Фактическая распространённость ожирения и его связь с медико-социальными факторами среди работающего населения Саратовской области

Полный текст

ОБОСНОВАНИЕ

Ожирение является одной из наиболее распространённых мультифакториальных патологий и вносит существенный вклад в развитие других хронических неинфекционных заболеваний (заболевания сердечно-сосудистой системы, инсульт, сахарный диабет 2-го типа, онкологические заболевания и пр.), которые являются ведущими причинами преждевременной смертности во всем мире [1]. Высокую актуальность имеет рост заболеваемости ожирением среди работающего населения, так как снижение производительности труда, затраты на лечение последствий ожирения создают серьёзную нагрузку на экономику государства [2]. Несмотря на активное внедрение различных стратегий и государственных программ [3], целью которых является оздоровление различных слоёв населения, показатели заболеваемости ожирением продолжают расти; согласно прогнозам, к 2030 г. его распространённость на территории Российской Федерации может увеличиться в несколько раз [4].

Таким образом, мониторинг заболеваемости ожирением лиц трудоспособного возраста на территории Российской Федерации и её субъектов, анализ и определение приоритетных модифицируемых факторов с учётом региональных особенностей являются актуальными задачами профилактической медицины [5, 6].

Цель исследования. Оценить фактическую распространённость ожирения среди работающего населения Саратовской области и его связь с медико-социальными факторами.

МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ

В ходе поперечного исследования на базе Саратовского медицинского научного центра гигиены в 2021–2023 гг. в рамках периодических медицинских осмотров обследовали 3721 работающего в возрасте от 22 до 75 лет, из них 2409 (64,74%) мужчин (средний возраст — 45,60±11,56 года), 1312 (35,26%) женщин (средний возраст — 47,69±11,04 года). Все участники исследования являлись условно здоровыми.

Критерии включения в исследование: работающее население Саратовской области; мужчины в возрасте 22–65 лет; женщины в возрасте 21–60 лет. Критерии невключения: лица, принимающие антигипертензивные и гиполипидемические лекарственные препараты; лица, не подписавшие информированное согласие.

Для оценки ожирения применяли индекс Кетле (ИМТ=кг/м²) с учётом критериев, рекомендованных ВОЗ (1997 г.): оптимальная масса тела — при ИМТ 18,5–24,9; избыточная — при 25,0–29,9; ожирение — при 30,0 и более. Долю жировой массы определяли на основании результатов биоимпедансометрии (комплекс мониторный кардиореспираторной системы и гидратации тканей компьютеризированный КМ-АР-01 «ДИАМАНТ») [7]. В соответствии со шкалой значений процентного содержания жировой массы выделяли три уровня: 7,2% и меньше — низкий; 7,3–14,5% — оптимальный; 14,6% и больше — высокий.

Распределение по возрастным группам осуществляли в соответствии с классификацией, принятой на VII Всесоюзной конференции по возрастной морфологии, физиологии и биохимии (Москва, 1965): I зрелый возраст — 22–35 лет для мужчин, 21–35 лет для женщин; II зрелый возраст — 36–60 лет для мужчин, 36–55 лет для женщин; пожилой возраст — 61–74 года для мужчин, 56–74 года для женщин.

Сбор сведений об уровне образования (среднее/высшее) и месте проживания (городские/сельские жители) производили с помощью стандартизированного опросника. В группу лиц со средним образованием входили участники исследования, имеющие общее среднее, среднее специальное, среднее профессиональное образование, в группу лиц с высшим образованием — лица с законченным высшим образованием. Группу городских жителей составили лица, проживающие в городах областного и районного значения, группу сельских жителей — лица, проживающие в деревнях, сёлах и посёлках городского типа.

Изучена зависимость ИМТ от уровня физической активности и факторов трудового процесса (тяжесть и напряжённость труда). Для оценки уровня физической активности применяли международный опросник International Physical Activity Questionnaire (IPAQ), учитывающий все виды физической активности в быту и на работе в течение 24 ч в баллах. Критерии гиподинамии для лиц группы «I зрелый возраст» — менее 21 балла, для группы «II зрелый возраст» — менее 14 баллов, для представителей группы «пожилой возраст» — менее 7 баллов.

Наличие показателей метаболического синдрома оценивали в соответствии с программой Adult Treatment Panel III (ATP III) 2005 г. [8]: окружность талии 102 см и более для мужчин и 88 см и более для женщин, свидетельствующая об абдоминальном ожирении (при наличии наследственной предрасположенности к сердечно-сосудистым заболеваниям или сахарному диабету 2-го типа пограничное значение окружности талии у мужчин снижается до 94 см); гипергликемия натощак (более 5,6 ммоль/л); гипертриглицеридемия (более 1,7 ммоль/л); низкий уровень холестерина ЛПВП (менее 1,04 ммоль/л для мужчин и 1,29 ммоль/л для женщин); артериальное давление (более 130/85 мм рт. ст.).

Для статистического анализа применяли язык программирования для статистической обработки данных R. Для сравнения групп использовали критерий Пирсона. Построение пробит-регрессии выполняли с использованием функции построения обобщённых линейных моделей GLM с параметром «family=binomial (link=»probit»)».

Исследуемые показатели представлены в виде дихотомических величин. Отклик имеет также двоичный вид (оптимальная масса тела или ожирение). Вероятность развития ожирения от наличия или отсутствия определённых факторов выявляли с помощью построения модели пробит-регрессии:

$p=Ф({\beta }_0+\sum _{i=1}^n{\beta }_i{x}_i)$,

где p — вероятность развития ожирения; β₀ — свободный член регрессии; x_i — величины, принимающие значения 0 или 1 в зависимости от отсутствия или наличия фактора с номером i; β_i — коэффициенты, соответствующие факторам x_i; Φ — прямая функция Лапласа.

Исследование проведено в соответствии с требованиями биоэтики после подписания информированного согласия участниками исследования (протокол № 8 локального этического комитета от 29.04.2024 г.).

РЕЗУЛЬТАТЫ

Распространённость ожирения статистически значимо превалирует среди женщин во всех возрастных группах по сравнению с мужчинами. Среди мужчин ожирение статистически значимо распространено в возрастных группах «II зрелый возраст» и «пожилой возраст» по сравнению с группой «I зрелый возраст». Среди женщин статистически значимая разница по распространённости ожирения отмечается между всеми возрастными группами, рост данного показателя отмечается с увеличением возраста (табл. 1).

 

Таблица 1. Распространённость ожирения среди работающего населения с учётом пола и возраста

Table 1. Prevalence of obesity among the working population by gender and age

Возрастные группы Age groups	Мужчины Men (n=2409)	Женщины Women (n=1313)	Критерий Пирсона Pearson test
			Мужчины Men	Женщины Women
I зрелый возраст (n=713) 1st mature age (n=713)	105 (19,02%)	44 (27,33%)	χ²=39,573; р1–2 <0,001 χ²=0,393; р2–3=0,531 χ²=12,856; р1–3 <0,001	χ²=6,946; р1–2=0,009 χ²=9,044; р2–3=0,003 χ²=18,838; р1–3 <0,001
	χ²=5,204; p=0,023
II зрелый возраст (n=2483) 2nd mature age (n=2483)	544 (33,15%)	322 (38,24%)
	χ²=6,352; р=0,012
Пожилой возраст (n=526) Elderly age (n=526)	67 (31,02%)	149 (48,06%)
	χ²=15,284; р <0,001
Всего Total	716 (29,72%)	515 (39,22%)
	χ²=34,659; р <0,001

Примечание: р_1–2 — уровень статистической значимости между показателями групп «I зрелый возраст» и «II зрелый возраст»; р_2–3 — уровень статистической значимости между показателями групп «II зрелый возраст» и «пожилой возраст»; р_1–3 — уровень статистической значимости между показателями групп «I зрелый возраст» и «пожилой возраст».

Note: p_1–2 — level of statistical significance between the indicators of the groups «I mature age» and «II mature age»; p_2–3 — level of statistical significance between the indicators of the groups «II mature age» and «old age»; p_1–3 — level of statistical significance between the indicators of the groups «I mature age» and «old age».

 

В обследованной выборке статистически значимая связь ожирения установлена со следующими медико-социальными факторами: окружность талии, превышающая рекомендуемые значения, гипергликемия, гипертриглицеридемия, низкий уровень ЛПВП, артериальная гипертензия, наличие высшего образования, тяжесть труда, гиподинамия, при этом связь ожирения с напряжённостью труда, местом проживания, курением и семейным положением отсутствует (табл. 2).

 

Таблица 2. Анализ связи ожирения с медико-социальными факторами

Table 2. Analysis of the relationship of obesity with medical and social factors

Факторы Factors	Частота встречаемости ожирения Incidence of obesity		χ2; р
	Фактор отсутствует Factor missing	Фактор присутствует Factor present
Факторы метаболического синдрома Factors of metabolic syndrome
Окружность талии выше нормы Waist circumference higher than normal	0,05	0,69	786,44; <0,001
Гипергликемия Hyperglycemia	0,29	0,49	66,68; <0,001
Гипертриглицеридемия Hypertriglyceridemia	0,29	0,54	83,54; <0,001
Низкий уровень ЛПВП Low high-density lipoprotein levels	0,28	0,49	67,96; <0,001
Артериальная гипертензия Arterial hypertension	0,22	0,43	101,81; <0,001
Социальные и поведенческие факторы Medical and social factors
Наличие высшего образования Availability of higher education	0,34	0,28	10,80; 0,001
Тяжесть труда Difficulty of work	0,37	0,27	11,51; 0,001
Напряжённость труда Labor intensity	0,34	0,33	0,00; 0,97
Проживание в городе Accommodation in the city	0,34	0,32	1,10; 0,29
Гиподинамия Physical inactivity	0,31	0,44	5,61; 0,02
Курение Smoking	0,38	0,35	3,05; 0,08
Семейное положение Family status	0,325	0,329	0,03; 0,8

 

И в общей группе участников исследования, и в группе мужчин регрессионный анализ показал наличие положительной связи ожирения с окружностью талии, превышающей рекомендуемые значения, гипергликемией, низким уровнем ЛПВП и артериальной гипертензией, которые являются показателями кардиометаболического риска; в группе женщин — с окружностью талии, превышающей рекомендуемые значения, и артериальной гипертензией; во всех группах наблюдения отсутствует связь ожирения с уровнем триглицеридов (табл. 3).

 

Таблица 3. Анализ связи ожирения с некоторыми клиническими показателями у работающего населения (пробит-регрессия)

Table 3. Analysis of the association of obesity with certain clinical indicators in the working population (probit regression)

Факторы (коэффициент) Factors (сoefficient)	Все участники исследования All study participants (n=730)		Мужчины Men (n=526)		Женщины Women (n=204)
	Значение Meaning	p	Значение Meaning	p	Значение Meaning	p
Свободный член регрессии (β0) Free term of regression (β0)	–3,64	<0,001	–3,58	<0,001	–3,84	<0,001
Окружность талии выше нормы (β1) Waist circumference is higher than normal (β1)	3,71	<0,001	3,66	<0,001	3,96	<0,001
Гипергликемия (β2) Hyperglycemia (β2)	0,56	0,009	0,58	0,03	0,46	0,20
Гипертриглицеридемия (β3) Hypertriglyceridemia (β3)	–0,27	0,27	–0,24	0,45	–0,33	0,36
Низкий уровень ЛПВП (β4) Low cholesterol, high density lipoproteins (β4)	0,73	0,001	0,87	0,006	0,61	0,06
Артериальная гипертензия (β5) Arterial hypertension (β5)	1,01	<0,001	0,98	<0,001	0,99	0,001

 

Результаты регрессионного анализа свидетельствуют о том, что наличие высшего образования и тяжёлый труд значительно снижают вероятность развития ожирения, в то время как гиподинамия, напротив, способствует его развитию в общей группе обследованных. Разделение участников исследования по полу показало, что у мужчин снижению вероятности развития ожирения способствует тяжёлый труд, а у женщин — наличие высшего образования (табл. 4).

 

Таблица 4. Анализ связи ожирения с некоторыми социальными факторами у работающего населения (пробит-регрессия)

Table 4. Analysis of the relationship of obesity with some social factors in the working population (probit regression)

Факторы (коэффициент) Factors (сoefficient)	Все участники исследования All study participants (n=730)		Мужчины Men (n=526)		Женщины Women (n=204)
	Значение Meaning	р	Значение Meaning	р	Значение Meaning	р
Свободный член регрессии (β0) Free term of regression (β0)	–0,49	<0,001	–0,35	0,001	–0,22	0,07
Наличие высшего образования (β1) Availability of higher education (β1)	–0,33	0,05	–0,10	0,40	–0,48	0,02
Тяжесть труда (β2) Difficulty of work (β2)	–0,38	0,02	–0,24	0,04	–0,10	0,69
Низкий уровень физической активности (β3) Low level of physical activity (β3)	0,44	0,04	0,27	0,10	0,39	0,12

 

Проанализировано процентное содержание жировой массы у лиц с оптимальной массой тела, с избыточной массой тела и с ожирением (рис. 1).

 

Рис. 1. Содержание жировой массы у лиц с оптимальной, с избыточной массой тела и с ожирением

Fig. 1. The content of fat mass in people with optimal body weight, overweight and obesity

 

Характерно, что 0,75% лиц с оптимальным ИМТ имеют высокий уровень процентного содержания жировой массы, при этом у 30,34% лиц с ожирением выявлен оптимальный уровень, у 10,94% лиц с ожирением — низкий уровень процентного содержания жировой массы.

ОБСУЖДЕНИЕ

Во всех возрастных группах ожирение превалирует среди женщин по сравнению с мужчинами, что может быть обусловлено рядом причин: социально-культурными, биологическими, фенотипическими особенностями, поведенческими факторами, особенностями метаболизма и т.д. [9, 10]. Среди женщин распространённость ожирения возрастает по мере увеличения возраста, достигая максимума в группе пожилых, что соответствует данным других исследований [11, 12]. Среди мужчин распространённость ожирения также увеличивается с возрастом, однако разница между группами «II зрелый возраст» и «пожилой возраст» отсутствует. Это согласуется с данными исследования, в результате которого установлено, что у мужчин процесс увеличения ИМТ наступает в 35–40 лет, у женщин — в 55–60 лет [13].

В рамках настоящего исследования установлено, что распространённость ожирения выше среди лиц с низким уровнем физической активности, при этом ниже у тех, чей труд относится к тяжёлому, что, вероятно, обусловлено более высоким уровнем физической активности [14, 15]. На современном рынке труда большое количество профессий сопряжено с работой за компьютером и, таким образом, сотрудники вынуждены проводить бÓльшую часть рабочего времени в положении сидя, в условиях гиподинамии [14]. В свою очередь, поддержание баланса между энергопотреблением и энергозатратами является одним из ключевых условий для сохранения массы тела.

Вероятность развития ожирения ниже у лиц с высшим образованием, что, по-видимому, обусловлено приверженностью к здоровому образу жизни, осознанию неблагоприятных последствий низкого уровня физической активности, нерационального питания и других факторов, связанных с развитием ожирения и других заболеваний [16, 17]. Результаты ряда исследований свидетельствуют о том, что уровень заболеваемости ожирением значительно ниже среди женщин с наличием высшего образования, что находит отражение в настоящем исследовании, в то время как для мужчин уровень образования чаще не связан с данным показателем [18].

Связь ИМТ с большинством показателей метаболического синдрома логична и находит подтверждение в популяционном исследовании F. Ortegа и соавт. [19], в рамках которого установлено, что высокие значения ИМТ имеют более тесную связь с кардиометаболическим риском по сравнению с другими индексами оценки ожирения. В то же время ведутся дискуссии о парадоксе ожирения, при котором прогноз выживаемости при кардиоваскулярной патологии выше среди лиц с ожирением по ИМТ [20]. А. Elagizi и соавт. описали связь благоприятных исходов у лиц с кардиоваскулярной патологией при наличии избыточной массы тела и ожирения I степени, но не с более тяжёлыми формами ожирения [21]. На сегодня мнения о парадоксе ожирения носят противоречивый характер. Не исключено, что этот феномен может быть вызван погрешностью метода оценки ожирения, некорректным дизайном исследования и пр. Кроме того, не установлены механизмы положительного влияния ожирения на состояние кардиоваскулярной системы [22]. Таким образом, наличие у пациента высокого ИМТ остаётся поводом для включения его в группу кардиометаболического риска [21].

В рамках исследования установлено, что процентное содержание жировой массы у ряда лиц повышено при оптимальном ИМТ и может указывать на наличие избыточного отложения висцерального жира, что способно увеличивать кардиометаболический риск, так как висцеральная жировая ткань выступает в качестве самостоятельного эндокринного органа и оказывает выраженное влияние на углеводный и липидный обмен в отличие от подкожной жировой ткани [23]. В то же время при избыточной массе тела и при ожирении уровень процентного содержания жировой массы может быть как повышенным, так и оптимальным, следовательно, в клинической практике следует учитывать вероятность метаболически здорового ожирения [24]. При этом у спортсменов ИМТ может существенно превышать значение 25 кг/м² за счёт мышечной массы, а доля жировой ткани будет низкой. Таким образом, для оценки ожирения и кардиометаболических рисков, в частности, целесообразно опираться на результаты комплексного обследования, оценивая риски и у лиц с оптимальной массой тела [25].

Установленные связи ожирения с другими показателями метаболического синдрома (абдоминальное ожирение, гипергликемия, низкий уровень ЛПВП, артериальная гипертензия) подтверждают эффект синергизма в развитии кардиометаболических нарушений и заболеваний, ассоциированных с ожирением (кардиоваскулярная патология, сахарный диабет 2-го типа и др.), о чём свидетельствуют результаты исследований [26–28]. Безусловно, в настоящей работе изучены далеко не все факторы, связанные с ожирением, которые вносят вклад в его развитие (питание, курение, алкоголь и т.д.). Следует учитывать, что многочисленные факторы, связанные с вероятностью развития ожирения, находятся в сложной взаимосвязи между собой, оказывая эффект синергизма, и оценить их взаимодействие крайне сложно, что вносит существенные затруднения в изучение вероятности его развития.

Полученные результаты могут лечь в основу программных продуктов и цифровых технологий, персонализированных сенсорных технологий, цифровых стратегий по оценке индивидуальных и групповых рисков развития ожирения и ассоциированных с ним заболеваний у работающего населения [29, 30], что имеет высокую актуальность при реализации федерального проекта «Формирование системы мотивации граждан к здоровому образу жизни, включая здоровое питание и отказ от вредных привычек» национального проекта «Демография».

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

На репрезентативной выборке работающего населения Саратовской области установлены особенности распространения ожирения среди мужчин и женщин в разных возрастных категориях. В результате настоящего исследования определены приоритетные медико-социальные факторы риска развития ожирения (пол, возраст, образование, тяжесть труда, уровень физической активности). Вероятность повышенного процентного содержания жировой массы среди лиц с оптимальным ИМТ обусловливает необходимость учитывать это с целью профилактики и минимизации кардиометаболических факторов риска. Полученные данные целесообразно использовать при разработке профилактических мероприятий в рамках корпоративных программ, направленных на сохранение здоровья, качества жизни и профессионального трудового долголетия работающего населения.

ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ИНФОРМАЦИЯ

Вклад авторов. В.Н. Долич — концепция и дизайн исследования, написание текста; Н.Е. Комлева — написание текста, редактирование; М.В. Поздняков — сбор и обработка данных; С.И. Мазилов — статистическая обработка данных; И.В. Заикина — написание текста; И.Н. Луцевич — написание текста. Все авторы подтверждают соответствие своего авторства международным критериям ICMJE (все авторы внесли существенный вклад в разработку концепции, проведение исследования и подготовку статьи, прочли и одобрили финальную версию перед публикацией).

Источник финансирования. Авторы заявляют об отсутствии внешнего финансирования при проведении исследования.

Конфликт интересов. Авторы декларируют отсутствие явных и потенциальных конфликтов интересов, связанных с публикацией настоящей статьи.

Информированное согласие на участие в исследовании. Все участники до включения в исследование добровольно подписали форму информированного согласия, утверждённую в составе протокола исследования этическим комитетом.

Об авторах

Владимир Николаевич Долич

Федеральный научный центр медико-профилактических технологий управления рисками здоровью населения

Автор, ответственный за переписку.
Email: vndolich@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8980-5117
SPIN-код: 4085-7055
Россия, Саратов

Наталия Евгеньевна Комлева

Федеральный научный центр медико-профилактических технологий управления рисками здоровью населения; Саратовский государственный медицинский университет им. В.И. Разумовского

Email: nekomleva@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-4099-9368
SPIN-код: 7145-3073

д-р мед. наук

Россия, Саратов; Саратов

Михаил Валерьевич Поздняков

Федеральный научный центр медико-профилактических технологий управления рисками здоровью населения; Саратовский государственный медицинский университет им. В.И. Разумовского

Email: mpozdnyakov@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-2067-3830
SPIN-код: 6726-4542

канд. физ.-мат. наук

Россия, Саратов; Саратов

Святослав Игорьевич Мазилов

Федеральный научный центр медико-профилактических технологий управления рисками здоровью населения

Email: smazilov@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-8220-145X
SPIN-код: 2048-0643

канд. биол. наук

Россия, Саратов

Инна Викторовна Заикина

Федеральный научный центр медико-профилактических технологий управления рисками здоровью населения

Email: innaza2@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4234-7056
SPIN-код: 9644-0101

канд. мед. наук

Россия, Саратов

Игорь Николаевич Луцевич

Федеральный научный центр медико-профилактических технологий управления рисками здоровью населения; Саратовский государственный медицинский университет им. В.И. Разумовского

Email: ilutsevich@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-2008-6895
SPIN-код: 2435-6069

д-р мед. наук

Россия, Саратов; Саратов

Список литературы

Дополнительные файлы