Hair mineralograms in children with autism spectrum disorders

Cover Page


Cite item

Full Text

Abstract

BACKGROUND: Autism spectrum disorders are often accompanied by comorbid somatic conditions, which necessitates the development of reliable methods of predictive diagnostics. The analysis of hair elemental composition, which reflects long-term metabolic status, can identify individual micronutrient imbalances and enable the development of personalized correction plans to prevent related health disorders.

AIM: This work aimed to evaluate the potential of hair mineralograms as a predictive biomarker for the risk of comorbid somatic disorders in children with autism spectrum disorders, thereby facilitating the development of personalized correction plans.

METHODS: In 36 children diagnosed with conditions classified as “Pervasive developmental disorders” (group 1) and 64 children of the control group (group 2) living in Magadan, the concentrations of 25 macro- and microelements in hair were determined using spectrometric methods. We performed a step-by-step analysis of the absolute bioelement content, an intergroup comparison of deviation frequencies from reference values, a correlation analysis, and constructed an elemental imbalance formula for group 1.

RESULTS: In group 1, potassium and cobalt levels were statistically significantly higher than in group 2, whereas the concentrations of iron, selenium, manganese, chromium, silicon, and arsenic were lower (p < 0.05). The frequency analysis of deviations revealed manganese deficiency (44% in group 1 and 23% in group 2), zinc deficiency (25% and 50% in group 1 and group 2, respectively), phosphorus deficiency (86% and 42% in group 1 and group 2, respectively), and sodium deficiency (39% and 17% in group 1 and group 2, respectively). Silicon deficiency was identified for the first time in group 1 (42%), which is not typical for Magadan residents in general. In the center of the correlation cluster of group 1 lies manganese, forming strong statistically significant correlations with iron and zinc (r > 0.7; p < 0.05).

CONCLUSION: The elemental imbalance formula for autism spectrum disorders incorporates an excess of vanadium and a deficiency of sodium, silicon, manganese, and phosphorus. This pattern is identified against the characteristic “northern” deficiency of calcium, magnesium, cobalt, and iodine in these children. Iron and selenium deficiency in the hair of children with autism spectrum disorders was not detected, which may indicate sufficient intake but impaired absorption in a leaky gut, preventing adequate metabolism. The findings provide insight into the fundamental organization of the bioelemental system in autism spectrum disorders, suggesting possible variations depending on regional biogeochemistry, sex, age, and diagnosis characteristics.

Full Text

ОБОСНОВАНИЕ

Высокая распространённость расстройств аутистического спектра (РАС) и их коморбидность с соматическими патологиями диктуют необходимость поиска надёжных биомаркеров для предиктивной диагностики и профилактики сопутствующих нарушений здоровья [1]. Одним из перспективных направлений является элементный анализ (составление минералограмм). Дисбаланс эссенциальных (цинк, магний, селен, медь) и токсичных (свинец, ртуть, алюминий, кадмий) элементов напрямую влияет на ключевые патогенетические механизмы аутизма: окислительный стресс, нарушение синаптической передачи, иммунной регуляции и детоксикации.

Анализ волос или ногтей отражает кумулятивное воздействие элементов и долгосрочный метаболический статус организма, что позволяет выявить субклинический дефицит или интоксикацию, не всегда очевидные при анализе крови. Выявление специфического дисбаланса у конкретного ребёнка позволяет не только оценить риски развития коморбидных состояний, например, неврологических расстройств, иммунодефицитов, патологий желудочно-кишечного тракта (ЖКТ), но и разработать таргетную хелаторную терапию или индивидуальную схему нутритивной поддержки для коррекции выявленных нарушений и улучшения общего состояния.

Цель исследования. Оценка потенциала минералограммы волос в качестве предиктивного биомаркера рисков развития коморбидных соматических нарушений у детей с РАС для разработки персонализированных схем коррекции.

МЕТОДЫ

Дизайн исследования

Проведено перекрёстное неконтролируемое исследование минералограмм волос 36 детей 7–15 лет (1-я группа): 9 девочек и 27 мальчиков с «Общими расстройствами психологического развития» (РАС). В контрольную группу вошли 64 здоровых ребёнка 8–15 лет (2-я группа): 38 девочек и 26 мальчиков.

Этическая экспертиза

Проведение исследования одобрено локальным этическим комитетом НИЦ «Арктика» Дальневосточного отделения Российской академии наук (протокол № 34/2023 от 21.09.2023).

Условия проведения исследования

Обследуемые представляли собой социально организованную группу детей (режим дня, питание), обучающихся по адаптированным образовательным программам в Магаданском областном центре образования № 1. Сбор материала проводили с октября 2023 г. по февраль 2024 г.

Критерии соответствия (отбора)

Критерием включения в 1-ю группу был диагноз в соответствии с МКБ-10 — F84: детский аутизм, атипичный аутизм, синдром Аспергера. Критериями исключения являлись более младший или более старший возраст, наличие основного диагноза, не соответствующего F84, обострение заболевания, тяжёлые стадии РАС. Дети 1-й группы не принимали противосудорожные препараты.

Тестируемые диагностические методы

Исследуемый диагностический метод

Спектрометрическими методами определено содержание в волосах 25 макро- и микроэлементов (Al, As, B, Be, Ca, Cd, Co, Cr, Cu, Fe, Hg, I, K, Li, Mg, Mn, Na, Ni, P, Pb, Se, Si, Sn, V, Zn) на приборах Optima 2000 DV и ELAN 9000 согласно МУК 4.1.1482-03, МУК 4.1.1483-03 «Определение химических элементов в биологических средах и препаратах методами атомно-эмиссионной спектрометрии с индуктивно связанной аргоновой плазмой и масс-спектрометрии» в АНО «Центр биотической медицины» (Москва).

Референсный (контрольный) диагностический метод (если применимо)

В качестве референсных величин содержания химических элементов в волосах детей использовали центильные значения концентраций (мкг/г) из методических рекомендаций А.В. Скального и соавт. [2].

Статистические процедуры

Запланированный размер выборки

Чтобы оценить влияние пола и возраста на структуру минералограмм у детей с РАС и в группе контроля, рассчитали коэффициент ковариации, который в обеих группах и при всех «мешающих» факторах стремился к нулю, демонстрируя статистически значимую независимость изменений концентраций элементов от пола и возраста при решении поставленной задачи исследования, хотя, несомненно, существуют половозрастные нормативы концентраций химических элементов в волосах [2]. Однако в отдельных случаях в стартовых исследованиях для выявления базовых закономерностей или тенденций подход к анализу малых групп с объединением подгрупп в одну, без учёта некоторых признаков, в биологических исследованиях допустим. Именно поэтому в настоящей статье представлен общий анализ элементного статуса детей, без учёта пола и возраста.

Статистические методы

Статистическую обработку результатов исследования проводили программным продуктом SPSS Statistics 21.0 с использованием критерия Манна–Уитни. Рассчитывали медианы (Me), центильные показатели (P25; P75). Межгрупповые различия считали статистически значимыми при р <0,05. Для изучения межэлементных связей выполнили корреляционный анализ с построением матриц ковариаций в 1-й и 2-й группах. Учитывали только статистическую значимость коэффициентов корреляций (р <0,05). Для отображения доли вариации одной переменной от другой применяли коэффициент детерминации (R2).

РЕЗУЛЬТАТЫ

При значении медиан концентраций химических элементов, которые находились в диапазоне нормы в обеих группах, можно вычленить некоторый компенсаторный механизм: в группе детей с РАС уровень калия и кобальта был выше, чем в контрольной, концентрации железа, селена, марганца, хрома, кремния, мышьяка — статистически значимо ниже (табл. 1).

 

Таблица 1. Содержание элементов в волосах детей 1-й и 2-й групп, мкг/г

Table. 1. Element content in the hair of children in group 1 and group 2, μg/g

Микроэлементы

1-я группа (n=36)

2-я группа (n=64)

Ме (Р25; Р75)

K

233,5 (66,17; 1104,5)

72,2 (32,5; 292,2)*

Na

134,0 (58,4; 865,3)

133,7 (70,5; 535,0)

Ca

193,5 (137,3; 260,0)

284,6 (220,4; 433,4)*

Mg

15,0 (11,8; 18,23)

17,3 (12,9; 25,3)

P

108,0 (99,8; 119,3)

151,9 (132,1; 163,8)*

Fe

14,4 (12,7; 16,9)

19,7 (13,5; 27,5)*

Zn

150,5 (108,5; 175,5)

161,8 (139,9; 181,4)

Cu

9,26 (8,14; 10,82)

8,69 (7,37; 10,33)

Se

0,48 (0,45; 0,52)

0,63 (0,43; 1,22)*

Mn

0,22 (0,18; 0,36)

0,52 (0,34; 0,85)*

Co

0,005 (0,004; 0,008)

0,004 (0,01; 0,15)*

Cr

0,18 (0,12; 0,23)

0,58 (0,36; 1,02)*

As

0,04 (0,02; 0,06)

0,07 (0,04; 0,26)*

Sn

0,15 (0,07; 0,25)

0,30 (0,12; 1,20)*

Li

0,01 (0,006; 0,016)

0,01 (0,01; 0,03)

Ni

0,12 (0,09; 0,17)

0,45 (0,16; 1,01)*

V

0,07 (0,03; 0,12)

0,09 (0,04; 0,14)

Si

14,3 (8,06; 19,5)

21,8 (14,7; 37,4)*

Pb

0,46 (0,24; 0,86)

0,69 (0,17; 1,26)

Cd

0,024 (0,01; 0,048)

0,06 (0,02; 0,21)*

Al

4,68 (3,94; 6,49)

14,0 (10,6; 18,3)*

I

0,27 (0,16; 0,52)

0,631 (0,41; 1,06)

Hg

0,105 (0,04; 0,20)

0,146 (0,11; 0,27)

Примечание. * Статистически значимые различия между группами (U-критерий Манна–Уитни, р <0,05); Ме — медиана; Р25 и Р75 — центильные показатели.

 

ОБСУЖДЕНИЕ

Разберём три подхода к анализу минералограмм у пациентов с РАС.

Анализ значений (концентраций) элементов

Данный анализ имеет чёткий смысл и важен прежде всего в индивидуальной оценке дисбаланса каждого испытуемого.

Статистически значимо пониженное, но в диапазоне нормальных значений, содержание мышьяка в волосах у детей с РАС может дополнительно свидетельствовать, что при таких диагнозах нарушается функция кишечника (всасывающая способность), часть элементов проходит транзитом, что особенно важно для тех элементов, всасывание которых происходит преимущественно в кишечнике, для мышьяка это 80%. Именно поэтому у пациентов с РАС ухудшается усвоение азота и фосфора из пищи, снижается удержание фосфора в организме (подтверждается медианным дефицитом фосфора в 1-й группе), снижается синтез гемоглобина, ослабляются окислительные и ферментативные процессы, а также угнетающий эффект на болезнетворные бактерии. В исследованиях отмечают повышенное содержание мышьяка в сыворотке крови у детей [3], но одновременное определение содержания мышьяка в волосах не проводили, поэтому мы можем предположить наличие эффекта перераспределения токсичного элемента в организме за счёт нарушения его гомеодинамики. Тот же эффект может оказывать и пониженное по сравнению с контролем содержание олова, кадмия, алюминия и никеля. У детей с РАС зафиксировано понижение содержания кадмия и свинца в моче по сравнению с детьми группы контроля [4], понижение олова и ртути в плазме крови [5], концентрация кадмия в цельной крови у детей с РАС была значительно ниже (p <0,001) по сравнению с показателями здоровых детей [6]. Пониженное содержание в моче детей Куала-Лумпура кадмия, свинца и мышьяка интерпретируется авторами как нарушение механизма их выведения из организма, а значит может приводить к накоплению в других депо [7]. Избыток токсичных элементов, очевидно, оказывает губительный эффект для организма, но для каждого элемента предусмотрена его обязательная роль [8].

Примечательно, что в обеих группах медианный уровень йода, лития и ванадия был в пределах нормальных значений, хотя эксперты выделяют важную роль этих элементов в реализации РАС [9–11]. Даже субклинический дефицит йода у матери во время беременности является установленным фактором риска нарушений нейрокогнитивного развития у детей, что может повышать вероятность РАС и других неврологических отклонений [12, 13]. У детей с РАС часто отмечают нарушения функционирования щитовидной железы, потенциально связанные с дисрегуляцией йодного обмена [14]. Изучается роль лития в снижении нейровоспаления и окислительного стресса — ключевых патологических процессов при РАС [15, 16]. J.B. Adams и соавт. [17] отметили понижение лития у детей с РАС в цельной крови на 52% по сравнению с группой контроля, но в пределах референсного диапазона, что может свидетельствовать о недостаточном обеспечении аутостабилизирующих механизмов. Отдельные исследования указывают на возможное положительное влияние низких доз лития на снижение агрессии, импульсивности и аффективной неустойчивости у некоторых детей с аутизмом [18]. Основная гипотеза связывает ванадий с РАС как фактор антропогенного риска (сжигание ископаемого топлива, промышленные выбросы). Избыток ванадия генерирует окислительный стресс, повреждает митохондрии и нарушает нейроразвитие, что потенциально может способствовать возникновению РАС при воздействии в критические пренатальные периоды [19].

Дефицитные медианные значения магния и кальция в обеих группах свидетельствуют о типичности данных отклонений в регионе, что подтверждается результатами наших многолетних исследований [20] и результатами иностранных учёных, показывающих, что в цельной крови, сыворотке и во фракции форменных элементов нет статистических отличий по содержанию магния и кальция между группой с РАС и контролем, но магний в цельной крови и сыворотке крови находился ниже нижней границы референсного диапазона, что также указывает на дисбаланс на популяционном уровне [17]. Известно, что биогеохимия региона во многом определяет элементный статус населения и может влиять на течение тех или иных заболеваний или эффективность терапии [21, 22].

Анализ частоты встречаемости дефицита или избытка элементов

Частота встречаемости дефицита биоэлементов у пациентов представлена на рис. 1.

 

Рис. 1. Частота встречаемости дефицита биоэлементов у пациентов 1-й (пунктирная линия) и 2-й (сплошная линия) групп, %.

Fig. 1. Incidence of bioelement deficiency in patients with ASD (dotted line) and in the control group (solid line), %.

 

При рассмотрении диаграммы видно, что большинство элементов, демонстрирующих дефицит, по частоте встречаемости в группах сопоставимы. Это кобальт, йод, медь, магний, кальций и калий. Согласно данным литературы [23–26] и собственным многолетним исследованиям, дефицит этих элементов характерен для северян любого пола и возраста.

В случае с РАС необходимо обратить внимание на те элементы, частота встречаемости дефицита которых в два раза отличается от группы контроля (см. рис. 1). Это марганец (44% в группе РАС и 23% в группе контроля, p <0,05), цинк (25 и 50% соответственно; p <0,05), фосфор (86 и 42% соответственно), натрий (39 и 17%, соответственно; p <0,05). Обнаружен дефицит кремния в группе РАС (42%), что не характерно в целом для жителей Магадана.

Прямых и устоявшихся научных данных о специфической роли дефицита кремния (Si) в патогенезе РАС на сегодняшний день не существует. Исследования его связи с аутизмом носят единичный и гипотетический характер [27–29]. Однако, основываясь на известных функциях кремния в организме, можно предположить опосредованное влияние его дефицита на процессы, значимые при РАС, прежде всего это нарушение барьерной функции. Кремний важен для синтеза коллагена и соединительной ткани. Существует гипотеза, что его дефицит может способствовать нарушению целостности слизистых оболочек, в том числе кишечника. Это потенциально усугубляет состояние «дырявого кишечника» (leaky gut), которое часто ассоциировано с РАС и способствует системному воспалению и поступлению нейротоксинов в кровоток. Аналогично дефицит кремния теоретически может влиять на поддержание целостности гематоэнцефалического барьера, повышая его проницаемость для вредных соединений. Также кремний, по некоторым данным, может способствовать выведению из организма алюминия, образуя с ним алюмосиликаты. Алюминий — это элемент, обладающий нейротоксичным действием, который часто рассматривается как один из потенциальных факторов риска РАС, но в нашем исследовании содержание алюминия в волосах детей с РАС находилось в диапазоне нормальных значений (см. табл. 1). Причинами дефицита кремния могут являться особенности биогеохимического окружения, в том числе недостаток этого элемента в питьевой воде региона [30]. Кремний играет роль в метаболизме костной ткани и формировании суставов. Хотя это не является прямым симптомом аутизма, многие дети с РАС имеют сопутствующие проблемы с ЖКТ, ведущие к мальабсорбции, и, как следствие, возможные нарушения минерального обмена. Дефицит кремния может усугублять эти состояния.

В нашем исследовании в группе РАС обнаружено 39% детей с дефицитом натрия (см. рис. 1). Существуют косвенные механизмы и особенности, которые могут связывать дисрегуляцию натрия и его обмена с патофизиологией РАС. У лиц с нарушениями развития нервной системы фиксируют гипонатриемию [31, 32]. Многие дети с РАС привередливы в еде и могут отдавать предпочтение продуктам с крайним вкусовым профилем, отказываясь от солёной пищи [33]. Отмечается предпочтение употребления чистой воды, что может привести к «разведению» натрия в крови и вызвать гипонатриемию (состояние, когда уровень натрия в крови падает ниже нормы). Сопутствующие нарушения работы ЖКТ (диарея, рвота) — очень частые спутники РАС. Эти состояния приводят к потере жидкости и электролитов, включая натрий. Таким образом, дефицит натрия может возникать эпизодически.

Более глубокий уровень дефицита натрия — неврологические и метаболические механизмы. Некоторые гипотезы и исследования связывают РАС с нарушениями в функционировании натрий-калиевых насосов (Na⁺/K⁺-ATPase) и других ионных каналов в нейронах [34]. Эти насосы критически важны для поддержания мембранного потенциала и генерации нервных импульсов. Их дисфункция может нарушать передачу сигналов в мозге, что является одним из ключевых механизмов при РАС. Это не «дефицит натрия» в организме, а нарушение его использования на клеточном уровне.

Также хроническое воспаление и нарушение проницаемости кишечного барьера могут косвенно влиять на многие метаболические процессы, включая электролитный баланс, через системное воспаление и выброс цитокинов [35, 36]. То есть мы снова упоминаем частую проблему РАС — «дырявый кишечник». В том числе у детей с РАС повышен риск эпилепсии [37]. Некоторые противосудорожные препараты могут влиять на уровень электролитов, включая натрий [38]. У некоторых детей с РАС может быть нарушена регуляция чувства жажды или механизмов, контролирующих водно-солевой баланс (осморегуляция), что может приводить к неадекватному потреблению жидкости и, как следствие, к электролитному дисбалансу.

Важно не путать причину и следствие: утверждение «дефицит натрия вызывает аутизм» — неверно. Скорее, особенности аутизма (ограниченное питание, проблемы с ЖКТ, возможные метаболические нарушения) могут в отдельных случаях приводить к дисбалансу натрия как к вторичному симптому.

Отсутствие дисбаланса по железу и селену в группе с РАС по сравнению с контролем, где частота встречаемости дефицитов составила 21 и 24% соответственно, может ещё раз свидетельствовать о включении механизмов стабилизации от потери этих элементов для выполнения жизненно важных функций.

Отмеченная ранее возможная роль ванадия в процессах РАС позволяет уточнить, что, несмотря на нормальный медианный уровень ванадия в волосах, мы обнаружили у 25% детей с РАС избыток ванадия в волосах лёгкой степени (отклонения 1-й степени и верхняя граница нормы). В работе X. Zhou и соавт. [39] показано повышение уровня ванадия в волосах детей с тяжёлой формой аутизма.

Анализ межэлементных отношений

Третьим не менее информативным вариантом анализа данных является анализ межэлементных отношений. На рис. 2 и 3 представлены корреляционные плеяды биоэлементов, полученные в группе РАС и в группе контроля. Поскольку механизм дисбаланса микроэлементов при РАС неясен, учёные стараются применять корреляционный анализ для выявления последовательностей, закономерностей содержания одних и тех же элементов в биосредах, а также установления связей с критериями и тяжестью РАС [17, 40].

 

Рис. 2. Межэлементные взаимодействия в волосах детей 1-й группы.

Fig. 2. Inter-element interactions in the hair of children Group 1.

 

Рис. 3. Межэлементные взаимодействия в волосах детей 2-й группы.

Fig. 3. Inter-element interactions in the hair of children Group 2.

 

В табл. 2 приведены значения коэффициентов корреляций между элементами в волосах детей исследуемых групп и рассчитан коэффициент детерминации для демонстрации стохастичности выявленных взаимосвязей. В результате можно отметить, что представленные на рис. 2 и 3 модели не являются абсолютными, при изменении любых условий могут динамично меняться.

 

Таблица 2. Значения коэффициентов корреляций и коэффициент детерминации в системе «элемент–элемент» в волосах лиц в группах сравнения

Table. 2. Correlation coefficients and coefficient of determination in the element–element system in the hair of individuals in the comparison groups

1-я группа (n=36)

2-я группа (n=64)

Пары химических элементов

|r| >0,325 при n=36(-2)

Коэффициент детерминации (R2)

Пары химических элементов

|r| >0,250 при n=64(-2)

Коэффициент детерминации (R2)

Mn/Ca

0,57

0,32

K/Zn

0,40

0,16

Mn/Cu

0,35

0,12

K/Na

0,50

0,25

Mn/Cr

0,34

0,12

K/Cu

0,41

0,17

Mn/Fe

0,40

0,16

K/Pb

0,73

0,53

Mn/Al

0,72

0,52

Mn/Ca

0,93

0,86

Mn/Zn

0,4

0,16

Mn/Fe

0,67

0,45

Al/Cu

0,72

0,52

Mn/Mg

0,94

0,88

Al/Cr

0,57

0,32

Cr/Al

0,50

0,25

Al/I

0,4

0,16

Cr/Ni

0,35

0,12

Al/Fe

0,38

0,14

Cr/Sn

0,47

0,22

Ca/Cu

0,60

0,36

Cd/Co

0,38

0,14

Ca/Co

0,47

0,22

Cd/Pb

0,54

0,29

Cr/Cu

0,73

0,53

Ca/Fe

0,66

0,44

Cr/I

0,4

0,16

Fe/Ni

0,34

0,12

Fe/I

0,38

0,14

Mg/Ca

0,87

0,76

Mg/Zn

0,36

0,13

Ni/Sn

0,34

0,12

Примечание. р <0,05.

 

Как показывают исследования, система стремится увеличить количество связей в ответ на напряжение и дисбаланс [41]. А.Н. Горбань и соавт. [42] отмечают, что при значительном адаптационном напряжении корреляции между физиологическими параметрами растут, а в ходе успешной адаптации уменьшаются.

При корреляционном анализе мы обнаружили 52 статистически значимые связи (р <0,05) между содержанием изученных химических элементов в волосах детей с РАС. Наибольшее число связей оказалось у Mn (8), далее по убывающей у Al, Cr (по 7), K, Ca, I, As (по 6), Cu, Na, Li (по 5), P, Ni (по 4), Hg, Pb, Fe, Zn (по 3) и т.д. Ядро корреляционной плеяды элементов показано на рис. 2.

Из данных табл. 2 видно, что обнаруживается сильная корреляция (тесная взаимосвязь) между марганцем и кальцием, марганцем и магнием, а также магнием и кальцием, у больных детей корреляция уменьшается (марганец/кальций) до 0,57, а в остальных парах вообще не обнаруживается. Данные взаимосвязи в биоэлементной системе здорового организма типичны, но при наличии РАС они исчезают, тем самым свидетельствуя о дестабилизации минерального обмена.

В группе с РАС мы отмечаем ассоциацию ряда элементов с марганцем. Обнаруженный дисбаланс в системе Mn/Zn/Fe нарушает синаптическую пластичность и работу нейромедиаторов, что является одним из потенциальных патофизиологических механизмов при РАС. Эти элементы тесно взаимосвязаны, их дефицит или избыток оказывает системное влияние на мозг [43].

Рассматривая роль каждого элемента в нейропластичности, отметим, что железо критически важно для синтеза нейромедиаторов (дофамина, серотонина, ГАМК), миелинизации нервных волокон и энергетического метаболизма в нейронах (входит в состав цитохромов). Дефицит железа в критические периоды развития мозга приводит к необратимым нарушениям когнитивных функций, памяти и обучения. Описаны патофизиологические изменения, связанные с ферроптозом и ферритинофагией при неврологических заболеваниях [44].

Цинк является ключевым регулятором синаптической пластичности, концентрируется в синаптических везикулах глутаматергических нейронов и модулирует работу NMDA-рецепторов, которые критичны для обучения и памяти. Он выступает как внутриклеточный вторичный мессенджер и необходим для метаболизма нейромедиаторов и защиты от окислительного стресса.

У многих детей с РАС наблюдается дефицит цинка. В нашем исследовании он составил 25% в группе. Дефицит Zn усиливает нейротоксичность тяжёлых металлов (включая избыточный Mn) из-за нарушения работы металлотионеинов — белков, отвечающих за детоксикацию. Низкий уровень цинка напрямую нарушает работу NMDA-рецепторов, что ведёт к дисфункции синаптической пластичности, лежащей в основе симптомов аутизма [45].

Марганец важен как кофактор антиоксидантного фермента (супероксиддисмутазы 2) и метаболизма нейромедиаторов (глутамата). Избыток марганца нейротоксичен (в дозе выше 10 мкг/л в крови). Он накапливается в базальных ганглиях и нарушает дофаминергический и глутаматергический транспорт, приводя к окислительному стрессу и митохондриальной дисфункции. Кроме того, отметим, что дефицит марганца установлен нами у 44% детей с РАС и у 23% детей контрольной группы (см. рис. 1). Низкие уровни марганца связаны с более высокими баллами как по ADOS-2 (Autism Diagnostic Observation Schedule, Second Edition), так и по SRS-2 (Social Responsiveness Scale — Second Edition), то есть со степенью тяжести РАС [46]. Дефицит марганца в головном мозге мышей был связан с двигательной дисфункцией [47], что также часто сопутствует симптомам РАС.

Связь между этими элементами и РАС часто заключается не в абсолютном дефиците/избытке, а в их соотношении и доступности в мозге. Например, Mn и Fe конкурируют за одни и те же транспортные системы в организме (ZIP8, трансферрин и DMT-1) [48, 49]. Избыток Mn может вытеснять железо из его депо и нарушать его метаболизм [50], приводя к функциональному дефициту железа в мозге даже при нормальном уровне в крови. Это нарушает миелинизацию, синтез нейромедиаторов и энергообеспечение нейронов. Глиальные клетки, обеспечивающие передачу нервного импульса, являются самыми богатыми железом клетками головного мозга. Нарушения гомеостаза железа, приводящие к нейродегенерации, могут возникать не только в нейронах, но и в глиальных клетках [51].

В целом дисбаланс Fe/Mn/Zn провоцирует мощный окислительный стресс в мозге. Нейродегенерация происходит из-за связывания металлов с белками и последующего образования агрегатов, что создаёт порочный круг, нарушая функцию митохондрий, которые вырабатывают аденозинтрифосфат и вызывают гибель клеток путём апоптоза и/или некроза [52]. Формируется патологический цикл: дисбаланс в системе транспортёров металлов → дефицит Zn, Mn и функциональный дефицит Fe → нарушение регуляции NMDA-рецепторов и синтеза нейромедиаторов → окислительный стресс и митохондриальная дисфункция → повреждение нейронов и нарушение нейропластичности → проявление симптомов РАС.

В группе здоровых детей обнаружено 42 связи и наблюдается другая картина корреляций между элементами, часть из них традиционны, такие как взаимодействие калия и натрия, кальция и магния, марганца и магния (см. рис. 3).

В большинстве же своем во 2-й группе связи между собой и другими элементами образуют тяжёлые или токсичные элементы, что может указывать на формирование адаптивных механизмов связывания этих элементов в менее активные комплексы при хроническом дефиците эссенциальных элементов. Примечательно, что в группе с РАС мы отмечаем ассоциацию ряда элементов с марганцем, тогда как в корреляционной плеяде у здоровых детей он образует лишь одну связь.

В линейном приближении получается уменьшение корреляций в ходе адаптации: чем выше адаптированность, тем меньше корреляции, и, напротив, чем больше напряжение, тем они выше. Следовательно, мы можем предполагать, что здоровые дети, проживающие в условиях севера, более адаптированы, а дети с РАС живут в состоянии сильного напряжения метаболической системы.

Разрозненность некоторых сведений и иногда простая констатация факта (обнаружен избыток токсичного элемента, дефицит кальция или магния) делает неясной картину их использования в практических целях. Наша дальнейшая задача состоит в том, чтобы на основе персональных данных каждого отдельного пациента с РАС строить понятные цифровые решения для корректной интеграции минеральных добавок в традиционную терапию РАС.

Комплексный и разносторонний подход к трактовке полученных результатов позволил нам выделить рабочую формулу элементного дисбаланса у детей при РАС:

VNa,Si,Mn,P,

где в числителе элемент, часто встречающийся в избытке, в знаменателе — элементы в недостатке. Такая картина выявляется на фоне «северного» дефицита кальция, магния, кобальта, йода у этих же детей. Не обнаруженный нами дефицит железа и селена в волосах детей с РАС, так часто описанный в литературе, может свидетельствовать о его достаточном поступлении в организм. Для уточнения статуса железа и селена необходим параллельный волосам элементный анализ крови, совмещённый с исследованием рациона питания [53].

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Полученные результаты приоткрывают фундаментальные основы организации биоэлементной системы при РАС, что не исключает их вариантов в зависимости от геохимии региона, пола и возраста детей, а также особенностей их диагноза.

ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ИНФОРМАЦИЯ

Вклад авторов. Е.А. Луговая — сбор и анализ данных, подготовка протокола исследования, статистический анализ, обзор литературы, интерпретация результатов; А.Л. Горбачев — концепция и дизайн исследования, окончательная редакция статьи. Все авторы одобрили рукопись (версию для публикации), а также согласились нести ответственность за все аспекты работы, гарантируя надлежащее рассмотрение и решение вопросов, связанных с точностью и добросовестностью любой её части.

Этическая экспертиза. Проведение исследования одобрено локальным этическим комитетом НИЦ «Арктика» ДВО РАН (протокол № 34/2023 от 21.09.2023).

Согласие на публикацию. Все участники исследования добровольно подписали форму информированного согласия до включения в исследование.

Источники финансирования. Исследование выполнено в рамках реализации темы государственного задания «Комплексная оценка состояния здоровья населения Дальневосточного федерального округа и Арктических территорий для разработки адаптационных программ трудоспособного контингента к экстремальным условиям жизнедеятельности» (рег. номер 124111200092-3).

Раскрытие интересов. Авторы заявляют об отсутствии отношений, деятельности и интересов за последние три года, связанных с третьими лицами (коммерческими и некоммерческими), интересы которых могут быть затронуты содержанием статьи.

Оригинальность. При создании настоящей работы авторы не использовали ранее опубликованные сведения (текст, иллюстрации, данные).

Доступ к данным. Редакционная политика в отношении совместного использования данных к настоящей работе не применима, новые данные не собирали и не создавали.

Генеративный искусственный интеллект. При создании настоящей статьи технологии генеративного искусственного интеллекта не использовали.

Рассмотрение и рецензирование. Настоящая работа подана в журнал в инициативном порядке и рассмотрена по обычной процедуре. В рецензировании участвовали два внешних рецензента, член редакционной коллегии и научный редактор издания.

ADDITIONAL INFORMATION

Author contributions: E.A. Lugovaya: data curation, formal analysis, methodology, writing—original draft; A.L. Gorbachev: conceptualization, methodology, writing—review & editing. All the authors approved the version of the manuscript to be published and agreed to be accountable for all aspects of the work, ensuring that questions related to the accuracy or integrity of any part of the work are appropriately investigated and resolved.

Ethics approval: The study was approved by the Local Ethics Committee of the Research Center “Arctic,” Far Eastern Branch of the Russian Academy of Sciences (Minutes No. 34/2023 from September 21, 2023).

Consent for publication: Written informed consent was obtained from all participants prior to inclusion in the study.

Funding sources: The study was carried out as part of the state assignment: Comprehensive Assessment of the Health Status of the Population of the Far Eastern Federal District and Arctic Territories for the Development of Adaptation Programs for the Working-Age Population to Extreme Living Conditions (Reg. No. 124111200092-3).

Disclosure of interests: The authors have no relationships, activities, or interests for the last three years related to for-profit or not-for-profit third parties whose interests may be affected by the content of the article.

Statement of originality: No previously published material (text, images, or data) was used in this work.

Data availability statement: The editorial policy regarding data sharing does not apply to this work, as no new data was collected or created.

Generative AI: No generative artificial intelligence technologies were used to prepare this article.

Provenance and peer-review: This paper was submitted unsolicited and reviewed following the standard procedure. The peer-review process involved two external reviewers, a member of the Editorial Board, and the in-house science editor.

×

About the authors

Elena A. Lugovaya

Research Center "Arctic" Far Eastern Branch of the Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: elena_plant@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6583-4175
SPIN-code: 5825-7122

Cand. Sci. (Biology), Associate Professor

Russian Federation, Magadan

Anatoly L. Gorbachev

Research Center "Arctic" Far Eastern Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: gor000@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2432-3408
SPIN-code: 7050-3412

Dr. Sci. (Biology)

Russian Federation, Magadan

References

  1. Gorbachev AL. Autism. Medical and biological markers. Herald of North-Eastern State University. 2019;(32):6–12. EDN: UUZVRT
  2. Skalny AV, Grabeklis AR, Korobeynikova TV, et al. Reference values of the content of chemical elements in human indicator biological samples. Moscow; 2023. 58 p. (In Russ.)
  3. Hegde R, Hegde S, Kulkarni S, et al. Total reflection X-ray fluorescence analysis of plasma elements in autistic children from India. Biol Trace Elem Res. 2023;201(2):644–654. doi: 10.1007/s12011-022-03199-2
  4. Awadh SM, Yaseen ZM, Al-Suwaiyan MS. The role of environmental trace element toxicants on autism: a medical biogeochemistry perspective. Ecotoxicol Environ Saf. 2023;251:114561. doi: 10.1016/j.ecoenv.2023.114561
  5. Zhang J, Lin J, Zhao X, et al. Trace element changes in the plasma of autism spectrum disorder children and the positive correlation between chromium and vanadium. Biol Trace Elem Res. 2022;200(12):4924–4935. doi: 10.1007/s12011-021-03082-6
  6. Li H, Li H, Li Y, et al. Blood mercury, arsenic, cadmium, and lead in children with autism spectrum disorder. Biol Trace Elem Res. 2018;181(1):31–37. doi: 10.1007/s12011-017-1002-6
  7. Rafi'i MR, Ja'afar MH, Abd Wahil MS, Md Hanif SA. Urine manganese, cadmium, lead, arsenic, and selenium among autism spectrum disorder children in Kuala Lumpur. PeerJ. 2024;12:e17660. doi: 10.7717/peerj.17660
  8. Zaichick VE, Kolotov VP. Nuclear physics medical elementology as a section of medical radiology. Medical Radiology and Radiation Safety. 2024;69(2):53–64. doi: 10.33266/1024-6177-2024-69-2-53-64 EDN: UHMMRI
  9. Hu W, Zhao M, Lian J, et al. Lithium cholesterol sulfate: a novel and potential drug for treating Alzheimer's disease and autism spectrum disorder. CNS Neurol Disord Drug Targets. 2023;22(8):1250–1258. doi: 10.2174/1871527321666220825114236
  10. Mlinarič M, Jekovec Vrhovšek M, Neubauer D, et al. Association between autism spectrum disorder, trace elements, and intracranial fluid spaces. Int J Mol Sci. 2024;25(15):8050. doi: 10.3390/ijms25158050
  11. Daniel KS, Jiang Q, Wood MS. The increasing prevalence of autism spectrum disorder in the U.S. and its implications for pediatric micronutrient status: a narrative review of case reports and series. Nutrients. 2025;17(6):990. doi: 10.3390/nu17060990
  12. Getahun D, Jacobsen SJ, Fassett MJ, et al. Association between maternal hypothyroidism and autism spectrum disorders in children. Pediatr Res. 2018;83(3):580–588. doi: 10.1038/pr.2017.308
  13. Ge GM, Leung MTY, Man KKC, et al. Maternal thyroid dysfunction during pregnancy and the risk of adverse outcomes in the offspring: a systematic review and meta-analysis. J Clin Endocrinol Metab. 2020;105(12):dgaa555. doi: 10.1210/clinem/dgaa555
  14. Lin HY, Liang CS, Tsai SJ, et al. Congenital hypothyroidism and risk of subsequent autism spectrum disorder and attention-deficit/hyperactivity disorder in Taiwan. Psychiatry Clin Neurosci. 2024;78(11):721–725. doi: 10.1111/pcn.13733
  15. Khan MS, Ali T, Abid MN, et al. Lithium ameliorates lipopolysaccharide-induced neurotoxicity in the cortex and hippocampus of the adult rat brain. Neurochem Int. 2017;108:343–354. doi: 10.1016/j.neuint.2017.05.008
  16. Damri O, Agam G. Lithium, inflammation and neuroinflammation with emphasis on bipolar disorder — a narrative review. Int J Mol Sci. 2024;25(24):13277. doi: 10.3390/ijms252413277
  17. Adams JB, Audhya T, McDonough-Means S, et al. Nutritional and metabolic status of children with autism vs. neurotypical children, and the association with autism severity. Nutr Metab (Lond). 2011;8(1):34. doi: 10.1186/1743-7075-8-34
  18. Manchia M, Paribello P, Pinna M et al. Lithium and its effects: does dose matter? Int J Bipolar Disord. 2024;12(1):23. doi: 10.1186/s40345-024-00345-8
  19. Xiong Z, Mahai G, Zheng D, et al. Effects of prenatal vanadium exposure on neurodevelopment in early childhood and identification of critical window. Environ Res. 2025;276:121506. doi: 10.1016/j.envres.2025.121506
  20. Lugovaya EA, Stepanova EM. Imbalance of chemical elements in the circumpolar region residents as a result of environmental geochemical influence. Herald of the Kola Science Centre of RAS. Series: Natural Sciences and Humanities. 2024;3(1):153–159. doi: 10.37614/2949-1185.2024.3.1.018 EDN: ALXXIK
  21. Lugovaya EA, Stepanova EM. Features of the content of drinking water in the city of Magadan and population health. Hygiene and Sanitation. 2016;95(3):241–246. doi: 10.18821/0016-9900-2016-95-3-241-246 EDN: VTNPDN
  22. Gorbachev AL. Trace element status and health of northern populations: a scientific review. Ekologiya cheloveka (Human Ecology). 2025;32(4):225–238. doi: 10.17816/humeco646046 EDN: ILROFE
  23. Lugovaya EA, Maximov AL. The element profile observed in Russia’s Northeast residents. Problems of Biological, Medical and Pharmaceutical Chemistry. 2012;(6):17–21. EDN: SFUBQJ
  24. Lugovaya EA, Stepanova EM. Structure of elemental disbalance observed in organism of residents of Magadan town. Public Health and Life Environment — PH&LE. 2015;(2):4–6. EDN: TQMIIL
  25. Lugovaya EA, Stepanova EM. Regional indicators of the content of macro- and microelements in the body of residents of Magadan. Magadan: Ekspress-poligrafiya; 2019. 27 p. (In Russ.)
  26. Gorbachev AL. Problem issues of mineral metabolism in residents of the Arctic territories. The Scientific and Practical Journal of Medicine. 2022;31(1): 52–61. doi: 10.25017/2306-1367-2022-31-1-52-61 EDN: WZKHCL
  27. Skalnaya AA, Berdalin AB, Kabki BH, Zhegalova IV. The relationship of clinical parameters and elemental status of children with autism before and after treatment. Trace elements in medicine. 2017;18(4):41−48. doi: 10.19112/2413-6174-2017-18-4-41-48 EDN: YPDTHR
  28. Gorbachev AL, Lugovaya EA. Features of the elemental status of children with autism spectrum disorder. Trace Elements in Medicine. 2019;20(3):20−30. doi: 10.19112/2413-6174-2019-20-3-20-30 EDN: GYOMVI
  29. Chernova LN, Skalny AV. Interrelation of hair elements' content with co-occurring somatic conditions in children with autism spectrum disorder. Vrach. 2021;32(11):61−65. doi: 10.29296/25877305-2021-11-12 EDN: VQLRXN
  30. Gorbachev AL. Some indicators of the chemical composition of drinking water and their impact on the health of the population of Magadan. Trace Elements in Medicine. 2021;22(2):17−24. doi: 10.19112/2413-6174-2021-22-2-17-24 EDN: BRKQHZ
  31. Pappas J, Rabin R. SETD2 Neurodevelopmental Disorders. 2021 Dec 30 [updated 2022 Sep 22]. In: Adam MP, Feldman J, Mirzaa GM, et al., editors. GeneReviews. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK575927/
  32. Ren M, Zheng H, Lu X, Lian W, Feng B. Expanding the genotypic and phenotypic spectrum associated with TBL1XR1 de novo variants. Gene. 2023;886:147777. doi: 10.1016/j.gene.2023.147777
  33. Breiner CE, McQuaid GA, Wallace GL, Zickgraf HF. Screening for avoidant/restrictive food intake disorder symptoms among autistic adults: measurement invariance with a comparison general sample. Autism Res. 2025;18(7):1381−1388. doi: 10.1002/aur.70039
  34. Sanders SJ, Campbell AJ, Cottrell JR, et al. Progress in understanding and treating SCN2A-mediated disorders. Trends Neurosci. 2018;41(7):442−456. doi: 10.1016/j.tins.2018.03.011
  35. Valenzuela-Zamora AF, Ramírez-Valenzuela DG, Ramos-Jiménez A. Food selectivity and its implications associated with gastrointestinal disorders in children with autism spectrum disorders. Nutrients. 2022;14(13):2660. doi: 10.3390/nu14132660
  36. Dargenio VN, Dargenio C, Castellaneta S, et al. Intestinal barrier dysfunction and microbiota-gut-brain axis: possible implications in the pathogenesis and treatment of autism spectrum disorder. Nutrients. 2023;15(7):1620. doi: 10.3390/nu15071620
  37. Glukhova LYu. Autistic epileptiform regression (a review). Russian Journal of Child Neurology. 2012;7(1):39−45. doi: 10.17650/2073-8803-2012-7-1-39-46 EDN: OZLVWV
  38. Tateishi Y, Ishikawa N, Kobayashi Y, et al. Effect of Lacosamide therapy on blood cells and IgA levels in children and adolescents with epilepsy in a clinical setting. Epilepsy Res. 2022;187:107030. doi: 10.1016/j.eplepsyres.2022.107030
  39. Zhou X, Xia X, Li L, et al. Evaluation of heavy metals and essential minerals in the hair of children with autism spectrum disorder and their association with symptom severity. Biol Trace Elem Res. 2025;203(11):5589–5602. doi: 10.1007/s12011-025-04588-z
  40. Zhao G, Liu SJ, Gan XY, et al. Analysis of whole blood and urine trace elements in children with autism spectrum disorders and autistic behaviors. Biol Trace Elem Res. 2023;201(2):627−635. doi: 10.1007/s12011-022-03197-4
  41. Lugovaya EA, Stepanova EM, Gorbachev AL. Approaches to the body element status assessment. Trace Elements in Medicine. 2015;16(2):10−17. EDN: TWCAXD
  42. Gorban AN, Smirnova EV, Cheusova EP. Group stress: dynamics correlations in adaptation and the organization of systems of environmental factors. Krasnoyarsk; 1997. 54 р. (In Russ.) URL: https://adaptometry.narod.ru/Index.htm
  43. Jopowicz A, Wiśniowska J, Tarnacka B. Cognitive and physical intervention in metals' dysfunction and neurodegeneration. Brain Sci. 2022;12(3):345. doi: 10.3390/brainsci12030345
  44. Li S, Huang P, Lai F, et al. Mechanisms of ferritinophagy and ferroptosis in diseases. Mol Neurobiol. 2024;61(3):1605–1626. doi: 10.1007/s12035-023-03640-0
  45. Lee K, Mills Z, Cheung P, et al. The role of zinc and NMDA receptors in autism spectrum disorders. Pharmaceuticals (Basel). 2022;16(1):1. doi: 10.3390/ph16010001
  46. Arora M, Reichenberg A, Willfors C, et al. Fetal and postnatal metal dysregulation in autism. Nat Commun. 2017;8:15493. doi: 10.1038/ncomms15493
  47. Choi EK, Aring L, Peng Y, et al. Neuronal SLC39A8 deficiency impairs cerebellar development by altering manganese homeostasis. JCI Insight. 2024;9(20):e168440. doi: 10.1172/jci.insight.168440
  48. Gunshin H, Mackenzie B, Berger U, et al. Cloning and characterization of a mammalian proton-coupled metal-ion transporter. Nature. 1997;388(6641):482–488. doi: 10.1038/41343
  49. Powers M, Minchella D, Gonzalez-Acevedo M, et al. Loss of hepatic manganese transporter ZIP8 disrupts serum transferrin glycosylation and the glutamate-glutamine cycle. J Trace Elem Med Biol. 2023;78:127184. doi: 10.1016/j.jtemb.2023.127184
  50. Maares M, Einhorn V, Behrendt J, et al. Investigation of competitive binding of the essential trace elements zinc, iron, copper, and manganese by gastrointestinal mucins and the effect on their absorption in vitro. J Nutr Biochem. 2025;144:109983. doi: 10.1016/j.jnutbio.2025.109983
  51. Reinert A, Morawski M, Seeger J, et al. Iron concentrations in neurons and glial cells with estimates on ferritin concentrations. BMC Neurosci. 2019;20(1):25. doi: 10.1186/s12868-019-0507-7
  52. Mezzaroba L, Alfieri DF, Colado Simão AN, Vissoci Reiche EM. The role of zinc, copper, manganese and iron in neurodegenerative diseases. Neurotoxicology. 2019;74:230–241. doi: 10.1016/j.neuro.2019.07.007
  53. Lugovaya EA, Averyanova IV. Optimizing the diet of children with disabilities. Russian Bulletin of Perinatology and Pediatrics. 2022;67(1):94–100. doi: 10.21508/1027-4065-2022-67-1-94-100. EDN: NERPGR

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Incidence of bioelement deficiency in patients with ASD (dotted line) and in the control group (solid line), %.

Download (96KB)
3. Fig. 2. Inter-element interactions in the hair of children Group 1.

Download (42KB)
4. Fig. 3. Inter-element interactions in the hair of children Group 2.

Download (58KB)

Copyright (c) 2025 Eco-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

СМИ зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Регистрационный номер и дата принятия решения о регистрации СМИ: серия ПИ № ФС 77 - 78166 от 20.03.2020.