RESULTS OF ASSESSMENT OF STANDARD INDICATORS OF FUNCTIONAL NEAR INFRARED SPECTROSCOPY IN YOUNG PEOPLE LIVING IN DIFFERENT REGIONS OF THE EUROPEAN PART OF RUSSIA



Cite item

Full Text

Abstract

BACKGROUND: In recent years, there have been numerous attempts to correlate fNIRS results obtained by different authors using different instrumentation. To achieve consensus in the normalization of fNIRS indicators, interpretation and reproduction of experimental data, a comparative assessment of these indicators in groups of healthy people - residents of different climatic zones - is required.

AIM: To characterize the manifestation of standard fNIRS parameters in young people living in different living conditions.

METHODS: The study involved 100 clinically healthy Caucasian men and women, aged 18–25, natives of three regions of the European part of Russia: the Volgograd and Arkhangelsk regions, Republic of Crimea. To assess the hemodynamic response of the cerebral cortex in the near infrared range, the Cortivision Poton Cap C20 device (Cortivision, Poland) was used. The study scheme included 3 stages: Stage 1 - fNIRS background with open eyes (30ʺ); Stage 2 - presentation of the Simple Visual-Motor Response test (2ʹ) + presentation of the Complex Visual-Motor Response test (2ʹ) + presentation of the Kraepelin test (3ʹ); Stage 3 - post-load fNIRS values ​​with open eyes (1ʹ). For subsequent data analysis, the arithmetic mean values ​​of the HbO and HbR concentrations (mmol/l) at the background stage and post-load fNIRS values ​​were taken into account.

RESULTS: Comparative analysis of regional expression of background and post-load values ​​of fNIRS parameters did not reveal statistically significant differences between representatives of the population of the model regions characterized by a significant difference in the level of comfort of the living environment (Arkhangelsk region - 6 points, Volgograd region - 17 points, Republic of Crimea - 25 points). At the same time, differences in the background expression of fNIRS parameters between the sample of men and the sample of women who participated in the study are clearly evident. Repeatability of unidirectional differences between men and women, found in the background values ​​of HbO and HbR in the same areas of the cerebral cortex, was revealed. In both cases, statistically significant differences in concentrations were found in symmetrical frontal (AF4-AFp2, AF3-AFp1) and temporal (FTT8-T8, FTT7-T7) leads. In women, higher values of indicators were recorded in the frontal parts of the cerebral cortex, and in men, on the contrary, the concentrations of the studied forms of hemoglobin were higher in the temporal parts.

CONCLUSION: The manifestations of standard fNIRS indicators in young people living in different living conditions are characterized. The presented data will contribute to increasing the reliability and reproducibility of the results of studies performed using fNIRS technology and, thereby, stimulate the introduction of advanced methods of neuroimaging of brain functions in research activities and clinical practice.

Full Text

Введение

Функциональная ближняя инфракрасная спектроскопия (Functional near-infrared spectroscopy, fNIRS) - неинвазивная, простая в использовании методика визуализации уровня оксигенации кортикальных отделов головного мозга, позволяющая изучать их нормальную работу и нарастающие патологические изменения в условиях реальной жизнедеятельности [1]. Посредством применения пар оптодов (излучателя и детектора света) осуществляется спектроскопия различных участков головного мозга. Изменения в количестве рассеянного света, фиксируемого детектором, соответствуют изменениям оптических свойств ткани в рабочей зоне оптодов. Из-за низкой поглощающей способности гемоглобина в диапазоне длин волн от 650 до 1000 нм свет в ближнем инфракрасном диапазоне может проникать на несколько сантиметров сквозь кожу головы, череп и в отраженном виде, достигая детектора, характеризовать концентрацию оксигенированного (HbO) и деоксигенированного (HbR) гемоглобина в тканях мозга.

Количество исследований в этой области за последние десятилетия резко возросло параллельно с ростом доступности коммерческих систем fNIRS. В связи с этим появляются многочисленные попытки соотнесения результатов fNIRS, полученных разными авторами с использованием различной приборной базы, что усложняет интерпретацию и воспроизведение экспериментальных данных [2]. Для достижения консенсуса в нормировании показателей fNIRS требуется их сравнительная оценка в группах здоровых людей, проживающих в различных условиях внешней среды. Наиболее актуальным является изучение выраженности стандартных показателей fNIRS в зависимости от географической широтной зональности места жительства, более всего отражающей природную комфортность жизнедеятельности человека. Кроме этого, необходимо учитывать пол, как возможный фактор влияния на выраженность показателей fNIRS. В качестве объекта исследования представляется целесообразным привлечение студенческой молодёжи как группы населения, наименее зависимой от негативного воздействия ситуативных факторов среды, способных повлиять на функциональное состояние центральной нервной системы.

Цель

Охарактеризовать проявление стандартных показателей fNIRS у молодых людей, проживающих в различных условиях среды жизнедеятельности.

Материалы и Методы

В исследовании приняли участие 100 клинически здоровых мужчин и женщин европеоидной расы, 18–25 лет, коренных жителей трех регионов Европейской части России: Архангельской, Волгоградской областей и Республики Крым, характеризующихся разным географическим положением и существенным перепадом уровня комфортности среды обитания. Для исследования отбирали студентов государственных вузов, воспитывавшихся в полной, социально благополучной семье, без финансовых и бытовых проблем, не имеющих хронических соматических и неврологических заболеваний. Соблюдались принципы Всеобщей декларации о биоэтике и правах человека: статьи                        4 (благо и вред), 5 (самостоятельность и индивидуальная ответственность), 6 (согласие) и 9 (неприкосновенность частной жизни и конфиденциальность).

Для оценки гемодинамического ответа коры головного мозга в ближнем инфракрасном диапазоне применялся прибор Cortivision Poton Cap C20 (Cortivision, Польша). Данный прибор наиболее широко используется в научных организациях как в РФ, так и за рубежом, в том числе при выполнении физиологических исследований на Международной космической станции компанией Axiom Space (Хьюстон, США), сотрудничающей с НАСА. Прибор сертифицирован и соответствует требованиям технического регламента Евразийского экономического союза, ЕАЭС N RU Д-PL.РА03.В.20841/21 от 03.12.2021 г., срок действия - до 02.12.2026 г. Cortivision Poton Cap C20 укомплектован 20 оптодами (10 источников и 10 детекторов) с частотой дискретизации 7,8125 Гц. Оптоды неинвазивно фиксируются на голове обследуемого путем установки в гнезда эластичной шапочки «Easycap». Схема распределения оптодов была отработана в ранее выполненном собственном исследовании [3]. При этом 8 пар оптодов размещались по международной системе 10-20 в лобных, теменных, височных и затылочных регионах в левом и правом полушариях (F3 и F4; P3 и P4; T7 и T8; O1 и O2 соответственно); еще 2 пары оптодов были размещены для исследования префронтальной области коры (AF3 и AF4) (табл. 1).

Таблица 1. Схема отведения оптодов fNIRS

 

Номер канала

Channel number

Тип датчика

Sensor type

Соответствие датчика отведениям ЭЭГ

Sensor compliance with EEG leads

Место съёма

Location of removal

1

Источник

A source

F4

Правая лобная кора

Right frontal cortex

Детектор

The detector

F6

2

Источник

A source

F3

Левая лобная кора

Left frontal cortex

Детектор

The detector

F5

3

Источник

A source

AF4

Правая лобная кора

Right frontal cortex

Детектор

The detector

AFp2

4

Источник

A source

AF3

Левая лобная кора

Left frontal cortex

Детектор

The detector

AFp1

5

Источник

A source

FTT8h

Правая височная кора

Right temporal cortex

Детектор

The detector

T8

6

Источник

A source

FTT7h

Левая височная кора

Left temporal cortex

Детектор

The detector

T7

7

Источник

A source

P3

Левая теменная кора

Left parietal cortex

Детектор

The detector

CPP5h

8

Источник

A source

P4

Правая теменная кора

Right parietal cortex

Детектор

The detector

CPP6h

9

Источник

A source

O2

Левая затылочная кора

Left occipital cortex

Детектор

The detector

OL2h

10

 

Источник

A source

O1

Правая затылочная кора

Right occipital cortex

Детектор

The detector

OL1h

Схема исследования включала в себя 3 этапа: 1 этап — фон fNIRS с открытыми глазами (30ʺ); 2 этап – предъявление теста «Простая зрительно-моторная реакция» (2ʹ) + предъявление теста «Сложная зрительно-моторная реакция» (2ʹ) + предъявление теста «Крепелин» (3ʹ); 3 этап – постнагрузочные значения fNIRS с открытыми глазами (1ʹ). Для последующего анализа данных учитывались среднеарифметические значения показателей концентрации HbO и HbR (ммоль/л) на этапе фона и постнагрузочных значений fNIRS. Статистическая обработка результатов проводилась в программе SPSS для Windows (ver.20). Оценка потенциального влияния среды обитания на функциональное состояние ЦНС жителей модельных регионов (Архангельская область, Волгоградская область, Республика Крым) выполнялась посредством однофакторного дисперсионного анализа (ANOVA). В качестве основных характеристик распределения признаков использовались значения: - среднее арифметическое (M); ошибка среднего (m); медиана (Me); интервальный размах (Q25, Q75). Нормальность распределения первичных данных определяли по критерию Колмогорова-Смирнова. Полученные результаты свидетельствовали о ненормальном распределении значений исследуемых показателей, что послужило основанием для использования непараметрических методов статистики для последующего анализа данных. Для сравнительной оценки половых различий по показателям fNIRS применяли U-критерий Манна-Уитни, статистическую значимость различий принимали при p<0,05.

Участие в исследовании было добровольным. До включения в исследование все участники выразили информированное согласие. Исследование было одобрено Этическим комитетом при Военно-медицинской академии имени С.М. Кирова (Санкт-Петербург, Россия), протокол № 295 от 22.10.2024 г.

Результаты

Сравнительная выраженность фоновых и постнагрузочных значений показателей fNIRS с учетом региональной принадлежности испытуемых отражена на рисунках 1 (HbO в группах мужчин), 2 (HbO в группах женщин), 3 (HbR в группах мужчин) и 4 (HbR в группах женщин). По каждому из 10 каналов fNIRS методом однофакторного дисперсионного анализа выполнен расчет p-значения различий исследуемых показателей между выборочными совокупностями модельных регионов (1- Архангельская область, 2- Волгоградская область, 3- Республика Крым).

 

Рис. 1. Фоновые и постнагрузочные значения концентрации HbO в группах мужчин, проживающих в Архангельской области (регион 1), Волгоградской области (регион 2), Республике Крым (регион 3)

Рис. 2. Фоновые и постнагрузочные значения концентрации HbO в группах женщин, проживающих в Архангельской области (регион 1), Волгоградской области (регион 2), Республике Крым (регион 3)

Рис. 3. Фоновые и постнагрузочные значения концентрации HbR в группах мужчин, проживающих в Архангельской области (регион 1), Волгоградской области (регион 2), Республике Крым (регион 3)

Рис. 4. Фоновые и постнагрузочные значения концентрации HbR в группах женщин, проживающих в Архангельской области (регион 1), Волгоградской области (регион 2), Республике Крым (регион 3)

 

В табл.2 представлены результаты сравнительного анализа фоновых значений показателей fNIRS по каждому отведению между выборочной совокупностью всех мужчин и всех женщин – участников исследования.

Таблица 2. Сравнительная характеристика выраженности фоновых значений показателей fNIRS между выборочной совокупностью мужчин и выборочной совокупностью женщин

 

Отведения

Leads

HbO, M±m;

 Me (q25; q75)

p

HbR, M±m;

 Me (q25; q75)

p

Мужчины /

Men (n=49)

Женщины /

Women (n=46)

Мужчины /

Men (n=49)

Женщины /

Women (n=46)

 

F4-F6

0,023±0,0009;

0,021 (0,021; 0,024)

0,056±0,0214;

0,023 (0,020; 0,037)

0,037

0,023±0,0009;

0,021 (0,020; 0,022)

0,049±0,0213;

0,021 (0,020; 0,026)

0,346

F3-F5

0,027±0,0022;

0,022 (0,021; 0,025)

0,041±0,0070;

0,023 (0,021; 0,034)

0,167

0,024±0,0012;

0,022 (0,021; 0,023)

0,032±0,0044;

0,022 (0,021; 0,027)

0,926

AF4-AFp2

0,106±0,0297;

0,032 (0,024; 0,077)

0,296±0,0402;

0,202 (0,068; 0,475)

0,000

0,066±0,0179;

0,025 (0,022; 0,05)

0,113±0,0167;

0,077 (0,034; 0,160)

0,000

AF3-AFp1

0,068±0,0175;

0,026 (0,022; 0,067)

0,247±0,0383;

0,136 (0,049; 0,336)

0,000

0,058±0,0178;

0,022 (0,021; 0,042)

0,111±0,0162;

0,065 (0,029; 0,175)

0,000

FTT8-T8

0,338±0,0507;

0,153 (0,059; 0,621)

0,110±0,0318;

0,025 (0,021; 0,063)

0,000

0,114±0,0237;

0,060 (0,028; 0,16)

0,041±0,0070;

0,022 (0,021; 0,027)

0,000

FTT7-T7

0,323±0,0493;

0,179 (0,045; 0,69)

0,070±0,0215;

0,022 (0,021; 0,028)

0,000

0,102±0,0124;

0,071 (0,026; 0,176)

0,033±0,0050;

0,021 (0,021; 0,023)

0,000

P3-CPP5h

0,032±0,0041;

0,023 (0,021; 0,028)

0,064±0,0230;

0,021 (0,021; 0,027)

0,302

0,024±0,0013;

0,022 (0,021; 0,023)

0,033±0,0061;

0,021 (0,020; 0,022)

0,142

P4-CPP6h

0,031±0,0043;

0,022 (0,021; 0,03)

0,078±0,0259;

0,022 (0,021; 0,029)

0,923

0,023±0,0012;

0,021 (0,021; 0,022)

0,038±0,0086;

0,021 (0,02; 0,022)

0,155

O2-OL2h

0,030±0,0036;

0,025 (0,023; 0,027)

0,053±0,0217;

0,022 (0,02; 0,028)

0,050

0,027±0,0029;

0,023 (0,022; 0,026)

0,049±0,0213;

0,022 (0,02; 0,025)

0,271

O1-OL1h

0,025±0,0012;

0,022 (0,021; 0,025)

0,030±0,0046;

0,021 (0,02; 0,023)

0,035

0,022±0,0005;

0,021 (0,021; 0,023)

0,027±0,0039;

0,021 (0,02; 0,022)

0,066

 

Обсуждение

Сравнительный анализ региональной выраженности фоновых и постнаргузочных значений показателей fNIRS не выявил статистически значимых различий между представителями населения модельных регионов, характеризующихся существенным перепадом уровня комфортности среды обитания (Архангельская область – 6 баллов, Волгоградская область – 17 баллов, Республика Крым – 25 баллов) [4]. При этом, полученные результаты подтверждают данные недавнего исследования А. Хана с соавт. о сходстве фоновых значений HbR и HbO [5]. Отсутствие значимых различий содержания HbO и HbR между региональными выборками испытуемых, проживающих на территориях с различным уровнем комфортности среды обитания, вероятно обусловлено относительной генетической и фенотипической однородностью славянского населения Архангельской, Волгоградской областей и Республики Крым. Генетическая и фенотипическая однородность жителей данных регионов подтверждена в ранее выполненных собственных исследованиях [6, 7].

Вместе с тем, наглядно проявляются различия фоновой выраженности показателей fNIRS между выборочной совокупностью мужчин и выборочной совокупностью женщин, участвовавших в исследовании. Обращает на себя внимание повторяемость однонаправленных отличий между мужчинами и женщинами, обнаруженных в фоновых значениях HbO и HbR в одних и тех же областях коры головного мозга. В обоих случаях статистически значимые различия концентраций были определены в симметричных лобных (AF4-AFp2, AF3-AFp1) и височных (FTT8-T8, FTT7-T7) отведениях. При этом в выборке женщин зарегистрированы более высокие значения показателей в лобных отделах коры больших полушарий, а у мужчин, наоборот, концентрации изучаемых форм гемоглобина были выше в височных отделах. Важно отметить, что речь в данном случае идет не о перераспределении концентраций HbO и HbR вследствие активации различных областей головного мозга, что сопровождалось бы разнонаправленными отличиями показателей, а о более высоких значениях содержания общего гемоглобина в височных отделах у мужчин и в лобных отделах у женщин.

Вероятным обоснованием обнаруженных половых различий могут быть не функциональные особенности работы структур головного мозга, а, скорее всего, морфофизиологические особенности мужского и женского организма. Одним из базовых различий в концентрации гемоглобина у мужчин и женщин является его зависимость от уровня половых гормонов. Широко известно, что в присутствии андрогенов происходит стимуляция эритропоэза, что, в частности, приводит к более высоким значениям числа эритроцитов и концентрации гемоглобина у мужчин по сравнению с женщинами (8,56- 11,17 ммоль/л и 7,51-9,37 ммоль/л, соответственно). Аналогичные отличия были выявлены с использованием методики fNIRS в исследованиях Р. Кана с соавт. [8] и Х. Аугера с соавт. [9]. Однако влиянием только гормонального фона не может быть объяснена специфика в локализации выявленных различий.

Другим фактором возможного влияния на регистрацию показателей fNIRS являются особенности регионального кровоснабжения. В литературе имеются данные, указывающие на существующие половые различия гемодинамических характеристик мозговых артерий, питающих ткани головного мозга [10]. Так, у лиц мужского и женского пола различается диаметр внутренних сонных артерий, объемная скорость кровотока и параметры сосудистого сопротивления. Эти же различия характерны и для средней мозговой артерии, которая питает ткани лобной и височной долей головного мозга.

В качестве потенциальной причины различий выраженности показателей fNIRS у мужчин и женщин является половая специфика развития жевательных мышц головы, в особенности височной (лат. musculus temporalis), тело которой располагается в зоне височных отведений оптодов. Развитие скелетной мускулатуры подвержено воздействию со стороны мужских половых гормонов, что приводит к росту её массы и силы [11]. Исследования с использованием методики fNIRS подтверждают, что мужчины, обладая большей мышечной массой и более активными метаболическими процессами в них, действительно отличаются от женщин по регистрируемым показателям HbO и HbR [12].

Наконец, нельзя исключать различия в толщине и структуре тканей головы у мужчин и женщин. Методика fNIRS основана на проникновении лучей ближнего инфракрасного диапазона сквозь ткани головы (кожу, подкожно-жировую клетчатку, фасции, кости черепа) и поглощению их молекулами гемоглобина, концентрация которого рассчитывается как разность в интенсивности светового пучка на выходе (источник) и входе (детектор) [13]. Несмотря на то, что ткани головы практически прозрачны для света в этом диапазоне, увеличение их толщины может приводить к излишнему поглощению и рассеиванию лучей, и, как следствие, к снижению значений регистрируемых показателей. В этой связи важно отметить, что мужчины обладают более развитым слоем жировой ткани, а также более толстой лобной костью черепа, что используется в антропологических исследованиях для подтверждения половой принадлежности [14, 15].

Таким образом, следует признать отсутствие однозначного определения причин различий выраженности стандартных показателей fNIRS между мужчинами и женщинами. Видимо, это результат полифакторного влияния специфики эндогенных фенотипических особенностей организма мужчин и женщин, связанных с проявлением физических эффектов в технологии fNIRS. Тем не менее, результаты выполненного исследования конкретизируют значения стандартных показателей fNIRS с учетом пола человека.

Заключение

Предпринятое исследование определило отсутствие статистически значимых различий выраженности фоновых и постнаргузочных значений показателей fNIRS между представителями населения модельных регионов Европейской части России, характеризующихся существенным перепадом уровня комфортности среды обитания. Вероятнее всего, это обусловлено относительной генетической и фенотипической однородностью славянского населения Архангельской, Волгоградской областей и Республики Крым. Выявленные различия в значениях фоновой концентраций HbO и HbR между выборочной совокупностью мужчин и выборочной совокупностью женщин подтверждают необходимость учета пола при выполнении исследований fNIRS. Представленные данные будут способствовать повышению надёжности и воспроизводимости результатов исследований, выполненных с использованием технологии fNIRS и, тем самым, стимулировать внедрение передовых методов нейровизуализации функций мозга в исследовательскую деятельность и клиническую практику.

×

About the authors

Alexander B. Mulik

Military Medical Academy n.a. S.M. Kirov

Author for correspondence.
Email: mulikab@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6472-839X
SPIN-code: 8079-9698
Scopus Author ID: 57194478275
ResearcherId: U-2142-2017

Dr. Sci. (Biology), Professor

Russian Federation, Saint Petersburg

Irina V. Ulesikova

Military Medical Academy n.a. S.M. Kirov

Email: ulesikovairina@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9284-3280
SPIN-code: 9859-6036
Scopus Author ID: 57194476699
ResearcherId: D-3502-2016

Cand. Sci. (Biology)

Russian Federation, Saint Petersburg

Nikita O. Nazarov

Center for Implementation of Changes of the Ministry of Health of the Moscow Region

Email: naznik86@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-0668-4664
SPIN-code: 9126-2809
Scopus Author ID: 57195288897
ResearcherId: GON-7330-2022

MD, Cand. Sci. (Medicine)

Russian Federation, Krasnogorsk

Mikhail A Kunavin

Северный (Арктический) федеральный университет имени М.В. Ломоносова

Email: m.kunavin@narfu.ru
ORCID iD: 0000-0001-7948-1043
SPIN-code: 5271-0260
Scopus Author ID: 56089688500
ResearcherId: HKE-1458-2023

канд. биол. наук, доцент

Russian Federation, Архангельск

Andrey G. Solovyev

Northern State Medical University

Email: asoloviev1@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-0350-1359
SPIN-code: 2952-0619
Scopus Author ID: 7103242976
ResearcherId: O-8644-2016

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor

Russian Federation, Arkhangelsk

Yulia A. Shatyr

Military Medical Academy n.a. S.M. Kirov

Email: yuliashatyr@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-9279-5282
SPIN-code: 2942-6250
Scopus Author ID: 57194476788
ResearcherId: U-2181-2017

Cand. Sci. (Biology), Associate Professor

Russian Federation, Saint Petersburg

References

  1. Ferrari M, Quaresima V. Abrie freview on the history of human function alnear-infrared spectroscopy (fNIRS) development and fields of application. Neuroimage. 2012;63(2):921–935. doi: 10.1016/j.neuroimage.2012.03.049
  2. Yücel MA, Lühmann A, Scholkmann F, et al. Best practices for fNIRS publications // Neurophotonics. 2021;8(1):101–108. doi: 10.1117/1.NPh.8.1.012101
  3. Mulik AB, Ulesikova IV, Moiseev DV, et al. Search for links between near-infrared functional spectroscopy indicators and electroencephalography indicators: experimental research. Morskaya medicina. 2024;10(4):120–130. (In Russ). doi: https://dx.doi.org/10.22328/2413-5747-2024-10-4-120-130
  4. Mulik AB, Shatyr YA, Ulesikova IV, et al. Physical and geographical conditionality of the risk of deviant behavior development. Ekologiya cheloveka. 2023;30(8):623–637. (In Russ). doi: 10.17816/humeco352559
  5. Khan AF, Yuan H, Smith ZA, et al. Distinct Time-Resolved Brain-Wide Coactivationsin Oxygenated and Deoxygenated Hemoglobin. IEEE Trans Biomed Eng. 2024; 71(8):463–472. doi: 10.1109/TBME.2024.3377109.
  6. Shatyr Yu.A., Nazarov N.O., Glushakov R.I., et al. Search for genetic and phenotypical bases of human predisposition to risk behavior. Scientific Notes of Crimean V.I. Vernadsky Federal University Biology. Chemistry. 2023;9(75):291–299.
  7. Mulik A.B., Shatyr Yu.A., Ulesikova I.V. et al. Sexual characteristics of the genetic conditioning of human propensity to aggressive, suicidal and addictive behavior: a descriptive study. Morskaya medicina. 2024;10(3):94–107. (In Russ). doi: 10.22328/2413-5747-2024-10-3-94-107
  8. Kan R.L.D Sex differences in brain excitability revealed by concurrent iTBS/fNIRS // Asian Journal of Psychiatry. 2024;96:40–43.
  9. Auger H., Bherer L., Boucher É., et al. Quantification of extra-cerebral and cerebral hemoglobin concentrations during physical exercise using time-domain near infrared spectroscopy // Biomed. Opt. Express. 2016;7:3826–3842.
  10. Filatova OV, Sidorenko AA. Age and sex characteristics of hemodynamic characteristics of cerebral arteries. Acta Biologica Sibirica. 2015;3–4:199-218.
  11. Ben Mansour G, Kacem A, Ishak M, et al. The effect of body composition on strength and power in male and female students. BMC Sports Sci Med Rehabil. 2021;13(1):130–150. doi: 10.1186/s13102-021-00376-z
  12. Keller J.L., Traylor M.K., Gray S.M., et al. Sex differences in NIRS-derived values of reactive hyperemia persist after experimentally controlling for the ischemic vasodilatory stimulus. Journal of Applied Physiology. 2023;135(1):3–14.
  13. Kvashneva KV, Ilyukhina VA, Kryzhanovsky EV, et al. Near-infrared topography and spectroscopy in the study of brain activity. Biotekhnosfera. 2013;2(26):1–5. (In Russ).
  14. Perlaza NA. Sex determination from the frontal bone: a geometric morphometric study. J Forensic Sci. 2014;59(5):13–30. doi: 10.1111/1556-4029.12467.
  15. Garcovich D., Gasco A., Lorenzo A., et al. Sex estimation through geometric morphometric analysis of the frontal bone: an assessment in pre-pubertal and post-pubertal modern Spanish population // Int. J. Legal. Med. 2022;136:319–328. doi: 10.1007/s00414-021-02712-x

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) Eco-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
СМИ зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Регистрационный номер и дата принятия решения о регистрации СМИ: серия ПИ № ФС 77 - 78166 от 20.03.2020.