ДИНАМИКА ОБЩЕЙ И ПЕРВИЧНОЙ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ НАСЕЛЕНИЯ ФЕДЕРАЛЬНЫХ ОКРУГОВ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ: СОСТОЯНИЕ И ПРОГНОЗ
- Авторы: Медведева О.В.1, Меньшикова Л.И.1, Сон И.М.2, Чвырева Н.В.1, Большов И.Н.3, Зимина Э.В.3
-
Учреждения:
- Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Рязанский государственный медицинский университет имени академика И.П. Павлова» Министерства здравоохранения Российской Федерации
- ФГБОУ ДПО «Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования» Министерства здравоохранения Российской Федерации
- ФГБОУ ВО «Рязанский государственный медицинский университет имени академика И. П. Павлова» Министерства здравоохранения Российской Федерации
- Раздел: ОРИГИНАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
- Статья получена: 18.02.2025
- Статья одобрена: 20.03.2025
- Статья опубликована: 02.06.2025
- URL: https://hum-ecol.ru/1728-0869/article/view/656740
- DOI: https://doi.org/10.17816/humeco656740
- ID: 656740
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Обоснование: Уровень заболеваемости представляет собой один из ключевых индикаторов, используемых при комплексной оценке общественного здоровья. Кроме того, на основании анализа вышеназванных показателей, можно спланировать и осуществить прогноз развития инфраструктуры медицинских организаций, определить необходимые ресурсы для реализации этого плана.
Цель: проанализировать многолетнюю динамику общей и первичной заболеваемости населения федеральных округов Российской Федерации за период с 2010 по 2023 годы, оценить их тенденции, и построить прогностические модели.
Методы: Проводилось ретроспективное многолетнее наблюдение за показателями общей и первичной заболеваемости всего населения федеральных округов Российской Федерации, построенное на сборе и анализе данных за 2010–2023 гг.
Результаты: Наиболее высокие показатели наблюдались в Северо-Западном федеральном округе, темп прироста за анализируемый период составил +20,39%, наименее низкие - в Северо-Кавказском федеральном округе, темп прироста +12,634%. Вместе с этим, в целом по Российской Федерации наблюдается тенденция к росту первичной заболеваемости, о чем свидетельствует значение коэффициента роста 1,046, темп прироста +4,601%. Самые высокие показатели первичной заболеваемости были отмечены в СЗФО, с 2010 по 2023 г. темп прироста +16,869%, УФО – темп прироста +16,279%, ПФО – темп прироста +3,293%. Самые низкие показатели заболеваемости с диагнозом, установленном впервые в жизни, выявлены в ЦФО и ЮФО.
Заключение: Анализ коэффициента общей заболеваемости населения показал, что для Российской Федерации в целом, 62,88% вариабельности показателя объясняется изменением временного параметра и характеризуется неустойчивой тенденцией к его росту, параметры трендовой модели статистически значимы (MAPE=0,97; F=9,3169>Fкритический=3,9823; р-value=0,006286). Прогноз общей и первичной заболеваемости населения на среднесрочную перспективу показывает рост показателей по всем федеральным округам; в зоне риска по прогнозному уровню общей и первичной заболеваемости находятся три федеральных округа: СЗФО, ПФО и УФО. Сравнивая между собой средние коэффициенты роста показателей общей и первичной заболеваемости, и анализируя коэффициенты опережения, авторы пришли к выводу, что скорость изменения коэффициентов общей заболеваемости населения превышают скорость изменения первичной заболеваемости почти по всем федеральным округам, включая и Российскую Федерацию в целом.
Полный текст
Введение
Ведущий фактор безопасности нации - здоровье человека, вместе с этим, он выступает и главным индикатором качества жизни, а также может рассматриваться в качестве критерия его социально-экономического развития и являться стратегической целью социальной политики любого государства. В основе формирования общественного здоровья всегда лежит здоровье каждого отдельно взятого индивидуума, независимого от его возраста, уровня образования, социального статуса, ставшего интегральным показателем состоятельности общества в условиях влияния социально-экономических, природно-климатических, экологических факторов [1, 2].
Уровень заболеваемости населения, как один из основополагающих показателей общественного здоровья, является отражением его социально-экономического благополучия. Среди важнейших свойств трудовых ресурсов, именно общественное здоровье оказывает значительное влияние на социально-экономическое развитие, наряду с такими характеристиками трудоспособного населения, как уровень образования и квалификация, выступая в роли основной движущей силы экономического роста [3, 4]. Общественным здоровьем формируется и обобщается картина состояния здоровья населения, определяющих его факторов, позволяющих сформулировать стратегические направления развития здравоохранения регионов. В части социальной сферы ведущим направлением региональной политики является забота об укреплении и сохранении здоровья граждан [5].
Анализ проблемы непрерывного снижения уровня здоровья современного населения, а также учет социальных последствий данного процесса, позволяет спрогнозировать неизбежные потери будущих поколений, зачастую связанных с пренебрежением фактора здоровья и заботой о своем здоровье. Следует принимать во внимание необратимость негативных процессов, обусловленных распространением отдельных видов заболеваний [6, 7]. В настоящее время представляется возможным охарактеризовать состояние здоровья населения по динамике показателей общей и первичной заболеваемости. Согласно данным федеральной службы государственной статистики, в Российской Федерации темп прироста общей заболеваемости превышает темп прироста первичной, что служит свидетельством наличия тенденции хронизации имеющихся болезней [8, 9]. Современные исследователи трактуют рост заболеваемости как следствие непрерывного внедрения новейших, зачастую более точных, в сравнении с уже имеющимися, методов диагностики, особенно в последние несколько десятилетий, вместе с тем, существующий рост показателей смертности и инвалидности является прямым свидетельством действительного роста заболеваемости [10].
Показатели заболеваемости наиболее точно отражают существующую социально-экономическую обстановку как в стране в целом, так и непосредственно в каждом ее регионе. Кроме того, на основании анализа вышеназванных показателей можно охарактеризовать уровень доступности и качества медицинской помощи населению [11].
Изучение динамики показателей заболеваемости позволяет установить различные закономерности, оказывающие непосредственное влияние на благополучие населения, качество жизни, а также разработать корректирующие мероприятия по уменьшению неблагоприятного влияния факторов внешней среды, выявить проблемы в организации здравоохранения на уровне регионов, провести оценку эффективности лечебно-диагностических, профилактических и организационных мероприятий.
Вместе с тем, на основании анализа заболеваемости представляется возможным оценить и результативность деятельности всей системы здравоохранения, выявить ее сильные стороны, недостатки, с целью дальнейшей коррекции системы организации медицинской помощи не только на всей территории Российской Федерации, но и более адресно, в конкретном регионе [12, 13].
Первостепенное значение вышеназванные данные имеют непосредственно для органов управления здравоохранением с целью осуществления текущего планирования, а также формирования направлений для перспективного планирования и оперативного руководства. Задача государства в части обеспечения устойчивого развития реализуется путем внедрения программных мероприятий, способствующих сохранению здоровья населения [14, 15].
В течение длительного времени одной из ведущих целей государственной политики в Российской Федерации остается формирование установок к ведению здорового образа жизни среди населения, увеличение продолжительности жизни и снижение показателей смертности и инвалидности, улучшение здоровья в общем, что нашло свое отражение в реализуемых государством национальных проектах и государственных программах [16].
А Национальный проект «Продолжительная и активная жизнь» направлен на увеличение ожидаемой продолжительности жизни до 78 лет к 2030 году и до 81 года к 2036 году. Задачами проекта являются повышение уровня доступности и качества медицинской помощи, лекарственного обеспечения, качества медицинского образования; увеличение охвата населения профилактическими медицинскими осмотрами и диспансеризацией; укомплектование медицинских организаций медицинскими работниками; снижение дифференциации уровня оплаты труда медицинских работников одних и тех же медицинских специальностей и типов медицинских организаций; ускорение темпов развития цифрового здравоохранения в субъектах Российской Федерации. Планируется, что с 2025 года лица, регулярно следящие за своим здоровьем, занимающиеся спортом, проходящие плановые обследования в целях профилактики и предупреждения заболеваний, будут получать налоговые вычеты[17, 18].
Анализ динамики показателей заболеваемости позволяет находить зоны, требующие более пристального внимания с целью проведения дальнейшей оценки эффективности лечебно-профилактических и стратегических мероприятий, реализуемых на всех уровнях здравоохранения, а также возможность планирования обеспеченность врачебными и сестринскими кадрами, медицинскими ресурсами, коечный резерв и другое [19, 20].
Цель
Цель исследования: проанализировать многолетнюю динамику общей и первичной заболеваемости населения федеральных округов Российской Федерации за период с 2010 по 2023 годы, оценить их тенденции, и построить прогностические модели.
Материалы и методы
Для получения необходимой информации была проведена выкопировка данных из официальных статистических публикаций Федеральной службы государственной статистики (режим доступа: https://rosstat.gov.ru/folder/13721).
Объектом исследования является заболеваемость населения Российской Федерации. Предметом исследования стали показатели общей и первичной заболеваемости населения федеральных округов Российской Федерации.
Проводилось ретроспективное наблюдение за показателями общей и первичной заболеваемости всего населения федеральных округов Российской Федерации, построенное на сборе и анализе показателей за 2010–2023 гг. Сбор статистической информации проводился по материалам приложений (информация в разрезе субъектов Российской Федерации) к статистическим сборникам «Здравоохранение в России» [21, 22, 23].
При статистической обработке полученных данных использовались следующие математико-статистические подходы: расчет базисных коэффициентов роста, темпов прироста, темпов наращения, средних коэффициентов роста, коэффициентов опережения, анализ степени соответствия трендовой модели исходным данным, расчет средней абсолютной процентной ошибки, оценка надежности трендовой модели по критерию Фишера, построение прогностических моделей общей и первичной заболеваемости по федеральным округам с упреждением в пять лет, оценка их точности и доверительного интервала прогностических коэффициентов. Статистическая значимость всех проводимых в работе расчетов оценивалась на уровне p-level не менее 95% (р-value 0,05 и менее). Тестирование выполнения условия нормальности распределения исследуемых данных проводилось с использованием программы Microsoft Excel и построением нормального графика вероятностей Normal Probability Plot.
Интенсивность динамических процессов, формирующих тренды заболеваемости, оценивалась по базисному коэффициенту роста (формула 1), представляющему собой соотношение двух уровней ряда, темпу прироста, показывающему процентное изменение уровня изучаемого показателя общей или первичной заболеваемости (формула 2), и коэффициенту опережения для сравнительного анализа рядов динамики с целью определения скорости изменений показателей субъектов Российской Федерации по отношению к показателям Российской Федерации (формула 3):
где: yi – значение показателя последующего уровня ряда; yi-1 – значение показателя предыдущего уровня ряда.
где: yi – значение показателя последующего уровня ряда; y0 – значение показателя предыдущего уровня ряда.
где: Kpi – коэффициент роста первого ряда; Kpi-1 – коэффициент роста второго ряда.
Темп наращивания, который является измерителем скорости наращивания заболеваемости во времени, рассчитывался по формуле:
Анализ общей тенденции проводился по тренду (Т) с применением аналитического выравнивания, описанному функцией полинома второй степени:
где: a – показатели уровней ряда; t – временные интервалы.
Оценка степени соответствия трендовой модели исходным данным проводилась по параметрам тенденции методом наименьших квадратов, для чего использовался коэффициент аппроксимации (R2), в зависимости от величины которого, тенденция определялась, как неясная (R2 в диапазоне от 0 до 0,39), неустойчивая (R2 в диапазоне от 0,4 до 0,69) или выраженная устойчивая (R2 в диапазоне от 0,7 до 1).
Оценка точности трендовой модели предусматривала также расчет средней абсолютной процентной ошибки (Mean Absolute Percentage Error) по формуле:
При величине MAPE<10%, точность трендовой модели оценивалась как высокая; 10%<MAPE<20% - как хорошая; 20%<MAPE<50% - как удовлетворительная; MAPE>50% - как неудовлетворительная.
Затем, с помощью F-критерия Фишера, была проверена оценка надежности трендовой модели по критерию Фишера (F) на основании формулы:
Расчетное значение F критерия сравнивалось с критическим значением F критерия по таблицам распределения Фишера. Если в результате сравнения Fрасчетный>Fкритический, то, при заданном уровне значимости, гипотеза о надежности модели принималась.
Прогностические точечные модели общей и первичной заболеваемости с периодом упреждения в 5 лет построены по линии тренда путем подстановки в уравнение значений времени t, соответствующих периоду прогноза:
Для определения точности прогноза показателей общей и первичной заболеваемости рассчитан коэффициент несоответствия Тейла по формуле:
Прогностическая модель считалась приемлемой, если величина ошибки не выходила за ее критериальное значение, равное 1.
Доверительный интервал для математического ожидания (μ) при нормальном распределении признака и неизвестной дисперсии при прогнозировании коэффициентов общей и первичной заболеваемости определялся по формуле:
Результаты
Установлено, что за анализируемый период, общая заболеваемость населения в целом по Российской Федерации имела неустойчивую тенденцию к росту (R²=0,6288). С 2010 по 2013 гг. отмечается ее увеличение на 1,18% (с 159363,3 до 161241,5 на 100 тыс. населения), с 2014 по 2015 гг. произошло ее незначительное снижение с базисным темпом убыли 0,29% (таблица 1). С 2016 по 2019 гг. тенденция к увеличению возобновилась, со средним темпом наращения +0,73%. В 2020 г. показатель общей заболеваемости снизился на 5,32% по отношению к 2019 году, и далее, в период с 2021 г. по 2023 г., выявлен его стабильный рост со средним темпом наращения +3,31% (с 167250,9 до 171954,8 на 100 тыс. населения). Максимальный прирост общей заболеваемости наблюдался в 2021 году (11139,5 случаев на 100 тыс. населения), максимальная убыль - в 2020 году (-8770 случаев на 100 тыс. населения).
В ЦФО общая заболеваемость имела выраженную устойчивую тенденцию к снижению (R²=0,9841) в период с 2010 до 2016 гг., при среднем темпе наращения, равном -0,985, и базисной убыли – 4,71%, и дальнейшем росте, начиная с 2016 (с 144801,3 до 156903,1 на 100 тыс. населения), на 8,36% с изменением характера тенденции на неустойчивую (R²=0,6507). В 2023 г., по сравнению с 2022 г., общая заболеваемость уменьшилось на 940,2 случаев на 100 тыс. населения или на 0,6%. Максимальный прирост зафиксирован в 2021 г. (9260,5 случаев на 100 тыс. населения), максимальная убыль - в 2020 г. (-4316,7 случаев на 100 тыс. населения).
Рост общей заболеваемости был зарегистрирован во всех федеральных округах, однако, нами установлены территории с самыми высокими и самыми низкими показателями общей заболеваемости (табл.1). Коэффициент роста в целом по Российской Федерации составил 1,079, при этом, наиболее высокие показатели общей заболеваемости зарегистрированы в СЗФО (в 2023 г. 217564,5 на 100 тыс. населения, коэффициент роста 1,204 по отношению к 2010 году), в ПФО (в 2023 г. 192854,6 на 100 тыс. населения, коэффициент роста 1,073) и в СФО (в 2023 г. 180176,8 на 100 тыс. населения, коэффициент роста 1,204). В то же время, самая высокая интенсивность динамики общей заболеваемости установлена для УФО (темп прироста за анализируемый период составил +20,453%) и СЗФО (темп прироста 20,453%).
Наименее низкие показатели были выявлены в СКФО (в 2023 г. 133074,8 на 100 тыс. населения) при достаточно высоком коэффициенте роста (1,126), довольно высокой интенсивности (за 2010-2023 гг. базовый темп прироста +12,634%) и особенностях динамических процессов, имеющих неустойчивый характер (R²=0,5171). В частности, в период с 2010 по 2023 гг. динамика общей заболеваемости населения СКФО носила волнообразный характер: с 2010 по 2013 гг. отмечалось увеличение данного показателя со средним темпом наращения +2,973%, в 2014 г произошло незначительное снижение общей заболеваемости (базисный темп убыли составил -1,915% по отношению к 2013 г.), с сохранением тенденции и в 2015 году. Начиная с 2016 г., рост коэффициента, по-прежнему, сменялся его снижением, при формировании устойчивой тенденции к росту (R²=0,7803) за этот период, и среднем уровне темпов наращения (+0,886%). В 2023 г., по сравнению с 2022 г., общая заболеваемость населения СКФО увеличилась на 3251,8 случаев на 100 тыс. населения или на 2,5%. Максимальный прирост наблюдается в 2021 г. (5294,5 случаев на 100 тыс. населения), максимальная убыль зафиксирована в 2020 г. (-4536,7 случаев на 100 тыс. населения).
Анализ зависимости коэффициента общей заболеваемости населения от времени показал (табл. 2), что для Российской Федерации в целом, 62,88% вариабельности показателя объясняется изменением временного параметра, что подтверждает неустойчивый характер тенденции при надежности параметров трендовой модели (MAPE=0,97; F=9,3169>Fкритический=3,9823; р-value=0,006286).
Высокая значимость трендовой модели при выраженной устойчивой тенденции к росту общей заболеваемости, установлена для ЦФО (R2=0,8289; MAPE=0,93; F=26,6439>Fкритический=3,9823; р-value=0,003893); СЗФО (R2=0,7591; MAPE=2,08; F=17,3274>Fкритический=3,9823; р-value=0,006799) и УФО (R2=0,9051; MAPE=1,31; F=52,4358>Fкритический=3,9823; р-value=0,000274).
Неустойчивый характер тенденции к росту общей заболеваемости характерен для трех федеральных округов: ЮФО (R2=0,4401; MAPE=1,41), СКФО (R2=0,5125; MAPE=1,47) и ДФО (R2=0,5641; MAPE=1,54). При этом, если надежность трендовых моделей для СКФО и ДФО подтверждается расчетными значениями показателей (F=12,615>Fкритический=3,9823; р-value=0,003984; F=7,118>Fкритический=3,9823; р-value=0,038983, соответственно), то для ЮФО статистическая значимость уравнения динамики, проверенная с помощью критерия Фишера, не подтверждена (F=3,3225<Fкритический=3,9823; р-value=0,063904).
Неясный характер тенденции установлен для двух федеральных округов Российской Федерации: ПФО (R2=0,3871) и СФО (R2=0,3567), в которых показатели общей заболеваемости находятся под влиянием временного фактора только в 38,71% и 35,67% случаев соответственно, а параметры трендовой модели, что вполне логично, статистически незначимы (F=3,4733<Fкритический=3,9823; р-value=0,222688 и F=3,0499<Fкритический=3,9823; р-value=0,125136, соответственно, для ПФО и СФО).
Расчет прогностических моделей позволил определить, что самые высокие коэффициенты общей заболеваемости, в среднесрочной перспективе, сформируются в СЗФО (225468,9 на 100 тыс. населения; ДИ 195906,83;233650,05; Кт=0,0317), ПФО (207400,3 на 100 тыс. населения; ДИ 192430,66;222369,98; Кт=0,022) и УФО (204569,4 на 100 тыс. населения; ДИ 192780,53;216358,29; Кт=0,0195), что на 21,0%, 11,3% и 9,78%, соответственно, больше, чем в целом по Российской Федерации, для которой прогнозируемая величина общей заболеваемости будет находиться на уровне 186341,6 на 100 тыс. населения с доверительным интервалом 175884,39;196798,81 (табл. 3).
Самый низкий уровень общей заболеваемости прогнозируется в Южном федеральном округе (144642,8 на 100 тыс. населения; ДИ 129936,27;148529,69; Кт=0,0187).
Установлено, что в целом по Российской Федерации наблюдается тенденция к росту первичной заболеваемости, о чем свидетельствует значение коэффициента роста (1,046) и темпа прироста +4,601% (табл. 4). Самые высокий рост показателей первичной заболеваемости был отмечен в СЗФО (с 2010 по 2023 гг. Кр составил 1,169; темп прироста +16,869%) и УФО (Кр=1,163; темп прироста +16,279%). Убыль первичной заболеваемости выявлена только в двух регионах: ЦФО и ЮФО (значения коэффициентов роста 0,992 и 0,979, соответственно), при высокой интенсивности к снижению показателя в ЮФО (темп убыли=-2,126) и более низкой - в ЦФО (темп убыли=-0,786%).
В контексте анализируемой проблемы, интерес представляет анализ первичной заболеваемости СКФО, для которого характерен самый низкий уровень первичной заболеваемости (61869,2 на 100 тыс. населения) в 2010 году, его значение было меньше общероссийского (78517,5 на 100 тыс. населения) на 21,2% (F=19,12942; р=0,000906). Однако, в целом по данному федеральному округу, уровень первичной заболеваемости за анализируемый период изменялся волнообразно. Изначально просматривается тенденция к росту, с 2010 по 2013 гг. (темп прироста составил +11,34%; средний темп наращения +3,78%), с 2014 по 2018 гг. регистрируется убыль на 5,73% (средний темп наращения -1,38%)), в 2019 г прирост первичной заболеваемости +2,34%, в 2020 г. идет ощутимый спад показателя, убыль составила –3,91%, а с 2021 по 2023 гг. - прирост на 3,32%. Максимальный прирост первичной заболеваемости наблюдается в 2021 году (6435,4 на 100 тыс. населения), а максимальная убыль - в 2020 году (-2515,2 на 100 тыс. населения).
Вместе с этим, с 2010 по 2023 гг. самый высокий уровень данного показателя первичной заболеваемости наблюдался в двух федеральных округах: ПФО и СЗФО, значения которых превышали показатель Российской Федерации на 9,81% и 9,79% соответственно. Динамика первичной заболеваемости в этих округах имела свои особенности, связанные с темпами наращения коэффициентов и характером динамики. В ПФО, с 2010 по 2011 гг., регистрируется рост первичной заболеваемости на 1,71% (средний темп наращения +0,175%); в 2012 г. - небольшое снижение (на 1,34%); в 2013 г прирост +0,91%; с 2014 по 2017 умеренная убыль (на 3,89%) при невысокой скорости изменений (средний темп наращения -1,31%); в 2018 г. показатель увеличился на 0,87%; с 2019 по 2020 гг. вновь отмечен спад первичной заболеваемости (на 2,50%); с 2021 по 2022 гг. снова прирост (на 5,80%); а в 2023 г. - спад на 7,21% (средний темп наращения за 2018-2023 гг. составил +2,98%). Максимальный прирост первичной заболеваемости отмечается в 2021 году (9347,1 на 100 тыс. населения), максимальная убыль - в 2023 году (-6916,8 на 100 тыс. населения).
В СЗФО, с 2010 по 2014 гг. отмечалась тенденция к снижению первичной заболеваемости с темпом базовой убыли -1,15% и низкой скоростью динамики (средний темп наращения -0,585%). С 2015 по 2018 гг. выявлен прирост показателя (на 6,64%), а период 2019-2020 гг. характеризовался убылью на 4,46%. В 2021-2022 гг. произошло заметное увеличение (на 8,13%) первичной заболеваемости, а в 2023 г. заболеваемость с диагнозом, установленным впервые в жизни, снизилась на 9,56%. Максимальный прирост первичной заболеваемости отмечается в 2021 году (14654,8 на 100 тыс. населения), максимальная убыль - в 2023 году (-10633,7 на 100 тыс. населения).
Анализ зависимости коэффициента первичной заболеваемости населения от времени показал, что для Российской Федерации в целом, только 43,54% вариабельности показателя объясняется изменением временного параметра, а общий тренд характеризуется неустойчивой тенденцией к его росту, при этом параметры трендовой модели статистически значимы (MAPE=2,24; F=4,2417>Fкритический=3,9823; р-value=0,004412) (табл. 5).
Выраженная устойчивая тенденция к росту первичной заболеваемости, с высокой надежностью трендовой модели, установлена только для СЗФО (R2=0,7225; MAPE=2,87; F=14,3198>Fкритический=3,9823; р-value=0,002428) и УФО (R2=0,7530; MAPE=2,60; F=16,7652>Fкритический=3,9823; р-value=0,001717). Неустойчивый характер тенденции характерен для трендовых моделей первичной заболеваемости ЦФО (R2=0,5393; MAPE=1,97) и Российской Федерации в целом (R2=0,4354; MAPE=2,24). При этом, надежность трендовых моделей подтверждается расчетными значениями показателей (F=6,438>Fкритический=3,9823; р-value=0,040957; F=4,2417>Fкритический=3,9823; р-value=0,004412, соответственно).
Для остальных федеральных округов тенденция первичной заболеваемости не отвечает условиям качественной однородности (она неясна и статистически незначима), что может быть связано с влиянием случайных факторов, приводящих к существенным искажениям.
Самые высокие прогнозные коэффициенты первичной заболеваемости получены для СЗФО (125171,2 на 100 тыс. населения; ДИ 110260,55;140081,77; Кт=0,0428), УФО (117889,8 на 100 тыс. населения; ДИ 106951,16;128828,5; Кт=0,034), ПФО (102861,3 на 100 тыс. населения; ДИ 92240,76;113481,8; Кт=0,0325) и ДФО (101283,4 на 100 тыс. населения; ДИ 90070,46;112496,28; Кт=0,0367), что на 29,39%, 21,87%, 6,3% и 4,70%, соответственно, больше прогноза по Российской Федерации, в которой уровень прогнозируемой первичной заболеваемости в среднесрочной перспективе составит 96735,5 на 100 тыс. населения (табл. 6).
Самые низкие коэффициенты первичной заболеваемости в 2028 году, согласно результатам прогноза, сформируются в Южном федеральном округе (75190,1 на 100 тыс. населения; ДИ 65578,73;84801,39; Кт=0,0363) и Северо-Кавказском федеральном округе (76471,8 на 100 тыс. населения; ДИ 67436,83;85506,67; Кт=0,0364). Следует отметить, что точность прогноза первичной заболеваемости населения для всех федеральных округов высокая, что подтверждается значением коэффициента несоответствия Тейла.
Сравнивая между собой средние коэффициенты роста показателей общей и первичной заболеваемости, и анализируя коэффициенты опережения, можно сделать вывод, что скорость изменения коэффициентов общей заболеваемости населения превышают скорость изменения первичной заболеваемости почти по всем федеральным округам, включая и Российскую Федерацию в целом (рис. 1).
Исключение составил только одни федеральный округ (СКФО), для которого характерно меньшее значение коэффициента опережения (0,99) общей заболеваемости при сравнении коэффициентов роста, и, следовательно, более высокая скорость роста первичной заболеваемости.
Обсуждение
Одновременно сохраняя зависимость от показателя условий жизни населения, общественное здоровье играет первостепенную и всеобъемлющую роль. Оценка качества общественного здоровья возможна с использованием достаточно разнообразных показателей, вместе с тем, наиболее достоверными представляются такие как, общая заболеваемость, заболеваемость некоторыми социальными болезнями (туберкулез, инфекции, передающиеся половым путем, ВИЧ-инфекция и др.), ожидаемая продолжительность жизни (ОПЖ). Совокупный анализ вышеперечисленных показателей позволяет провести более точную оценку имеющегося у населения уровня здоровья, а также использовать данную основу в качестве сравнения различных федеральных округов между собой [24, 25].
Именно заболеваемость по обращаемости выступает в качестве индикаторного показателем доступности медицинской помощи и уровня выявляемости заболеваний, обусловленного такими факторами, как мощность медицинской организации, обеспеченность населения врачами на уровне первичного звена, среднее число посещений к врачу по поводу заболевания и/или с целью профилактики. Помимо непосредственного влияния на уровень заболеваемости качественных характеристик вышеперечисленных факторов, имеет место и совокупное влияние их количественных сочетаний [26].
В результате проведенного авторами анализа было выявлено, что на протяжении рассматриваемого периода показатели общей заболеваемости и заболеваемости с диагнозом, установленным впервые в жизни, имели тенденцию к росту. Вместе с тем, в 2020 году зафиксировано значительное снижение вышеназванных показателей, что связано с перераспределением существующих плановых объемов первичной медико-санитарной помощи, определяемых пандемией COVID19. Также, в обозначенном периоде снизилась обращаемость населения в медицинские организации, в том числе, и с целью профилактики [27, 28].
Исследование установило, что динамика показателей первичной и общей заболеваемости имела сходный характер направленности почти во всех федеральных округах. Исключение составили только Центральный федеральный округ и Южный федеральный округ. При этом, согласно опубликованным данным, субъекты с разной динамикой заболеваемости, как правило, отличаются по различным параметрам, в частности, таким как обеспеченность населения врачами первичного звена, мощность амбулаторно-поликлинических медицинских организаций, среднее число посещений к врачу [29].
Проведенный нами анализ показал, что в целом за период с 2010 по 2023 гг. наблюдается рост показателей общей заболеваемости почти по всем федеральным округам. Однако установлены значительные отличия, прежде всего, в показателях, интенсивности и характеристиках скорости изменений направлений динамики, подтвержденных коэффициентами темпов наращения.
Самые высокие уровни общей заболеваемости зафиксированы в 2023 году в Северо-Западном федеральном округе (217564,5 на 100 тыс. населения) и Приволжском федеральном округе (192854,6 на 100 тыс. населения). По темпу прироста выраженные темпы прироста отмечены в Уральском федеральном округе +20,453% и Северо-Западном федеральном округе +20,389%.
Самые высокие показатели первичной заболеваемости отмечены в 2022 году в Северо-Западном федеральном округе (111388,1 на 100 тыс. населения), в Уральском федеральном округе (100281,7 на 100 тыс. населения) и Приволжском федеральном округе (95978,1 на 100 тыс. населения). Значительный темп прироста данного показателя установлен в Северо-Западном федеральном округе +16,869%, в Уральском федеральном округе +16,279%, в Северо-Кавказском федеральном округе +14,039%.
Анализ темпов наращения свидетельствует о замедлении формирования общей заболеваемости, как для Российской Федерации в целом, так и для большинства федеральных округов (СЗФО, ЮФО, ПФО, УФО, СФО, ДФО) за 2010-2023 годы, и об ускорении процесса ее развития, а, следовательно, роста хронической патологии, для ЦФО, СКФО. Формирование первичной заболеваемости в рамках исследуемого временного интервала замедляется для Российской Федерации в целом, а также для ЦФО, СЗФО, СКФО, ПФО, СФО, ДФО и ускоряется для двух федеральных округов: ЮФО и УФО.
Следовательно, можно предположить, что характер тенденций общей и первичной заболеваемости населения не зависит от данных, представленных только временными характеристиками, а на рост или снижение показателей оказывает влияние совокупность факторов, которые требуют специального, детального, исследования.
Зачастую уровень заболеваемости отражает внутренние процессы, происходящие в системе здравоохранения в целом, а также степень эффективности принимаемых управленческих решений, характеризует доступность медицинской помощи для населения и оптимальность распределения имеющихся материальных ресурсов.
Различные показатели общей и первичной заболеваемости, как в целом, так и внутри федеральных округов обусловлены, как правило, климатогеографическими, социально-экономическими, социокультурными и даже этническими особенностями территорий. Помимо вышеперечисленных факторов, как положительная, так и отрицательная динамика уровней заболеваемости по обращаемости определяется не только изменениями в состоянии здоровья населения, но и процессом маршрутизации пациентов, наличием необходимых специалистов, а также правильностью регистрации случаев заболеваний.
Здоровье населения нашей страны – высшая ценность. В связи с этим важнейшим элементом должно стать формирование современной, эффективно функционирующей и достаточно гибкой системы охраны его здоровья. Одним из первостепенных направлений развития существующей системы здравоохранения должна оставаться доступность медицинской помощи.
Заключение:
Проведенный нами анализ показал, что в целом в Российской Федерации, за период с 2010 по 2023 гг., наблюдается рост показателей общей заболеваемости (темп прироста +7,901%). Самые высокие уровни общей заболеваемости зафиксированы в 2023 году в Северо-Западном федеральном округе (217564,5 на 100 тыс. населения) и Приволжском федеральном округе (192854,6 на 100 тыс. населения). По темпу прироста значительная интенсивность роста отмечена в Уральском федеральном округе (+20,453%) и Северо-Западном федеральном округе (+20,389%).
Анализ коэффициента общей заболеваемости населения показал, что для Российской Федерации в целом, 62,88% вариабельности показателя объясняется изменением временного параметра и характеризуется неустойчивой тенденцией к его росту, параметры трендовой модели статистически значимы (MAPE=0,97; F=9,3169>Fкритический=3,9823; р-value=0,006286).
За анализируемый период в Российской Федерации был зафиксирован рост показателей заболеваемости с диагнозом, установленным впервые в жизни (темп прироста +4,601%). Самые высокие показатели первичной заболеваемости отмечены в 2022 году в СЗФО (111388,1 на 100 тыс. населения), в 2022 году в УФО (100281,7 на 100 тыс. населения) и ПФО (95978,1 на 100 тыс. населения). В двух округах отмечается снижение показателей заболеваемости с диагнозом, установленным впервые в жизни, с различным типом устойчивости тенденций. Соответственно, в 2023 году в Центральном федеральном округе (73901,8 на 100 тыс. населения) и Южном федеральном округе (67781,6 на 100 тыс. населения) с темпом среднегодовой убыли, равном, соответственно, -0,786% и -2,126%.
Выраженная устойчивая тенденция к росту первичной заболеваемости, с высокой значимостью трендовой модели, установлена только для СЗФО (R2=0,7225; MAPE=2,87; F=14,3198>Fкритический=3,9823; р-value=0,002428) и УФО (R2=0,7530; MAPE=2,60; F=16,7652>Fкритический=3,9823; р-value=0,001717). Неустойчивый характер тенденции характерен для трендовых моделей ЦФО (R2=0,5393; MAPE=1,97) и Российской Федерации в целом (R2=0,4354; MAPE=2,24).
Прогноз общей и первичной заболеваемости населения на среднесрочную перспективу показывает рост показателей по всем федеральным округам. В зоне риска по прогнозному уровню общей и первичной заболеваемости находятся СЗФО (225468,9 и 125171,2 на 100 тыс. населения соответственно), ПФО (207400,3 и 102861,3 на 100 тыс. населения соответственно) и УФО (204569,4 и 117889,8 на 100 тыс. населения соответственно).
Сравнение между собой средних коэффициентов роста показателей общей и первичной заболеваемости, и анализ коэффициентов опережения, свидетельствует о том, что скорость изменения коэффициентов общей заболеваемости населения превышает скорость изменения первичной заболеваемости почти по всем федеральным округам, включая и Российскую Федерацию в целом.
Анализ темпов наращения свидетельствует о замедлении процесса формирования общей и первичной заболеваемости почти для всех федеральных округов, что позволяет сделать вывод об отсутствии строгой зависимости установленных тенденций исключительно от временных параметров.
Об авторах
Ольга Васильевна Медведева
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Рязанский государственный медицинский университет имени академика И.П. Павлова» Министерства здравоохранения Российской Федерации
Автор, ответственный за переписку.
Email: medvedeva1104@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3637-9062
SPIN-код: 8808-5837
доктор медицинских наук, профессор, заведующий кафедрой общественного здоровья и здравоохранения с курсом организации здравоохранения ФДПО
Лариса Ивановна Меньшикова
Email: menshikova1807@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-3034-9014
SPIN-код: 9700-6736
Ирина Михайловна Сон
ФГБОУ ДПО «Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования» Министерства здравоохранения Российской Федерации
Email: sonirinami@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-9309-2853
SPIN-код: 8288-6706
д.м.н., проф., зам. директора по научной работе ФГБУ «Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения» Минздрава России; ORCID: 0000-0001-9309-2853; eLibrary SPIN: 8288-6706
Москва, РоссияНаталья Владимировна Чвырева
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Рязанский государственный медицинский университет имени академика И.П. Павлова» Министерства здравоохранения Российской Федерации
Email: nchvyreva@bk.ru
ORCID iD: 0000-0003-1138-3900
SPIN-код: 1397-4374
кандидат медицинских наук, доцент кафедры общественного здоровья и здравоохранения с курсом организации здравоохранения ФДПО
РоссияИван Николаевич Большов
ФГБОУ ВО «Рязанский государственный медицинский университет имени академика И. П. Павлова» Министерства здравоохранения Российской Федерации
Email: Ivan-bolshov89@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-7271-4035
SPIN-код: 9874-1020
Рязань
Эльвира Витальевна Зимина
Email: zev@koziz.ru
ORCID iD: 0000-0002-3590-753X
SPIN-код: 4683-5052
Список литературы
- 1. Стародубов В. И., Ступак В. С., Маношкина Е. М. Заболеваемость взрослого населения в Российской Федерации, ее федеральных округах и субъектах в 2016—2022 гг. // Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины. 2024. №32(6). С. 1220—1226. doi: 10.32687/0869-866X-2024-32-6-1220- 1226
- 2. Гребенщикова А. А. Здоровье как главный индикатор качества жизни населения // Вестник современных исследований. 2018. №27(12). С. 62—64.
- 3. Иванова С.Н. Общественное здоровье и развитие здравоохранения в регионах России // Siberian Journal of Life Sciences and Agriculture. 2021. Т. 13, № 2. C. 47–63. doi: 10.12731/2658-6649-2021-13-2-47-63
- 4. Воробьев М.В., Харитонова Т.И., Холмогорская О.В., и др. Анализ заболеваемости взрослого населения прикрепленного к медицинской организации // Современные проблемы здравоохранения и медицинской статистики. 2023. №4. С. 357-369. doi: 10.24412/2312-2935-2023-4-357-369
- 5. Скипин Д.Л., Юхтанова Ю.А., Крыжановский О.А., Токмакова Е.Г. Ожидаемая продолжительность жизни в регионах России // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2022. Т. 15, № 2. С. 156–171. doi: 10.15838/esc.2022.2.80.10
- 6. Шубин Э.В., Шубин Э.Э., Стрыков А.К. Современные подходы к культуре организации сохранения здоровья взрослого населения //Актуальные проблемы гуманитарных и социально-экономических наук. 2023. № S97-1 (97). С. 117-120.
- 7. Чернышёв А.В., Иржаев Д.И., Золотухина А.Ю. Состояние здоровья населения как один из показателей развития современного общества // Вестник Авиценны. 2022. № 24(1). С. 103-112. doi: 10.25005/2074-0581-2022-24-1-103-112
- 8. Заболеваемость взрослого населения России в 2021 году с диагнозом, установленным впервые в жизни: статистические материалы. Москва: ЦНИИОИЗ Минздрава России. 2022. 163 с.
- 9. Общая заболеваемость взрослого населения России в 2021 году: статистические материалы. Москва: ЦНИИОИЗ Минздрава России. 2022.163 с.
- 10. Аверин Ю.П. Изменение качества жизни российского населения как фактор преобразования ценностной структуры// Вестник Московского университета. Серия 18. Социология и политология. 2021. Том 27, №1. С. 85-111. doi: 10.24290/1029-3736-2021-27-1-85-111
- 11. Пиньковецкая Ю.С. Оценка развития региональных систем здравоохранения в России // Вопросы управления. 2022. № 5. С. 34–46. doi: 10.22394/2304-3369-2022-5-34-46
- 12. Берова Ф.Ж. Результаты сравнительного анализа заболеваемости и смертности населения на различных уровнях // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. 2019. №4 (90). С. 31-39. doi: 10.35330/1991-6639-2019-4-90-31-39
- 13. Проскурина Н.В. Состояние здоровья населения в Российской Федерации: статистический аспект // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2020. № 6-1. С. 77-83. doi: 10.17513/vaael.1167
- 14. Будилова Е. В., Мигранова Л. А. Распространение социально значимых болезней и борьба с ними в России // Народонаселение. 2020. Т. 23, № 2. С. 85-98. doi: 10.19181/population.2020.23.2.8
- 15. Медик В. А., Заболеваемость населения: история, современное состояние и методология изучения. Москва: КноРус. 2023
- 16. Ваславская И.Ю., Зинурова Г.Х., Кашипова Г.М. Изучение и оценка выявленных проблем при реализации государственных программ по поддержке здравоохранения // Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2020. Том 10. № 1А. С. 601-609. DOI: 10.34670/ AR.2020.91.1.066
- 17. Загдын З.М., Зудин А.Б., Денюшенков В.Л. Стратегии противодействия затяжным, социально обусловленным биологическим вызовам, снижающим качество общественного здоровья//Здоровье населения и среда обитания. 2024. №32(9). С. 7-18. doi.org/10.35627/2219-5238/2024-32-9-7-18
- 18. Махмутов А.А., Желевская В.В. Особенности первичной и общей заболеваемости взрослого прикрепленного населения (на примере КГБУЗ «Городской больницы» имени М. И. Шевчук МЗХК города Комсомольск-на-Амуре)// Вестник общественного здоровья и здравоохранения Дальнего Востока России. 2024. №1. С. 25-31.
- 19. Поликарпов А.В., Санькова М.В., Голубев Н.А., и др. Характеристики моделей территориального планирования в здравоохранении // Профилактическая медицина. 2023. № 26(7). С. 45–52. doi: 10.17116/profmed20232607145
- 20. Будилова Е.В., Лагутин М.Б., Мигранова Л.А. Влияние демографических и социально-экономических факторов на популяционное здоровье населения// Народонаселение. 2019. Т. 22. № 3. C. 80-92. doi: 10.24411/1561-7785-2019-00028.
- 21. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2022: Стат. сб. / Росстат. М., 2022.
- 22. Российский статистический ежегодник. 2023: Стат. сб. / Росстат. М., 2023.
- 23. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики. Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/ Дата обращения: 09.12.2024.
- 24. Аксенова Е.И., Гречушкина Н.А., Каменева Т.Н., и др. Общественное здоровье: эволюция понятия в стратегических документах охраны здоровья и развития здравоохранения в странах мира. М.: НИИОЗММ ДЗМ, 2021. EDN: DEPPRF
- 25. Сагинбаев У.Р., Ахмедов Т.А., Рукавишникова С.А., и др. Анализ уровня идинамики заболеваемости (по обращаемости) возраст-ассоциированной патологией в 2018–2022 гг. (на примере муниципальной поликлиники г. Санкт-Петербурга)// Бюллетень сибирской медицины. 2024. №23(4). С. 129–
- 135. doi: 10.20538/1682-0363-2024-4-129-135.
- 26. Перхов В.И., Гриднев О.В. Уроки пандемии COVID-19 для политики в сфере общественного здравоохранения // Современные проблемы здравоохранения и медицинской статистики. 2020. № 2. С. 206–222. EDN: ZMDDLH doi: 10.24411/2312-2935-2020-00043
- 27. Малофеева Е.В. Среднесрочная адаптация систем общественного здравоохранения под влиянием пандемии COVID-19: вызовы и предложения // Население и экономика 2020. Т. 4, № 2. С. 77–80. EDN: PDLCLY doi: 10.3897/popecon.4.e53612
- 28. Реагирование на неинфекционные заболевания во время пандемии COVID-19 и после её завершения. Женева: Всемирная организация здравоохранения и Программа развития Организации Объединенных Наций, 2020. (WHO/2019- nCoV/Noncommunicable_diseases/Policy_brief/2020.1). Режим доступа: https://iris.who.int/bitstream/handle/10665/334145/ WHO-2019-nCoV-Non-communicable_diseases-Policy_brief- 2020.1-rus.pdf?sequence=17&isAllowed=y Дата обращения: 23.12.2024.
- 29. Чигрина В.П., Ходакова О.В., Тюфилин Д.С., и др. Анализ динамики заболеваемости населения Российской Федерации с учётом факторов, влияющих на доступность первичной медико-санитарной помощи // Здравоохранение Российской Федерации. 2023. Т. 67, № 4. С. 275–283. EDN: JQGEXM doi: 10.47470/0044-197X-2023-67-4-275-283
Дополнительные файлы
