SELF-REGULATION VEGETATIVE CORRELATES OF COMPREHENSION FUNCTIONAL SYSTEMS



Cite item

Full Text

Abstract

Self-regulation was regarded as a system reflecting in its properties the processes occurring in the action results ac ceptor and prone to the regulatory influences of the vegetative nervous system. The aim of the research: revealing of an interrelationship of the vegetative nervous system activation with the self-regulation properties of the information comprehension systems. We have investigated 122 volunteers (88 women and 34 men), aged 18-26 years, having no complaints of their health. The methods used: cardiointervalography and the techniques of evaluation of the sound signal length and spatio-temporal parameters comprehension. The results of the research have demonstrated that the minimal activation and parasympathetics provide the sensitivity to feedback, the medium activation provides high accuracy, style and flexibility of self-regulation. The maximal tension of regulatory systems stipulated the ability to learn and the general plasticity. It has been established that each feature of self-regulation and the processes in the action results acceptor were provided by their intrinsic level of the CNS vegetative activation, they were subject to unequal influences of the dominating motivation, and possessed a similar optimal level of power supply in different functional comprehension systems.

Full Text

Современные взгляды на адаптацию организма к условиям существования базируются на представлениях о ней как о процессе формирования доминирующей целостной функциональной системы [14]. При этом происходит избирательная интеграция всех необходимых компонентов, а её строгая специфичность задаётся адаптационным результатом, достигаемым по принципу саморегуляции на основе обратной связи [3, 18]. Данная динамическая изменчивость проявляется перестройками в отдельных блоках системы и обеспечивает
×

About the authors

D V Berdnikov

Kursk State Medical University

Email: berdnikov@rambler.ru
Kursk, Russia

I I Bobyntsev

Kursk State Medical University

Kursk, Russia

References

  1. Баевский Р. М., Берсенева А. П. Оценка адаптационных возможностей организма и риск развития заболеваний. М. : Медицина, 1997. 265 с.
  2. Баевский Р. М., Иванов Г. Г., Чирейкин Л. В., Гаврилушкин А. П. и др. Анализ вариабельности сердечного ритма при использовании различных электрокардиографических систем (методические рекомендации) // Вестник аритмологии. 2001. Т. 24. С. 65—87.
  3. Безденежных Б. Н. Динамика взаимодействия функциональных систем в структуре деятельности. М. : Институт психологии РАН, 2004. 270 с.
  4. Бердников Д. В. Формально-динамический характер показателей саморегуляции функциональных систем // Фундаментальные исследования. 2011. № 2. С. 37—43.
  5. Бердников Д. В. Методы исследования саморегуляции функциональных систем // Вестник новых медицинских технологий. 2011. Т. 18, № 1. С. 21—23.
  6. Данилова Н. Н., Астафьев С. В. Изменение вариабельности сердечного ритма при информационной нагрузке // Журнал высшей нервной деятельности. 1999. Т. 49, № 1. С. 28—38.
  7. Данилова Н. Н., Астафьев С. В. Внимание человека как специфическая связь ритмов ЭЭГ с волновыми модуляторами сердечного ритма // Журнал высшей нервной деятельности. 2000. Т. 50, № 5. С. 791—804.
  8. Захарова Л. И. Проявление различных уровней генерализованной активации ЦНС в нейрофизиологических и вегетативных показателях человека // Курский научнопрактический вестник. Человек и его здоровье. 2006. № 4. С. 28—37.
  9. Ливанов М. Н., Русинов В. С., Симонов П. В. Диагностика и прогнозирование функционального состояния мозга человека. М. : Наука, 1988. 207 с.
  10. Машин В. А., Машина М. Н. Анализ вариабельности ритма сердца при негативных функциональных состояниях в ходе сеансов психологической релаксации // Физиология человека. 2000. Т. 26, № 4. С. 48—59.
  11. Машин В. А., Машина М. Н. Анализ вариабельности сердечного ритма с помощью метода графа при различных функциональных состояниях // Вопросы психологии. 2002. № 2. С. 99—111.
  12. Машин В. А., Машина М. Н. Классификация функциональных состояний и диагностика психоэмоциональной устойчивости на основе факторной структуры показателей вариабельности сердечного ритма // Российский физиологический журнал им. И. М. Сеченова. 2004. Т. 90. № 12. С. 1508—1521.
  13. Машин В. А. Психическая нагрузка, психическое напряжение и функциональное состояние операторов систем управления // Вопросы психологии. 2007. № 6. С. 86—96.
  14. Павлов С. Е. Адаптация. М. : Паруса, 2000. 282 с.
  15. Псеунок А. А. Механизмы адаптации // Успехи современного естествознания. 2008. № 4. С. 32—33.
  16. Судаков К. В. Акцептор результатов действия — структурно-функциональная основа динамических стереотипов головного мозга // Журнал высшей нервной деятельности. 2005. Т. 55, № 2. С. 272—283.
  17. Судаков К. В. Доминирующая мотивация в системных механизмах памяти // Успехи физиологических наук. 2005. Т. 36, № 4. С. 13—36.
  18. Судаков К. В. Системные механизмы психической деятельности // Журнал неврологии и психиатрии. 2010. № 2. С. 4—14.
  19. Хаспекова Н. Б. Диагностическая информативность мониторирования вариабельности ритма сердца // Вестник аритмологии. 2003. № 32. С. 15—23.
  20. Straussberger S., Schaefer D., Kallus K. W. A psychophysiological investigation of the concept of monotony in ATC: Effects of traffic repetitiveness and traffic density // Proceedings of the 1st ICRAT, University of Zilina, Slovakia, 2004. P. 199—208.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2012 Berdnikov D.V., Bobyntsev I.I.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

СМИ зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Регистрационный номер и дата принятия решения о регистрации СМИ: серия ПИ № ФС 77 - 78166 от 20.03.2020.


This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies