Email this article 
Heart rate variability in cross-country skiers with different level of maximum oxygen consumption
- Authors: Markov A.L.1
-
Affiliations:
- Institute of Physiology of Komi Science Centre of the Ural Branch of the Russian Academy of Sciences
- Issue: Vol 29, No 10 (2022)
- Pages: 741-748
- Section: ORIGINAL STUDY ARTICLES
- URL: https://hum-ecol.ru/1728-0869/article/view/109505
- DOI: https://doi.org/10.17816/humeco109505
- ID: 109505
Cite item
Full Text
Abstract
AIM: This research aimed to study heart rate variability (HRV) in cross-country skiers with different levels of maximal oxygen consumption (VO2max).
MATERIALS AND METHODS: HRV analysis was carried out using the “Ecosan-2007” (“Medical Computer Systems,” Russia) complex in 52 cross-country skiers from the Komi Republic team (candidates for master of sports and master of sports of Russia). The “Oxycon Pro” ergospirometric system (“Erich Jaeger,” Germany) was used to calculate VO2max. To identify the HRV patterns in individuals with different levels of VO2max, volunteers were divided into two groups: with VO2max up to 4400 ml/min (n=27) and over 4400 ml/min (n=25). The Mann–Whitney U-test was used to ascertain whether the differences between groups were statistically significant. A Spearman correlation test was used to analyze the relationship between the VO2max and HRV.
RESULTS: Athletes with different levels of VO2max showed significant differences in several HRV indicators as follows: absolute values of LF and VLF waves, the relative value of HF waves, LF/HF, and IC indices. Correlation analysis indicated the presence of a significant negative correlation between the absolute values of VO2max and MxDMn, MxRMn, LF/HF, IC, power of LF, and LF%. VLF waves. Furthermore, a positive correlation was observed between VO2max and HF%. The relative values of the VO2max/kg showed a significant negative correlation with MxRMn, TP, LF, VLF, LF/HF, and IC; and positive with HF%.
CONCLUSION: In cross-country skiers, a significant correlation was identified between VO2max and HRV parameters. Compared to Athletes with lower VO2max, those with higher VO2max had a more efficient mode of heart rate regulation.
Full Text
ВВЕДЕНИЕ
Лыжные гонки — один из самых популярных и медалеёмких зимних олимпийских видов спорта. Изучению физиологии лыжников-гонщиков посвящено большое количество работ [1]. Кардиореспираторное нагрузочное тестирование является универсальным методом оценки функциональных возможностей спортсменов. Максимальное потребление кислорода (МПК) характеризует предельно достижимую мощность аэробного источника энергопродукции и хорошо коррелирует со спортивными результатами, особенно в циклических видах спорта [2, 3]. Анализ вариабельности сердечного ритма (ВСР) — также широко используемый метод в спортивной физиологии для оценки функционального состояния спортсменов и полезный инструмент для определения оптимальных тренировочных нагрузок, ведущих к улучшению спортивных результатов [4]. ВСР и МПК зависят от многих факторов [5–7], однако практически отсутствуют сведения о связи их между собой. Нет данных об особенностях ВСР у высококвалифицированных спортсменов, имеющих разный уровень МПК.
Целью данного исследования стало изучение вариабельности сердечного ритма у лыжников-гонщиков с разным уровнем максимального потребления кислорода.
МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ
Проведено проспективное продольное неконтролируемое исследование. В общеподготовительный тренировочный период (с июня 2016 по июнь 2019 года) обследовано 70 мужчин из сборной Республики Коми по лыжным гонкам (кандидаты в мастера спорта и мастера спорта России). Возраст добровольцев составлял от 18 до 30 лет.
У обследованных лиц выявлены два исходных типа вегетативной регуляции: ваготонический (стресс-индекс (SI) <50 усл. ед.) и нормотонический (SI=50–150 усл. ед.). С целью исключения фактора «тип вегетативной регуляции» в конечную выборку были взяты только лыжники-гонщики с ваготоническим типом (n=52).
Для выявления особенностей ВСР у лиц с разным уровнем МПК добровольцев разделили на две группы: с МПК до 4400 мл/мин (n=27) и свыше 4400 мл/мин (n=25). Общепризнанной классификации МПК не найдено, поэтому граница абсолютной величины МПК (4400 мл/мин), делящая обследованных лиц на две группы, взята в качестве медианы общей выборки по данному параметру.
Кроме вышеперечисленных критерием включения было отсутствие острых и хронических заболеваний на момент и за две недели до обследования.
Максимальное потребление кислорода измеряли с помощью эргоспирометрической системы Oxycon Pro (Erich Jaeger, Германия). В тесте «до отказа» спортсмены выполняли работу на велоэргометре начиная с 120 Вт, со ступенчатым приростом нагрузки на 40 Вт каждые две минуты с каденсом 60 оборотов в минуту [2]. Результаты представляли либо в абсолютной величине (мл/мин), либо рассчитывали МПК на килограмм массы тела (мл/кг/мин) для исключения влияния на эту величину массы тела. Нагрузочное тестирование лыжников проводили через 5–10 мин после окончания измерения ВСР.
Регистрация электрокардиограммы и анализ ВСР выполнены с помощью аппаратно-программного комплекса «Экосан-2007» («Медицинские Компьютерные Системы», Россия). Перед началом обследования спортсмены проходили период адаптации к условиям помещения в течение 5–10 мин. Электрокардиограмму регистрировали в одном из стандартных отведений, в течение 5 мин в положении лёжа.
Вариабельность сердечного ритма анализировали в соответствии с рекомендациями группы российских экспертов [8]. Определяли следующие временны΄е и геометрические показатели ВСР: среднее значение длительности интервалов, максимальное (Max) и минимальное (Min) значения кардиоинтервалов, разность Max–Min (MxDMn), отношение Max/Min (MxRMn), мода (Mo), амплитуда моды при ширине класса 50 мс (AMo50), стандартное отклонение полного массива кардиоинтервалов (SDNN), квадратный корень суммы разностей последовательного ряда кардиоинтервалов (RMSSD), число пар кардиоинтервалов с разностью более 50 мс в процентах к общему числу кардиоинтервалов в массиве (pNN50), SI. По результатам спектрального анализа ВСР рассчитывали суммарную мощность спектра (TP), абсолютную (мс2) и относительную (%) мощность спектра высокочастотного (HF), низкочастотного (LF), очень низкочастотного (VLF) компонентов ВСР, симпато-вагальный индекс (LF/HF) и индекс централизации (IC).
Кроме того, у спортсменов измеряли массу тела без обуви и верхней одежды на медицинских весах с точностью до 100 г.
Исследование одобрено локальным комитетом по биоэтике при ИФ ФИЦ Коми НЦ УрО. Все спортсмены подписали добровольное согласие на участие в исследовании.
Статистическая обработка полученных данных проведена с помощью программы Statistica 6.0. Вследствие асимметричного распределения ряда параметров ВСР результаты её анализа представлены в виде медианы (Me) и 25-го и 75-го процентилей. Статистическую значимость различий между группами оценивали с помощью критерия Манна–Уитни. Для выявления взаимосвязей между изучаемыми показателями вычисляли коэффициент ранговой корреляции Спирмена. Различия считали значимыми при p <0,05.
РЕЗУЛЬТАТЫ
В табл. 1 представлены данные антропофизиометрических параметров и параметров ВСР. Показаны существенные различия между группами по массе тела, абсолютным МПК и МПК на килограмм массы тела. У спортсменов с разным уровнем МПК также выявлены значимые различия по ряду показателей ВСР (см. табл. 1). У лиц из группы с высоким уровнем МПК статистически значимо ниже были абсолютные значения LF- и VLF-волн, индексы LF/HF и IC и выше — относительное значение HF-волн.
Таблица 1. Антропофизиометрические показатели и параметры вариабельности сердечного ритма у лыжников с разным уровнем максимального потребления кислорода, Me [25%; 75%]
Table 1. Anthropophysiometric indicators and heart rate variability parameters in skiers with different levels of maximum oxygen consumption, Me [25%; 75%]
Параметры | Parameters | МПК, мл/мин | VO2max, ml/min | Z | p | |
<4400 | >4400 | |||
МПК, мл/мин | VO2max, ml/min | –6,181 | 0,001 | ||
МПК/кг, мл/кг/мин | VO2max/kg, ml/kg/min | –4,075 | 0,001 | ||
Возраст, лет | Age, years | –0,513 | 0,608 | ||
Масса тела, кг | Body weight, kg | –2,820 | 0,005 | ||
ЧСС, в минуту | Heart rate, per minute | –0,128 | 0,898 | ||
Среднее значение длительности интервалов, мс Average interval duration, ms | 0,082 | 0,934 | ||
Максимальное значение (Max), мс Maximum value (Max), ms | 0,614 | 0,539 | ||
Минимальное значение (Min), мс Minimum value (Min), ms | –0,604 | 0,546 | ||
Разность Max–Min (MxDMn), мс Max–Min difference (MxDMn), ms | 1,813 | 0,070 | ||
Отношение Max/Min (MxRMn) Max/Min ratio (MxRMn) | 1,485 | 0,138 | ||
RMSSD, мс | RMSSD, ms | 0,834 | 0,404 | ||
pNN50, % | pNN50, % | –0,385 | 0,701 | ||
SDNN, мс | SDNN, ms | 1,493 | 0,136 | ||
Мода (Mo), мс | Mode (Mo), ms | –0,412 | 0,680 | ||
Амплитуда моды (AMo50), % Mode amplitude (AMo50), % | 0,266 | 0,791 | ||
SI, усл. ед. | SI, arb. units | –0,843 | 0,399 | ||
TP, мс2 | TP, ms2 | 1,621 | 0,105 | ||
HF, мс2 | HF, ms2 | 0,211 | 0,833 | ||
LF, мс2 | LF, ms2 | 1,987 | 0,047 | ||
VLF, мс2 | VLF, ms2 | 2,115 | 0,034 | ||
HF, % | HF, % | –2,271 | 0,023 | ||
LF, % | LF, % | 1,777 | 0,076 | ||
VLF, % | VLF, % | 1,007 | 0,314 | ||
LF/HF, усл. ед. | LF/HF, arb. units | 2,125 | 0,034 | ||
IC, усл. ед. | IC, arb. units | 2,262 | 0,024 | ||
Примечание: расшифровки см. в тексте в разделе «Материалы и методы».
Note: VO2max — maximum oxygen consumption.
Корреляционный анализ у спортсменов показал существенную связь между МПК и рядом параметров ВСР (табл. 2). Выявлена отрицательная связь абсолютных значений МПК с MxDMn, MxRMn, LF/HF, IC, мощностью LF и LF%, VLF-волн, при этом отмечена положительная связь с HF%. Относительное значение МПК на килограмм массы тела имеет значимые отрицательные связи с MxRMn, TP, LF, VLF, LF/HF, IC и положительную — с HF%.
Таблица 2. Корреляционная связь максимального потребления кислорода и параметров вариабельности сердечного ритма у лыжников-гонщиков
Table 2. Correlation between maximum oxygen consumption and heart rate variability parameters in cross-country skiers
Параметры Parameters | МПК, мл/мин VO2max, ml/min | МПК/кг, мл/кг/мин VO2max/kg, ml/kg/min | ||
rs | p | rs | p | |
ЧСС, в минуту | Heart rate, per minute | –0,119 | 0,401 | –0,123 | 0,386 |
Среднее значение длительности интервалов, мс Average interval duration, ms | 0,120 | 0,398 | 0,123 | 0,385 |
Максимальное значение (Max), мс | Maximum value (Max), ms | 0,075 | 0,599 | 0,031 | 0,825 |
Минимальное значение (Min), мс | Minimum value (Min), ms | 0,264 | 0,058 | 0,213 | 0,129 |
Разность Max–Min (MxDMn), мс | Max–Min difference (MxDMn), ms | –0,316 | 0,022 | –0,265 | 0,057 |
Отношение Max/Min (MxRMn) | Max/Min ratio (MxRMn) | –0,351 | 0,011 | –0,318 | 0,022 |
RMSSD, мс | RMSSD, ms | –0,090 | 0,527 | –0,072 | 0,614 |
pNN50, % | pNN50, % | 0,096 | 0,496 | 0,097 | 0,495 |
SDNN, мс | SDNN, ms | –0,245 | 0,080 | –0,254 | 0,070 |
Мода (Mo), мс | Mode (Mo), ms | 0,183 | 0,194 | 0,161 | 0,254 |
Амплитуда моды (AMo50), % | Mode amplitude (AMo50), % | –0,088 | 0,537 | 0,051 | 0,722 |
SI, усл. ед. | SI, arb. units | 0,069 | 0,625 | 0,109 | 0,443 |
TP, мс2 | TP, ms2 | –0,240 | 0,086 | –0,279 | 0,045 |
HF, мс2 | HF, ms2 | 0,007 | 0,958 | –0,020 | 0,886 |
LF, мс2 | LF, ms2 | –0,313 | 0,024 | –0,335 | 0,015 |
VLF, мс2 | VLF, ms2 | –0,382 | 0,005 | –0,315 | 0,023 |
HF, % | HF, % | 0,400 | 0,003 | 0,317 | 0,022 |
LF, % | LF, % | –0,311 | 0,025 | –0,263 | 0,059 |
VLF, % | VLF, % | –0,231 | 0,100 | –0,143 | 0,312 |
LF/HF, усл. ед. | LF/HF, arb. units | –0,355 | 0,010 | –0,309 | 0,026 |
IC, усл. ед. | IC, arb. units | –0,398 | 0,003 | –0,320 | 0,021 |
Примечание: расшифровки см. в тексте в разделе «Материалы и методы».
Note: VO2max — maximum oxygen consumption
ОБСУЖДЕНИЕ
Максимальное потребление кислорода — важнейший интегральный показатель, по которому оценивают физическую работоспособность и эффективность работы сердечно-сосудистой системы. МПК зависит от многих факторов: вида спорта, квалификации спортсмена, пола, возраста, массы тела, генетических факторов и т.д. [5, 9–12].
Лыжники-гонщики имеют исключительно высокий уровень МПК [13]. У элитных спортсменов МПК на килограмм массы тела может превышать 80 мл/кг/мин [14, 15]. У обследованных нами спортсменов абсолютные и относительные значения МПК ниже, чем у элитных лыжников из сборных других стран. Так, например, у спортсменов из сборной Франции по лыжным гонкам относительные значения МПК составляли 79,8±3,2 мл/кг/мин [16]. У призёров чемпионатов мира и Олимпийских игр 1990–2013 гг. на дистанционных гонках из сборной Норвегии МПК составляло 6420±640 мл/мин, МПК на килограмм массы тела — 84,3±5,2 мл/кг/мин. У лыжников без медалей данные показатели были несколько ниже (6310±310 мл/мин и 82,0±2,2 мл/кг/мин соответственно) [14]. У элитных лыжников из Швеции МПК находилось на уровне 5100±100 мл/мин [17], 5340±340 мл/мин и 70,3±4,2 мл/кг/мин [18].
Полученная разница может быть связана не только с разным классом спортсменов и уровнем их спортивных достижений, но и с отличием в приборно-методическом аспекте, структуре тренировочного процесса и периоде обследования, а также с разными климатогеографическими условиями проживания спортсменов. Показано, что у элитных норвежских лыжников МПК в зимний период существенно выше, чем в летний [19]. Ю.Г. Солониным с соавт. [20] установлено влияние широтного фактора на организм высокотренированных лыжников-гонщиков. У спортсменов сборной команды Республики Коми, проживающих в районах, приравненных к районам Крайнего Севера, МПК существенно выше, чем у лиц из районов Крайнего Севера (4772±291 мл/мин и 3985±392 мл/мин соответственно). Хорошо известно, что холодный климат способствует формированию ряда адаптивных признаков, затрагивающих кардиореспираторную систему, и может негативно сказываться на физической работоспособности [21]. Между тем, по сравнению с обследованными спортсменами, у лыжников-любителей в подготовительный тренировочный период выявлены более низкие значения МПК и МПК на килограмм массы тела (4000±500 мл/мин и 51,1±4,6 мл/кг/мин) [22].
Анализ ВСР показал, что у обследованных лыжников-гонщиков наблюдалось смещение вегетативного баланса в сторону преобладания активности парасимпатической нервной системы. Схожие данные получены и другими авторами [23]. Хорошо известно, что у элитных спортсменов циклических видов спорта парасимпатический тонус повышен в сравнении со спортсменами-любителями или неспортсменами [4].
При сравнении спортсменов с разным уровнем МПК отмечена более экономная регуляция ритма сердца за счёт меньшего влияния высших вегетативных центров на сердечно-сосудистый подкорковый центр и более низкой активности симпатической нервной системы у лыжников с высоким уровнем МПК. Как результат, обследованные спортсмены с высоким уровнем МПК имеют больше функциональных резервов организма и более высокий шанс на победу на соревнованиях.
Состав и масса тела являются важными факторами, влияющими на физическую работоспособность лыжников-гонщиков [18, 24–26]. Поэтому при оценке связи МПК и ВСР необходимо рассматривать не только абсолютные значения МПК, но и относительные — МПК на килограмм массы тела. С помощью корреляционного анализа по Спирмену нами выявлены однонаправленные связи ВСР с данными параметрами. При росте МПК и МПК на килограмм массы тела возрастает активность парасимпатического звена вегетативной нервной системы. Снижение суммарной мощности спектра ВСР связано с уменьшением мощности низкочастотных и очень низкочастотных волн, при этом мощность высокочастотных волн остаётся на том же уровне.
Таким образом, в работе выявлена связь ВСР и МПК у высококвалифицированных лыжников-гонщиков. Для повышения внутренней валидности в исследование включены лыжники одного пола, с одинаковым типом вегетативной регуляции (ваготоническим) и спортивной квалификацией. Для снижения возможного влияния тренировочного периода и сезона года исследование было проведено в июне, в общеподготовительный тренировочный период.
Ограничения исследования. Потенциальными недостатками исследования можно считать небольшую выборку обследованных лиц. Кроме того, не изучалась связь ВСР и МПК у лыжников с другой спортивной квалификацией (элита и спортсмены-любители), у женщин и в другие тренировочные периоды. Данные имели бы бόльшую внешнюю валидность, если бы в исследование были включены спортсмены не только Европейского Севера России, но и других регионов нашей страны и мира.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
У высококвалифицированных лыжников-гонщиков, имеющих разный уровень максимального потребления кислорода, выявлен ряд особенностей вариабельности сердечного ритма. У лыжников с высоким уровнем максимального потребления кислорода за счёт низкой активности симпатической нервной системы и меньшего влияния высших вегетативных центров на сердечно-сосудистый подкорковый центр отмечен более экономный режим регуляции ритма сердца, чем у лиц с низким уровнем. Выявлены отрицательная связь абсолютных значений максимального потребления кислорода с MxDMn, MxRMn, LF/HF, IC, мощностью LF и LF%, VLF-волн и положительная — с HF%. Максимальное потребление кислорода на килограмм массы тела имеет существенную отрицательную связь с MxRMn, TP, LF, VLF, LF/HF, IC и положительную — с HF%. При росте абсолютных и относительных значений максимального потребления кислорода возрастает активность парасимпатического звена вегетативной нервной системы.
ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ИНФОРМАЦИЯ / ADDITIONAL INFORMATION
Благодарности. Автор выражает благодарность к.б.н. Т.П. Логиновой и к.б.н. И.О. Гарнову за измерение максимального потребление кислорода.
Acknowledgments. The author is grateful to Cand. Sci. (Biol.) T.P. Loginova and Cand. Sci. (Biol.) I.O. Garnov for measuring the maximum oxygen consumption.
Финансирование. Исследование проведено в рамках темы НИР ИФ ФИЦ Коми НЦ УрО РАН FUUU-2022-0063 (регистрационный номер 1021051201877-3).
Funding sources. The study was supported by the Institute of Physiology of Komi Science Centre of the Ural Branch of the Russian Academy of Sciences FUUU-2022-0063 (registration number 1021051201877-3).
Конфликт интересов. Автор декларирует отсутствие конфликтов интересов, связанных с публикацией настоящей статьи.
Competing interests. The author declare no conflict of interest.
About the authors
Alexander L. Markov
Institute of Physiology of Komi Science Centre of the Ural Branch of the Russian Academy of Sciences
Author for correspondence.
Email: volkarb@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3987-5686
SPIN-code: 3705-2140
Cand. Sci. (Biol.)
Russian Federation, SyktyvkarReferences
- Sandbakk Ø, Holmberg HC. Physiological capacity and training routines of elite cross-country skiers: approaching the upper limits of human endurance. Int J Sports Physiol Perform. 2017;12(8):1003–1011. doi: 10.1123/ijspp.2016-0749
- Boiko ER, Loginova TP, Varlamova NG. Physiological and biochemical mechanisms to ensure the sports activities of winter cyclic sports. Boiko ER, editor. Syktyvkar: Komi respublikanskaja tipografija; 2019. 256 p. (In Russ).
- Sandbakk Ø, Holmberg HC, Leirdal S, Ettema G. The physiology of world-class sprint skiers. Scand J Med Sci Sports. 2011;21(6):e9–e16. doi: 10.1111/j.1600-0838.2010.01117.x
- Dong JG. The role of heart rate variability in sports physiology. Exp Ther Med. 2016;11(5):1531–1536. doi: 10.3892/etm.2016.3104
- Rylova NV, Biktimirova AA, Nazarenko AC. Level of maximal oxygen consumption as an indicator of performance of athletes specializing in different sports. Practical medicine. 2014;9:147–150. (In Russ).
- Johansen JM, Goleva-Fjellet S, Sunde A, et al. No change — no gain; the effect of age, sex, selected genes and training on physiological and performance adaptations in cross-country skiing. Front Physiol. 2020;11:581339. doi: 10.3389/fphys.2020.581339
- Tiwari R, Kumar R, Malik S, et al. Аnalysis of heart rate variability and implication of different factors on heart rate variability. Curr Cardiol Rev. 2021;17(5):e160721189770. doi: 10.2174/1573403X16999201231203854
- Baevskii RM, Ivanov GG, Chireikin LV, et al. Analiz variabel'nosti serdechnogo ritma pri ispol'zovanii razlichnykh elektrokardiograficheskikh system. Vestnik aritmologii. 2001;24:65–87. (In Russ).
- Karpman VL, Belocerkovskij ZB, Gudkov IA. Testirovanie v sportivnoj medicine. Moscow: Fizkul'tura i sport; 1988. 207 p. (In Russ).
- Rutkovskiy AV, Koinosov AP, Durygina GG. Dynamics of spirometry indicators and maximum oxygen consumption in athletes of cyclical winter sports in the natural climatic conditions of the middle Ob Region. The Scientific and Practical Journal of Medicine. 2019;3:66–71. (In Russ). doi: 10.25017/2306-1367-21-3-66-71
- Sandbakk Ø, Ettema G, Holmberg HC. Gender differences in endurance performance by elite cross-country skiers are influenced by the contribution from poling. Scand J Med Sci Sports. 2014;24(1):28–33. doi: 10.1111/j.1600-0838.2012.01482.x
- Peterman JE, Arena R, Myers J, et al. Development of global reference standards for directly measured cardiorespiratory fitness: a report from the fitness registry and importance of exercise national database (FRIEND). Mayo Clin Proc. 2020;95(2):255–264. doi: 10.1016/j.mayocp.2019.06.013
- Sagelv EH, Engseth TP, Pedersen S, et al. Physiological comparisons of elite male visma ski classics and national level cross-country skiers during uphill treadmill roller skiing. Front Physiol. 2018;9:1523. doi: 10.3389/fphys.2018.01523
- Tønnessen E, Haugen TA, Hem E, et al. Maximal aerobic capacity in the winter-Olympics endurance disciplines: Olympic-medal benchmarks for the time period 1990–2013. Int J Sports Physiol Perform. 2015;10(7):835–839. doi: 10.1123/ijspp.2014-0431
- Skattebo Ø, Losnegard T, Stadheim HK. Double-Poling physiology and kinematics of elite cross-country skiers: specialized long-distance versus all-round skiers. Int J Sports Physiol Perform. 2019;14(9):1190–1199. doi: 10.1123/ijspp.2018-0471
- Schmitt L, Regnard J, Coulmy N, Millet GP. Influence of training load and altitude on heart rate variability fatigue patterns in elite Nordic skiers. Int J Sports Med. 2018;39(10):773–781. doi: 10.1055/a-0577-4429
- Calbet JA, Jensen-Urstad M, van Hall G, et al. Maximal muscular vascular conductances during whole body upright exercise in humans. J Physiol. 2004;558(Pt 1):319–331. doi: 10.1113/jphysiol.2003.059287
- Carlsson T, Carlsson M, Felleki M, et al. Scaling maximal oxygen uptake to predict performance in elite-standard men cross-country skiers. J Sports Sci. 2013;31(16):1753–1760. doi: 10.1080/02640414.2013.803586
- Ingjer F. Maximal oxygen uptake as a predictor of performance ability in women and men elite cross-country skiers. Scandinavian Journal of Medicine & Science in Sports. 1991;1(1):25–30. doi: 10.1111/j.1600-0838.1991.tb00267.x
- Solonin YuG, Loginova TP, Markov AL, et al. Effect of the latitudinal factor on the physical performance in cross-country skiers of the Komi Republic. Journal of Medical and Biological Research. 2018;6(4):425–434. (In Russ). doi: 10.17238/issn2542-1298.2018.6.4.425
- Evdokimov VG, Rogachevskaja OV, Varlamova NG. Modulirujushhee vlijanie faktorov Severa na kardiorespiratornuju sistemu cheloveka v ontogeneze. Ekaterinburg: UrO RAN; 2007. 257 p. (In Russ).
- Grzebisz N. Cardiovascular adaptations to four months training in middle-aged amateur long-distance skiers. Diagnostics (Basel). 2020;10(7):442. doi: 10.3390/diagnostics10070442
- Vikulov AD, Bocharov MV, Kaunina DV, Bojkov VL. Reguljacija serdechnoj dejatel'nosti u sportsmenov vysokoj kvalifikacii. Vestnik sportivnoj nauki. 2017;(2):31–36. (In Russ).
- Biktimirova AA, Rylova NV, Samoylov AS. Application of cardiorespiratory exercise testing in sports medicine. Practical medicine. 2014;3:50–53. (In Russ).
- Larsson P, Henriksson-Larsén K. Body composition and performance in cross-country skiing. Int J Sports Med. 2008;29(12):971–975. doi: 10.1055/s-2008-1038735
- Polat M, Korkmaz Eryılmaz S, Aydoğan S. Seasonal variations in body composition, maximal oxygen uptake, and gas exchange threshold in cross-country skiers. Open Access J Sports Med. 2018;9:91–97. doi: 10.2147/OAJSM.S154630
Supplementary files
