DYNAMICS OF OVERALL INCIDENCE AND PRIMARY DISEASE INCIDENCE IN THE POPULATION OF THE FEDERAL DISTRICTS OF THE RUSSIAN FEDERATION: STATUS AND PROGNOSIS

Full Text

Введение

Ведущий фактор безопасности нации - здоровье человека, вместе с этим, он выступает и главным индикатором качества жизни, а также может рассматриваться в качестве критерия его социально-экономического развития и являться стратегической целью социальной политики любого государства. В основе формирования общественного здоровья всегда лежит здоровье каждого отдельно взятого индивидуума, независимого от его возраста, уровня образования, социального статуса, ставшего интегральным показателем состоятельности общества в условиях влияния социально-экономических, природно-климатических, экологических факторов [1, 2].

Уровень заболеваемости населения, как один из основополагающих показателей общественного здоровья, является отражением его социально-экономического благополучия. Среди важнейших свойств трудовых ресурсов, именно общественное здоровье оказывает значительное влияние на социально-экономическое развитие, наряду с такими характеристиками трудоспособного населения, как уровень образования и квалификация, выступая в роли основной движущей силы экономического роста [3, 4]. Общественным здоровьем формируется и обобщается картина состояния здоровья населения, определяющих его факторов, позволяющих сформулировать стратегические направления развития здравоохранения регионов. В части социальной сферы ведущим направлением региональной политики является забота об укреплении и сохранении здоровья граждан [5].

Анализ проблемы непрерывного снижения уровня здоровья современного населения, а также учет социальных последствий данного процесса, позволяет спрогнозировать неизбежные потери будущих поколений, зачастую связанных с пренебрежением фактора здоровья и заботой о своем здоровье. Следует принимать во внимание необратимость негативных процессов, обусловленных распространением отдельных видов заболеваний [6, 7]. В настоящее время представляется возможным охарактеризовать состояние здоровья населения по динамике показателей общей и первичной заболеваемости. Согласно данным федеральной службы государственной статистики, в Российской Федерации темп прироста общей заболеваемости превышает темп прироста первичной, что служит свидетельством наличия тенденции хронизации имеющихся болезней [8, 9]. Современные исследователи трактуют рост заболеваемости как следствие непрерывного внедрения новейших, зачастую более точных, в сравнении с уже имеющимися, методов диагностики, особенно в последние несколько десятилетий, вместе с тем, существующий рост показателей смертности и инвалидности является прямым свидетельством действительного роста заболеваемости [10].

Показатели заболеваемости наиболее точно отражают существующую социально-экономическую обстановку как в стране в целом, так и непосредственно в каждом ее регионе. Кроме того, на основании анализа вышеназванных показателей можно охарактеризовать уровень доступности и качества медицинской помощи населению [11].

Изучение динамики показателей заболеваемости позволяет установить различные закономерности, оказывающие непосредственное влияние на благополучие населения, качество жизни, а также разработать корректирующие мероприятия по уменьшению неблагоприятного влияния факторов внешней среды, выявить проблемы в организации здравоохранения на уровне регионов, провести оценку эффективности лечебно-диагностических, профилактических и организационных мероприятий.

Вместе с тем, на основании анализа заболеваемости представляется возможным оценить и результативность деятельности всей системы здравоохранения, выявить ее сильные стороны, недостатки, с целью дальнейшей коррекции системы организации медицинской помощи не только на всей территории Российской Федерации, но и более адресно, в конкретном регионе [12, 13].

Первостепенное значение вышеназванные данные имеют непосредственно для органов управления здравоохранением с целью осуществления текущего планирования, а также формирования направлений для перспективного планирования и оперативного руководства. Задача государства в части обеспечения устойчивого развития реализуется путем внедрения программных мероприятий, способствующих сохранению здоровья населения [14, 15].

В течение длительного времени одной из ведущих целей государственной политики в Российской Федерации остается формирование установок к ведению здорового образа жизни среди населения, увеличение продолжительности жизни и снижение показателей смертности и инвалидности, улучшение здоровья в общем, что нашло свое отражение в реализуемых государством национальных проектах и государственных программах [16].

А Национальный проект «Продолжительная и активная жизнь» направлен на увеличение ожидаемой продолжительности жизни до 78 лет к 2030 году и до 81 года к 2036 году. Задачами проекта являются повышение уровня доступности и качества медицинской помощи, лекарственного обеспечения, качества медицинского образования; увеличение охвата населения профилактическими медицинскими осмотрами и диспансеризацией; укомплектование медицинских организаций медицинскими работниками; снижение дифференциации уровня оплаты труда медицинских работников одних и тех же медицинских специальностей и типов медицинских организаций; ускорение темпов развития цифрового здравоохранения в субъектах Российской Федерации.  Планируется, что с 2025 года лица, регулярно следящие за своим здоровьем, занимающиеся спортом, проходящие плановые обследования в целях профилактики и предупреждения заболеваний, будут получать налоговые вычеты[17, 18].

Анализ динамики показателей заболеваемости позволяет находить зоны, требующие более пристального внимания с целью проведения дальнейшей оценки эффективности лечебно-профилактических и стратегических мероприятий, реализуемых на всех уровнях здравоохранения, а также возможность планирования обеспеченность врачебными и сестринскими кадрами, медицинскими ресурсами, коечный резерв и другое [19, 20].

 

Цель

Цель исследования: проанализировать многолетнюю динамику общей и первичной заболеваемости населения федеральных округов Российской Федерации за период с 2010 по 2023 годы, оценить их тенденции, и построить прогностические модели.

Материалы и методы

Для получения необходимой информации была проведена выкопировка данных из официальных статистических публикаций Федеральной службы государственной статистики (режим доступа: https://rosstat.gov.ru/folder/13721).

Объектом исследования является заболеваемость населения Российской Федерации. Предметом исследования стали показатели общей и первичной заболеваемости населения федеральных округов Российской Федерации.

Проводилось ретроспективное наблюдение за показателями общей и первичной заболеваемости всего населения федеральных округов Российской Федерации, построенное на сборе и анализе показателей за 2010–2023 гг. Сбор статистической информации проводился по материалам приложений (информация в разрезе субъектов Российской Федерации) к статистическим сборникам «Здравоохранение в России» [21, 22, 23].

При статистической обработке полученных данных использовались следующие математико-статистические подходы: расчет базисных коэффициентов роста, темпов прироста, темпов наращения, средних коэффициентов роста, коэффициентов опережения, анализ степени соответствия трендовой модели исходным данным, расчет средней абсолютной процентной ошибки, оценка надежности трендовой модели по критерию Фишера, построение прогностических моделей общей и первичной заболеваемости по федеральным округам с упреждением в пять лет, оценка их точности и доверительного интервала прогностических коэффициентов. Статистическая значимость всех проводимых в работе расчетов оценивалась на уровне p-level не менее 95% (р-value 0,05 и менее). Тестирование выполнения условия нормальности распределения исследуемых данных проводилось с использованием программы Microsoft Excel и построением нормального графика вероятностей Normal Probability Plot.

Интенсивность динамических процессов, формирующих тренды заболеваемости, оценивалась по базисному коэффициенту роста (формула 1), представляющему собой соотношение двух уровней ряда, темпу прироста, показывающему процентное изменение уровня изучаемого показателя общей или первичной заболеваемости (формула 2), и коэффициенту опережения для сравнительного анализа рядов динамики с целью определения скорости изменений показателей субъектов Российской Федерации по отношению к показателям Российской Федерации (формула 3):

 

где: y_i – значение показателя последующего уровня ряда; y_i-1 – значение показателя предыдущего уровня ряда.

 

где: y_i – значение показателя последующего уровня ряда; y₀ – значение показателя предыдущего уровня ряда.

 

где: K_pi – коэффициент роста первого ряда; K_pi-1 – коэффициент роста второго ряда.

Темп наращивания, который является измерителем скорости наращивания заболеваемости во времени, рассчитывался по формуле:

 

Анализ общей тенденции проводился по тренду (Т) с применением аналитического выравнивания, описанному функцией полинома второй степени:

 

где: a – показатели уровней ряда; t – временные интервалы.

Оценка степени соответствия трендовой модели исходным данным проводилась по параметрам тенденции методом наименьших квадратов, для чего использовался коэффициент аппроксимации (R²), в зависимости от величины которого, тенденция определялась, как неясная (R² в диапазоне от 0 до 0,39), неустойчивая (R² в диапазоне от 0,4 до 0,69) или выраженная устойчивая (R² в диапазоне от 0,7 до 1).

Оценка точности трендовой модели предусматривала также расчет средней абсолютной процентной ошибки (Mean Absolute Percentage Error) по формуле:

 

При величине MAPE<10%, точность трендовой модели оценивалась как высокая; 10%<MAPE<20% - как хорошая; 20%<MAPE<50% - как удовлетворительная; MAPE>50% - как неудовлетворительная.

Затем, с помощью F-критерия Фишера, была проверена оценка надежности трендовой модели по критерию Фишера (F) на основании формулы:

 

Расчетное значение F критерия сравнивалось с критическим значением F критерия по таблицам распределения Фишера. Если в результате сравнения F_{расчетный}>F_{критический}, то, при заданном уровне значимости, гипотеза о надежности модели принималась.

Прогностические точечные модели общей и первичной заболеваемости с периодом упреждения в 5 лет построены по линии тренда путем подстановки в уравнение значений времени t, соответствующих периоду прогноза:

 

Для определения точности прогноза показателей общей и первичной заболеваемости рассчитан коэффициент несоответствия Тейла по формуле:

 

Прогностическая модель считалась приемлемой, если величина ошибки не выходила за ее критериальное значение, равное 1.

Доверительный интервал для математического ожидания (μ) при нормальном распределении признака и неизвестной дисперсии при прогнозировании коэффициентов общей и первичной заболеваемости определялся по формуле:

 

Результаты

Установлено, что за анализируемый период, общая заболеваемость населения в целом по Российской Федерации имела неустойчивую тенденцию к росту (R²=0,6288). С 2010 по 2013 гг. отмечается ее увеличение на 1,18% (с 159363,3 до 161241,5 на 100 тыс. населения), с 2014 по 2015 гг. произошло ее незначительное снижение с базисным темпом убыли 0,29% (таблица 1). С 2016 по 2019 гг. тенденция к увеличению возобновилась, со средним темпом наращения +0,73%. В 2020 г. показатель общей заболеваемости снизился на 5,32% по отношению к 2019 году, и далее, в период с 2021 г. по 2023 г., выявлен его стабильный рост со средним темпом наращения +3,31% (с 167250,9 до 171954,8 на 100 тыс. населения). Максимальный прирост общей заболеваемости наблюдался в 2021 году (11139,5 случаев на 100 тыс. населения), максимальная убыль - в 2020 году (-8770 случаев на 100 тыс. населения).

В ЦФО общая заболеваемость имела выраженную устойчивую тенденцию к снижению (R²=0,9841) в период с 2010 до 2016 гг., при среднем темпе наращения, равном -0,985, и базисной убыли – 4,71%, и дальнейшем росте, начиная с 2016 (с 144801,3 до 156903,1 на 100 тыс. населения), на 8,36% с изменением характера тенденции на неустойчивую (R²=0,6507). В 2023 г., по сравнению с 2022 г., общая заболеваемость уменьшилось на 940,2 случаев на 100 тыс. населения или на 0,6%. Максимальный прирост зафиксирован в 2021 г. (9260,5 случаев на 100 тыс. населения), максимальная убыль - в 2020 г. (-4316,7 случаев на 100 тыс. населения).

Рост общей заболеваемости был зарегистрирован во всех федеральных округах, однако, нами установлены территории с самыми высокими и самыми низкими показателями общей заболеваемости (табл.1). Коэффициент роста в целом по Российской Федерации составил 1,079, при этом, наиболее высокие показатели общей заболеваемости зарегистрированы в СЗФО (в 2023 г. 217564,5 на 100 тыс. населения, коэффициент роста 1,204 по отношению к 2010 году), в ПФО (в 2023 г. 192854,6 на 100 тыс. населения, коэффициент роста 1,073) и в СФО (в 2023 г. 180176,8 на 100 тыс. населения, коэффициент роста 1,204). В то же время, самая высокая интенсивность динамики общей заболеваемости установлена для УФО (темп прироста за анализируемый период составил +20,453%) и СЗФО (темп прироста 20,453%).

Наименее низкие показатели были выявлены в СКФО (в 2023 г. 133074,8 на 100 тыс. населения) при достаточно высоком коэффициенте роста (1,126), довольно высокой интенсивности (за 2010-2023 гг. базовый темп прироста +12,634%) и особенностях динамических процессов, имеющих неустойчивый характер (R²=0,5171). В частности, в период с 2010 по 2023 гг. динамика общей заболеваемости населения СКФО носила волнообразный характер: с 2010 по 2013 гг. отмечалось увеличение данного показателя со средним темпом наращения +2,973%, в 2014 г произошло незначительное снижение общей заболеваемости (базисный темп убыли составил -1,915% по отношению к 2013 г.), с сохранением тенденции и в 2015 году. Начиная с 2016 г., рост коэффициента, по-прежнему, сменялся его снижением, при формировании устойчивой тенденции к росту (R²=0,7803) за этот период, и среднем уровне темпов наращения (+0,886%). В 2023 г., по сравнению с 2022 г., общая заболеваемость населения СКФО увеличилась на 3251,8 случаев на 100 тыс. населения или на 2,5%. Максимальный прирост наблюдается в 2021 г. (5294,5 случаев на 100 тыс. населения), максимальная убыль зафиксирована в 2020 г. (-4536,7 случаев на 100 тыс. населения).

Анализ зависимости коэффициента общей заболеваемости населения от времени показал (табл. 2), что для Российской Федерации в целом, 62,88% вариабельности показателя объясняется изменением временного параметра, что подтверждает неустойчивый характер тенденции при надежности параметров трендовой модели (MAPE=0,97; F=9,3169>F_{критический}=3,9823; р-value=0,006286).

Высокая значимость трендовой модели при выраженной устойчивой тенденции к росту общей заболеваемости, установлена для ЦФО (R²=0,8289; MAPE=0,93; F=26,6439>F_{критический}=3,9823; р-value=0,003893); СЗФО (R²=0,7591; MAPE=2,08; F=17,3274>F_{критический}=3,9823; р-value=0,006799) и УФО (R²=0,9051; MAPE=1,31; F=52,4358>F_{критический}=3,9823; р-value=0,000274).

Неустойчивый характер тенденции к росту общей заболеваемости характерен для трех федеральных округов: ЮФО (R²=0,4401; MAPE=1,41), СКФО (R²=0,5125; MAPE=1,47) и ДФО (R²=0,5641; MAPE=1,54). При этом, если надежность трендовых моделей для СКФО и ДФО подтверждается расчетными значениями показателей (F=12,615>F_{критический}=3,9823; р-value=0,003984; F=7,118>F_{критический}=3,9823; р-value=0,038983, соответственно), то для ЮФО статистическая значимость уравнения динамики, проверенная с помощью критерия Фишера, не подтверждена (F=3,3225<F_{критический}=3,9823; р-value=0,063904).

Неясный характер тенденции установлен для двух федеральных округов Российской Федерации: ПФО (R²=0,3871) и СФО (R²=0,3567), в которых показатели общей заболеваемости находятся под влиянием временного фактора только в 38,71% и 35,67% случаев соответственно, а параметры трендовой модели, что вполне логично, статистически незначимы (F=3,4733<F_{критический}=3,9823; р-value=0,222688 и F=3,0499<F_{критический}=3,9823; р-value=0,125136, соответственно, для ПФО и СФО).

Расчет прогностических моделей позволил определить, что самые высокие коэффициенты общей заболеваемости, в среднесрочной перспективе, сформируются в СЗФО (225468,9 на 100 тыс. населения; ДИ 195906,83;233650,05; К_т=0,0317), ПФО (207400,3 на 100 тыс. населения; ДИ 192430,66;222369,98; К_т=0,022) и УФО (204569,4 на 100 тыс. населения; ДИ 192780,53;216358,29; К_т=0,0195), что на 21,0%, 11,3% и 9,78%, соответственно, больше, чем в целом по Российской Федерации, для которой прогнозируемая величина общей заболеваемости будет находиться на уровне 186341,6 на 100 тыс. населения с доверительным интервалом 175884,39;196798,81 (табл. 3).

Самый низкий уровень общей заболеваемости прогнозируется в Южном федеральном округе (144642,8 на 100 тыс. населения; ДИ 129936,27;148529,69; К_т=0,0187).

Установлено, что в целом по Российской Федерации наблюдается тенденция к росту первичной заболеваемости, о чем свидетельствует значение коэффициента роста (1,046) и темпа прироста +4,601% (табл. 4). Самые высокий рост показателей первичной заболеваемости был отмечен в СЗФО (с 2010 по 2023 гг. К_р составил 1,169; темп прироста +16,869%) и УФО (К_р=1,163; темп прироста +16,279%). Убыль первичной заболеваемости выявлена только в двух регионах: ЦФО и ЮФО (значения коэффициентов роста 0,992 и 0,979, соответственно), при высокой интенсивности к снижению показателя в ЮФО (темп убыли=-2,126) и более низкой - в ЦФО (темп убыли=-0,786%).

В контексте анализируемой проблемы, интерес представляет анализ первичной заболеваемости СКФО, для которого характерен самый низкий уровень первичной заболеваемости (61869,2 на 100 тыс. населения) в 2010 году, его значение было меньше общероссийского (78517,5 на 100 тыс. населения) на 21,2% (F=19,12942; р=0,000906). Однако, в целом по данному федеральному округу, уровень первичной заболеваемости за анализируемый период изменялся волнообразно. Изначально просматривается тенденция к росту, с 2010 по 2013 гг. (темп прироста составил +11,34%; средний темп наращения +3,78%), с 2014 по 2018 гг. регистрируется убыль на 5,73% (средний темп наращения -1,38%)), в 2019 г прирост первичной заболеваемости +2,34%, в 2020 г. идет ощутимый спад показателя, убыль составила –3,91%, а с 2021 по 2023 гг. - прирост на 3,32%. Максимальный прирост первичной заболеваемости наблюдается в 2021 году (6435,4 на 100 тыс. населения), а максимальная убыль - в 2020 году (-2515,2 на 100 тыс. населения).

Вместе с этим, с 2010 по 2023 гг. самый высокий уровень данного показателя первичной заболеваемости наблюдался в двух федеральных округах: ПФО и СЗФО, значения которых превышали показатель Российской Федерации на 9,81% и 9,79% соответственно. Динамика первичной заболеваемости в этих округах имела свои особенности, связанные с темпами наращения коэффициентов и характером динамики. В ПФО, с 2010 по 2011 гг., регистрируется рост первичной заболеваемости на 1,71% (средний темп наращения +0,175%); в 2012 г. - небольшое снижение (на 1,34%); в 2013 г прирост +0,91%; с 2014 по 2017 умеренная убыль (на 3,89%) при невысокой скорости изменений (средний темп наращения -1,31%); в 2018 г. показатель увеличился на 0,87%; с 2019 по 2020 гг. вновь отмечен спад первичной заболеваемости (на 2,50%); с 2021 по 2022 гг. снова прирост (на 5,80%); а в 2023 г. - спад на 7,21% (средний темп наращения за 2018-2023 гг. составил +2,98%). Максимальный прирост первичной заболеваемости отмечается в 2021 году (9347,1 на 100 тыс. населения), максимальная убыль - в 2023 году (-6916,8 на 100 тыс. населения).

В СЗФО, с 2010 по 2014 гг. отмечалась тенденция к снижению первичной заболеваемости с темпом базовой убыли -1,15% и низкой скоростью динамики (средний темп наращения -0,585%). С 2015 по 2018 гг. выявлен прирост показателя (на 6,64%), а период 2019-2020 гг. характеризовался убылью на 4,46%. В 2021-2022 гг. произошло заметное увеличение (на 8,13%) первичной заболеваемости, а в 2023 г. заболеваемость с диагнозом, установленным впервые в жизни, снизилась на 9,56%. Максимальный прирост первичной заболеваемости отмечается в 2021 году (14654,8 на 100 тыс. населения), максимальная убыль - в 2023 году (-10633,7 на 100 тыс. населения).

Анализ зависимости коэффициента первичной заболеваемости населения от времени показал, что для Российской Федерации в целом, только 43,54% вариабельности показателя объясняется изменением временного параметра, а общий тренд характеризуется неустойчивой тенденцией к его росту, при этом параметры трендовой модели статистически значимы (MAPE=2,24; F=4,2417>F_{критический}=3,9823; р-value=0,004412) (табл. 5).

Выраженная устойчивая тенденция к росту первичной заболеваемости, с высокой надежностью трендовой модели, установлена только для СЗФО (R²=0,7225; MAPE=2,87; F=14,3198>F_{критический}=3,9823; р-value=0,002428) и УФО (R²=0,7530; MAPE=2,60; F=16,7652>F_{критический}=3,9823; р-value=0,001717). Неустойчивый характер тенденции характерен для трендовых моделей первичной заболеваемости ЦФО (R²=0,5393; MAPE=1,97) и Российской Федерации в целом (R²=0,4354; MAPE=2,24). При этом, надежность трендовых моделей подтверждается расчетными значениями показателей (F=6,438>F_{критический}=3,9823; р-value=0,040957; F=4,2417>F_{критический}=3,9823; р-value=0,004412, соответственно).

Для остальных федеральных округов тенденция первичной заболеваемости не отвечает условиям качественной однородности (она неясна и статистически незначима), что может быть связано с влиянием случайных факторов, приводящих к существенным искажениям.

Самые высокие прогнозные коэффициенты первичной заболеваемости получены для СЗФО (125171,2 на 100 тыс. населения; ДИ 110260,55;140081,77; К_т=0,0428), УФО (117889,8 на 100 тыс. населения; ДИ 106951,16;128828,5; К_т=0,034), ПФО (102861,3 на 100 тыс. населения; ДИ 92240,76;113481,8; К_т=0,0325) и ДФО (101283,4 на 100 тыс. населения; ДИ 90070,46;112496,28; К_т=0,0367), что на 29,39%, 21,87%, 6,3% и 4,70%, соответственно, больше прогноза по Российской Федерации, в которой уровень прогнозируемой первичной заболеваемости в среднесрочной перспективе составит 96735,5 на 100 тыс. населения (табл. 6).

Самые низкие коэффициенты первичной заболеваемости в 2028 году, согласно результатам прогноза, сформируются в Южном федеральном округе (75190,1 на 100 тыс. населения; ДИ 65578,73;84801,39; К_т=0,0363) и Северо-Кавказском федеральном округе (76471,8 на 100 тыс. населения; ДИ 67436,83;85506,67; К_т=0,0364). Следует отметить, что точность прогноза первичной заболеваемости населения для всех федеральных округов высокая, что подтверждается значением коэффициента несоответствия Тейла.

Сравнивая между собой средние коэффициенты роста показателей общей и первичной заболеваемости, и анализируя коэффициенты опережения, можно сделать вывод, что скорость изменения коэффициентов общей заболеваемости населения превышают скорость изменения первичной заболеваемости почти по всем федеральным округам, включая и Российскую Федерацию в целом (рис. 1).

Исключение составил только одни федеральный округ (СКФО), для которого характерно меньшее значение коэффициента опережения (0,99) общей заболеваемости при сравнении коэффициентов роста, и, следовательно, более высокая скорость роста первичной заболеваемости.

 

Обсуждение

Одновременно сохраняя зависимость от показателя условий жизни населения, общественное здоровье играет первостепенную и всеобъемлющую роль. Оценка качества общественного здоровья возможна с использованием достаточно разнообразных показателей, вместе с тем, наиболее достоверными представляются такие как, общая заболеваемость, заболеваемость некоторыми социальными болезнями (туберкулез, инфекции, передающиеся половым путем, ВИЧ-инфекция и др.), ожидаемая продолжительность жизни (ОПЖ). Совокупный анализ вышеперечисленных показателей позволяет провести более точную оценку имеющегося у населения уровня здоровья, а также использовать данную основу в качестве сравнения различных федеральных округов между собой [24, 25].

Именно заболеваемость по обращаемости выступает в качестве индикаторного показателем доступности медицинской помощи и уровня выявляемости заболеваний, обусловленного такими факторами, как мощность медицинской организации, обеспеченность населения врачами на уровне первичного звена, среднее число посещений к врачу по поводу заболевания и/или с целью профилактики. Помимо непосредственного влияния на уровень заболеваемости качественных характеристик вышеперечисленных факторов, имеет место и совокупное влияние их количественных сочетаний [26].

В результате проведенного авторами анализа было выявлено, что на протяжении рассматриваемого периода показатели общей заболеваемости и заболеваемости с диагнозом, установленным впервые в жизни, имели тенденцию к росту. Вместе с тем, в 2020 году зафиксировано значительное снижение вышеназванных показателей, что связано с перераспределением существующих плановых объемов первичной медико-санитарной помощи, определяемых пандемией COVID19. Также, в обозначенном периоде снизилась обращаемость населения в медицинские организации, в том числе, и с целью профилактики [27, 28].

Исследование установило, что динамика показателей первичной и общей заболеваемости имела сходный характер направленности почти во всех федеральных округах. Исключение составили только Центральный федеральный округ и Южный федеральный округ. При этом, согласно опубликованным данным, субъекты с разной динамикой заболеваемости, как правило, отличаются по различным параметрам, в частности, таким как обеспеченность населения врачами первичного звена, мощность амбулаторно-поликлинических медицинских организаций, среднее число посещений к врачу [29].

Проведенный нами анализ показал, что в целом за период с 2010 по 2023 гг. наблюдается рост показателей общей заболеваемости почти по всем федеральным округам. Однако установлены значительные отличия, прежде всего, в показателях, интенсивности и характеристиках скорости изменений направлений динамики, подтвержденных коэффициентами темпов наращения.

Самые высокие уровни общей заболеваемости зафиксированы в 2023 году в Северо-Западном федеральном округе (217564,5 на 100 тыс. населения) и Приволжском федеральном округе (192854,6 на 100 тыс. населения). По темпу прироста выраженные темпы прироста отмечены в Уральском федеральном округе +20,453% и Северо-Западном федеральном округе +20,389%.

Самые высокие показатели первичной заболеваемости отмечены в 2022 году в Северо-Западном федеральном округе (111388,1 на 100 тыс. населения), в Уральском федеральном округе (100281,7 на 100 тыс. населения) и Приволжском федеральном округе (95978,1 на 100 тыс. населения). Значительный темп прироста данного показателя установлен в Северо-Западном федеральном округе +16,869%, в Уральском федеральном округе +16,279%, в Северо-Кавказском федеральном округе +14,039%.

Анализ темпов наращения свидетельствует о замедлении формирования общей заболеваемости, как для Российской Федерации в целом, так и для большинства федеральных округов (СЗФО, ЮФО, ПФО, УФО, СФО, ДФО) за 2010-2023 годы, и об ускорении процесса ее развития, а, следовательно, роста хронической патологии, для ЦФО, СКФО. Формирование первичной заболеваемости в рамках исследуемого временного интервала замедляется для Российской Федерации в целом, а также для ЦФО, СЗФО, СКФО, ПФО, СФО, ДФО и ускоряется для двух федеральных округов: ЮФО и УФО.

Следовательно, можно предположить, что характер тенденций общей и первичной заболеваемости населения не зависит от данных, представленных только временными характеристиками, а на рост или снижение показателей оказывает влияние совокупность факторов, которые требуют специального, детального, исследования.

Зачастую уровень заболеваемости отражает внутренние процессы, происходящие в системе здравоохранения в целом, а также степень эффективности принимаемых управленческих решений, характеризует доступность медицинской помощи для населения и оптимальность распределения имеющихся материальных ресурсов.

Различные показатели общей и первичной заболеваемости, как в целом, так и внутри федеральных округов обусловлены, как правило, климатогеографическими, социально-экономическими, социокультурными и даже этническими особенностями территорий. Помимо вышеперечисленных факторов, как положительная, так и отрицательная динамика уровней заболеваемости по обращаемости определяется не только изменениями в состоянии здоровья населения, но и процессом маршрутизации пациентов, наличием необходимых специалистов, а также правильностью регистрации случаев заболеваний.

Здоровье населения нашей страны – высшая ценность. В связи с этим важнейшим элементом должно стать формирование современной, эффективно функционирующей и достаточно гибкой системы охраны его здоровья. Одним из первостепенных направлений развития существующей системы здравоохранения должна оставаться доступность медицинской помощи.

 

 

 Заключение:

1. Проведенный нами анализ показал, что в целом в Российской Федерации, за период с 2010 по 2023 гг., наблюдается рост показателей общей заболеваемости (темп прироста +7,901%). Самые высокие уровни общей заболеваемости зафиксированы в 2023 году в Северо-Западном федеральном округе (217564,5 на 100 тыс. населения) и Приволжском федеральном округе (192854,6 на 100 тыс. населения). По темпу прироста значительная интенсивность роста отмечена в Уральском федеральном округе (+20,453%) и Северо-Западном федеральном округе (+20,389%).

2. Анализ коэффициента общей заболеваемости населения показал, что для Российской Федерации в целом, 62,88% вариабельности показателя объясняется изменением временного параметра и характеризуется неустойчивой тенденцией к его росту, параметры трендовой модели статистически значимы (MAPE=0,97; F=9,3169>F_{критический}=3,9823; р-value=0,006286).

3. За анализируемый период в Российской Федерации был зафиксирован рост показателей заболеваемости с диагнозом, установленным впервые в жизни (темп прироста +4,601%). Самые высокие показатели первичной заболеваемости отмечены в 2022 году в СЗФО (111388,1 на 100 тыс. населения), в 2022 году в УФО (100281,7 на 100 тыс. населения) и ПФО (95978,1 на 100 тыс. населения). В двух округах отмечается снижение показателей заболеваемости с диагнозом, установленным впервые в жизни, с различным типом устойчивости тенденций. Соответственно, в 2023 году в Центральном федеральном округе (73901,8 на 100 тыс. населения) и Южном федеральном округе (67781,6 на 100 тыс. населения) с темпом среднегодовой убыли, равном, соответственно, -0,786% и -2,126%.

4. Выраженная устойчивая тенденция к росту первичной заболеваемости, с высокой значимостью трендовой модели, установлена только для СЗФО (R²=0,7225; MAPE=2,87; F=14,3198>F_{критический}=3,9823; р-value=0,002428) и УФО (R²=0,7530; MAPE=2,60; F=16,7652>F_{критический}=3,9823; р-value=0,001717). Неустойчивый характер тенденции характерен для трендовых моделей ЦФО (R²=0,5393; MAPE=1,97) и Российской Федерации в целом (R²=0,4354; MAPE=2,24).

5. Прогноз общей и первичной заболеваемости населения на среднесрочную перспективу показывает рост показателей по всем федеральным округам. В зоне риска по прогнозному уровню общей и первичной заболеваемости находятся СЗФО (225468,9 и 125171,2 на 100 тыс. населения соответственно), ПФО (207400,3 и 102861,3 на 100 тыс. населения соответственно) и УФО (204569,4 и 117889,8 на 100 тыс. населения соответственно).

6. Сравнение между собой средних коэффициентов роста показателей общей и первичной заболеваемости, и анализ коэффициентов опережения, свидетельствует о том, что скорость изменения коэффициентов общей заболеваемости населения превышает скорость изменения первичной заболеваемости почти по всем федеральным округам, включая и Российскую Федерацию в целом.

7. Анализ темпов наращения свидетельствует о замедлении процесса формирования общей и первичной заболеваемости почти для всех федеральных округов, что позволяет сделать вывод об отсутствии строгой зависимости установленных тенденций исключительно от временных параметров.

About the authors

Olga Vasil'evna Medvedeva

Ryazan State Medical University named after I.P. Pavlov of Ministry of Public Health of Russian Federation

Author for correspondence.
Email: medvedeva1104@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3637-9062
SPIN-code: 8808-5837

D.Sc. (Medicine), Full Professor, head. Department of public health and healthcare with the course of healthcare organization

Larisa Ivanovna Menshikova

Email: menshikova1807@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-3034-9014
SPIN-code: 9700-6736

Irina M Son

«Russian Medical Academy of Continuing Professional Education» of the Ministry of Health of the Russian Federation.

Email: sonirinami@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-9309-2853
SPIN-code: 8288-6706

д.м.н., проф., зам. директора по научной работе ФГБУ «Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения» Минздрава России; ORCID: 0000-0001-9309-2853; eLibrary SPIN: 8288-6706

Moscow, Russia

Natalya Chvyreva

Ryazan State Medical University named after I.P.Pavlov of Ministry of Public Health of Russian Federation

Email: nchvyreva@bk.ru
ORCID iD: 0000-0003-1138-3900
SPIN-code: 1397-4374

кандидат медицинских наук, доцент кафедры общественного здоровья и здравоохранения с курсом организации здравоохранения ФДПО

Russian Federation

Ivan Nikolaevich Bolshov

Ryazan State Medical University

Email: Ivan-bolshov89@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-7271-4035
SPIN-code: 9874-1020
Ryazan

Elvira V. Zimina

Email: zev@koziz.ru
ORCID iD: 0000-0002-3590-753X
SPIN-code: 4683-5052

References

Supplementary files