HEART RATE VARIABILITY IN CROSS-COUNTRY SKIERS WITH DIFFERENT LEVEL OF MAXIMUM OXYGEN CONSUMPTION

Abstract

AIM: The aim of the research was to study heart rate variability (HRV) in cross-country skiers with different levels of maximal oxygen consumption (VO2max).

MATERIAL AND METHODS: The analysis of HRV was carried out using the Ecosan-2007 (Medical Computer Systems, Russia) complex in 52 cross-country skiers from the Komi Republic team (candidates for master of sports and master of sports of Russia). VO2max was measured using the «Oxycon Pro» ergospirometric system (Erich Jaeger, Germany). To identify the HRV patterns in individuals with different levels of VO2max, volunteers were divided into two groups: with VO2max up to 4400 ml/min (n=27) and over 4400 ml/min (n=25). The significance of differences between groups was assessed using the Mann–Whitney U-test. A Spearman correlation test was used to analyze the correlation between the VO2max and HRV.

RESULTS: Athletes with different levels of VO2max showed significant differences in a number of HRV indicators: absolute values of LF and VLF waves, relative value of HF waves, LF/HF and IC indices. Correlation analysis showed a significant negative correlation between the absolute values of VO2max and MxDMn, MxRMn, LF/HF, IC, power of LF and LF%, VLF waves, also a positive correlation between VO2max and HF% was noted. The relative values of the VO2max/kg had a significant negative correlation with MxRMn, TP, LF, VLF, LF/HF, IC and positive with HF%.

CONCLUSION: In cross-country skiers a significant correlation was found between VO2max and HRV parameters. Athletes with higher VO2max showed a more economical mode of heart rate regulation than those with lower VO2max.

Full Text

ВВЕДЕНИЕ

Лыжные гонки – один из самых популярных и медалеёмких зимних олимпийских видов спорта. Изучению физиологии лыжников-гонщиков посвящено большое количество работ [1]. Кардиореспираторное нагрузочное тестирование является универсальным методом оценки функциональных возможностей спортсменов. Максимальное потребление кислорода (МПК) характеризует предельно достижимую мощность аэробного источника энергопродукции и хорошо коррелирует со спортивными результатами, особенно в циклических видах спорта [2, 3]. Анализ вариабельности сердечного ритма (ВСР) также широко используемый метод в спортивной физиологии для оценки функционального состояния спортсменов и полезный инструмент для определения оптимальных тренировочных нагрузок, ведущих к улучшению спортивных результатов [4]. ВСР и МПК зависят от многих факторов [5-7], однако практически отсутствуют сведения о связи их между собой. Нет данных об особенностях ВСР у высококвалифицированных спортсменов имеющих разный уровень МПК. Поэтому целью данного исследования являлось изучение вариабельности сердечного ритма у лыжников-гонщиков с разным уровнем максимального потребления кислорода.

МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ

Проведено проспективное продольное неконтролируемое исследование. В общеподготовительный тренировочный период (июнь 2016-2019) обследовано 70 мужчин из сборной Республики Коми по лыжным гонкам (кандидаты в мастера спорта и мастера спорта России). Возраст добровольцев составлял от 18 до 30 лет.

У обследованных лиц выявлены два исходных типа вегетативной регуляции: ваготонический (стресс-индекс <50 усл. ед.) и нормотонический (стресс-индекс = 50-150 усл. ед.). Для исключения фактора «тип вегетативной регуляции» спортсмены-нормотоники были исключены из работы. В итоге в конечную выборку вошли 52 лыжника-гонщика. Для выявления особенностей ВСР у лиц с разным уровнем максимального потребления кислорода добровольцы были разделены на две группы: с МПК до 4400 мл/мин (n=27) и свыше 4400 мл/мин (n=25). Общепризнанной классификации МПК не найдено, поэтому граница МПК (4400 мл/мин), делящая обследованных лиц на две группы взята, как медиана общей выборки по данному параметру.

Критерии включения: мужчины; члены сборной команды Республики Коми по лыжным гонкам; кандидаты и мастера спорта России; возраст 18-30 лет; отсутствие острых и хронических заболеваний на момент и за две недели до обследования; стресс-индекс менее 50 усл. ед.

Максимальное потребление кислорода измеряли с помощью эргоспирометрической системы «Oxycon Pro» (Erich Jaeger, Германия). В тесте до «отказа» спортсмены выполняли работу на велоэргометре, начиная с 120 Вт, со ступенчатым приростом нагрузки на 40 Вт каждые две минуты с каденсом 60 оборотов в минуту [2]. Результаты представлены как в абсолютной величине (мл/мин), так и для исключения влияния на эту величину массы тела, рассчитывали МПК на кг массы тела (мл/мин/кг). Нагрузочное тестирование лыжников проводилось через 5-10 минут после окончания измерения ВСР.

Регистрация электрокардиограммы (ЭКГ) и анализ ВСР проведены с помощью аппаратно-программного комплекса «Экосан-2007» («Медицинские компьютерные системы», г. Зеленоград). Перед началом обследования спортсмены проходили период адаптации к окружающим условиям помещения в течение 5-10 минут. ЭКГ регистрировали в одном из стандартных отведений, в течение 5 минут в положении лежа.

Анализ ВСР проводили в соответствии с рекомендациями группы Российских экспертов [8]. Определяли следующие временные и геометрические показатели ВСР: среднее значение длительности интервалов, максимальное (Max) и минимальное (Min) значения кардиоинтервалов, разность Max-Min (MxDMn), отношение Max/Min (MxRMn), мода (Mo), амплитуда моды при ширине класса 50 мс (AMo50), стандартное отклонение полного массива кардиоинтервалов (SDNN), квадратный корень суммы разностей последовательного ряда кардиоинтервалов (RMSSD), число пар кардиоинтервалов с разностью более 50 мс, в % к общему числу кардиоинтервалов в массиве (pNN50), стресс-индекс (SI). По результатам спектрального анализа ВСР рассчитывали: суммарную мощность спектра (TP), абсолютную (мс2) и относительную (%) мощность спектра высокочастотного (HF), низкочастотного (LF), очень низкочастотного (VLF) компонентов ВСР, симпато-вагальный индекс (LF/HF) и индекс централизации (IC).

Кроме того у спортсменов определяли массу тела. Массу тела измеряли без обуви и верхней одежды на медицинских весах с точностью до 100 грамм.

Исследование одобрено локальным комитетом по биоэтике при ИФ ФИЦ Коми НЦ УрО. Все спортсмены подписали добровольное согласие на участие в исследовании.

Статистическая обработка полученных данных проведена с помощью программы Statistica 6.0. Вследствие асимметричного распределения ряда параметров ВСР результаты анализа ВСР представлены в виде медианы (Me) и 25-го и 75-го персентилей. Статистическую значимость различий между группами оценивали с помощью критерия Манна–Уитни. Для выявления взаимосвязей между изучаемыми показателями вычисляли коэффициент ранговой корреляции Спирмена. Различия считали значимыми при P<0,05.

РЕЗУЛЬТАТЫ

В таблице 1 представлены данные антропофизиометрических параметров и параметров ВСР. Показаны существенные различия между группами по массе тела, абсолютной МПК и МПК на кг массы тела. Также у спортсменов с разным уровнем МПК выявлены значимые различия по ряду показателей ВСР (табл. 1). У лиц из группы с высоким уровнем МПК статистически значимо ниже абсолютные значения LF и VLF-волн, индексы LF/HF и IC и выше относительное значение HF-волн.

Таблица 1.

Корреляционный анализ у спортсменов показал существенную связь между МПК и рядом параметров ВСР (табл. 2). Выявлена отрицательная связь абсолютных значений МПК с MxDMn, MxRMn, LF/HF, IC, мощностью LF и LF%, VLF-волн, при этом отмечена положительная связь - с HF%. Относительное значение МПК/кг имеет значимые отрицательные связи с MxRMn, TP, LF, VLF, LF/HF, IC и положительную – с HF%.

Таблица 2.

ОБСУЖДЕНИЕ

Максимальное потребление кислорода (МПК) – это важнейший интегральный показатель, по которому оценивают физическую работоспособность и эффективность работы сердечно-сосудистой системы. МПК зависит от многих факторов: вида спорта, квалификации спортсмена, пола, возраста, массы тела, генетических факторов и т.д. [5, 9-12].

Лыжники-гонщики имеют исключительно высокий уровень МПК [13]. У элитных спортсменов МПК на кг массы тела может превышать 80 мл/мин/кг [14, 15]. У обследованных нами спортсменов абсолютные и относительные значения МПК ниже, чем у элитных лыжников из сборных других стран. Так, например, у спортсменов из сборной Франции по лыжным гонкам относительные значения МПК составляли 79,8±3,2 мл/мин/кг [16]. У призеров Чемпионатов Мира и Олимпийских игр 1990-2013 года на дистанционных гонках из сборной Норвегии МПК составлял 6420±640 мл/мин, МПК/кг – 84,3±5,2 мл/мин/кг. У лыжников без медалей данные показатели были несколько ниже (6310±310 мл/мин и 82,0±2,2 мл/мин/кг, соответственно) [14]. У элитных лыжников из Швеции МПК находился на уровне 5100±100 мл/мин [17], 5340 ±340 мл/мин и 70,3±4,2 мл/мин/кг [18].

Полученная разница может быть связана не только с разным классом спортсменов и уровнем их спортивных достижений, но и отличием в приборно-методическом аспекте, структуре тренировочного процесса и периоде обследования, а также климато-географических условиях проживания спортсменов. Показано, что у элитных норвежских лыжников МПК в зимний период существенно выше, чем в летний [19]. Ю.Г. Солониным с соавторами [20] установлено влияние широтного фактора на организм высокотренированных лыжников-гонщиков. У спортсменов сборной команды Республики Коми, проживающих в районах, приравненных к районам Крайнего Севера МПК существенно выше, чем у лиц из районов Крайнего Севера (4772±291 мл/мин и 3985±392 мл/мин, соответственно). Хорошо известно, что холодный климат способствует формированию ряда адаптивных признаков, затрагивающих кардиореспираторную систему, и может негативно сказываться на физической работоспособности [21]. Между тем, по сравнению с обследованными нами спортсменами, у лыжников-любителей в подготовительный тренировочный период выявлены более низкие значения МПК и МПК/кг (4000±500 мл/мин и 51,1±4,6 мл/мин/кг) [22].

Анализ вариабельности сердечного ритма показал, что у обследованных лыжников-гонщиков наблюдалось смещение вегетативного баланса в сторону преобладания активности парасимпатической нервной системы. Схожие данные получены и другими авторами [23]. Хорошо известно, что у элитных спортсменов циклических видов спорта парасимпатический тонус повышен, по сравнению со спортсменами-любителями или неспортсменами [4].

При сравнении спортсменов с разным уровнем МПК отмечена более экономная регуляция ритма сердца, за счет меньшего влияние высших вегетативных центров на сердечно-сосудистый подкорковый центр и более низкой активности симпатической нервной системы у лыжников с высоким уровнем МПК. Как результат обследованные спортсмены с высоким уровнем МПК имеют больше функциональных резервов организма и более высокий шанс на победу на соревнованиях.

Состав и масса тела являются важными факторами, влияющими на физическую работоспособность у лыжников-гонщиков [18, 24-26]. Поэтому при оценке связи МПК и ВСР необходимо рассматривать не только абсолютные значения МПК, но и МПК/кг. С помощью корреляционного анализа по Спирмену нами выявлены однонаправленные связи ВСР с данными параметрами. При росте МПК и МПК/кг возрастает активность парасимпатического звена вегетативной нервной системы. Снижение суммарной мощности спектра ВСР связано с уменьшением мощности низкочастотных и очень низкочастотных волн, при этом мощность высокочастотных волн остается на том же уровне.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

У высококвалифицированных лыжников-гонщиков, имеющих разный уровень МПК, выявлен ряд особенностей в ВСР. У лыжников с высоким уровнем МПК, за счет низкой активности симпатической нервной системы и меньшего влияния высших вегетативных центров на сердечно-сосудистый подкорковый центр, отмечен более экономный режим регуляции ритма сердца, чем у лиц с низким МПК. Выявлены отрицательная связь абсолютных значений МПК с MxDMn, MxRMn, LF/HF, IC, мощностью LF и LF%, VLF-волн и положительная - с HF%. МПК/кг имеет существенную отрицательную связь с MxRMn, TP, LF, VLF, LF/HF, IC и положительную – с HF%. При росте МПК и МПК/кг возрастает активность парасимпатического звена вегетативной нервной системы.

Таблица 1. Антропофизиометрические показатели и параметры вариабельности сердечного ритма у лыжников с разным уровнем максимального потребления кислорода, Me (25%-75%)

Table 1. Anthropophysiometric indicators and heart rate variability parameters in skiers with different levels of maximum oxygen consumption, Me (25%-75%)

Параметры

МПК, мл/мин

Z

P

<4400

>4400

МПК, мл/мин

4113,00 (3935,50-4236,00)

4567,00 (4492,00-4781,00)

-6,181

0,001

МПК/кг, мл/мин/кг

58,69

(56,37-60,59)

63,13(61,54-65,87)

-4,075

0,001

Масса тела, кг

69,50

(66,85-72,00)

72,50

(70,80-76,00)

-2,820

0,005

ЧСС, уд/мин

51,00

(48,00-56,00)

55,00

(48,00-57,00)

-0,128

0,898

Среднее значение длительности интервалов, мс

1171,00 (1068,00-1253,50)

1100,00 (1059,00-1258,00)

0,082

0,934

Максимальное значение (Max), мс.

1372,00 (1331,00-1437,00)

1354,00 (1296,00-1452,00)

0,614

0,539

Минимальное значение (Min), мс.

933,00

(825,50-982,50)

906,00

(851,00-999,00)

-0,604

0,546

Разность Max-Min (MxDMn), мс

465,00

(411,50-530,00)

421,00

(391,00-463,00)

1,813

0,070

Отношение Max/Min (MxRMn)

1,52

(1,45-1,58)

1,47

(1,39-1,51)

1,485

0,138

RMSSD, мс

81,00

(72,00-96,00)

79,00

(64,00-96,00)

0,834

0,404

pNN50, %

56,40 (44,60-64,75)

56,20 (45,60-64,30)

-0,385

0,701

SDNN, мс

82,79

(69,11-93,68)

67,52

(63,50-89,21)

1,493

0,136

Мода (Mo), мс

1178,00 (1075,50-1250,50)

1127,00 (1026,00-1321,00)

-0,412

0,680

Амплитуда моды (AMo50), %

26,00 (22,95-29,70)

27,00 (23,90-29,10)

0,266

0,791

SI, усл.ед.

25,00

(19,50-31,00)

27,00

(22,00-34,00)

-0,843

0,399

TP, мс2

4814,66 (4129,16-7573,33)

3890,75 (3390,56-6040,12)

1,621

0,105

HF, мс2

2157,62 (1387,67-2637,64)

1915,22 (1217,10-2871,86)

0,211

0,833

LF, мс2

1392,67 (1062,60-2359,44)

975,73 (573,31-1747,85)

1,987

0,047

VLF, мс2

601,52

(411,96-978,68)

379,98

(231,82-657,93)

2,115

0,034

HF, %

46,10

(34,45-55,25)

56,80

(44,50-65,30)

-2,271

0,023

LF, %

33,60

(27,15-49,05)

26,80

(23,30-38,00)

1,777

0,076

VLF, %

15,30

(11,50-18,75)

12,10

(6,50-19,20)

1,007

0,314

LF/HF, усл. ед.

0,74 (0,49-1,39)

0,43 (0,37-0,89)

2,125

0,034

IC, усл. ед.

1,17 (0,81-1,91)

0,76 (0,53-1,25)

2,262

0,024

 

Таблица 2. Корреляционная связь МПК и параметров ВСР у лыжников-гонщиков

Table 2. Correlation between maximum oxygen consumption and heart rate variability parameters in cross-country skiers

Параметры

МПК,

мл/мин

МПК/кг, мл/мин/кг

rs

P

rs

P

ЧСС, уд/мин

-0,119

0,401

-0,123

0,386

Среднее значение длительности интервалов, мс

0,120

0,398

0,123

0,385

Максимальное значение (Max), мс.

0,075

0,599

0,031

0,825

Минимальное значение (Min), мс.

0,264

0,058

0,213

0,129

Разность Max-Min (MxDMn), мс

-0,316

0,022

-0,265

0,057

Отношение Max/Min (MxRMn)

-0,351

0,011

-0,318

0,022

RMSSD, мс

-0,090

0,527

-0,072

0,614

pNN50, %

0,096

0,496

0,097

0,495

SDNN, мс

-0,245

0,080

-0,254

0,070

Мода (Mo), мс

0,183

0,194

0,161

0,254

Амплитуда моды (AMo50), %

-0,088

0,537

0,051

0,722

SI, усл.ед.

0,069

0,625

0,109

0,443

TP, мс2

-0,240

0,086

-0,279

0,045

HF, мс2

0,007

0,958

-0,020

0,886

LF, мс2

-0,313

0,024

-0,335

0,015

VLF, мс2

-0,382

0,005

-0,315

0,023

HF, %

0,400

0,003

0,317

0,022

LF, %

-0,311

0,025

-0,263

0,059

VLF, %

-0,231

0,100

-0,143

0,312

LF/HF, усл. ед.

-0,355

0,010

-0,309

0,026

IC, усл. ед.

-0,398

0,003

-0,320

0,021

 

Финансирование. Исследование проведено в рамках темы НИР ИФ ФИЦ Коми НЦ УрО РАН FUUU-2022-0063 (регистрационный номер 1021051201877-3).

Конфликт интересов. Автор декларирует отсутствие конфликтов интересов, связанных с публикацией настоящей статьи.

Благодарности. Автор выражает благодарность к.б.н. Логиновой Т.П. и к.б.н. Гарнову И.О. за измерение максимального потребление кислорода.

×

About the authors

Alexander L. Markov Markov

Author for correspondence.
Email: volkarb@mail.ru

кандидат биологических наук

Russian Federation

References

  1. Sandbakk Ø, Holmberg HC. Physiological capacity and training routines of elite cross-country skiers: approaching the upper limits of human endurance. International journal of sports physiology and performance. 2017;12(8):1003–1011. doi: 10.1123/ijspp.2016-0749
  2. Fiziologo-biokhimicheskie mekhanizmy obespecheniya sportivnoi deyatel'nosti zimnikh tsiklicheskikh vidov sporta. Syktyvkar: OOO «Komi respublikanskaya tipografiya». 2019. 256p. (In Russ).
  3. Sandbakk Ø, Holmberg HC, Leirdal S, Ettema G. The physiology of world-class sprint skiers. Scandinavian journal of medicine & science in sports. 2011;21(6):e9–e16. doi: 10.1111/j.1600-0838.2010.01117.x
  4. Dong JG. The role of heart rate variability in sports physiology. Experimental and therapeutic medicine. 2016;11(5):1531–1536. doi: 10.3892/etm.2016.3104
  5. Rylova NV, Biktimirova AA, Nazarenko AS. Uroven' maksimal'nogo potrebleniya kisloroda kak pokazatel' rabotosposobnosti sportsmenov, spetsializiruyushchikhsya v razlichnykh vidakh sporta. Prakticheskaya meditsina. 2014;9:147-150. (In Russ).
  6. Johansen JM, Goleva-Fjellet S, Sunde A, et al. No change - no gain; the effect of age, sex, selected genes and training on physiological and performance adaptations in cross-country skiing. Frontiers in physiology. 2020;11:581339. doi: 10.3389/fphys.2020.581339
  7. Tiwari R, Kumar R, Malik S, Raj T, Kumar P. Аnalysis of heart rate variability and implication of different factors on heart rate variability. Current cardiology reviews. 2021;17(5):e160721189770. doi: 10.2174/1573403X16999201231203854
  8. Baevskii RM, Ivanov GG, Chireikin LV, et al. Analiz variabel'nosti serdechnogo ritma pri ispol'zovanii razlichnykh elektrokardiograficheskikh system. Vestnik aritmologii. 2001;24:65-87. (In Russ).
  9. Karpman VL, Belotserkovskii ZB, Gudkov IA. Testirovanie v sportivnoi meditsine. M.: Fizkul'tura i sport. 1988. 207 p. (In Russ).
  10. Rutkovskii AV, Koinosov AP, Durygina GG. Dinamika pokazatelei spirometrii i maksimal'nogo potrebleniya kisloroda u sportsmenov, spetsializiruyushchikhsya v tsiklicheskikh zimnikh vidakh sporta, v prirodno-klimaticheskikh usloviyakh Srednego Priob'ya. Nauchnyi meditsinskii vestnik Yugry. 2019;3: 66-71. (In Russ). doi: 10.25017/2306-1367-21-3-66-71
  11. Sandbakk Ø, Ettema G, Holmberg HC. Gender differences in endurance performance by elite cross-country skiers are influenced by the contribution from poling. Scandinavian journal of medicine & science in sports. 2014;24(1):28–33. doi: 10.1111/j.1600-0838.2012.01482.x
  12. Peterman JE, Arena R, Myers J, et al. Development of global reference standards for directly measured cardiorespiratory fitness: a report from the fitness registry and importance of exercise national database (FRIEND). Mayo Clinic proceedings. 2020;95(2):255-264. doi: 10.1016/j.mayocp.2019.06.013
  13. Sagelv E.H., Engseth T.P., Pedersen S., et al. Physiological comparisons of elite male visma ski classics and national level cross-country skiers during uphill treadmill roller skiing. Frontiers in physiology. 2018;9:1523. doi: 10.3389/fphys.2018.01523
  14. Tønnessen E, Haugen TA, Hem E, Leirstein S, Seiler S. Maximal aerobic capacity in the winter-Olympics endurance disciplines: Olympic-medal benchmarks for the time period 1990-2013. International journal of sports physiology and performance. 2015;10(7):835–839. doi: 10.1123/ijspp.2014-0431
  15. Skattebo Ø, Losnegard T, Stadheim HK. Double-Poling physiology and kinematics of elite cross-country skiers: specialized long-distance versus all-round skiers. International journal of sports physiology and performance. 2019;14(9):1190–1199. doi: 10.1123/ijspp.2018-0471
  16. Schmitt L, Regnard J, Coulmy N, Millet GP. Influence of training load and altitude on heart rate variability fatigue patterns in elite nordic skiers. International journal of sports medicine. 2018;39(10):773–781. doi: 10.1055/a-0577-4429
  17. Calbet JA, Jensen-Urstad M, van Hall G, et al. Maximal muscular vascular conductances during whole body upright exercise in humans. The Journal of physiology. 2004;558(Pt 1):319–331. doi: 10.1113/jphysiol.2003.059287
  18. Carlsson T, Carlsson M, Felleki M, et al. Scaling maximal oxygen uptake to predict performance in elite-standard men cross-country skiers. Journal of sports sciences. 2013;31(16):1753–1760. doi: 10.1080/02640414.2013.803586
  19. Ingjer F. Maximal oxygen uptake as a predictor of performance ability in women and men elite cross-country skiers. Scandinavian Journal of Medicine & Science in Sports. 1991;1(1):25-30. doi: 10.1111/j.1600-0838.1991.tb00267.x
  20. Solonin YuG, Loginova TP, Markov AL, Chernykh AA, Garnov IO. Vliyanie shirotnogo faktora na fizicheskuyu rabotosposobnost' lyzhnikov-gonshchikov Respubliki Komi. Zhurnal mediko-biologicheskikh issledovanii. 2018;6(4):425–434. (In Russ). doi: 10.17238/issn2542-1298.2018.6.4.425
  21. Evdokimov VG, Rogachevskaya OV, Varlamova NG. Moduliruyushchee vliyanie faktorov Severa na kardiorespiratornuyu sistemu cheloveka v ontogeneze. Ekaterinburg: UrO RAN. 2007. 257p. (In Russ).
  22. Grzebisz N. Cardiovascular adaptations to four months training in middle-aged amateur long-distance skiers. Diagnostics. 2020;10(7):442. doi: 10.3390/diagnostics10070442
  23. Vikulov AD, Bocharov MV, Kaunina DV, Boikov VL. Regulyatsiya serdechnoi deyatel'nosti u sportsmenov vysokoi kvalifikatsii. Vestnik sportivnoi nauki. 2017;2:31-36. (In Russ).
  24. Biktimirova AA, Rylova NV, Samoilov AS. Primenenie kardiorespiratornogo nagruzochnogo testirovaniya v sportivnoi meditsine. Prakticheskaya meditsina. 2014;3:50-53. (In Russ).
  25. Larsson P, Henriksson-Larsén K. Body composition and performance in cross-country skiing. International journal of sports medicine. 2008;29(12): 971–975. doi: 10.1055/s-2008-1038735
  26. Polat M, Korkmaz Eryılmaz S, Aydoğan S. Seasonal variations in body composition, maximal oxygen uptake, and gas exchange threshold in cross-country skiers. Open access journal of sports medicine. 2018;9:91–97. doi: 10.2147/OAJSM.S154630

Supplementary files

There are no supplementary files to display.


Copyright (c) Eco-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

СМИ зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Регистрационный номер и дата принятия решения о регистрации СМИ: серия ПИ № ФС 77 - 78166 от 20.03.2020.


This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies