Associations between ambient temperature and suicide: а systematic review

Full Text

ОБОСНОВАНИЕ

В последние годы изменение климата рассматривается как один из ведущих факторов, оказывающих влияние на здоровье населения наряду с такими традиционными факторами риска индустриальной эпохи, как загрязнение атмосферного воздуха и питьевой воды, курение, употребление алкоголя, сильнодействующих веществ и др. [1]. Одной из характеристик глобального изменения климата в настоящее время является увеличение температуры окружающего воздуха. Происходит как прямое тепловое воздействие посредством увеличения среднегодовой температуры, числа дней с аномально высокими или, наоборот, низкими температурами, числа наводнений, штормов, тайфунов, так и косвенное, опосредованное влиянием экологических или социально-экономических факторов, например, увеличение площади сельскохозяйственных земель, подвергающихся засухе, уменьшение природных запасов питьевой воды и др. [2]. Повышение температуры окружающей среды может негативно воздействовать на здоровье населения, вызывая у человека не только плохое самочувствие, болезненную метеочувствительность и высокий уровень психоэмоционального напряжения [3], но и приводить к повышенной смертности от болезней системы кровообращения [4–6], росту числа кишечных инфекций, векторных заболеваний [7], а также увеличивать риск суицидального поведения [8–10].

Согласно определению Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), суицид представляет собой преднамеренные действия человека в отношении себя самого, приводящие к гибели. Суицидальное поведение — стремление человека покончить жизнь самоубийством [11]. По оценкам, ежегодно в мире насчитывается более 700 тысяч смертей от суицида; на долю самоубийств приходится половина всех насильственных смертей у мужчин и более двух третей у женщин [12]. Самоубийство было четвёртой по распространенности причиной смерти среди 15–19-летних в 2019 г. [12, 13]. Предполагается, что на каждый случай завершённого суицида может приходиться 20 попыток самоубийства [12]. Примечательно, что существуют выраженные региональные различия в инцидентности самоубийств, а также значимые половые различия [14]. В странах с низким и средним уровнем дохода совершается 77% мирового числа самоубийств. К числу наиболее распространённых методов самоубийства в мире относятся употребление пестицидов, повешение и суицид с применением огнестрельного оружия [12, 13].

Последние данные свидетельствуют о том, что температура окружающей среды может играть некоторую роль в патогенезе самоубийств [15–18]. Для объяснения полученных статистических связей были предложены такие потенциальные механизмы влияния температуры, как, например, изменения в серотонинергической системе [19]. Кроме того, высокая температура окружающей среды может способствовать ухудшению психического здоровья у пациентов с психиатрическими диагнозами, что в итоге может привести к суицидальному поведению [20–22]. Тепловой фактор исследователи связывали с изменениями настроения, биполярными расстройствами, тревожностью, злоупотреблением алкоголем/наркотиками, деменцией, шизофренией, агрессивными мыслями и др. [14].

Анализ результатов исследований о влиянии температуры окружающей среды на уровень самоубийств во многих странах имеет важное значение для общественного здравоохранения, учитывая сценарий прогрессирующего потепления и повышенной вариабельности погоды [23]. Изменение климата, сопровождающееся экстремальными температурами, наводнениями, засухой, торнадо, ураганами и лесными пожарами, может привести к увеличению вероятности возникновения психических расстройств у населения в целом. Зарубежные исследователи отмечают, что глобальное потепление вписывается в этот контекст с возможным негативным влиянием параметров окружающей среды на психическое здоровье и психические расстройства как через косвенные, так и через прямые факторы [24–26].

Высокая температура может вызвать острый сбой терморегуляции и, как следствие, гипертермию [27], а также усилить чувство враждебности и агрессивные мысли из-за дисбаланса серотонина и воспалительных изменений в головном мозге [26]. Высокая температура может быть связана с более высоким уровнем агрессии [28], что также может привести к суицидальному поведению [29]. Также риск суицидального поведения обусловливали активацией бурого жира при комбинации высокой температуры воздуха в дневное время после холодных ночей [19, 30].

В литературе опубликовано множество обзоров, посвящённых оценке влияния температуры окружающей среды на количество самоубийств. В недавнем мета-анализе [19] было показано, что повышение температуры на каждый 1 °C связано с увеличением числа самоубийств в среднем на 1%. В систематическом обзоре Cornelius с соавт. [31] 78,9% исследований, в которых оценивалась связь температуры и уровня суицидов, показали значимую прямо пропорциональную связь. В еще одном мета-анализе [30] повышение температуры на 7 °C было связано с увеличением частоты самоубийств на 9%. В систематическом обзоре Thompson с соавт. [9] 15 исследований показали повышенный риск самоубийства при повышении температуры воздуха. Согласно данным Pervilhac с соавт. [17], в 49 исследованиях была обнаружена положительная корреляция между температурой и суицидальными наклонностями, однако в 10 исследованиях корреляционные связи были отрицательными. Наличие регулярно появляющихся систематических обзоров говорит об актуальности не только проблемы влияния высокой температуры на суицидальные настроения людей, но и о значимости проведения регулярного синтеза информации, а также мониторинга воздействия погодно-климатических факторов на данный исход.

В настоящее время используют различные методы оценки связи температурного фактора и исхода, а также разные статистические методы анализа данных, что усложняет количественный синтез информации. Исследования проводят по всему миру, в разных климатических зонах и условиях проживания людей, поэтому и сами данные, и результаты исследований отличаются выраженной гетерогенностью.

Цель работы. Провести систематический поиск и качественный синтез опубликованных результатов из научных рецензируемых источников о влиянии повышенной температуры окружающей среды на частоту самоубийств за период с 1990 г. с акцентом на методологические аспекты.

МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ

Тип исследования — систематический обзор без мета-анализа. Поиск научных исследований проводился в соответствии с рекомендациями PRISMA (Preferred reporting items for systematic reviews and meta-analyses) [32]. В систематический обзор были включены исследования, опубликованные в рецензируемых научных изданиях с января 1990 по апрель 2022 гг. Отбор статей производился по следующим критериям:

• оригинальные исследования;
• представлены данные о температуре окружающей среды в чётко определённый промежуток времени;
• изучалась верхняя часть температурного диапазона;
• представлены данные о количестве самоубийств среди населения на чётко обозначенной территории, без ограничения по полу, возрасту;
• единица времени — месяц, неделя, сутки.

Стратегия поиска на английском языке в базе данных PubMed: (suicide OR self-murder OR suicidality OR suicide attempt) AND (temperature OR apparent temperature OR high ambient temperature). Для поиска русскоязычных источников использовались следующие ключевые слова: температура; кажущаяся температура; температура окружающей среды; суицид; суицидальные настроения; самоубийство; климат.

В обзор включались только исследования, опубликованные в рецензируемых научных журналах. Исследования, которые были посвящены воздействию холодной температуры, влажности, загрязнению воздуха и прочим факторам окружающей среды, не относящимся к теме исследования, были исключены. Оценка приемлемости включения исследований в обзор и извлечение данных производились первым и вторым авторами.

В исследование не включались систематические обзоры других авторов, статьи, в которых сравнивалась связь самоубийств и высокой температуры с единицей времени «год», не было указано количество самоубийств за исследуемый промежуток времени, письма редакции, а также исследования без представленных результатов статистического анализа.

РЕЗУЛЬТАТЫ

Общее количество статей, идентифицированных в базах данных PubMed и eLibrary, составило 1924. Блок-схема отбора статей представлена на рис. 1. Все дублирующие публикации, встречающиеся в обеих базах, были удалены. Затем проводился отбор статей по названию и аннотации, после чего их осталось 155, из которых 108 не соответствовали хотя бы одному из вышеперечисленных критериев отбора. Доступа к полнотекстовым версиям не было для 15 статей. В итоге для синтеза были отобраны 32 оригинальные научные статьи, опубликованные на английском и русском языках в рецензируемых изданиях за указанный период.

 

Рис. 1. Блок-схема PRISMA включения статей в исследование.

Fig. 1. PRISMA flowchart for article selection.

 

В результате поиска оригинальных исследований по влиянию повышенной температуры на уровень самоубийств в базах данных PubMed и eLibrary нами была включена в обзор информация из нескольких десятков стран с разными климатическими условиями. Больше всего исследований было проведено в Южной Корее (n=3), Японии (n=6), на Тайване (n=5) и в США (n=3).

Количество суицидов, вошедшее в исследования, варьировало от 225 до 1 067 333 случаев. В трёх работах использовались данные о суицидальных попытках. Практически во всех исследованиях применялся экологический дизайн, при котором используются агрегированные данные. В большинстве работ уровнем агрегирования служили сутки, но встречались работы с агрегированием по месяцам и по неделям. В единичных случаях встречались исследования на индивидуальном уровне. Также при использовании агрегированных данных за большие временные интервалы часто использовали дизайн «случай-кроссовер». В качестве основного факторного признака использовалось не только среднее значение температуры за единицу времени, но и минимальные, максимальные значения, а также рассчитанные кажущиеся средние, минимальные и максимальные температуры. В части исследований вместо абсолютных значений температур использовали разность температуры в текущем периоде с предыдущим. Показатели температуры сопоставляли с числом суицидов не только в тот же день (неделю, месяц), но и с лагами от 0 до 10 дней. В большинстве работ, где использовались лаги, их количество не превышало 2, то есть оценивали эффект температуры в тот же день, в предыдущий день и за два дня до оценки числа суицидов.

В качестве аналитических инструментов чаще всего использовались различные варианты обобщённых линейных моделей (GLM) и обобщённых аддитивных моделей (GAM). Поскольку число суицидов в единицу времени подчиняется распределению Пуассона, но имеет избыточную дисперсию, часто использовался квази-пуассоновский регрессионный анализ. Так как во многих исследованиях включали данные из нескольких городов, для расчёта усреднённого взвешенного эффекта использовали мета-регрессию случайных эффектов, что позволило совместно анализировать размеры эффектов с избыточной неоднородностью. В значительной части работ авторы исследовали криволинейные зависимости между температурой воздуха и числом суицидов в единицу времени. Для большинства стран отмечалась практически линейная зависимость, для некоторых были рассчитаны температуры с минимальным и максимальным риском совершения суицида, которые сильно варьировали между странами. Так, например, температура с минимальным риском в Канаде была –15,3 °C, а во Вьетнаме — +26,5 °C. В некоторых работах использовали процентили температур для сравнения результатов между странами, расположенными в разных климатических зонах.

В качестве меры величины и направления связи между температурой воздуха и количеством суицидов использовали коэффициенты регрессии, относительные риски, отношения шансов или процентное изменение числа самоубийств в единицу времени. Помимо точечных значений в большинстве работ представляли стандартные ошибки коэффициентов и доверительные интервалы, что значительно увеличивает ценность результатов, так как показывает уровень неточности полученных точечных значений.

Основные результаты индивидуальных исследований обобщены в табл. 1. Почти во всех эмпирических исследованиях были выявлены статистически значимые связи между повышением температуры атмосферного воздуха и инцидентности или абсолютного количества самоубийств среди населения. Только в четырёх странах — Испании, Колумбии, Вьетнаме и на Филиппинах — статистически значимых связей не было обнаружено. Ни в одной из публикаций не выявлено обратно пропорциональных зависимостей, что при наличии больших объёмов, позволяющих говорить о достаточной статистической мощности сплошного характера исследований, проведённых в странах с разными климатическими, социально-демографическими и экономическими условиями, может свидетельствовать о наличии достоверных прямо пропорциональных зависимостей между повышенной температурой и риском самоубийств. Практически во всех исследованиях, где проводился стратифицированный анализ по полу и возрасту, группа мужчин и группа пожилых людей (чаще всего 65+) были более уязвимы к повышению температуры.

 

Таблица 1. Основные результаты эмпирических исследований по изучению связей между температурой окружающего воздуха и количеством суицидов

Table 1. Summary of original studies on the associations between ambient air temperature and suicide

№	Город / страна City / country	Единица времени Time unit	Число суицидов Number of suicides	Аналитический подход Analytical approach	Величина эффекта Effect size	Примечания Notes
33	Астана (Казахстан)	сутки	685	Отрицательная биномиальная регрессия	Повышение кажущейся Т на 1 ℃ увеличивало число суицидов на 2,1%	Данные за 2005–2010 гг. Изучали 4 вида Т
34	Мадрид (Испания)	сутки	3,30 на 100 000	Квази-пуассоновская регрессия с лагами; DLNM	Не выявлено значимой связи после коррекции на поллютанты	Данные за 2002–2012 гг.
34	Лиссабон (Португалия)	сутки	7,92 на 100 000	Квази-пуассоновская регрессия; DLNM	В волну жары (7 дней с T ≥38 °С) риск выше в 2,7 раза	Данные за 2002–2012 гг.
24	Генуя (Италия)	месяц	225	Корреляционный анализ	Корреляция 75% с лагом 1 месяц	Данные за 2016–2018 гг. Оценивалась кажущаяся Т
35	Одесса (Украина)	месяц	11 220	Корреляционный анализ	Коэффициент корреляции 0,81	Для разности температур с r=0,96 с лагом 1 месяц
36	6 районов на юго-востоке Венгрии	сутки	91 509	Анализ временных рядов	Снижение Т на ≥4 ℃ уменьшало число суицидов на 8% в следующие сутки	Данные за 1971–2013 гг. Изучали изменения Т
14	7 основных регионов в Швейцарии	сутки	24 067	Квази-пуассоновские модели; мета-регрессия	Повышение Т с 10 до 99 процентиля увеличивало риск на 34%. Лаг — 0–2 дня	Данные за 1995–2016 гг. Региональные риски варьировали от 24 до 55%
37	Миттельфранкен (Германия)	сутки	2987	Регрессия Пуассона	Повышение Т на 1 °C увеличивало число исходов на 0,9%	Данные за 1998–2005 гг. Нет разделения незавершённых и завершённых суицидов
38	Новая Зеландия	сутки	9984	Регрессия Пуассона	Повышение Т на 1 °C увеличивало число исходов на 1,8%	Данные за 1998–2007 гг. Изучали криволинейные зависимости
39	Токио (Япония)	месяц	6625	Корреляционный анализ	Коэффициенты от 0,13 до 1,49 в зависимости от способа суицида	Данные за 2008–2012 гг. Для мужчин связь сильнее
40	Сан-Паулу (Бразилия)	неделя	6600	GAM	Повышение Тmin на 1 °C вело к росту суицидов на 2,3%	Данные за 1996–2011 гг. Лаги 0–3
41	Бразилия	сутки	8801		MinST=21,4 1 °C; MaxST=24,8 1 °C RR=1,15	Данные за 1997–2005 гг.
41	Канада	сутки	25 619		MinST=–15,3 °C; MaxST=24,2 °C RR= 1,46	Данные за 1986–1999 гг.
41	Япония	сутки	976 346	Стратифицированный по времени случай-кроссовер. Регрессия Пуассона; многомерная мета-регрессия. Учёт лагов и нелинейных зависимостей. Рассчитаны температуры с наименьшим (MinST) риском и наибольшим (MaxST) риском суицида и относительный риск (RR) между этими температурами	MinST=0,4 °C; MaxST=25,5 °C RR=1,37	Данные за 1973–2012 гг.
41	Южная Корея	сутки	83 825		MinST=–5,2 °C; MaxST=25,0 °C RR=1,61	Данные за 1992–2013 гг.
41	Филиппины	сутки	1267		MinST=26,0 °C; MaxST=28,2 °C RR=1,14 (незначимый результат)	Данные за 2006–2010 гг.
41	Южная Африка	сутки	5128		MinST=7,6 °C; MaxST=26,4 °C RR=1,79	Данные за 2000–2013 гг.
41	Испания	сутки	21 998		MinST=3,7 °C; MaxST=27,8 °C RR=1,49	Данные за 1990–2013 гг.
41	Швейцария	сутки	16 022		MinST=−4,7 °C; MaxST=24,6 °C RR=1,47	Данные за 1995–2013 гг.
41	Тайвань	сутки	17 883		MinST=13,1 °C; MaxST=29,2 °C RR=1,65	Данные за 1994–2007 гг.
41	Великобритания	сутки	78 115		MinST=–0,7 °C; MaxST=20,7 °C RR=1,34	Данные за 1990–2011 гг.
41	США	сутки	84 684		MinST=–3,6 °C; MaxST=28,8 °C RR=1,31	Данные за 2001–2006 гг.
41	Вьетнам	сутки	460		MinST=26,5 °C; MaxST=30,0 °C RR=1,73 (незначимый результат)	Данные за 2010–2013 гг.
42	США	месяц	851 088	7 линейных регрессионных модели с лагами	Повышение Т на 1 °C увеличивало число суицидов на 0,7%	Данные за 36-летний период
42	Мексика	месяц	611 366		Повышение Т на 1 °C увеличивало число суицидов на 2,1%	Данные за 20-летний период
16	Стамбул (Турция)	сутки	2131	Корреляционный анализ с коррекцией на сезонность. Линейная регрессия	Повышение Т на 10 °C увеличивало количество суицидов на 0,8 среди женщин	Изучались только попытки самоубийства в возрасте от 15 до 25 лет по данным больниц
43	Беэр-Шева (Израиль)	сутки	3 100	Стратифицированный случай-кроссовер и анализ временных рядов	Повышение Т на 5 °C связано с увеличением числа суицидальных попыток на 10% в течение 2 дней	Изучались попытки самоубийства в возрасте от 16 до 90 лет
8	31 город в Китае	сутки	39 347	DLNM; многомерная мета- регрессия	Повышение Т выше оптимальной увеличивало риск суицида на 37%	Данные за 2008–2013 гг. Мужчины более уязвимы к воздействию Т
44	Тайвань	сутки	17 879	2 этапа: случай-кроссовер и мета-анализ со случайными эффектами	Повышение Т на 2,3 °C увеличивало число самоубийств на 7,8%	Данные за 1994–2007 гг. Мужчины более уязвимы к воздействию Т
44	Южная Корея	сутки	66 024		Повышение Т на 4,7 °C увеличивало число самоубийств на 6,8%	Данные за 1992–2010 гг. Мужчины более уязвимы к воздействию Т
44	Япония	сутки	126 705		Повышение Т на 4,2 °C увеличивало число самоубийств на 4,5%	Данные за 1972–2010 гг. Мужчины более уязвимы к воздействию Т
45	Анкара (Турция)	сутки	6777	Обобщенные регрессионные модели Пуассона; GAM	Повышение Тmin на 1 °C увеличивало число самоубийств на 0,01	Данные за период с 1.01.2017 по 30.06.2019
46	47 префектур в Японии	сутки	1 067 333	Условная регрессия Пуассона и многомерная мета-регрессия	Число суицидов линейно растет до Т=24,4 °C. На пике риск на 26% выше, чем при Т=2,9 °C	Данные за 1972–2015 гг. Женщины, пожилые и жители села более уязвимы
18	Гонконг (Китай)	месяц	7944	ARIMA; модели передаточной функции	Количество суицидов повышалось после Т=30,3 °C	Данные за 1976–2014 гг. Возраст 65+
47	5 городов в Калифорнии (США)	месяц	38 000	GAM; отрицательные биномиальные модели; регрессия Пуассона	Повышение Т на 1 °C увеличивало число самоубийств на 0,82%	Данные за 1999–2019 гг.
48	Англия и Уэльс	сутки	53 623	Обобщенные модели Пуассона; АВР; моделирование нелинейных связей	Повышение Т на 1 °C выше 18 °C увеличивало число самоубийств на 3,8%	Данные за 1993–2003 гг. Оценивали также эффект волн жары
49	4 города и 10 округов в Германии	сутки	10 595	Случай-кроссовер; условная логистическая регрессия; мета-регрессия	Повышение Т на 5 °C в год увеличивало число самоубийств на 5,7%	Данные за 1990–2006 гг. Лаг — 1 день
50	Южная Корея	сутки	49 451	Многомерная GAM	Повышение Т на 1°C в год увеличивало число самоубийств на 1,4%	Данные за 2001–2005 гг.
51	Табаско (Мексика)	сутки	1357	Интеллектуальный анализ данных (Data mining)	Т выше 30 °С была связана с повышенным риском самоубийств	Данные за 2005–2012 гг.
52	Тайвань	сутки	18 130	ARIMA; SARIMA	Положительная связь между Т и числом самоубийств	Данные за 1997–2003 гг.
53	5 городов в Колумбии	сутки	Нет данных	Условные модели Пуассона	Значимых связей между Т и числом суицидов не было	Данные за 2005–2015 гг.
54	Япония	сутки	501 950	Регрессия Пуассона; линейная регрессия; многомерная GAM	Повышение Т значимо связано с суицидами в 5 префектурах	Данные за 1972–1995 гг. в 47 префектурах Японии
55	Тайвань	месяц	18 083	Кросс-корреляционный анализ; ARIMA	Корреляционная связь на уровне (r=0,376)	Данные за 1997–2003 гг.
56	Австралия	месяц	45 293	Байесовская авторегрессионная модель (CAR)	Повышение Т на 1 °C в год увеличивало число самоубийств на 2,27%	Данные за 1986–2005 гг.
57	Тайвань	месяц	55 362	ARIMA; SARIMA	Повышение Т на 1 °C увеличивало число суицидов на 1,84%	Данные за 1991–2010 гг.
58	Япония	сутки	933 126	Случай-кроссовер; многомерная мета-регрессия	Повышение Т на 1 °C увеличивало риск исходов в 1,35 раза	Данные за 1979–2015 гг. Проанализированы лаги
59	Тироль (Австрия)	сутки	702	Логистическая регрессия	Повышение Т на 1 °C увеличивало число исходов на 1,1%	Данные за 1995–2000 гг. Эффект без лага

Примечание: Т — температура атмосферного воздуха; Тmin — минимальная температура воздуха; DLNM — нелинейная модель с распределенными лагами; ARIMA — Модель авторегрессионной интегрированной скользящей средней; SARIMA — Модель сезонной авторегрессионной интегрированной скользящей средней; GAM — обобщенные аддитивные модели; АВР — анализ временных рядов.

Note: Т — Ambient air temperature; Тmin — Minimal temperature; DLNM — Distributed Lag Non-linear Model; ARIMA — Autoregressive Integrated Moving Average; SARIMA — Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average; GAM — Generalized Additive Models; АВР — Time series analysis.

 

ОБСУЖДЕНИЕ

Данная работа является первой в отечественной литературе попыткой провести систематический обзор мировых эмпирических исследований, направленных на изучение связи между температурой окружающего воздуха и числом суицидов с 1990 г. В процессе поиска были также обнаружены шесть систематических обзоров на английском языке и один на немецком, появившиеся в 2018–2022 гг. [10, 19, 30–31, 33–34]. Нельзя не заметить, что все обзоры были написаны в последние пять лет, и с каждым годом их число растёт. Мы предполагаем, что эта активность связана с накоплением всё большего количества результатов оригинальных исследований, повышением доступности статистических данных и расширившимися возможностями многомерного анализа с использованием библиотек алгоритмов в таких программных пакетах, как R, Stata и др. Результаты нашего систематического обзора согласуются с результатами анализа других авторов. В подавляющем большинстве исследований выявлена статистически значимая связь повышенной температуры окружающей среды с числом суицидов. Cистематических обзоров или эмпирических исследований по российским данным, которые бы отвечали критериям отбора для данной работы, обнаружено не было.

Несмотря на все достоинства методологии систематических обзоров, согласно рекомендациям PRISMA [32], необходимо признать и ограничения нашего исследования. Включение статей только на английском и на русском языках может означать, что некоторые релевантные исследования на менее распространённых в науке языках остались без внимания. Однако, поскольку английский язык в настоящее время является lingua franca науки, вероятность того, что были пропущены действительно крупные и важные исследования, крайне мала. Использование ограниченного набора ключевых слов в нашей стратегии поиска могло привести к тому, что некоторые исследования были упущены из виду, но вместе с тем использование чётких критериев поиска позволило включить максимальное число релевантных и минимизировать количество нерелевантных публикаций. Цель систематического обзора заключалась в изучении взаимосвязи между высокими температурами и самоубийствами. Другие метеорологические воздействия, включая влажность, солнечную радиацию и осадки, которые также могут влиять на психическое здоровье и способствовать суицидальному поведению, не учитывались. Мы признаём, что включали в обзор исследования за определённый промежуток времени (последние 32 года), а не за всю историю существования проблемы. Тем не менее, этот выбор был сделан из-за соображений валидности более ранних публикаций. Кроме того, многие работы, опубликованные в выбранный нами период, использовали и более ранние сведения, например, в [35] использовались данные с 1971 г. Мы намеренно не проводили анализ научного качества работы, так как ставили целью познакомить читателя с результатами максимального числа исследований. Тем не менее, практически все работы, вошедшие в обзор, имеют высокое качество с точки зрения научной методологии и биостатистики. В обзоре мы не учитывали такой фактор, как возраст самоубийцы, а также не изучали сезонность как таковую, хотя известно, что частота суицидов у разных поколений меняется в течение календарного года (например, молодые люди чаще совершают самоубийства в весеннее время), поскольку это выходило за рамки поставленной научной задачи.

В целом, рассмотренные нами исследования указывают на существование связи между более высокими температурами и самоубийствами во многих странах мира. Несмотря на то, что знания о факторах риска изучаемого исхода всё ещё ограничены, природная среда может играть существенную и до конца не понятую роль в суицидальном поведении. Следует заметить, что в исследованиях изучается влияние температуры атмосферного воздуха на человека, в то время как в современном мире человек проводит бÓльшую часть времени в помещении, и на него воздействует и внутридомовая температура, эффект которой практически не изучен и нуждается в отдельном обзоре существующей научной информации.

На сегодняшний день предложено немало потенциальных патогенетических механизмов, объясняющих связь температуры окружающей среды и суицидального поведения. Некоторые учёные предполагают, что изменение уровня тестостерона может опосредовать влияние температуры окружающей среды на суицидальное поведение [33]. Несколько исследований на животных и людях, проведённых за последние десятилетия, показали, что повышение температуры окружающей среды снижает секрецию тестостерона [36–39]. При этом ряд исследований подтвердил связь низкого уровня тестостерона у людей, склонных к самоубийству [40–43]. Гипотеза о том, что тестостерон участвует в воздействии температуры окружающей среды на суицидальность, находит поддержку в положительной связи между высокой температурой окружающей среды и попытками самоубийства среди мужчин, но не среди женщин [16], а также в более выраженных связях между температурой и числом суицидов у мужчин, по сравнению с женщинами, если связь обнаруживается для обоих полов. Уровень тестостерона у мужчин намного выше, чем у женщин, следовательно, тестостерон может играть большую роль в изучении влияния температуры окружающей среды на суицидальное поведение. Кроме того, есть данные о том, что гипоталамо-гипофизарно-надпочечниковая система тоже может быть связана с температурой окружающей среды, тестостероном и суицидом, поскольку глюкокортикоиды регулируют гипоталамо-гипофизарно-гонадную ось на всех уровнях [33], ингибируют высвобождение гонадотропин-рилизинг-гормона из гипоталамуса, синтез и высвобождение гонадотропина в гипофизе и синтез и высвобождение тестостерона. Исследования показывают, что уровни глюкокортикоидов повышаются при повышении температуры окружающей среды [44–46], следовательно, уровень тестостерона снижается. Таким образом, гипоталамо-гипофизарно-надпочечниковая система может быть посредником влияния температуры окружающей среды на уровень тестостерона.

Gao и др. [19] предполагают, что влияние повышенной температуры окружающей среды на суициды может быть связано с повышенным тепловым стрессом в жаркие дни после холодных ночей весной, что может чрезмерно активировать бурый жир и ухудшать устойчивость к жаре. Предполагается, что это изменяет нейронную активность в областях мозга, получающих проекции бурой жировой ткани, усугубляет психические расстройства и, как следствие, увеличивает риск суицида. Другим объяснением может быть то, что зимой серотониновые и 5-HT2A-рецепторы проявляют относительно меньшую активность. При повышении температуры 5-HT2A-рецепторы в мозге человека быстро реагирует на изменяющиеся условия окружающей среды. Как известно, на эмоции человека влияет активность рецептора серотонина 5-HT2A, высокий уровень серотонина вызывает импульсивное и агрессивное состояние, которое может привести к суицидальному поведению, но несмотря на множество исследований, роль 5-HT2A в суицидальном поведении до сих пор не ясна. Кроме того, авторы представляют данные о том, что общепринятым механизмом является сезонное аффективное расстройство — одно из психических расстройств, подверженных влиянию метеофакторов, на которое можно было бы возложить ответственность за большинство смертей в результате самоубийства [19].

По данным некоторых исследователей [14], у большинства самоубийц до их смерти были диагностированы психические расстройства, связанные с серьёзными депрессивными эпизодами или шизофренией, а также расстройствами пищевого поведения и расстройствами личности. Множество других взаимодействующих факторов, таких как расстройства, связанные с употреблением алкоголя и наркотиков, а также наличие более чем одного психического расстройства в анамнезе, могут играть существенную роль в суицидальном поведении.

По заявлениям ВОЗ, самоубийство является предотвратимой причиной смерти [12]. Для предотвращения самоубийств и попыток самоубийства может применяться целый ряд мер на уровне всего населения, различных групп населения и отдельных людей. В рамках концепции ВОЗ по профилактике самоубийств LIVE LIFE рекомендуются следующие эффективные и основанные на фактических данных меры:

• ограничение доступа к средствам самоубийства (например, пестицидам, огнестрельному оружию, некоторым лекарствам);
• взаимодействие со средствами массовой информации для обеспечения ответственного освещения самоубийств;
• развитие социальных и эмоциональных жизненных навыков у подростков;
• раннее выявление, обследование, ведение и последующее сопровождение всех лиц, страдающих суицидальными формами поведения.

Усилия по профилактике самоубийств должны осуществляться при координации и сотрудничестве между различными секторами общества, включая секторы здравоохранения, образования, трудовой сферы, сельского хозяйства, предпринимательства, правосудия, законодательства, обороны, политики и средств массовой информации. Эти усилия должны иметь всеохватный и комплексный характер, поскольку ни один подход не может изолированно оказать воздействия на такую сложную проблему. Кроме того, должны выполняться следующие базовые задачи: анализ ситуации, межведомственное сотрудничество, повышение осведомлённости, укрепление потенциала, выделение финансирования на решение проблемы, своевременная регистрация, а также мониторинг и регулярная оценка [12]. Мониторинг уязвимости населения и воздействия погодно-климатических факторов на здоровье в эпоху быстрого изменения климата необходим для понимания механизмов и минимизации последствий, особенно в тех регионах страны, где это изменение идет быстрее всего, как, например, в Арктике.

ВОЗ считает предотвращение самоубийств приоритетом общественного здравоохранения и рекомендует признать влияние высоких температур и других природно-климатических факторов, а также обновить стратегии профилактики самоубийств [12]. Исследование воздействия температур на психическое здоровье должно быть включено в планы реагирования системы здравоохранения на высокие температуры. По мере накопления дополнительных данных, температурные пороги для смертности в результате психических заболеваний, а также суицида, необходимо отнести к пороговым значениям для действий системы предупреждения о жаркой погоде.

Помимо температуры целесообразно включать в расчёты и производные — кажущуюся температуру, её минимальные и максимальные значения. Кроме того, представляет интерес изучение влияния на число суицидов межсуточных и внутрисуточных интервалов температур, а также универсального термального индекса. Поскольку для различных территорий эти пороги сильно различались между странами и городами [47], необходимо проведение расчётов для административных центров субъектов федерации и крупных городов России.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В подавляющем большинстве исследований, опубликованных в 1990–2022 гг. в изданиях, индексированных в PubMed и eLIBRARY, в которых изучалась связь между температурой окружающей среды и суицидом, выявлены значимые положительные связи, сила которых варьировала в зависимости от страны и метода анализа. Экологический дизайн, однако, не позволяет делать вывод о причинно-следственном характере выявленных статистических ассоциаций. Помимо оценки эффекта в данном обзоре мы кратко представили аналитические подходы к исследованию проблемы, что поможет исследователям изучать связь между температурой и риском суицида с использованием представленных аналитических подходов, а благодаря сопоставимости методологии обеспечить включение отечественных исследований в будущие всемирные систематические обзоры.

ДОПОЛНИТЕЛЬНО

Вклад авторов. Все авторы участвовали в разработке концепции статьи, сборе материала, подготовке первого варианта рукописи, внесении изменений во все последующие варианты рукописи, а также утвердили окончательный вариант текста.

Источник финансирования. Работа поддержана грантом Российского Научного Фонда № 22-15-20059.

Конфликт интересов. Авторы заявляют об отсутствии явных и потенциальных конфликтов интересов, связанных с публикацией настоящей статьи.

ADDITIОNAL INFORMATION

Author contribution. All authors participated in the development of the concept of the article, data collection, drafting the manuscript, making amendments to all subsequent versions of the manuscript. All authors approved the final version of the text.

Funding source. This study was supported by the Russian Science Foundation (Project № 22-15-20059).

Conflicts of interest. The authors declare no conflicts of interest.

About the authors

Andrej М. Grjibovski

Northern State Medical University; Northern (Arctic) Federal University; M.K. Ammosov North-Eastern Federal University

Author for correspondence.
Email: a.grjibovski@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-5464-0498
SPIN-code: 5118-0081

MD, MPhil, PhD

Russian Federation, Arkhangelsk; Arkhangelsk; Yakutsk

Ivan М. Kobelev

Northern State Medical University

Email: ivan_kobelev_2017@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9414-4595
SPIN-code: 4111-9474
Russian Federation, Arkhangelsk

Natalia N. Kukalevskaya

Northern State Medical University

Email: n.kukalevskaya@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-3371-1485
SPIN-code: 1844-4439
Russian Federation, Arkhangelsk

Yulia A. Popova

Northern State Medical University

Email: antyulia811@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-1684-6636
SPIN-code: 8735-4220
Russian Federation, Arkhangelsk

Alexander V. Baranov

Northern State Medical University; Pitirim Sorokin Syktyvkar State University

Email: baranov.av1985@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3543-1738
SPIN-code: 2548-4398

MD, Cand. Sci. (Med.), associate professor

Russian Federation, Arkhangelsk; Syktyvkar

References

Supplementary files