inc, США). Размер выборки предварительно не рассчитывали. Проверку выборки на нормальность распределения проводили с помощью критерия Шапиро–Уилка. Вследствие асимметричного распределения ряда параметров ВСР результаты анализа ВСР представлены в виде медианы (Me) и 25-го и 75-го перцентилей. Статистическую значимость различий между группами оценивали с помощью критерия Манна–Уитни. Различия считали значимыми при p <0,05.

Результаты

Участники исследования

В общеподготовительный тренировочный период (май–июль 2012–2022 гг.) обследовано 289 мужчин и 113 женщин из сборных команд Республики Коми по лыжным гонкам.

Основные результаты исследования

В табл. 1 представлены данные параметров ВСР у лыжников обоего пола. Выявлены существенные различия между группами по ряду показателей. У мужчин по сравнению с женщинами статистически значимо ниже ЧСС, среднее значение длительности кардиоинтервалов, MxRMn, а значения кардиоинтервалов Max и Min, а также мода выше. Спектральный анализ ВСР показал значимые различия по относительной мощности спектра HF и индексам LF/HF и IC.

 

Таблица 1. Параметры вариабельности сердечного ритма у спортсменов обоего пола, Me (25%–75%)

Table 1. Heart rate variability parameters in athletes of both sexes, Me (25%–75%)

Параметры

Мужчины

n=289

Женщины

n=113

Z

p

Возраст, лет

20,00 (19,00–25,00)

21,00 (19,00–26,00)

1,122

0,262

Частота сердечных сокращений, в минуту

56,00 (50,00–60,25)

59,00 (53,00–68,00)

4,370

0,001

Среднее значение длительности интервалов, мс

1073,00 (991,50–1189,50)

1010,00 (882,00–1132,00)

–4,425

0,001

Максимальное значение кардиоинтервалов, мс

1306,50 (1190,75–1397,50)

1246,00 (1123,00–1313,00)

–3,363

0,001

Минимальное значение кардиоинтервалов, мс

865,50 (797,50–951,50)

798,00 (736,75–856,00)

–4,843

<0,001

Разность Max–Min (MxDMn), мс

411,50 (356,75–475,50)

409,00 (363,00–476,00)

–0,110

0,913

Отношение Max/Min (MxRMn)

1,48 (1,37–1,55)

1,51 (1,46–1,58)

2,319

0,020

RMSSD1, мс

71,50 (54,75–84,00)

62,00 (51,00–104,00)

–1,054

0,292

pNN502, %

48,00 (31,68–58,20)

38,30 (32,40–62,28)

–1,058

0,290

SDNN3, мс

66,53 (59,66–84,37)

66,63 (55,13–89,11)

–0,126

0,899

Мода (Mo), мс

1076,00 (976,75–1224,25)

1025,00 (874,00–1176,00)

–3,731

0,001

Амплитуда моды (AMo50), %

29,40 (25,98–34,28)

31,70 (23,00–39,50)

0,813

0,416

Стресс-индекс (SI), усл.ед.

32,00 (24,00–46,75)

36,00 (23,00–56,00)

0,860

0,390

Суммарная мощность спектра (TP), мс2

3789,77 (2926,34–5462,30)

3379,13 (2372,85–7217,44)

–0,582

0,561

HF4, мс2

1515,47 (982,50–2297,41)

1402,66 (823,64–2414,92)

–1,121

0,262

LF5, мс2

1109,96 (759,23–1798,59)

1167,37 (532,57–1902,17)

0,405

0,686

VLF6, мс2

458,42 (316,95–701,07)

485,33 (242,62–930,94)

0,455

0,649

HF7, %

48,15 (36,73–57,45)

41,70 (30,60–56,93)

–2,280

0,023

LF8, %

35,40 (26,15–44,60)

37,80 (29,95–49,10)

1,606

0,108

VLF9, %

15,05 (9,95–20,98)

14,60 (10,48–21,80)

1,045

0,296

LF/HF10, усл. ед.

0,72 (0,47–1,26)

0,95 (0,55–1,66)

2,078

0,038

IC11, усл.ед.

1,08 (0,74–1,72)

1,40 (0,75–2,27)

2,293

0,022

Примечание: 1 квадратный корень суммы разностей последовательного ряда кардиоинтервалов; 2 число пар кардиоинтервалов с разностью более 50 мс, в % к общему числу кардиоинтервалов в массиве; 3 стандартное отклонение полного массива кардиоинтервалов; 4 абсолютная мощность в диапазоне высоких частот; 5 абсолютная мощность в диапазоне низких частот; 6 абсолютная мощность в диапазоне очень низких частот; 7 относительная мощность в диапазоне высоких частот; 8 относительная мощность в диапазоне низких частот; 9 относительная мощность в диапазоне очень низких частот; 10 симпато-вагальный индекс; 11 индекс централизации.

 

Обсуждение

Несмотря на большое количество исследований, посвящённых изучению половых особенностей ВСР, до настоящего времени нет чёткой общепризнанной позиции, отражающей факт наличия или отсутствия половых различий. В большей части работ, посвящённых изучению данной проблематики, выявлены половые особенности ВСР как при использовании холтеровского мониторирования ЭКГ [7–9], так и классических 5-минутных записей ЭКГ [10–11]. Так, Fürholz M, et al. [7] показали, что при холтеровском мониторировании ЭКГ у мужчин показатели LFms2 и LFnu выше, чем у женщин, но при этом параметры SDNN, RMSSD, TP, HFms2 не различались между группами. При обследовании 1287 жителей Бразилии выявлено, что временные показатели ВСР (SDNN, SDANN и pNN50) имели более высокие значения у мужчин по сравнению с женщинами практически во всех возрастных группах [8]. Sammito S, Böckelmann I [9] установили, что у мужчин выше SDNN, RMSSD, pNN50, SDANN, LFn.u, LF/HF и ниже HFn.u, чем у женщин. При анализе 5-минутных записей ЭКГ Hnatkova K, et al. [10] выявили, что в положении лёжа у женщин средняя ЧСС была примерно на 5 ударов в минуту быстрее и HF на 7% выше, чем у мужчин. Схожие данные показаны Zhang J [11]: среднее значение длительности интервалов RR, LF norm, LF/HF у мужчин значимо выше, чем у женщин, тогда как ЧСС, абсолютное значение HF и HF norm были ниже. Не выявлено значимых различий по TP, абсолютным значениям LF и VLF. Kiss O, et al. [12] в ходе холтеровского мониторирования ЭКГ не выявили корреляций с половыми различиями ни по одному параметру ВСР. Схожие данные показаны у лыжников [13]. Таким образом, исходя из данных литературы, следует, что у мужчин выше временные параметры ВСР и мощность LF, LF/HF и ниже мощность HF.

У обследованных лыжников отмечено смещение вегетативного баланса в сторону парасимпатического звена вегетативной нервной системы. Известно, что тренировки на выносливость повышают активность блуждающего нерва у спортсменов [14]. ЧСС как конечный продукт многофакторного влияния на ритм сердца был значимо ниже у мужчин, чем у женщин. Аналогичные различия были установлены как у обычных лиц, так и у спортсменов. В ходе обследования 92 457 человек показано, что у 95% мужчин ЧСС в покое варьировала от 50 до 80 уд/мин, у женщин — от 53 до 82 уд/мин [15]. Во всех возрастных группах ЧСС было значимо выше у женщин.

Выявленные нами различия по ряду параметров ВСР, связанные с половой принадлежностью, согласуются с данными литературы. Однако у обследованных мужчин лыжников-гонщиков значимо выше относительная мощность HF-волны, при этом абсолютные значения существенно не различались. Известно, что у мужчин имеется связь двигательной активности с ВСР: с увеличением уровня активности повышаются показатели SDNN, HF, LF и снижается ЧСС, при этом у женщин такой зависимости не выявлено [16]. Кроме того, у лыжниц и биатлонисток в период предсезонных тренировок отмечен более сильный уровень стресса, чем у мужчин [17]. Таким образом, у лыжников по сравнению с лыжницами в общеподготовительный тренировочный период наблюдается большее смещение вегетативного баланса в сторону парасимпатического звена нервной системы.

В мировой литературе достаточно часто можно видеть, что обследуемая группа лиц состоит из представителей разного пола, однако, как показывает данное и другие исследования, это ошибочная практика и необходимо дифференцировать группы по полу.

Ограничения исследования. Ограничением работы можно считать отсутствие учёта фазы менструального цикла у женщин, а также отсутствие предварительного расчёта размера выборки, что не позволяет безоговорочно экстраполировать результаты исследования на генеральную совокупность соответствующих пациентов.

Заключение

У лыжников-гонщиков обоего пола выявлен ряд особенностей в вегетативной регуляции ритма сердца. У мужчин отмечены более высокие значения моды (p <0,001), среднего значения длительности кардиоинтервалов (p <0,001), Max (p <0,001) и Min (p <0,001) значения кардиоинтервалов, относительной мощности спектра HF (p=0,023) по сравнению с женщинами. У женщин выше значения ЧСС (p <0,001), MxRMn (p=0,02), LF/HF (p=0,038) и IC (p=0,022) индексов. Таким образом, у мужчин по сравнению с женщинами наблюдается более экономный механизм вегетативной регуляции ритма сердца и большее смещение вегетативного баланса в сторону парасимпатического звена нервной системы.

При анализе вариабельности сердечного ритма необходимо обязательно учитывать фактор «пол» для интерпретации полученных результатов.

Полученные данные позволяют расширить представления об особенностях вариабельности сердечного ритма у спортсменов.

Дополнительная информация

Вклад авторов. А.Л. Марков — проведение исследования, работа с данными, написание черновика, пересмотр и редактирование рукописи. Автор одобрил рукопись (версию для публикации), а также согласился нести ответственность за все аспекты работы, гарантируя надлежащее рассмотрение и решение вопросов, связанных с точностью и добросовестностью любой ее части.

Этическая экспертиза. Проведение исследования одобрено локальным комитетом по биоэтике при Институте физиологии Коми научного центра Уральского отделения РАН (протокол без номера от 09.02.2012). Все участники исследования добровольно подписали форму информированного согласия до включения в исследование.

Источник финансирования. Исследование проведено в рамках темы НИР ИФ ФИЦ Коми НЦ УрО РАН FUUU-2022-0063 (регистрационный номер 1021051201877-3).

Раскрытие интересов. Автор заявляет об отсутствии отношений, деятельности и интересов за последние три года, связанных с третьими лицами (коммерческими и некоммерческими), интересы которых могут быть затронуты содержанием статьи.

Оригинальность. При создании настоящей работы автор не использовал ранее опубликованные сведения (текст, иллюстрации, данные).

Доступ к данным. Все данные, полученные в настоящем исследовании, доступны в статье и в приложении к ней.

Генеративный искусственный интеллект. При создании настоящей статьи технологии генеративного искусственного интеллекта не использовали.

Рассмотрение и рецензирование. Настоящая работа подана в журнал в инициативном порядке и рассмотрена по обычной процедуре. В рецензировании участвовали два внешних рецензента, член редакционной коллегии и научный редактор издания.

Additional information

Author contributions: A.L. Markov: investigation, data curation, writing—original draft, writing—review & editing. The author approved the version of the manuscript to be published and agreed to be accountable for all aspects of the work, ensuring that questions related to the accuracy or integrity of any part of the work are appropriately investigated and resolved.

Ethics approval: The study was approved by the Local Bioethics Committee of the Institute of Physiology, Komi Science Center, Ural Branch of the Russian Academy of Sciences (unnumbered protocol dated February 9, 2012). Written informed consent was obtained from all participants prior to inclusion in the study.

Funding sources: The study was conducted as part of the research project of the Institute of Physiology, Federal Research Center Komi Science Center, Ural Branch of the Russian Academy of Sciences, topic FUUU-2022-0063 (Registration No. 1021051201877-3).

Disclosure of interests: The author has no relationships, activities, or interests for the last three years related to for-profit or not-for-profit third parties whose interests may be affected by the content of the article.

Statement of originality: No previously published material (text, images, or data) was used in this work.

Data availability statement: All data generated during this study are available in the article and its supplementary material.

Generative AI: No generative artificial intelligence technologies were used to prepare this article.

Provenance and peer review: This paper was submitted unsolicited and reviewed following the standard procedure. The peer review process involved two external reviewers, a member of the editorial board, and the in-house scientific editor.

×

About the authors

Alexander L. Markov

Komi Science Centre of the Ural Branch of the Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: volkarb@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3987-5686
SPIN-code: 3705-2140

Cand. Sci. (Biology)

Russian Federation, 50 Pervomajskaja st, Syktyvkar, Respublika Komi, 167982

References

  1. Baevsky RM, Berseneva AP. Introduction to Prenosological Diagnostics. Moscow: Slovo; 2008. 220 p. (in Russ.)
  2. Dadashova GM. Gender- and age-related characteristics of heart rate variability in apparently healthy individuals. Russian Journal of Preventive Medicine. 2015;18 (2-1):54-58. doi: 10.17116/profmed201518254-58 EDN: UGZGUH
  3. Kushkova NE, Spitsin AP, Negodyaeva NL. Effect of intended frequency respiration on heart rate variability in subjects with different initial vegetative status. Perm medical journal. 2007;24(4):80-85. EDN: MSUWBL
  4. Koenig J, Thayer JF. Sex differences in healthy human heart rate variability: A meta-analysis. Neurosci Biobehav Rev. 2016;64:288-310. doi: 10.1016/j.neubiorev.2016.03.007 EDN: WPDPGD
  5. Williams DP, Joseph N, Gerardo GM, et al. Gender differences in cardiac chronotropic control: implications for heart rate variability research. Appl Psychophysiol Biofeedback. 2022;47(1):65-75. doi: 10.1007/s10484-021-09528-w EDN: LXLSFM
  6. Baevsky RM, Ivanov GG, Gavrilushkin AP, et al. Analysis of heart rate variability using various electrocardiographic systems (part 1). Journal of Arrhythmology. 2002;(24):65-86. (in Russ.) EDN: HSPLXF
  7. Fürholz M, Radtke T, Roten L, et al. Training-related modulations of the autonomic nervous system in endurance athletes: is female gender cardioprotective? Eur J Appl Physiol. 2013;113(3):631-640. doi: 10.1007/s00421-012-2474-x EDN: GJTXWJ
  8. Geovanini GR, Vasques ER, de Oliveira Alvim R, et al. Age and Sex Differences in Heart Rate Variability and Vagal Specific Patterns — Baependi Heart Study. Glob Heart. 2020;15(1):P.71. doi: 10.5334/gh.873 EDN: JIWINU
  9. Sammito S, Böckelmann I. Reference Values for Time- and Frequency-Domain Heart Rate Variability Measures. Heart Rhythm. 2016;13(6):1309-1316. doi: 10.1016/j.hrthm.2016.02.006 EDN: YZUWXZ
  10. Hnatkova K, Šišáková M, Smetana P, et al. Sex Differences in Heart Rate Responses to Postural Provocations. Int J Cardiol. 2019;297:126-134. doi: 10.1016/j.ijcard.2019.09.044
  11. Zhang J. Effect of Age and Sex on Heart Rate Variability in Healthy Subjects. J Manipulative Physiol Ther. 2007;30(5):374-379. doi: 10.1016/j.jmpt.2007.04.001
  12. Kiss O, Sydó N, Vargha P, et al. Detailed Heart Rate Variability Analysis in Athletes. Clin Auton Res. 2016;26(4):245-252. doi: 10.1007/s10286-016-0360-z EDN: WPBFXA
  13. Schäfer D, Gjerdalen GF, Solberg EE, et al. Sex Differences in Heart Rate Variability: a Longitudinal Study in International Elite Cross-Country Skiers. Eur J Appl Physiol. 2015;115(10):2107-2114. doi: 10.1007/s00421-015-3190-0 EDN: UZZHJN
  14. Carter JB, Banister EW, Blaber AP. The Effect of Age and Gender on Heart Rate Variability after Endurance Training. Med Sci Sports Exerc. 2003;35(8):1333-1340. doi: 10.1249/01.MSS.0000079046.01763.8F
  15. Quer G, Gouda P, Galarnyk M, et al. Inter- and Intraindividual Variability in Daily Resting Heart Rate and Its Associations with Age, Sex, Sleep, BMI, and Time of Year: Retrospective, Longitudinal Cohort Study of 92,457 Adults. PloS one. 2020;15(2):e0227709. doi: 10.1371/journal.pone.0227709 EDN: OFESFK
  16. Rennie KL, Hemingway H, Kumari M, et al. Effects of moderate and vigorous physical activity on heart rate variability in a British study of civil servants. Am J Epidemiol. 2003;158(2):135-143. doi: 10.1093/aje/kwg120 EDN: IKNJIL
  17. Mishica C, Kyröläinen H, Taskinen S, et al. Associations between Objective Measures of Performance-Related Characteristics and Perceived Stress in Young Cross-Country Skiers during Pre-Season Training. J Sports Sci. 2025;43(2):135-144. doi: 10.1080/02640414.2024.2304499

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 Eco-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

СМИ зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Регистрационный номер и дата принятия решения о регистрации СМИ: серия ПИ № ФС 77 - 78166 от 20.03.2020.