Том 31, № 4 (2024)

Обоснование. В отечественных исследованиях недооценённым фактором риска бронхиальной астмы остаётся приземный озон, который признаётся Всемирной организацией здравоохранения вторым по опасности токсикантом для дыхательной системы. Определение его безопасных уровней особенно важно на территориях, где проходят восстановление пульмонологические больные и имеются условия для образования повышенных концентраций озона.

Цель. Выявить наличие и характер зависимости числа вызовов скорой медицинской помощи больными бронхиальной астмой от концентрации приземного озона (КПО) на Южном берегу Крыма.

Материал и методы. Материалом исследования явилось количество вызовов скорой медицинской помощи в Ялте больными бронхиальной астмой в 2010–2014 гг. Измерения КПО за этот же период проведены на Карадагской станции фонового экологического мониторинга оптическим методом с помощью автоматического газоанализатора APOA 370 (HORIBA). Взаимосвязь числа вызовов скорой медицинской помощи и характеристик КПО анализировали посредством корреляционного анализа по Спирмену.

Результаты. Количество вызовов скорой медицинской помощи с 2010 по 2014 г. возросло с 471 до 661, при этом на протяжении этого периода имелось превышение допустимых среднегодовых значений КПО. Корреляционный анализ обнаружил в ряде случаев выраженную в разной степени значимость уровня приземного озона для состояния больных бронхиальной астмой в период 2010–2014 гг. Обнаружено 5 статистически значимых ( p ≤0,05) и 9 на уровне тенденции ( p ≤0,10) корреляций частоты вызовов скорой медицинской помощи со средними амплитудами колебаний, максимальными и минимальными КПО в сутки. Наиболее значимые корреляции и наибольшее их число отмечены в 2012 г., который, наряду с 2011 г., характеризовался высокими значениями амплитуды колебаний КПО на фоне эпизодов превышений максимальной разовой концентрации озона и более высоких среднесуточных величин. Корреляции положительные, чаще всего слабые (0,35 ≤Rs ≤0,48). Корреляции выявлены преимущественно не в тёплое время года, когда КПО ожидаемо выше, а в холодное.

Заключение. Наличие установленных корреляционных связей в сочетании с надёжными зарубежными данными о негативном эффекте влияния озона на респираторное здоровье свидетельствует о важности дальнейших исследований в регионе. Требуется определение безопасных уровней КПО в сочетании с сопутствующими метеопогодными и техногенными факторами на Южном берегу Крыма, которые могут существенно модифицировать эффект воздействия озона на организм человека. Это позволит создать систему раннего реагирования по управлению риском от негативного влияния приземного озона на состояние больных бронхиальной астмой.

Обоснование. Состав микробиоты подвержен воздействиям окружающей среды, в том числе пищевого поведения. Имеется достаточное количество исследований по изучению характера и особенностей питания у жителей Севера, однако информации о влиянии овощей и фруктов на микробиоту северян крайне мало.

Цель. Изучить влияние потребления предпочитаемых овощей и фруктов на микробиоту толстой кишки у молодых жителей Архангельска на примере студентов и сотрудников медицинского вуза.

Материал и методы. В исследовании приняли участие 90 человек (23 мужчины и 67 женщин) из числа сотрудников и студентов СГМУ. Критерии включения: возраст от 18 до 45 лет, практически здоровые лица, индекс массы тела в пределах нормы, без острых и хронических воспалительных заболеваний на момент исследования. Употребление овощей и фруктов оценивали по данным анкетирования. Материалом для молекулярно-генетического исследования представителей микробиоты толстой кишки являлись фекалии. Оценку связи между употреблением овощей и фруктов и микробиотой проводили с помощью многомерных медианных регрессионных моделей с коррекцией на пол, возраст и регион постоянного проживания для каждого из 33 показателей микробиоты.

Результаты. Ежедневно овощи употребляли 43,33% респондентов, фрукты — 15,56%. Чаще всего участники потребляли томаты (77,78%) и огурцы (80,00%), лишь 25,00% употребляли картофель и морковь. Среди фруктов чаще всего потребляли яблоки (74,44%), далее бананы (57,78%) и цитрусовые (41,11%). Значимые связи обнаружены между Methanobrevibacter smithii и томатами ( р =0,008), а также морковью ( р =0,006), между Prevotella spp . и огурцами ( р =0,032), между Blautia spp. и морковью ( р =0,002), бананами ( р =0,020). Концентрация Acinetobacter spp. была связана с томатами ( р =0,036), картофелем ( р =0,028) и цитрусовыми ( р =0,019), а Bifidobacterium spp. — с картофелем ( р =0,039) и цитрусовыми ( р =0,002). Прямая связь выявлена между Bacteroides spp и огурцами ( р =0,023).

Заключение. Выявлены значимые связи между употреблением ряда овощей и фруктов и численностью отдельных микроорганизмов. Знания об алиментарных факторах, влияющих на микробиоту, позволяют составлять персонифицированный и сбалансированный рацион для обогащения биоразнообразия микробиоты и улучшения качества жизни северян.

Обоснование. Сокращение мышц приводит к увеличению кровотока в их артериях в десятки раз, что характеризуется как функциональный симпатолизис. э то объясняется различными механизмами. Но нет работ, которые бы количественно описывали фармакокинетику и фармакодинамику действия эпинефрина на α-адренорецепторы артерий при симпатолизисе до холодовой адаптации и на её фоне.

Цель работы. Изучить влияние 30-суточной холодовой адаптации на адренореактивность артериальных сосудов мышц к эпинефрину при функциональном симпатолизисе.

Материал и методы. Эксперименты были проведены в четырёх группах кроликов. Первая группа — контрольная ( n =20), вторая — на фоне симпатолизиса ( n =15) с моделированием мышечного сокращения электростимуляцией, третья ( n =15) — после 30 дней холодовой адаптации, четвёртая ( n =15) — с моделированием мышечного сокращения электростимуляцией (симпатолизис) после 30 суток холодовой адаптации. Моделирование адаптации к низким температурам проводили при ежедневном охлаждении по 6 ч при температуре –10 °C. Опыты проведены по однотипной методике, где у всех кроликов через бедренную артерию после перевязки всех анастомозов насосом постоянного расхода перфузировали кровью мышцы конечности и по реакции «доза–эффект» анализировали адренореактивность в двойных обратных координатах Lineweaver–Burk. Это позволило определить максимальную прессорную реакцию, которая характеризует количество активных адренорецепторов (Pm) и чувствительность (1/К) адренорецепторов к эпинефрину.

Результаты. Доказано, что симпатолизис функционирует у адаптированных к холоду кроликов, как и у кроликов контрольной группы, но в меньших размерах. Симпатолизис уменьшал сокращение артерий на эпинефрин исключительно за счёт механизмов снижения чувствительности адренорецепторов в 24,49 раза с 1/Km=1,2±6,7 1/(мкг/кг) в контроле до 1/Km=0,049±0,0016 1/(мкг/кг) при симпатолизисе ( p <0,05). Количество активных адренорецепторов при этом достоверно не изменилось (Pm=222,0±6,7 в контроле, Pm=222,0±7,5 при симпатолизисе). Симпатолизис как процесс расширения артерий стал меньше у кроликов после холодовой адаптации в результате увеличения количества прессорных адренорецепторов при холоде до Рm=312,5±11,0 мм рт. ст. с Pm=222,0±7,5 мм рт. ст. при симпатолизисе без холода ( p <0,05). Чувствительность адренорецепторов к эпинефрину (1/Km) при симпатолизисе до и на фоне холода достоверно ( p >0,05) не изменилась.

Заключение. Симпатолизис на фоне холода сохраняется, но меньше, чем в контрольной группе. Эпинефрин как гормон стресса у адаптированных к холоду кроликов при симпатолизисе вызывает большее сокращение артерий, чем без холода, что способствует сохранению тепла в организме при сильном холоде как источнике стресса и улучшает выживание.

Цель. Представление исследования АРИЛИС, направленного на оценку возможностей использования искусственного интеллекта для анализа данных компьютерной томографии грудной клетки с целью предсказания и предотвращения неонкологической смертности у больных раком.

Материал и методы. В когортное исследование будут включены больные злокачественными новообразованиями, диагностированными в Архангельской области в 2019–2023 гг. В качестве контрольных групп планируется использовать больных COVID-19 с пневмонией, больных с общесоматической патологией, а также популяционную выборку исследования «Узнай своё сердце». Данные компьютерной томографии грудной клетки всех участников будут обработаны мультитаргетным алгоритмом искусственного интеллекта компании IRA Labs с целью поиска и количественной оценки КТ-признаков сердечно-сосудистой, лёгочной и костной патологии. С даты обработки данных компьютерной томографии грудной клетки с помощью мультитаргетного алгоритма искусственного интеллекта участники исследования будут наблюдаться на предмет выявления новых клинических диагнозов и смертности от всех причин.

Ожидаемые результаты. В ходе исследования будет определена распространённость КТ-признаков патологии сердечно-сосудистой, лёгочной и костной систем у онкологических пациентов в сравнении с популяционной выборкой, оценена частота сердечно-сосудистых, лёгочных и костных событий и смерти от всех причин у больных раком в сравнении с контрольными группами, определён потенциал мультитаргетного алгоритма искусственного интеллекта IRA Labs в оценке и реклассификации оцениваемых рисков у больных злокачественными новообразованиями и создан программный продукт для применения мультитаргетного алгоритма искусственного интеллекта в практическом здравоохранении.