Dynamics of mortality of the population of the Krasnoyarsk Territory from preventable and treatable causes

Cover Page


Cite item

Full Text

Abstract

INTRODUCTION: In the context of the development of measures aimed at reducing the mortality of the population, it is BACKGROUND: In developing measures to reduce mortality in the population, it is important not to directly analyze the mortality of the population but to study its manageable components attributed to preventable and treatable deaths.

AIM: To analyze trends in mortality due to preventable and treatable causes in the population of the Krasnoyarsk Territory.

MATERIALS AND METHODS: A retrospective observational study was done using data from primary mortality databases of urban districts and municipal districts of the Krasnoyarsk Territory for the period 1999−2020, as well as data from the Office of the Federal State Statistics Service for the Krasnoyarsk Territory, the Republic of Khakassia and the Republic of Tyva on the population. The study examines how f preventable and curable causes contribute to the mortality structure of the population of the Krasnoyarsk Territory for the period 1999−2020.

RESULTS: Over the period 1999−2019, the mortality rate of the population decreased by 13.4% (from 1413.2 to 1224.2 cases per 100,000 people), but in 2020 mortality rate increased by 16.7%, becoming slightly higher than its 1999 level. Analysis of the structure of mortality from leading causes of mortality showed a systematic increase in the proportion of unavoidable and incurable causes from 1999 to 2020.

CONCLUSION: The results of this study can serve as a guideline for determining the reserves for reducing the mortality of the population and for determining promising directions for reducing it at the regional level. However, to achieve this, a more detailed analysis of the mortality structure of the population is required in order to identify groups of headings, headings or individual causes of death, for which there is a high proportion of preventable and curable mortality.

Full Text

ВВЕДЕНИЕ

Одним из показателей, характеризующих состояние здоровья населения на определённой территории или в стране в целом, является смертность, структура которой по причинам, возрасту, полу, местности проживания и другим параметрам позволяет оценить и проанализировать масштабы потерь населения в зависимости от определённых заболеваний [1–5]. Данный показатель среди традиционных индикаторов оценки состояния здоровья принято считать наиболее достоверным [6].

Одной из главных задач здравоохранения является снижение уровня смертности населения [7–9]. Несмотря на позитивные сдвиги в этом направлении и повышение ожидаемой продолжительности жизни на территории Российской Федерации, вопрос о дальнейшем сохранении данных тенденций остается актуальным [10, 11]. Наиболее актуален он для ряда регионов, в том числе для Красноярского края, где отмечаются достаточно высокие показатели смертности [12], что требует более углублённого изучения. Для определения путей воздействия на повышение общего уровня продолжительности жизни необходим сравнительный анализ показателей смертности [13–16].

В контексте разработки мероприятий, направленных на снижение смертности населения, важным является не непосредственный её анализ, а изучение управляемых составляющих — предотвратимых и излечимых случаев смерти [17, 18]. Впервые перечень предотвратимых причин (avoidable mortality) был предложен в 1976 году в США рабочей группой по предотвратимым и управляемым заболеваниям в сотрудничестве с Национальным центром статистики здравоохранения, центрами по контролю и профилактике заболеваний [19]. В последующем данный список претерпевал различные изменения [20–25]. В 2022 году международной Организацией экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) совместно с Евростатом был представлен актуализированный с учётом COVID-19 перечень предотвратимых (preventable causes of death) и излечимых (treatable causes of death) причин смерти [26].

Цель исследования. Проанализировать тенденции изменения показателей предотвратимой и излечимой смертности населения Красноярского края.

МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ

Материалом для ретроспективного обсервационного исследования послужили сведения из первичных баз данных смертности по городским округам и муниципальным районам Красноярского края за период с 1999 по 2020 год, а также данные Управления Федеральной службы государственной статистики по Красноярскому краю, Республике Хакасия и Республике Тыва о численности населения на начало изучаемых периодов, из которых были получены данные о среднегодовой численности населения Красноярского края за анализируемые периоды.

В ходе исследования все случаи смерти на основании перечня предотвратимых и излечимых причин, опубликованного ОЭСР совместно с Евростатом [26], были разделены на 4 группы:

Предотвратимые случаи смерти — причины смерти, произошедшей в возрасте до 75 лет, которых можно в основном избежать с помощью эффективных мер общественного здравоохранения и первичной профилактики (т.е. до начала заболеваний/травм, чтобы снизить заболеваемость). К примеру, столбняк, дифтерия и полиомиелит (A35, A36, A80) отнесены к предотвратимым причинам смерти в связи с тем, что они могут быть предотвращены с помощью вакцинации.

Излечимые случаи смерти — причины смерти, произошедшей в возрасте до 75 лет, которых можно в основном избежать с помощью своевременных и эффективных медицинских вмешательств, включая вторичную профилактику и лечение (т.е. после начала заболевания, для снижения летальности). К примеру, острые респираторные инфекции верхних дыхательных путей и другие болезни верхних дыхательных путей (J00–J06, J30–J39) отнесены к излечимым причинам в связи с тем, что снижение смертности может быть достигнуто благодаря эффективному лечению.

Предотвратимые и излечимые случаи смерти — причины смерти, произошедшей в возрасте до 75 лет, отнесённые частично к предотвратимым и частично к излечимым. К примеру, 50% случаев смерти от туберкулёза (A15–A19, B90, J65) отнесено к предотвратимым случаям, так как они могут быть предотвращены за счёт профилактических мер, направленных на снижение уровня распространения туберкулёза, а оставшиеся 50% случаев отнесены к излечимым случаям, так как могут быть предотвращены за счёт повышения эффективности лечения.

Непредотвратимые и неизлечимые причины смерти — причины смерти, произошедшей в возрасте 75 лет и старше и не отнесённые ни в одну из предыдущих групп. К примеру, к непредотвратимым и неизлечимым причинам смерти отнесены тубулоинтерстициальные болезни почек (N10–N16) независимо от возраста возникновения.

Процедура отбора данных по предотвратимой и излечимой смертности населения заключалась в выборе случаев смерти, произошедших в анализируемый период, от причин, включённых в перечень предотвратимых и излечимых причин смерти [26], в возрасте до 75 лет.

В проведённом исследовании проанализирована динамика доли предотвратимой и излечимой смертности в структуре смертности населения Красноярского края за период с 1999 по 2020 год, а также динамика структуры различных классов причин смерти в контексте разделения данных причин на вышеуказанные группы.

РЕЗУЛЬТАТЫ

Динамика смертности населения Красноярского края и вклада смертности от предотвратимых и излечимых причин представлена на рис. 1. За период с 1999 по 2019 год смертность населения снизилась на 13,4% (с 1413,2 до 1224,2 случая на 100 000 населения), но в 2020 году данный показатель вернулся к уровню 1999 года, увеличившись на 16,7%. Такое резкое увеличение смертности населения, вероятно, связано с пандемией COVID-19, когда многие исследователи отмечали избыточную смертность [27–30]. Следует отметить, что тенденция снижения смертности населения в Красноярском крае зафиксирована лишь с 2005 года: с 1584,5 до 1224,2 случаев на 100 000 населения в 2019 году, темп убыли — 22,7%. С 1999 по 2005 год наблюдалось увеличение смертности населения с 1413,2 до 1584,5 случаев на 100 000 населения (темп прироста — 12,1%).

 

Рис. 1. Динамика смертности населения Красноярского края и доли смертности от предотвратимых и излечимых причин за период с 1999 по 2020 год. / Fig. 1. Dynamics of mortality of the Krasnoyarsk Territory population and the proportion of deaths from preventable and curable causes for the period 1999–2020.

 

Необходимо отметить, что доля предотвратимой и излечимой смертности в структуре смертности населения Красноярского края снизилась на 15,6%, что свидетельствует о повышении роли государственной системы в целом и системы здравоохранения в управлении смертностью населения. Важным является тот факт, что при увеличении смертности населения в 2020 году на 16,7% доля предотвратимой и излечимой смертности увеличилась лишь на 0,6%. Это свидетельствует об увеличении смертности в 2020 году за счёт случаев смерти от неконтролируемых (непредотвратимых и неизлечимых) причин и/или за счёт увеличения смертности населения старческого возраста.

Анализ структуры смертности населения Красноярского края от причин, занимающих лидирующее место по числу случаев, показал планомерное увеличение с 1999 года доли непредотвратимых и неизлечимых причин. Так, в структуре смертности населения Красноярского края от болезней системы кровообращения (класс IX) доля данных причин в 1999 году составляла 47,2% (рис. 2), а к 2020 году она увеличилась до 54,2% (увеличение на 7,0 процентных пунктов, темп прироста — 14,8%), что обусловлено снижением доли управляемых предотвратимых и излечимых причин.

 

Рис. 2. Структура смертности населения Красноярского края за период с 1999 по 2020 год от болезней системы кровообращения (класс IX). / Fig. 2. Structure of the Krasnoyarsk Territory population mortality for the period 1999−2020 from diseases of the circulatory system (class IX).

 

Так как в структуре смертности от болезней системы кровообращения (класс IX) доля отдельно предотвратимой и отдельно излечимой смертности весьма низка, увеличение доли непредотвратимой и неизлечимой смертности произошло за счёт снижения смертности от причин, одновременно относящихся к предотвратимой и излечимой смертности. За период с 1999 по 2020 год отмечается снижение смертности от данных причин с 50,9 до 44,2% (снижение на 6,7 процентных пунктов, темп убыли — 13,1%).

В отношении доли непредотвратимой и неизлечимой смертности в структуре смертности от новообразований (класс II) наблюдается похожая тенденция. Так, в структуре смертности населения Красноярского края от новообразований (класс II) доля данных причин в 1999 году составляла 38,9% (рис. 3), а к 2020 году увеличилась до 53,1% (увеличение на 14,2 процентных пунктов, темп прироста — 36,5%). Данное увеличение произошло за счёт снижения смертности от предотвратимых (уменьшение на 11,0 процентных пунктов, темп убыли — 27,0%) и излечимых (уменьшение на 2,6 процентных пунктов, темп убыли — 14,5%) новообразований (класс II).

 

Рис. 3. Структура смертности населения Красноярского края за период с 1999 по 2020 год от новообразований (класс II). / Fig. 3. Structure of the Krasnoyarsk Territory population mortality for the period 1999−2020 from neoplasms (class II).

 

Стоит отметить существенное увеличение доли непредотвратимой и неизлечимой смертности (рис. 4) в структуре смертности от внешних причин (класс XX). Так, данный показатель за период с 1999 по 2020 год в Красноярском крае увеличился более чем в 3 раза, составив в 1999 году 3,1%, а в 2020 году — 9,5% (увеличение на 6,4 процентных пунктов, темп прироста — 206,5%), что обусловлено снижением предотвратимой смертности (уменьшение на 6,5 процентных пунктов, темп убыли — 6,7%).

 

Рис. 4. Структура смертности населения Красноярского края за период с 1999 по 2020 год от внешних причин (класс XX). / Fig. 4. Structure of the Krasnoyarsk Territory population mortality for the period 1999−2020 from external causes (class XX).

 

В качестве примера иной тенденции в отношении структуры смертности в контексте предотвратимости и излечимости (рис. 5) можно рассмотреть структуру смертности от некоторых инфекционных и паразитарных болезней (класс I). Так, несмотря на практически двукратное увеличение доли смертности от непредотвратимых и неизлечимых причин с 4,2% в 1999 году до 8,1% в 2020 году (увеличение на 3,9 процентных пунктов, темп прироста — 92,9%), более чем в 9 раз увеличилась смертность от некоторых предотвратимых инфекционных и паразитарных болезней (увеличение на 57,5 процентных пунктов, темп прироста — 833,3%).

 

Рис. 5. Структура смертности населения Красноярского края за период с 1999 по 2020 год от некоторых инфекционных и паразитарных болезней (класс I). / Fig. 5. Structure of the Krasnoyarsk Territory population mortality for the period 1999−2020 from certain infectious and parasitic diseases (class I).

 

Стоит также отметить, что такое увеличение произошло за счёт снижения доли смертности, одновременно относящейся и к предотвратимой, и к излечимой, с 84,8% в 1999 году до 24,0% в 2020 году (уменьшение на 60,8 процентных пунктов, темп убыли — 71,7%), и излечимой смертности — с 4,2 до 3,5% соответственно (уменьшение на 0,7 процентных пунктов, темп убыли — 16,7%).

В табл. 1 представлены показатель смертности и число случаев смерти в 2020 году от причин, входящих в различные классы причин смерти. Помимо этого, в данной таблице приведены доли смертности в зависимости от предотвратимости или излечимости. Важным показателем служит потенциальная смертность, которая отражает значение смертности в случае нивелирования всех предотвратимых и излечимых причин смерти.

 

Таблица 1. Потенциальная смертность населения Красноярского края в 2020 году от причин, входящих в различные классы причин смерти / Table 1. Potential mortality of the Krasnoyarsk Territory population in 2020 from causes included in various classes of causes of death

Класс причин смерти

Cause of death class

Число случаев

Number of cases

Смертность на 100 000 населения

Mortality, per 100,000 population

Доля предотвратимых случаев смерти, %

Proportion of preventable deaths, %

Доля предотвратимых и излечимых случаев смерти, %

Proportion of preventable and curable deaths, %

Доля излечимых случаев смерти, %

Proportion of curable deaths, %

Потенциальная смертность на 100 000 населения

Potential mortality, per 100,000 population

I

1001

38,0

64,4

24,0

3,5

3,1

II

6706

250,9

29,7

1,8

15,3

133,5

III

30

1,2

13,3

0

0

1,0

IV

461

18,1

0

60,7

0,2

7,1

V

7

0,3

100,0

0

0

0

VI

467

17,8

13,9

0

8,4

13,8

VIII

2

0,1

0

0

0

0,1

IX

18761

711,1

0,8

44,2

0,9

384,7

X

2252

87,7

12,4

0

47,7

35,0

XI

2820

105,5

35,7

0

25,0

41,5

XII

114

4,3

0

0

42,1

2,5

XIII

58

2,1

0

0

0

2,1

XIV

589

22,4

0

0

15,3

19,0

XV

5

0,2

0

0

100,0

0

XVI

81

3,0

0

0

100,0

0

XVII

72

2,4

1,4

0

34,7

1,5

XVIII

896

34,0

0

0

0

34,0

XX

3480

130,2

90,4

0

0,1

12,4

 

Приведённые в табл. 1 показатели потенциальной смертности показывают возможности существенного снижения смертности в Красноярском крае при нивелировании предотвратимых и излечимых причин.

ОБСУЖДЕНИЕ

Как показывают результаты исследования, в Красноярском крае за период с 1999 по 2020 год отмечается снижение доли предотвратимой и излечимой смертности. Согласно методологии ОЭСР и Евростата, разработавших перечень анализируемых в рамках исследования причин смерти [26], снижение предотвратимой смертности населения в основном зависит от деятельности государственной власти в целом, а снижение излечимой смертности происходит в результате деятельности органов государственной власти в сфере охраны здоровья. В связи с этим можно отметить планомерно (с 1999 по 2020 год) повышающуюся эффективность деятельности как региональных органов государственной власти в целом, так и региональных органов государственной власти в сфере охраны здоровья по снижению смертности населения в Красноярском крае. Об этом также свидетельствует снижение доли предотвратимой и излечимой смертности в структуре смертности от причин, занимающих лидирующее место по числу случаев.

Однако можно выделить ряд причин смерти, к примеру причины, входящие в класс некоторых инфекционных и паразитарных болезней (класс I), в отношении которых отмечается существенное изменение структуры относительно предотвратимости и излечимости. Это, во-первых, требует более детального анализа структуры смертности населения от причин, входящих в данный класс, для выделения групп рубрик, рубрик или отдельных причин смерти, в отношении которых произошли существенные изменения, а, во-вторых, изменения подходов к борьбе со смертностью от данных причин для сохранения или повышения эффективности предпринимаемых на региональном уровне мер.

Вне всяких сомнений, потенциальная смертность не является целевым показателем, который может быть установлен в рамках предпринимаемых мер по борьбе со смертностью населения на уровне Красноярского края. Крайне маловероятно достижение значений потенциальной смертности в реальной ситуации. Однако данный показатель может служить ориентиром для определения резервов снижения смертности населения и для определения перспективных направлений по снижению данного показателя на уровне Красноярского края. Так, например, если смертность от болезней системы кровообращения (класс IX), болезней органов дыхания (класс X) и пищеварения (класс XI), новообразований (класс II) в идеале потенциально может быть снижена примерно в 2 раза (в 1,8; 2,5; 2,5; 1,8 раза соответственно), то смертность от некоторых инфекционных и паразитарных болезней или внешних причин — примерно в 10 раз (в 12,3 и 10,5 раза соответственно).

Стоит отметить, что для распространения приведённой в статье методологии на более обширные территории, к примеру на территории федеральных округов или Российской Федерации в целом, с целью нивелирования различий в возрастной структуре населения различных регионов, для анализируемых показателей может осуществляться стандартизация по возрасту. Такой подход позволяет осуществлять сравнение различных территорий с целью принятия управленческих решений на макрорегиональном уровне. Однако существенным недостатком такого подхода является получение гипотетических показателей смертности населения и отсутствие возможности принятия управленческих решений в отношении управления смертностью населения в рамках конкретного региона.

В связи с тем, что целью настоящего исследования явился анализ тенденций изменения показателя предотвратимой и излечимой смертности населения на территории определённого региона, нами применялись так называемые грубые показатели смертности. Это позволило получить результаты, которые могут быть использованы для принятия управленческих решений в отношении управления смертностью населения в рамках Красноярского края. Несомненно, это существенно снижает сопоставимость полученных результатов с результатами других подобных исследований, но при этом позволяет получить ориентированные на практику результаты.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Проведён анализ предотвратимой и излечимой смертности населения Красноярского края, а также потенциальной смертности населения, которая может быть достигнута за счёт нивелирования смертности от предотвратимых и излечимых причин. Результаты такого анализа могут служить ориентиром для определения резервов снижения смертности населения и перспективных направлений по уменьшению данного показателя на уровне региона. Однако для этого требуется более детальный анализ структуры смертности населения для выделения групп рубрик, рубрик или отдельных причин смерти, в отношении которых отмечается высокая доля предотвратимой и излечимой смертности.

ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ИНФОРМАЦИЯ / ADDITIONAL INFORMATION

Вклад авторов: А.А. Миронова внесла существенный вклад в концепцию и дизайн исследования, получение, анализ и интерпретацию данных, подготовила первый вариант статьи, окончательно утвердила присланную в редакцию рукопись; А.Н. Наркевич внёс существенный вклад в концепцию и дизайн исследования, получение, анализ и интерпретацию данных, существенно переработал первый вариант статьи на предмет важного интеллектуального содержания, окончательно утвердил присланную в редакцию рукопись. Оба автора подтверждают соответствие своего авторства международным критериям ICMJE (оба автора внесли существенный вклад в разработку концепции, проведение исследования и подготовку статьи, прочли и одобрили финальную версию перед публикацией).

Authors contribution: A.A. Mironova made a significant contribution to the concept and design of the study, data acquisition, analysis and interpretation, prepared the first draft of the article, and finally approved the manuscript sent to the editors; A.N. Narkevich made a significant contribution to the concept and design of the study, data acquisition, analysis and interpretation, significantly revised the first version of the article for important intellectual content, and finally approved the manuscript sent to the editors. Both authors made a significant contribution to the study and the article preparation.

Финансирование исследования. Авторы заявляют об отсутствии внешнего финансирования при проведении исследования.

Funding sources. The authors declare no external funding for the study.

Конфликт интересов. Авторы подтверждают отсутствие конфликта интересов.

Competing interests. The authors confirm no conflict of interest.

×

About the authors

Alena A. Mironova

Prof. V.F. Voino-Yasenetsky Krasnoyarsk State Medical University

Author for correspondence.
Email: 2800817@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3617-1421
SPIN-code: 6804-7171
Russian Federation, 1, Partizana Zheleznjaka street, Krasnojarsk, 660022

Artem N. Narkevich

Prof. V.F. Voino-Yasenetsky Krasnoyarsk State Medical University

Email: narkevichart@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-1489-5058
SPIN-code: 9030-1493

MD, Dr. Sci. (Med.), associate professor

Russian Federation, 1, Partizana Zheleznjaka street, Krasnojarsk, 660022

References

  1. Kitova AL. Life expectancy and mortality rates of the population as indicators of public health of the regions of the Ural Federal District. E-Journal Public Administration. 2020;80:219–238. (In Russ). doi: 10.24411/2070-1381-2020-10071
  2. Kovaleva TYu. Evaluation of effectiveness of the state and regional management on the basis of demographic characteristics. Problems of Modern Economics. 2010;3:291–295. (In Russ).
  3. Lisitsyn VI. The trends in changing of major causes of death of population of Novgorodskaya oblast. Problems of Social Hygiene, Public Health and History of Medicine, Russian Journal. 2012;1:19–23. (In Russ).
  4. Baltrus P, Malhotra K, Rust G, et al. Identifying county-level all-cause mortality rate trajectories and their spatial distribution across the United States. Prev Chronic Dis. 2019;16:E55. doi: 10.5888/pcd16.180486
  5. Artyukhov IP, Shulmin AV, Kozlov VV, Prikhodko EA. Modern approaches to estimate medical and demographic loss among teenagers. Siberian Medical Review. 2011;(4);89–94. (In Russ.).
  6. Voroshilova II. Ozhidaemaja prodolzhitel'nost' zhizni i smertnost' kak indikatory kachestva zhizni pozhilyh ljudej. Sovremennye naukoemkie tehnologii. 2008;6:10. (In Russ).
  7. Korotkova AS. To the question of prognosing mortality rates from malignant neoplasms in Russian Federation. Mezhdunarodnyi studencheskii nauchnyi vestnik. 2015;6. Available from: http://eduherald.ru/ru/article/view?id=14242 (In Russ).
  8. Lisicin VI. Analiz mediko-demograficheskoj situacii: regional'nye osobennosti i tendencii na primere Novgorodskoj oblasti. Uroven' zhizni naselenija regionov Rossii. 2011;12:26–34. (In Russ).
  9. Lisicin VI. Regional'nye osobennosti mediko-demograficheskoj situacii v Rossii (na primere Novgorodskoj oblasti). Vestnik NOVSU. 2010;59:16–20. (In Russ).
  10. Danilova I, Shkolnikov V, Andreev EM, Leon DA. The changing relation between alcohol and life expectancy in Russia in 1965–2017. Drug Alcohol Rev. 2020;39(7):790–796. doi: 10.1111/dar.13034
  11. Timonin S, Danilova I, Andreev EM, Shkolnikov VM. Recent mortality improvement in Russia: are regions following the same tempo? Eur J Popul. 2017;33(5):733–763. doi: 10.1007/s10680-017-9451-3
  12. https://www.fedstat.ru [Internet]. EMISS. Gosudarstvennaja statistika [cited 05 Aug 2022]. Available from: https://www.fedstat.ru/indicator/43516
  13. Vyazmin AM, Svetlichnaya TG, Pavlova EA. Longitudinal shifts in public health in the European North of Russia. Ekologiya cheloveka (Human Ecology). 2004;(4):3–7. (In Russ).
  14. Shkarin VV, Ivasheva VV, Bagmetov NP, et al. Monitoring of mortality of the working-age population — the role in assessing the problems of the regional health care. Volgograd Scientific Medical Journal. 2017;(2):3–11. (In Russ).
  15. Boytsov SA, Samorodskaya IV. Comparison of mortality indexes in subjects of Russian Federation: role of population's age structure. Manager Zdravoohranenia. 2014;(4):13–19. (In Russ).
  16. Cinker MJ, Kirianov DA. Demographic and medical analysis methods at the population level. Bulletin of Perm University. Biology. 2012;(2):57–64. (In Russ).
  17. Sabgayda TP. The preventable causes of death in Russia and EU countries. Zdravookhranenie Rossiiskoi Federatsii. 2017;61(3):116–122. (In Russ). doi: 10.18821/0044-197X-2017-61-3-116-122
  18. Sabgayda T, Zemlyanova E. Premature mortality and risk factors as indicators of mortality reduction programs in Russia. Social Aspects of Population Health. 2017;(3). Available from: http://vestnik.mednet.ru/content/view/831/30/ (In Russ).
  19. Rutstein DD, Berenberg W, Chalmers TC, et al. Measuring the quality of medical care. A clinical method. N Engl J Med. 1976;294(11):582–588. doi: 10.1056/NEJM197603112941104
  20. Simonato L, Ballard T, Bellini P, Winkelmann R. Avoidable mortality in Europe 1955–1994: a plea for prevention. J Epidemiol Community Health. 1998;52(10):624–630. doi: 10.1136/jech.52.10.624
  21. Charlton JR, Velez R. Some international comparisons of mortality amenable to medical intervention. Br Med J (Clin Res Ed). 1986;292(6516):295–300. doi: 10.1136/bmj.292.6516.295
  22. Charlton JR, Hartley RM, Silver R, Holland WW. Geographical variation in mortality from conditions amenable to medical intervention in England and Wales. Lancet. 1983;1(8326, Pt 1):691–696. doi: 10.1016/s0140-6736(83)91981-5
  23. Westerling R, Gullberg A, Rosen M. Socioeconomic differences in 'avoidable' mortality in Sweden 1986–1990. Int J Epidemiol. 1996;25(3):560–567. doi: 10.1093/ije/25.3.560
  24. Andreev EM, Nolte E, Shkolnikov VM, et al. The evolving pattern of avoidable mortality in Russia. Int J Epidemiol. 2003;32(3):437–446. doi: 10.1093/ije/dyg085
  25. Shkolnikov V, McKee M, Leon DA. Changes in life expectancy in Russia in the mid-1990s. Lancet. 2001;357(9260):917–921. doi: 10.1016/S0140-6736(00)04212-4
  26. Avoidable mortality: OECD/Eurostat lists of preventable and treatable causes of death (January 2022 version) [Internet]. 2022. [cited 06.08.2022]. Available from: https://www.oecd.org/health/health-systems/Avoidable-mortality-2019-Joint-OECD-Eurostat-List-preventable-treatable-causes-of-death.pdf
  27. Sabgaida TP. The structure of excess mortality caused by the pandemic of a new coronavirus infection in urban and rural residents. Social Aspects of Population Health. 2021;67(5). Available from: http://vestnik.mednet.ru/content/view/1298/30/lang,ru/ (In Russ).
  28. Akin L, Gözel MG. Understanding dynamics of pandemics. Turk J Med Sci. 2020;50(SI-1):515–519. doi: 10.3906/sag-2004-133
  29. Sanchis-Gomar F, Lavie CJ, Mehra MR, et al. Obesity and outcomes in COVID-19: when an epidemic and pandemic collide. Mayo Clin Proc. 2020;95(7):1445–1453. doi: 10.1016/j.mayocp.2020.05.006
  30. Timonin S, Klimkin I, Shkolnikov V, et al. Excess mortality in Russia and its regions compared to high income countries: an analysis of monthly series of 2020. SSM Popul Health. 2021;17:101006. doi: 10.1016/j.ssmph.2021.101006

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Dynamics of mortality of the Krasnoyarsk Territory population and the proportion of deaths from preventable and curable causes for the period 1999–2020.

Download (188KB)
3. Fig. 2. Structure of the Krasnoyarsk Territory population mortality for the period 1999−2020 from diseases of the circulatory system (class IX).

Download (219KB)
4. Fig. 3. Structure of the Krasnoyarsk Territory population mortality for the period 1999−2020 from neoplasms (class II).

Download (417KB)
5. Fig. 4. Structure of the Krasnoyarsk Territory population mortality for the period 1999−2020 from external causes (class XX).

Download (589KB)
6. Fig. 5. Structure of the Krasnoyarsk Territory population mortality for the period 1999−2020 from certain infectious and parasitic diseases (class I).

Download (279KB)

Copyright (c) 2022 Eco-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

СМИ зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Регистрационный номер и дата принятия решения о регистрации СМИ: серия ПИ № ФС 77 - 78166 от 20.03.2020.


This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies